对于get_config()方法，相同的keras模型不会给出相同的输出

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python、tensorflow、keras、conv-neural-network、lstm

我想知道为什么对于两个相同的keras模型，get_method()有时给出相同的结果(参见model_dense_A和model_dense_B)，有时不一样(例如model_conv_A和model_conv_B即使我使用clear_session()方法和完全相同的代码，模型仍然是不同的。有人知道这种行为吗？代码片段： from tensorflow im

浏览 17提问于2020-09-26得票数 0

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Keras的模型给出了相同的输出。

python、numpy、machine-learning、neural-network、keras

我在Keras训练了一个模型，只有密集的层。然而，当我试图预测的时候，它总是给我同样的答案，即使有不同的价值。import numpyfrom keras.layers import Densefrom keras.layers import Dropout from kera

浏览 3提问于2016-11-01得票数 2

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训练过程中输出图层值的获取

python、tensorflow、machine-learning、deep-learning

是否可以在培训期间获得输出层值，以便建立自定义丢失函数。更确切地说，我希望得到输出值并使用外部方法计算损失，我的问题是在使用tf.eval()初始化变量之前不能通过tf.global_variables_initializer() def run_command

浏览 1提问于2020-02-03得票数 0

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Keras模型经常给出相同的输出类？

python、neural-network、keras

我一直试图按照“猫对狗”教程构建一个keras模型，但不幸的是，我总是得到相同的输出类"cat“。我知道有几个帖子，人们有同样的斗争。我试过每一种方法，但我仍然不知道我做错了什么。我的一位朋友告诉我，我没有正确地给这些类贴上标签，因为我的准确率是根据每个类的图像数量变化的，但我在教程中看到，如果我有使用"flow_from_directory“方法</e

浏览 0提问于2018-08-06得票数 0

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在TensorFlow Keras中仅将偏差设置为不可训练

python、tensorflow、keras

在TensorFlow/Keras中训练神经网络进行分类时，是否可以将输出层中的偏差项设置为不可训练？看起来layer.trainable = False将冻结这一层中的内核和偏差。

浏览 129提问于2020-12-29得票数 0

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Keras模型的相同输出

python、machine-learning、neural-network、keras、classification

我有一个Keras模型来预测游戏中的走法。我有一个(160,120 ,1)的输入形状。我有以下模型，输出为9个节点：from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation我的X的形状是(12862, 160, 120, 1)，y是(1000,9)。，但我使用哪个图片并不重要，但我得到<e

浏览 0提问于2018-10-17得票数 0

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如何正确地从.h5文件中加载带有自定义层的Keras模型？

python-3.x、keras、keras-layer

我构建了一个带有自定义层的Keras模型，并通过回调.h5将其保存到一个ModelCheckPoint文件中。当我尝试在培训后加载此模型时，出现了以下错误消息： class MyMeanPooling__init__(**kwargs)x = MyMeanPool

浏览 0提问于2019-08-15得票数 11

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ValueError:未知层: CapsuleLayer

python、keras、keras-layer

我已经定义了一个名为CapsuleLayer的自定义层。实际模型已在单独的类中定义。我已经将权重加载到实际模型中，并将模型保存在一个.h5文件中。但是，当我尝试使用load_model(filepath)加载模型时，我会得到错误如何在加载保存的模型时将自定义层合并到我的模型中。

浏览 2提问于2018-06-13得票数 15

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如何在python中构建为顺序keras模型的LSTM自动编码器添加关注层？

python、keras、neural-network、lstm、attention-model

所以我想为序列数据建立一个自动编码器模型。我已经开始用python构建一个顺序keras模型，现在我想在中间添加一个关注层，但不知道如何实现。到目前为止我的模型： from keras.layers import LSTM, TimeDistributed, RepeatVector, Layermodel.add(TimeDistributed(Dense(n_features))) model.com

浏览 27提问于2020-11-03得票数 0

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NotImplementedError：`init`中具有参数的层必须重写`get_config`

python、tensorflow、keras

然而，我正在尝试使用model.save()保存我的TensorFlow模型--我得到了这个错误。这里提供了模型摘要：def transformer(vocab_size, num_layers, units, d_model, num_heads, dropout, name="transformer"): inputs = tf.keras.Input(shape=(None,), name="inputs&

