我正在尝试为Faster-RCNN架构找到一个神经网络修剪的工作示例。我遇到了一些神经网络修剪报告(例如link，使用泰勒展开link实现了NVIDIA的修剪论文-看起来最有希望的是(a)在Pytorch中实现，(b)在分类网络上而不是检测器上)。我也知道这个软件包(link)下的TensorFlow中
浏览 32提问于2019-02-07得票数 0
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我希望能够使用Tensorflow对象检测API来可视化由Faster-RCNN (如Resnet101_coco)提出的区域建议，最好是在Tensorboard中。有没有办法做到这一点？
浏览 7提问于2018-07-08得票数 1
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我认为使用Tracking-by-Detection是一个不错的选择。但是，我不知道如何将跟踪和检测结果结合起来，以便检测可以帮助提高跟踪结果。我使用Faster-RCNN，tensorflow对象检测API作为检测的简单起点。对于跟踪，我使用opencv的KCF算法。
检测是不稳定的，因为每一帧都独立于模型，而跟踪要稳定得多。虽然跟踪更加稳定，
浏览 23提问于2019-07-16得票数 0
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我遵循新的Tensorflow 2对象检测API 2文档，在Google平台TPU上使用传输学习来训练一个更快的RCNN检测器。我对代码进行了调试，以确保在推理管道中调用NMS (对象检测/core/post_processing.py中的batch_multiclass_non_max_suppression方法)的对象<e
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
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我使用Tensorflow对象检测API训练了一个模型，使用Resnet架构的Faster-RCNN。我使用的是tensorflow 1.13.1、cudnn 7.6.5、protobuf 3.11.4、python 3.7.7、numpy 1.18.1，目前无法升级这些版本。我需要用IOU=0.3的验证集评估训练模型的准确性(AP/mAP)。更新protos/eval.prot
浏览 59提问于2020-12-20得票数 1
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简单地说，应用程序的地标识别。现在，我知道了ML Kit for Firebase thing的Landmark Recognition API，但是如果我想部署我自己的算法呢？我的想法:在app - Faster-RCNN中进行特征检测，自动编码器进行图像去噪。在服务器中-使用Annoy Index进行图像搜索和检索。 这可行吗？你觉得呢？我可以使用Tensorflow Lite或其他工具在android应用程序中部署自己的
浏览 29提问于2020-01-10得票数 0
有许多图像显示了用神经网络处理的图像的特征，比如：有没有办法用Tensorflow对象检测API显示这些图像？我想将它们用于报表，我发现看到与我的模型真正相关的特性来检测数据集中的对象是很有趣的。
浏览 4提问于2017-08-29得票数 1
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在Tensorflow对象检测API中，一个典型的神经网络由两个部分组成:一个特征提取器，然后一个利用特征提取输出的神经网络进一步对图像进行分类。如果你要在对象检测api中自定义训练一个更快的resnet50神经网络，去检测另外2个对象，在训练过程中特征提取器也是训练
浏览 0提问于2018-07-31得票数 3
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API从图像或pdf中检索图像。
、、、、
我正在寻找从另一个图像中提取图像的方法。例如：
这是一张纸的照片。它包括文本、照相机的图像和qr代码的图像。是否有一个API可以从这个较大的图像中提取这两个(相机和qr代码)，并将它们分离成各自的图像。我知道这与文本(OCR)是可行的，但我需要找到一些方法来做图像识别，如果这甚至存在。API的价格(node.js优先考虑，但我可以适应使用任何语言)并不是什么大问题，我只是不确定这是否可能，因为如果不使用机器学习
浏览 7提问于2022-11-11得票数 -1
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我正在尝试训练一个自定义对象检测器，这对yolov5架构可以训练的目标类对象的数量是有限制的。例如- coco数据集有80个目标类，假设我有500个对象类型要检测，是否建议使用yolov5。
浏览 29提问于2021-10-23得票数 0
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我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow输出我想要的
对象</
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
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它们都来自同一家公司，并进行API对象检测，允许用户同时训练图像模型，允许用户在python中编码。谷歌云AutoML使用下的引擎盖，只是在一个云模型，所以用户不需要下载软件？
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
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我正在尝试让TensorFlow在我的安卓设备上工作。再次运行后，TF Detect和其他示例现在也可以工作了。然而，当我打开TF检测时，出现了一个小吐司：
Object tracking support not f
浏览 8提问于2018-07-20得票数 1
我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的准确率，这对目前来说是好的。
现在
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
基本上，我正在尝试让OpenCV检测一个自定义对象并单击它。 我没有尝试任何东西，我不知道如何开始，我已经尝试做了一些研究，但我被卡住了。找到此对象https://imgur.com/NBK1AV2并单击它。
浏览 17提问于2019-05-06得票数 0
在Tensorflow的对象检测API中，是否可以将不同的特征提取器与SSD元架构一起使用？我知道已经提供了用于mobilenets和inception的.config文件，但是是否可以使用不同的架构，如AlexNet或VGG？
浏览 3提问于2018-01-24得票数 2
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运动与模板匹配
、、
有没有办法在Movidius上执行模板匹配算法？我看到Movidius通常用于深入学习，但我需要执行一些模板匹配算法，在RPi3上痛苦地执行这些算法。
注:深入学习对我目前的情况不是一个好的选择。
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
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我想通过Tensorflow的Object Detection API在CT扫描图像(灰度图像)中检测特征，并可能对它们进行分割。所以我有两个问题：-Or，我如何训练现有的模型，用于RGB图像，以便我可以用灰度图像训练它们？在代码中应该做哪些修改？
浏览 18提问于2020-05-09得票数 0
我目前正在使用Tensorflow对象检测API作为我的人类检测应用程序。我尝试了API本身的过滤，但是我仍然没有被它所竞争，因为它很慢。因此，我想知道是否可以删除模型本身中的其他类别，以使其更快。如果不可能，请给我其他建议，使API更快，因为我将使用两个摄像头。先谢谢，还请原谅我的英语:)
浏览 1提问于2018-04-09得票数 1
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我试图为我的对象检测模型计算一个混淆矩阵。然而，我似乎遇到了一些陷阱。我目前的方法是比较每一个预测盒和每个地面真相盒。如果它们有一个IoU >某个阈值，则将预测插入混淆矩阵。插入后，我删除预测列表中的元素，然后转到下一个元素。def insert_into_conf_m(true
浏览 0提问于2017-09-08得票数 11
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