每个tokenizer的工作方式不同，但基本机制保持不变。...encoded_sequence_b = tokenizer.encode(sequence_b) assert len(encoded_sequence_b) == 19 这两个序列的长度不同，因此不能按原样放在同一张量中...对于BertTokenizer，1表示应注意的值，而0表示填充值。...[SEP]" 对于某些模型而言，这足以了解一个序列在何处终止以及另一序列在何处开始。但是，其他模型（例如BERT）具有附加机制，即段ID。标记类型ID是一个二进制掩码，用于标识模型中的不同序列。...： #继续上一个脚本 encoded_dict = tokenizer.encode_plus(sequence_a, sequence_b) assert encoded_dict['input_ids
用MVC模式重新完成了联系人的管理系统： 用户需求： 多用户系统，提供用户注册、登录功能，对于没有登录的用户，不允许使用任何功能。 可以查询、增加和删除联系人信息。 详细设计： 数据结构设计。...在软件生产中有三种级别的重用：内部重用，即在同一应用中能公共使用的抽象块;代码重用，即将通用模块组合成库或工具集，以便在多个应用和领域都能使用；应用框架的重用，即为专用领域提供通用的或现成的基础结构，以获得最高级别的重用性...("parentChk").checked=true; } } } function _del(){ var ids =""; var oTable = document.getElementById...} } //alert(ids); if(ids==""){ alert("请选择要删除的行!")...; }else{ document.getElementById("ids").value=ids; document.forms["form"].submit(
format(response["result_code"])1.2.4. fixturefixture 是 pytest 特有功能，目的是提供一种手段去运行最基本的、重复的测试内容，是将测试前后的预备工作...、清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制。...标记用例为预期失败@pytest.mark.xfail(reason="预期失败描述")对于功能未完成或已知有问题的用例，可以用 xfail 标记，这样即使断言失败，也不会影响其他测试用例的的执行。...执行 case 后，控制台中显示：XFAIL：表示预期失败，实际也失败XPASS：表示预期失败，实际运行没有失败 1.2.5.4....@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, ids=None)argnames：参数名称，字符串格式argvalues：参数值列表，列表格式ids：用例的
顺便说一下，它在安卓手机上甚至不能按预期工作。 图片 为什么100vh问题会发生在移动设备上？ 我对这个问题进行了一番调查，发现了其中的原因。简短的答案是，浏览器的工具栏高度没有被考虑在内。...DOCTYPE html> 声明，会使 fill-available 在 Chrome 浏览器上无法正常工作。...图片 甚至不能在安卓浏览器上工作: 图片 因此，为了解决这个问题，必须从页面中删除 doctype 声明。 2.... (function () { const el = document.getElementById('intro'); el.style.minHeight = window.innerHeight
IDS 入侵检测传感器（IDS）是一种最明显可以检测到的东西;但是有什么事情？最终它可能是任何东西，但幸运的是大多数供应商都包含大量的“签名”和/或检测东西的方法。我想要检测什么？...对于每个网络，这个答案会有所不同，尽管通常它会寻找不寻常的流量。什么不寻常？简单来说，它是您不希望在网络上流量的流量，无论是策略/滥用（IM，游戏等）还是最新的恶意软件。...IDS可以被动地监控多个网段，并可以监控IPS或UTM永远不会看到的流量，例如完全停留在LAN或DMZ内的流量。...IPS与IDS IPS（入侵防御传感器）在大多数情况下都是IDS，除了它可以对当前流量进行内联操作。这听起来很棒吗？好几乎。IPS和UTM本质上必须是内联的，因此只能看到进出区域的流量。...您还需要花费大量时间查看警报和事件输出，以确保允许采取措施的签名按预期工作。您可以在每次签名更新时花更多时间预先花费更多时间，查看供应商选择采取行动的签名，并考虑这会如何影响您的流量。
-- 提交事件不再重载页面 --> 注意：修饰符可以同时使用多个,但是可能会因为顺序而有所不同。...注意：这个只是限制系统修饰键的，像下面这样书写以后你还是可以按下ctrl + c，ctrl+v或者ctrl+普通键 来触发，但是不能按下ctrl + shift +普通键来触发。...3将 v-bind.sync 用在一个字面量的对象上，例如 v-bind.sync=”{ title: doc.title }”，是无法正常工作的，因为在解析一个像这样的复杂表达式的时候，有很多边缘情况需要考虑...可以通过点访问法 document.getElementById('xx').attributes 或者 document.getElementById('xx').getAttributes('xx'...) 读取，通过 document.getElementById('xx').setAttribute('xx',value) 新增和修改。
