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压测中测量异步写入接口的延迟

在服务端性能优化的时候，有一种方案叫 “异步写入”。...就是把本来要写入数据库的功能放到异步来做，跟异步查询转同步的区别在于，异步查询是要等结果的，而异步写入则可以不等返回结果，甚至直接把写入任务丢到一个专门的任务队列中。...在对于实时性要求并不高的业务来讲，这是一个非常值得推荐的方法，比如用户消费了一笔金额场景中，对于用户消费信息的记录以及消费带来的积分提升、会员等级提升都可以异步来实现。...日常接触最多的异步应该是日志和打点系统，几乎没有见过非异步实现的方案。...异步写入带来的另外一个问题就是 “延迟”，一般开发会给出一些延迟的参数值，但是在性能测试过程中这个值可能会非常大，甚至超出用户的可接受范围。

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Tomcat对异步Servlet的支持

异步Servlet处理完了调用异步上下文的complete方法 ctx.complete(); } }); } } 通过注解注册...虽然异步Servlet允许用更长的时间来处理请求，但是也有超时限制的，默认是30秒，如果30秒内请求还没处理完，Tomcat会触发超时机制，向浏览器返回超时错误，如果这个时候你的Web应用再调用ctx.complete...异步Servlet原理 Tomcat在这个过程的关键： startAsync方法创建一个异步上下文AsyncContext对象，保存请求的中间信息，比如Request和Response对象等上下文信息...连接器调用CoyoteAdapter#service处理请求的，而CoyoteAdapter会调用容器的service，当容器的service方法返回，CoyoteAdapter判断当前的请求是不是异步...FAQ 异步sevlet内部的业务应用中的IO也需要异步IO支持吧，就像vertx的异步模式，否则都堵塞在业务线程上就没意义了。所以Springboot webflux提供全异步的方案。

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Tomcat对异步Servlet的支持

异步Servlet处理完了调用异步上下文的complete方法 ctx.complete(); } }); } } 通过注解注册...虽然异步Servlet允许用更长的时间来处理请求，但是也有超时限制的，默认是30秒，如果30秒内请求还没处理完，Tomcat会触发超时机制，向浏览器返回超时错误，如果这个时候你的Web应用再调用ctx.complete...异步Servlet原理 Tomcat在这个过程的关键： startAsync方法创建一个异步上下文AsyncContext对象，保存请求的中间信息，比如Request和Response对象等上下文信息...连接器调用CoyoteAdapter#service处理请求的，而CoyoteAdapter会调用容器的service，当容器的service方法返回，CoyoteAdapter判断当前的请求是不是异步...FAQ 异步sevlet内部的业务应用中的IO也需要异步IO支持吧，就像vertx的异步模式，否则都堵塞在业务线程上就没意义了。所以Springboot webflux提供全异步的方案。

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我对领域模型的理解

我始终认为，Eric Evans的领域驱动设计是对软件设计领域的一次重新审视，是在面向对象语言大行其道时对数据建模的“拔乱反正”。...因此，领域模型是以“领域”为关注核心的模型，是对领域知识严格的组织且有选择的抽象。即便有了这个定义，却没有清晰地说明领域模型到底长什么样子。领域模型究竟是什么呢？是使用建模工具绘制出来的UML图？...因此，领域模型应该具备以下特征：运用了统一语言来表达领域中的概念蕴含了业务活动和规则等领域知识对领域知识进行了适度的提炼和抽象它的建立是一个迭代的演进的过程能够有助于业务人员与技术人员的交流...同时，他还要求：“从模型中获取用于程序设计和基本职责分配的术语。让程序代码成为模型的表达。” 在我看来，设计对领域模型的反映，就是“设计模型”；代码对领域模型的表达，就是“实现模型”。...我之所以清晰地将领域模型划分为这三个模型，主要是出于交流的目的。在分析阶段，开发团队与领域专家一起工作，通过建立更加准确而简洁的分析模型，直观地传递着不同角色对业务知识的理解。

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对pdf格式的流体资源进行写入文件

$url='http://xxxx.qmw111.com/init/output-agree.html?xId=267&number=JFB1575353880...

