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使用Tensorflow Object Detection API实现对象检测

一:预训练模型介绍 Tensorflow Object Detection API自从发布以来,其提供预训练模型也是不断更新发布,功能越来越强大,对常见的物体几乎都可以做到实时准确的检测,对应用场景相对简单的视频分析与对象检测提供了极大的方便与更多的技术方案选择...二:使用模型实现对象检测 这里我们使用ssd_mobilenet模型,基于COCO数据集训练生成的,支持90个分类物体对象检测,首先需要读取模型文件,代码如下 tar_file = tarfile.open...sess.run( [boxes, scores, classes, num_detections], feed_dict={image_tensor: image_np_expanded}) 最终检测效果...- 检测人与书 ?...检测我的苹果电脑与喝水玻璃杯 ?

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    空号检测API详解

    为了提高通信效率,减少无效通信,空号检测API应运而生。本文将详细介绍空号检测API的原理、应用、优势以及使用教程,帮助读者更好地理解和使用这一技术。...二、空号检测API的原理空号检测API主要基于电信运营商提供的号码状态查询服务。...API的应用空号检测API在多个领域都有着广泛的应用,主要包括以下几个方面:短信营销:在发送营销短信之前,使用空号检测API可以筛选出有效的电话号码,提高短信的送达率和营销效果。...四、空号检测API的优势相比传统的空号检测方法,空号检测API具有以下优势:准确性高:基于电信运营商的数据库查询,可以确保查询结果的准确性。...五、空号检测API使用教程以下是使用空号检测API的基本步骤:选择空号检测API:在选择时,应考虑服务提供商的数据准确性、查询速度、服务稳定性和技术支持等因素,如 APISpace。

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    构建对象检测模型

    因此,目标检测是一个在图像中定位目标实例的计算机视觉问题。 好消息是,对象检测应用程序比以往任何时候都更容易开发。目前的方法侧重于端到端的管道,这大大提高了性能,也有助于开发实时用例。...目录 一种通用的目标检测框架 什么是API?为什么我们需要一个API?...TensorFlow对象检测API 一种通用的目标检测框架 通常,我们在构建对象检测框架时遵循三个步骤: 首先,使用深度学习模型或算法在图像中生成一组的边界框(即对象定位) ?...TensorFlow对象检测API TensorFlow对象检测API是一个框架,用于创建一个深度学习网络来解决对象检测问题。 在他们的框架中已经有了预训练的模型,他们称之为Model Zoo。...安装模型 !pip install -U --pre tensorflow=="2.*" 确保已安装pycocotools: !

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    tensorflow Object Detection API使用预训练模型mask r-cnn实现对象检测

    这里主要想介绍一下在tensorflow中如何使用预训练的Mask R-CNN模型实现对象检测与像素级别的分割。...category_index = label_map_util.create_category_index(categories) 有了这个之后就需要从模型中取出如下几个tensor num_detections 表示检测对象数目...detection_boxes 表示输出框BB detection_scores 表示得分 detection_classes 表示对象类别索引 detection_masks 表示mask分割 然后在会话中运行这几个...detection_masks'] = output_dict['detection_masks'][0] return output_dict 下面就是通过opencv来读取一张彩色测试图像,然后调用模型进行检测与对象分割...检测运行结果如下: ? 带mask分割效果如下: ? 官方测试图像运行结果: ?

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    使用OpenCV进行对象检测

    目标检测是图像处理的重要组成部分。自动驾驶汽车必须检测车道,路面,其他车辆,人,标志和信号等。我们生活在一个动态的世界中,一切都在不断变化。对象检测的应用无处不在。...特征检测是对象检测的任务之一。那么,什么是特征检测?对于人类,我们了解图案,形状,大小,颜色,长度以及其他可识别物体的物体。它也有点类似于计算机。...在我们之前有DeepFake检测的项目,我们使用MSE(均方误差),PSNR(峰值信噪比),SSIM(结构相似性指数)和直方图作为特征从真实图像中识别DeepFake图像。...例如,假设目标是从大量图像中检测狗,其中还包含猫和其他动物的图像。 关于特征的表述,它必须是独特的,并且需要在大多数数据中显示。...我们可以使用哈里斯角点检测或精巧边缘检测之类的技术来检测边缘。我们需要将汽车,行人,标志与图像分开。我们可以使用OpenCV专门识别卡车。

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    对象检测模型评估 | 安装pycocotools时遇到的编码错误有解了!

