当我使用labelImg ()在对象周围绘制边界框以输出annotation.xml文件时，它会给出边界框的坐标。我使用这些注解来提供给tensorflow中的对象检测模型(ssd_mobilenet_v1_coco & faster_rcnn_resnet101_coco)。预测(xmin，ymin，xmax，ymax)的输出从0到1。
我的annotation.xml中的输入是否
浏览 14提问于2018-08-30得票数 1
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我正在使用tensorflow对象检测api来查找一些图像中的对象。这个物体彼此非常接近。
是否有可能将班级的标签和分数从盒子的顶部移到底部？我看不清楚分数，我总是需要在日志文件中检查它们。这是我所说的检测框，如您所见，标签位于顶部。
浏览 0提问于2019-05-01得票数 0
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我使用tensorflow对象检测接口和RFCN_resnet101对小对象进行检测，但有时检测效果不好，会检测到有偏移量的对象，有时会错误地检测到对象。有谁知道如何处理它吗？
浏览 0提问于2017-10-20得票数 1
使用Tensorflow的对象检测API，可以训练SSD初始对象检测器并通过查询分别对应于边界框坐标的数组、包含每个边界框的最大分数的数组以及对应于每个边界框的最大分数类标签的整数数组的张量detection_boxes我感兴趣的是每个边界框的所有类
浏览 4提问于2018-06-23得票数 1
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我通过坚持PASCAL格式(如下面所示)在我自己的数据集中对进行了重新培训。环顾四周后，我看到了，它允许您执行形状(点对点)注释，而不仅仅是边框。下面是生成的注释的简短版本，以及由生成的形状组成的结果图像。
浏览 6提问于2017-07-12得票数 2
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我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow输出我想要的
对象检测API示
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
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我想用tensorflow来做的对象检测。有没有什么好方法可以写一个数据文件让tensorflow读取？或者只是在tensorflow中读取原始XML文件？下面是一个图片示例：
浏览 55提问于2016-09-02得票数 3
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我在自定义数据集上使用num_steps:50000训练了tensorflow对象检测模型(用于SSD (mobilenet-v1) )。我得到mAP@.50IOU ~0.98和loss ~1.17。在所有这些卡片上，模型的表现都很好，因为我只在这3张卡上训练了模型(大约278张图像和829个边界框(25%的边界框用于测试，即验证)，使用手机收集)。然而，我还没有训练任何其他卡的模型，但它仍然检测其他卡(使用网络摄像头推断)。
我怎么
浏览 2提问于2020-01-16得票数 2
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我目前正在我自己的数据集上使用tensorflow对象检测API (带有更快的Rcnn)，对于我的一些标签，我已经识别出很可能被检测为假阳性的对象，而且我知道该API使用硬示例挖掘，所以我想做的是在培训中引入包含这些硬对象的图像在github 上的对话之后，我被告知这是可能的
您可以有纯粹<
浏览 3提问于2017-11-17得票数 4
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如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
如何在Tensorflow对象检测API中为多个边界框预测计算IoU指标？
浏览 48提问于2019-09-03得票数 5
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我知道用于训练自定义对象检测数据集的tensorflow API仅使用矩形边界框，即xmin、xmax、ymax、ymin。我还了解到，多边形边界框将极大地提高检测精度，因为它删除了边界框内的任何不必要的信息，从而提供了更好的训练数据集。我目前使用labelImg来绑定我所有的图像进行训练，它确实提供了多边形框。我的问题是，有没有办法修改tensorflo
浏览 10提问于2017-12-25得票数 4
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我目前正在使用tensorflow对象检测API，但是当在图像上创建边界框时，API倾向于在单个项上创建多个边界框。不管怎么说，我可以这样做，即在单个项目上只创建一个唯一的边界框。当前用于对象检测的模型是在开放图像数据集(来自g3doc模型动物园)上训练的更快的rcnn模型。
浏览 3提问于2019-07-17得票数 2
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我正在尝试建立一个应用程序，将帮助视障人士检测物体/障碍的方式。因此，使用TensorFlow库和android text-to-speech一旦检测到对象，应用程序就会让用户知道该对象是什么。我目前正在尝试在TensorFlow提供的Android Object Detection示例的基础上进行构建，但是我正在努力寻找边界框标签字符串的存储位置，以便在运行文本到语音转
浏览 5提问于2020-06-28得票数 0
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1','TFLi
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我是机器学习的初学者，我尝试用我自己的数据集来做我自己的对象检测。然而，如果该对象被标记为多边形形状的边界，则会更实用。然而，tensorflow对象检测API只能接受边界框。那么，是否有可能修改API，使其能够接受多边形标记的数据集？
浏览 2提问于2017-11-07得票数 2
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目标检测模型的量化与分类模型的量化有何不同？由于检测模型需要处理bbox坐标(一个输入中的多个对象)，因此在量化中必须有一些缩放技巧。
浏览 37提问于2020-08-26得票数 0
我使用对象检测教程api来检测对象。到目前为止，它一直运作良好。现在，我正在尝试将与对象检测api集成起来。为了简单介绍质心跟踪算法的工作原理，它取包围盒的坐标即Ymin, Xmin, Ymax, Xmax，并返回与给定包围盒的质心对应的x, y坐标。在此同时，它还将id分配给对象。我的方案是利用tensorflow获取包围盒<
浏览 2提问于2018-12-20得票数 1
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我正在尝试使用openCV手动绘制边界框。边界框坐标是使用tensorflow对象检测API收集的。当我获得坐标时，它们被归一化，所以我转换它们，然后将它们添加到图像中，如下所示： boxes = np.squeeze(detections['detection_boxes'])
scores = np.squeezeimage_np_with_detections,"TEST",(int(xmin),int(y
浏览 17提问于2021-04-24得票数 0
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我正在使用tensorflow对象检测API来检测图像上的文本。它给了我一个很好的结果和非常好的准确性。如何从左到右对边界框进行排序，使文本具有可读性。
浏览 21提问于2020-06-21得票数 0
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