我正在尝试让model_main.py文件为我正在创建的自定义对象检测器工作。然而，我似乎遇到了下面的错误，并且不知道如何修复它。任何帮助都将不胜感激！我正在运行以下命令： sudo python3 /data/tensorflow/models/research/object_detection/model_main.py --pipeline_config_path完整的回溯信息在https:/&
浏览 23提问于2019-01-14得票数 2
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如何对对象检测数据集进行批处理？
、、、、
我正致力于在更广泛的人脸数据集上实现一个人脸检测模型。我了解到它是内置到中的，我正在使用它。然而，在批量处理数据时，我面临一个问题。因为一个图像可以有多个面，因此每个图像的边框输出数是不同的。例如，有两个脸的图像将有两个包围框，而一个有4个的图像将有4个等等。
但问题是，这些不相等数量的包围框导致每个Dataset对象张量都具有不同的</
浏览 3提问于2021-07-11得票数 1
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我正在尝试使用tflearn和我自己的数据来训练模型。我已经尝试了我所知道的<
浏览 1提问于2017-05-14得票数 1
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我在TPU上使用TF2的对象检测API成功地训练了一个模型，该模型另存为.pb (SavedModel格式)。然后我使用tf.saved_model.load重新加载它，当使用转换为带有shape (1, w, h, 3)的张量的单个图像预测盒子时，它工作得很好。，以将其扩展到50万张图像，但此模型的输入签名似乎仅限于处理具有形状(1, w, h, 3)的数据。这也意味着我不能在Tensorflow
浏览 25提问于2020-09-02得票数 8
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我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量？这是在keras
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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我正在使用python中的Tensorflow进行对象检测。想象一下我想做些什么。注释是它包含的图像文件名和边界框的数组。标签除外。每个边框由四个数字表示。，而image2包含两个对象。我收到以下错误：
InvalidArgumentError:无法向批处理添加张量:元素数
浏览 1提问于2020-09-18得票数 1
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使用stanford_dogs数据集，我将图像大小调整为[180,180]，但是当训练模型时，从错误消息中看，tensorflow似乎正在尝试加载原始大小的图像。 我做错了什么？复制错误(以及下面的错误)的代码。Dataset在750mb附近。可以将其复制粘贴到google colab中并运行以进行复制。='sparse_categorical_crossentropy')
train_dataset,
epochs=5)
浏览 126提问于2020-11-02得票数 2
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我使用的代码如下：from tensorflow.contrib.data import Iterator
break/usr/software/anaconda3/bin/p
浏览 0提问于2017-10-11得票数 1
我想向TFDS中添加一个TensorFlow数据集，其中包含一组形状未知的秩2张量。但是，当我尝试加载数据集时，它会失败，并显示以下错误：重现错误的</e
浏览 2提问于2020-02-27得票数 2
我使用的数据集具有可变形状(h，w，3)的RGB图像，我无法找到使其工作的方法。First element had shape [256,384,3] and element 3 had shape [160,240,3]我认为通过使用函数tf.data.experimental.dense_to_ragged_batch (它将密集的</em
浏览 3提问于2020-03-30得票数 2
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在theano中，给定一个具有形状的批量成本cost (batch_size，)，很容易计算平均成本的梯度，就像在T.grad(T.mean(cost,axis=0),p)中一样，其中p是计算cost时使用的参数，而不是张量列表。通过简单地反向传播梯度直到最后一步，并平方最后一次操作的组件(应该是批处理索引上的总和)，可以有效地执行计算。在这一点上我可能是错的，但是计算应该和简单<
浏览 0提问于2016-03-23得票数 2
我可以更改它，以便更早地定义批处理大小，但我确实不希望这样做。
任何这类都是行不通的，因为两个张量必须是相同的秩才能被相
浏览 3提问于2019-11-25得票数 1
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虽然我已经能够使用tf.datasets和下面的input_fn()获得更好的步骤/秒，但在GCMLE上运行这个实验时，在一个时代之后，我似乎遇到了一个错误。global_step/add", tensor_type=DT_INT64, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]]
这意味着存在形状不匹配的，即110 (正如它在错误中所显示<e
浏览 1提问于2018-05-10得票数 0
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这只是一种不同的方式来设置相同的东西，还是它们实际上有不同的含义？它与网络配置有关吗？在一个简单的例子中，我无法观察到以下几个方面的区别：model.add(LSTM(1, batch_input_shape=(None,5,1), return_sequences12 batch_input_shape=(12,5,1)，并在拟合模型时使用batch_size=10，则会出现一个错误。ValueError:
浏览 0提问于2018-03-20得票数 10
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目前，我正在尝试让我的SSDLite网络(我用Tensroflow对象检测API进行培训)和iOS一起工作。该图具有一定的局限性。为了在iOS上运行，我必须从图形中提取FeatureExtractor，并且无法保存预处理程序、后置处理器和MutlipleGrindAnchorBox，就像在中一样。
在这里您可以看到他们使用的。因为我的锚看起来有点不同，
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
现在，当在RNN上叠加时，组合网络的整体输入将具有形状:批大小、时间序列、H、W、C，即小批中的每个样本都由TIME_SEQUENCE多个图像组成。此外，时间序列在长度上是可变的。我想做什么
我想把来自CNN的输出积累成一个形状为的张量，这样我就可以将这整块信息转发到RNN，它是堆积在CNN之上的。本质上，CNn将在每次迭代中处理批量的大小时间序列，H、W、C(不
浏览 0提问于2018-07-13得票数 0
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我试图在Android上运行一个tflite模型来检测对象。同样的，
!现在需要用元数据填充tflite模型，以便可以在下面提供的示例Android代码中处理tflite模型(否则我会收到错误:不是一个有效的Zip文件，并且在Android上运行时没有关联文件)。Drive/Detecto Tutorial/models/research/fin
浏览 14提问于2020-09-28得票数 1
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这个想法来自论文“超越炒作:深度神经网络优于使用ChEMBL生物活性基准集的既定方法”，其中作者描述了一个具有3个隐藏层(4000,2000,1000)和一个输出层的MT-NN，其节点数量与任务数量相同该数据集由针对不同蛋白质靶标和标签"1“和"0”测试的分子组成，将它们描述为活性/非活性。此外，一个分子可以被归类为在多个目标中具有活性。在论文中，作者在输出层使用了一个自定义的softmax函数，它给出了每个节点/任务的<
浏览 28提问于2019-05-28得票数 2
尝试在LSTM网络中实现一系列时间段的掩码，并填充零。每个时间周期序列具有不同的长度，因此需要填充和掩蔽。我正在尝试对长度为96(时间段)和features=33的序列进行建模。_keras_mask) 给出错误： padded1错误: InvalidArgumentError:无法计算软件包，因为输入#2(从零开始)应为浮点张量，但却是int32张量操作:软件包名称:已打包padded2错误: I
浏览 19提问于2020-07-28得票数 0
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每个单元格可以有许多“对象”，这些“对象”基本上是附加了一些样式和事件侦听器的div标记。视觉上：这种设计的原因是组件应该为用户提供不同的功能。例如，网格组件负责从API获取批量数据，对其进行解析，并根据需要构建任意多的行。这些单元格组件具有任意数量的对象(这些不是组件)，可以拖放、删除、克隆等。
这种方法一直工作得
浏览 0提问于2021-02-19得票数 0
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