    点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 pycocotools安装问题与对策 MS-COCO Metrix工具包主要用来实现对象检测模型的性能评估,因此在对象检测模型训练中必须要求安装这个工具包...,安装命令行如下: https://pypi.org/project/pycocotools/ pip install pycocotools 在中文windows10 系统中安装命令行如下:...local\programs\python\python36\lib\site-packages\pip\compat\__init__.py 然后编辑该文件的第75行,修改替换为如下: 然后保存,再次运行安装命令行即可成功安装...轻松实现经典视觉任务 教程推荐 | Pytorch框架CV开发-从入门到实战 OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识三 OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识二 OpenCV4.5.4 人脸检测

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    【实践操作】:六步教你如何用开源框架Tensorflow对象检测API构建一个玩具检测器

    TensorFlow对象检测API是一个建立在TensorFlow之上的开源框架,可以轻松构建,训练和部署对象检测模型。 到目前为止,API的性能给我留下了深刻的印象。...在这篇文章中,我将API的对象设定为一个可以运动的玩具。本文将用六个步骤突出API的性能并教你如何构建一个玩具探测器,你也可以根据这六个步骤扩展与实践你想要构建的任何单个或多个对象检测器。 ?...TensorFlow玩具检测器 代码在我的GitHub repo上。...安装地址:https://github.com/tzutalin/labelImg 这是一个非常有用的工具,注释是在Pascal VOC的格式中创建的,稍后你可以看到这个格式的用处。...在我的前一篇文章中,我使用Python moviepy库将视频解析成帧,然后在每个帧上运行对象检测器,并将结果返回到视频中。

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    REST API返回结果对象设计

    基于REST API的项目返回的数据结构题都是统一的,这样方便接口对接和使用。...因此,对结果对象的设计会有一定的要求: 一个结果对象要能够同时支持成功和失败的数据结构; 要能够处理多种类的返回结果对象; 能够很轻易的判断出结果是成功还是失败; 能够存储错误编码和错误信息; 下面就基于...Spring Boot项目来设计一下对应的统一结果返回对象。...return this.status; } } 上面的类有以下关键点: Status枚举类用来保存状态,这样可以方便的看出请求是成功还是失败; data变量使用了泛型,可以存储任何类型的对象...基于上述对象,返回的JSON报文格式如下: { "status": "success", "data": { "task": "Write a post",

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    OpenCV中使用YOLO对象检测

    OpenCV中使用YOLO对象检测 OpenCV在3.3.1的版本中开始正式支持Darknet网络框架并且支持YOLO1与YOLO2以及YOLO Tiny网络模型的导入与使用。...YOLO是一种比SSD还要快的对象检测网络模型,算法作者在其论文中说FPS是Fast R-CNN的100倍,基于COCO数据集跟SSD网络的各项指标对比 ?...每个Cell预测5个BOX,同时YOLO也会生成一个置信分数,告诉每个BOX包含某个对象的可能性是多少,注意置信分数不会直接说明BOX内是检测到何种对象,最终那些得分高的BOX被加粗显示如下: ?...对于每个BOX来说,Cell会预测检测对象类别,这部分的工作就像是一个分类器一样,基于VOC数据集20中对象检测,YOLO结合分数与分类信息对每个BOX给出一个最终可能对象类型的可能性值,如下图,黄色区域...OpenCV中基于YOLO模型我使用的是tiny-YOLO网络模型,支持20中对象检测。

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    python中检测类和对象

    一、issubclass函数 用来检测一个类是否是另一个 类的子类。 应用说明:一旦检测到一个类是另一个类的子类后,实际上就可以调用父类中所有的方法和属性。...通过类名的魔法属性__bases__ 使用魔法属性输出后的格式是这样的:(,) 三、检测对象 使用isinstance函数,它有两个参数,第一参数是某个对象...结果返回第一个参数的对象是否是第二个参数的类名实例化而来的。如果确实是实例化的对象就返回true,否则返回false。...2.掌握__base__魔法属性来查看所继承的父类 3.掌握isinstance函数检测一个对象是否是另一个类实例化而来的对象。...__bases__) #检测类的对象是否是某个类实例化而来的 teach=Teacher() stu=Student() print(isinstance(teach,Person)) 相关文章: python

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