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领域驱动设计对依赖的控制

结构与变化之间存在互相影响的关系：如果结构控制不合理，变化带来的影响就会更强，使得系统更加复杂。认真分析结构和变化对系统复杂度的影响，一个关键是对依赖的控制。...业务能力的纵向切分限界上下文与模块之间的不同之处，还在于限界上下文不止限于封装了领域知识。它是对业务能力的纵向切分，如此切分出来的每一块，都是相对独立而完整的。...准确的说法，就是先根据领域维度对整个系统进行纵向切分，然后再到限界上下文内部，根据技术维度对其进行横向切分，将限界上下文的领域层独立出来。模块的划分不是这样，业务模块和基础功能模块泾渭分明。...防腐层（ACL）与开放主机服务（OHS）都降低了下游对上游的依赖，而发布语言（PL）则作为开放主机模式的补充，引入了对领域模型的封装。...上下文映射模式降低了限界上下文之间的耦合，强调了对内部领域模型的封装；对于限界上下文内部，则通过分层架构，凸显了领域模型的核心地位，利用层次（Layer）来分离关注点，并适当引入封装和抽象，解除了外部资源对领域模型

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我对JS延迟异步脚本的思考

关于对延迟脚本的思考 async和defer属性的脚本，相信大家都听说过，但是他的真正执行细节是什么样子的？.../common3.js"> 以上7个脚本文件,其中common开头为非异步延迟脚本,其余的都指定了延迟脚本的模式，分为async和defer两种通过document.createElement...他们都会在浏览器load事件前执行，但是不保证是在DomContentLoad事件前还是后执行 defer肯定在async后面执行，从我的实验结果和书上对它们对解析来看影响多个异步脚本的执行顺序因素...脚本文件大小网络传输因素特殊情况当所有的脚本文件都很小很小的时候,结果会在很大概率稳定在 image.png 使用的注意点异步推迟脚本的执行顺序并不稳定,所有尽量只有一个使用异步推迟脚本时,...应该考虑什么场景才使用,而不是滥用它写在最后纸上得来终觉浅,欲知此事要躬行,我写得也不一定对,如果你有问题或者更好的答案可以在下面参与讨论,我始终认为有争议和反对的声音是好事

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Python异步请求对大数量请求也太友好了，Python异步的复习

刚进入公司，由于对抓取这块比较有经验，然后刚好业务也是有一部分抓取的。于是我的任务就先是这些数据采集。...采用异步请求之后的效果：采用同步请求之前的效果：其实这个只是20来条数据，Python也才发送了40多次网络请求，然后差别已经是十多秒的差距了。...https://www.cnblogs.com/shenh/p/9090586.html 首先它是将同步和异步的效果进行了一个对比：下面通过举例来对比同步代码和异步代码编写方面的差异，其次看下两者性能上的差距...但异步的实现方式并没那么容易，在之前的基础上需要将hello()包装在asyncio的Future对象中，然后将Future对象列表作为任务传递给事件循环。...start_page)) yield rel rel = run_task(123,10)# 123总任务每10条并发请求 for i in rel: print(i) 综上内容，完成了我对异步的复习

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SoC固件升级中的文件写入异步性问题及应对方案

在工业生产中，固件烧写是确保产品正常运行的关键环节。然而，在实际应用中，由于Linux系统文件写入的异步性，可能导致固件烧写不完全，从而影响设备的正常启动和运行。...本文将通过一个实际案例，揭示Linux系统下因文件写入异步性导致的固件烧写问题，并探讨相应的解决方案。在某客户产线的批量生产过程中，采用SD卡进行固件烧写。...按照蜂鸣器鸣叫即断电重启的操作逻辑，就可能导致解压尚未完成时设备被重启，最终引发文件烧写不完整，导致系统启动异常。 Linux系统采用页高速缓存（Page Cache）机制，对写入的内容进行缓存。...用户的写入操作实际上会被延迟提交，称为“脏数据（Dirty Data）”。脏页数据回写磁盘的情况包括：当空闲内存低于特定阈值时，内核必须将脏页写回磁盘以释放内存。...通过以上优化，可有效减少因文件写入异步性带来的固件烧写问题，提高工业生产的可靠性。