script type="text/javascript"> // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById...yAxis: {}, // 声明多个 bar 系列，默认情况下，每个系列会自动对应到 dataset 的每一列。...yAxis: {}, // 声明多个 bar 系列，默认情况下，每个系列会自动对应到 dataset 的每一列。...yAxis: {}, // 声明多个 bar 系列，默认情况下，每个系列会自动对应到 dataset 的每一列。...{type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row'} ] }; 显示效果 如果图表数据 dataset 是键值对的形式，是不能按行显示的
https://github.com/cool-RR/PySnooper Python 代码不能按预期运行时，或者想检查程序是否正确运行时，可以使用带有断点和监视器的成熟的调试器。...pysnooper.snoop('file.log') 也可以和logging一样设置debug、warn等 @pysnooper.snoop(prefix='DEBUG ') 使用 pysnooper 进行调试比使用多个
触发几次后，它将完全停止工作 // 因此，如果原生Promise可用，优先使用Promise： if (typeof Promise !...对nextTick这个词的理解 对于tick我的理解是:每次从调用栈开始有函数帧，直到调用栈被清空为止的过程，这个过程可能是： 页面初始加载时同步脚本执行的过程 也可能是任何一个异步任务回调执行的过程...对于nextTick(cb)：回调函数cb不在当前调用栈执行期间立即执行，而是被立即添加在任务队列中，在当前调用栈清空后执行。.../template> ... this.chartWidth = getWidthByData(data) this.nextTick(()=>{ let chart= echarts.init(document.getElementById...，会导致echarts不能按照最新宽度来渲染。
//改变第2个元素标签名称 //------------------------------------------------ //通过循环修改多个标签...--指定修改的标签--> var ids = document.getElementById("MyDiv");...--准备修改的标签--> var ids = document.getElementById("MyDiv");...> 修改标签样式: 修改标签的CSS代码的格式,可以修改多个,但是标签中必须存在该字段,否则无法修改....= document.getElementById("MyDiv"); //找到DIV标签 ids.style.backgroundColor = "
参数化场景： 只有测试数据和预期结果不一样，但操作步骤是一样的测试用例是可以用上参数化的。 创建test_parametrize.py文件 示例一：未参数化 1、脚本代码： #!...", 9), ("2+5", 7), ("6*9", 48)]) def test_eval(test_input, expected): print(f"测试数据{test_input}, 预期结果...{expected}") assert eval(test_input) == expected 2、运行结果： 可以看到，只有一条用例，但是利用参数化输入三组不同的测试数据和预期结果，最终执行的测试用例数还是...：参数名，是个字符串，如中间用逗号分隔则表示为多个参数名。...3、多个参数化装饰器 一个函数或一个类可以装饰多个 @pytest.mark.parametrize 当参数化装饰器有很多个的时候，用例数等于n(个)*n(个)*n(个)*n(个)*.... 1、创建test_parametrize5
准备工作 pyecharts 安装 pyecharts 可使用 pip 进行安装 pip install pyecharts 也可以使用源码进行安装 $ git clone https://github.com...pyecharts.git $ cd pyecharts $ pip install -r requirements.txt $ python setup.py install 推荐使用 pip 进行安装，特别是对于初学者来说...$( showBrandBar() ) function showBrandBar() { var selId = document.getElementById...brand_id = db.session.query(Brands.id).filter(Brands.name == brand_name).one()[0] catalog_ids...None).all() catalog_name = [] catalog_count = [] for cata_id, name in catalog_ids
// 以前 import { render } from 'react-dom'; const container = document.getElementById('app'); render(<App...unmountComponentAtNode(container); // 现在 root.unmount(); 另外，React 还将之前 render 函数的回调函数干掉了，因为通常它在配合 Suspense 一起使用的时候得不到预期的效果...想了解更多，可以看 React 18 官方工作组的博客：https://github.com/reactwg/react-18/discussions/22 批处理 React 中的批处理简单来说就是将多个状态更新合并为一次重新渲染...f); }); // 更新 DOM } 想了解更多可以看 React 18 官方工作组的博客：https://github.com/reactwg/react-18/discussions/21...用于第三方库的 API React 18 的更新机制对于很多第三方 React 库都是阻断性的，如果想要适配 React 18，这些库可能要通过下面这些 API 做一些改造： useId 是一个新的