浏览 1提问于2019-11-03得票数 40

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如何在tensorflow或keras的h5模型中寻找特定层的步长/填充信息

tensorflow、keras、h5py

我一直致力于从h5文件中提取卷积层信息，其中包括神经网络模型。我已经能够提取关于h5文件中卷积层数的信息，但是我看不到获得有关步幅大小或填充信息的方法。我一直在使用h5py来读取h5模型。下面是我用来在h5中查找卷积层数和权值矩阵的代码layers_counter=0 if len(f.attrs.items()):

浏览 0提问于2019-08-08得票数 1

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无法保存自定义子类模型

python-3.x、tensorflow、keras

受的启发，我创建了自定义模型。有人处理过这个问题吗？更新1:找到注释(用于模型保存)功能: get_config 子类网络是不可序列化的

浏览 0提问于2018-08-12得票数 44

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带有自定义层的加载keras模型具有不同的模型权重，该模型被保存下来。

python、tensorflow、keras

我使用Francois 提供的模板在keras中实现了一个转换器编码器。在训练模型之后，我使用model.save保存它，但是当我再次加载它以进行推理时，我发现权重似乎又是随机的，因此我的模型失去了所有的推理能力。我已经研究了有关SO和Github的类似问题，并应用了以下建议，但仍然得到了相同的问题：在类上使用@tf.keras.utils.register_keras_serializabl

浏览 16提问于2022-12-01得票数 0

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在我预测Keras模型的结果之后，如何计算分类精度？

python、scikit-learn、keras、metrics

在训练的同时，建立了Keras模型和，分类精度指标达到0.78。但是，在对模型进行培训之后，当我运行以下代码时，当预测输出相同的培训数据时：acc = sklearn.metrics.accuracy_score总之，对于Keras和Sklearn，我没有得到相同的精确结果。

浏览 2提问于2018-12-05得票数 0

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如何从keras作者-A_K_Nain中保存ocr模型

python、tensorflow、keras、ocr、ctc

我正在研究tensorflow ocr模型，该模型来自A_K_Nain编写的keras示例。该模型使用自定义对象(CTC层)。在网站中：使用我的数据集对模型进行了训练，从而使预测模型的结果更加完善。def get_config(self): config.update({"name&qu

浏览 7提问于2022-05-16得票数 1

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如何使用从save_weights中保存的tensorflow模型来加载和预测？

python、tensorflow、keras、deep-learning、nlp

我正在运行一个相当定制的tensorflow模型，它来自以下回购系统： # Initialize session 246 def get_config(self):--> 248 config = super(BertLayer).get_config'当我将BertLayer作为get_config()中super()

浏览 2提问于2020-02-04得票数 2

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产生相同输出的Keras模型

python、machine-learning、keras

我见过有类似问题的几个问题，但都没有解决我的问题。我正在尝试将Keras中的一个神经网络与一个具有22个输入特性的数据集相匹配，以便进行二进制分类。问题是我只有195份训练样本。我知道这是一个小数据集，但我不知道是否有可能以合理的精度来拟合一个模型(我的目标是达到95%以上的准确性)。我遇到的问题是，我的模型只输出1并获得75%的准确性，因为我<

浏览 2提问于2019-09-23得票数 0

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在tf.keras.Model子类实现和等价的tf functional实现之间是否存在速度上的差异？

python、performance、tensorflow、keras

让我们假设我们有两个等价的模型，它们具有相同的输入、层和输出，除了一个是作为tf.keras.Model子类实现的，而另一个是在tf functional API中实现的。这些模型的推理或训练速度是否存在差异？

浏览 10提问于2020-08-20得票数 1

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如何用tf.keras编写自定义标准层

tensorflow、keras、neural-network、keras-layer、tf.keras

目前，我正在使用tensorflow和keras构建我的第一个神经网络。我想要为输入的标准化写一个图层，因为在预处理过程中这样做可能会导致在训练后使用模型时的错误。为此，我希望将训练数据集传递给该层的init函数，并计算平均偏差和标准差。问题是我也想在训练后保存和加载模型。但是，如果我调用load_model(模型名)，我会得到一个错误，因为init函数期望训练数据作为参数。此外，我不确定将平均值和std指定为tf.Variable是否正确，或者是否

浏览 0提问于2020-01-29得票数 0

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产生相同输出的Keras模型

python、neural-network、keras

浏览 0提问于2019-09-23得票数 2

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