本文不仅可以深入学习React工作原理，还可以掌握源码调试技巧，手写框架的实践，以及成为源码Contributor的方法论，为你提供方位的指导和实践，助力成为一个真正有实力的高级技术人才 。...对于用户来讲，界面是卡死且无法交互的。如果我们把这个例子中的render函数类比成React的更新过程：即setState触发了一次更新，而这次更新耗时非常久，比如200ms。...enables React to prepare multiple versions of your UI at the same time.正如官网中描述的：并发是一种新的幕后机制，它允许在同一时间里，准备多个版本的...UI，即多个版本的更新，也就是前面我们提到的并发。.../ 之前unmountComponentAtNode(container);// 现在root.unmount();我们从 render 中移除了回调函数，因为当使用 Suspense 的时候通常不是预期的结果
员工困在繁琐的报销流程里，沟通时间长、费用报销难、降低工作效率，财务埋在一叠叠繁杂的报销单中，核验工作量大、费控规则难执行、数据整理滞后、预算管控难以落实……这些都是企业管理者面临的困局。...花钱之后是否能达到我们预期的价值？怎样用最少的钱实现最大效果？ 2016年企业财务支出管理SaaS平台涌现，很多服务商都是直接从报销SaaS起家的，所做的也是单纯对报销流程的简化处理。...某家大型系统集成服务提供商，涉足智能交通、自动化系统、数字化医疗等多个行业，项目基本都是规模大、周期长，因此对于费用管控更加严格。...企业在经过一段时间ERP预算管理后仍然出现很多问题，比如费用实际发生时不能按照预算执行；部门与部门间费用混淆不清、权责不明；项目按照月度管理，无法知道具体时间费用情况；管理层无法了解支出明细，影响审批；...3、财务管理 分贝通打通APP支付、虚拟卡支付、网银付等多种支付方式，大大减少了财务记账的工作量，加强了员工报销的管理及财务人员的工作效率，缩短了报销的周期和质量，降低出错率，提高员工的满意度。
一旦作业不能按计划完成时，MRP系统可以对采购和生产进度的时间和数量加以调整，使各项作业的优先顺序符合实际情况。...2.P-BOM管理 在很多企业没有上ERP之前有多套BOM并存的现象，其中P-BOM就是生产主管管理和维护BOM的内容，ERP实施过程中有一项很重要的工作任务就是统一BOM.BOM的准确性直接影响MRP...3.预期呆滞料管理 管理好BOM的版本，才可以预知因BOM变更可能导致出现的呆滞料问题，ERP软件基本都可以帮助生产主管分析预期呆滞料的情况，但需要生产主管通过管理手段来消除这些预期呆滞料，这也充分说明...若企业的管理水平还处在三大订单的管理水平，按工单的需求量进行限额领料对于他们来说已经是非常好的解决方案。
任务一：粗粒度主题检索 在现实世界的长对话中，用户通常与聊天机器人的讨论会在多个主题间跳转。 研究团队使用主题检索任务来模拟这种场景。...这个任务会要求聊天机器人检索由多个主题组成的长对话中的第一个主题，来模拟这种情景。...研究人员设计了很多个由400到600个token组成的对话，并随机组合它们达到到想要测试的长度，将组合出来的长文本作为 Prompt....研究人员已经对这两个任务进行了检查，并观察到了预期的结果。 例如，对于使用2K上下文进行预训练的原始LLaMA模型，在测试输入长度小于2K时可以实现完美的准确性。...但对于超过2K的测试输入，准确性几乎为零。 研究人员通过这个原理，就能检测不同模型对于不同上下文长度时，执行信息检索和关联相关信息的能力。
id.empty()) { ids.emplace_back(id); } } 3、Redis中建立倒排索引 for (auto item : ids) { redis_client_...问题初现 定向包功能，尤其是对于KA广告主，是不屑使用的，毕竟他们财大气粗，要的就是脑白金似的推广效果，即「只关注展示量，而不在乎是否有效果」。...对于这种，一般稍微有点经验的，就会知道该怎么优化，对，就是使用多线程。...大家知道，对于多线程程序，「线程的执行顺序，完成时间是不可控的」，使用上述设计方案，如果多个线程「同时处理多个不同的订单，那么是没有任何问题的」，但是，如果对于另外一种场景，该方案就不可行了，如下： 假设此时销售创建了一个定向包订单...不妨调整下思路，在上述的方案分析中，多个线程同时处理多个订单就会有问题，换句话说在M*N多线程设计模型中，正是因为M>1导致了结果不可预期，那么如果M=1呢？这样会不会就会避免上述问题呢？
虽然您可以投资更快的硬件或使用更多的服务器来完成工作，但有还有其他的方法来减少模型的推理时间: 模型修剪：减少层数，嵌入的尺寸或隐藏层中的单位数。...但是，在大多数情况下，将模型导出为适当的格式/框架并进行批量预测将为您提供更快的结果，而所需的工作量却最少。在这里，我们将重点介绍这种方法，以了解其对模型吞吐量的影响。...正如预期的那样，推理在GPU上要快得多，特别是在批处理大小较大的情况下。...因此，通常最好将长度相似的样品批在一起，因为预测多个长度相似的批次比预测一个主要是填充令牌的大批次更容易。 作为测试，让我们看看在运行推理之前对数据集排序时会发生什么: ?...正如我们所预期的那样，为了获得更大的批量，将相似长度的样品分组在一起有很大的好处。对于未排序的数据，随着批量变大，最终得到一些更长的样本的可能性越来越大，这将显著增加整个批量的推理时间。
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