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浅谈我对DDD领域驱动设计的理解

但是，我想这不应该成为我们放弃学习DDD的原因，对吧！...因为领域专家对这个领域非常了解，对领域内的各种业务场景和各种业务规则也非常清楚，总之，对这个领域内的一切业务相关的知识都非常了解。所以，他们自然就有能力表达出系统该做成什么样子。...当我们对整个领域有一定的熟悉了，了解了领域内的相关业务的本质和关系，我们就自然而然的能划分出合理的子域了。...细化子域通过上面的两步，我们了解了领域里的知识，也对领域进行了子域划分。但这样还不够，凭这些我们还无法进行后续的领域模型设计。...如果对领域不够了解，如果想不清楚用户到底要什么，如果思考问题不够全面，谈何设计出一个合理的产品呢？

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领域驱动设计对软件复杂度的应对

又例如为了满足系统的高并发访问，我们需要对应用服务进行物理分解，通过横向增加更多的机器来分散访问负载；同时，我们还可以将一个同步的访问请求拆分为多级步骤的异步请求，再通过引入消息中间件对这些请求进行整合和分散处理...对缓存的访问则不相同，它的逻辑就是对key和value的操作，与具体的领域无关。...Questionnaire：对问卷调查的数据收集这个领域分析的过程实际上就是通过对领域的分析，引入限界上下文对问题域进行分解，通过降低规模的方式降低问题域的复杂度；同时，通过为模型确定清晰的边界，使得系统的结构变得更加的清晰...领域模型对领域知识的抽象领域模型是对业务需求的一种抽象，表达了领域概念、领域规则以及领域概念之间的关系。...一个好的领域模型是对统一语言的可视化表示，通过它可以减少需求沟通可能出现的歧义；通过提炼领域知识，并运用抽象的领域模型去表达，就可以达到对领域逻辑的化繁为简。

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数据库选型对领域建模的影响

如果单独从领域建模的角度看，当然应该只从业务角度分析系统的领域模型，并通过分析各个领域对象之间的关系（如合成、聚合、关联以及依赖关系）来设计聚合，考虑聚合的概念边界，并将各个实体和值对象分配到聚合之中。...然而，从技术实现的角度，基于质量属性做出的数据库选型，可能会反过来影响领域建模的设计。...换言之，领域模型中的Document类与Revision类对应的持久化模型分属两个不同的数据库，从技术选型与资源独占性的角度考虑，它们甚至属于不同限界上下文对应的微服务。...这就意味着Document类与Revision类应该被设计为分属两个不同限界上下文边界的领域模型。...，它们的生命周期是独立的，即便二者在同一个限界上下文遵循领域驱动设计方法的领域建模，需要考虑限界上下文和聚合的双重边界，这一约束使得建模人员的工作变得更困难，但它带给设计的价值却是显而易见的。

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使用apache的httpClient对异步网络请求进行封装

1.对返回结果的处理进行规范 public interface INetResult { void getNetData(T data) ; } 2.封装异步请求回调方法 /** * Created...AllArgsConstructor public class CallbackString implements FutureCallback{ /** * 请求成功时对返回结果的处理...执行具体的Http请求的service类 public class HttpClient extends HttpUtil{ //继承HttpUtil使其具有发送http请求的功能 /**...* 执行创建工作空间的请求这里是具体的业务逻辑方法 * @param workSpace 请求的对象要请求的url的参数 * @param callBack 回调方法...路径为刚刚下载的zip解压后，里面的ganymed-ssh2-build210.jar的真实路径

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异步编程Ajax的详解，并对其进行封装整理

Ajax开始讲起，然后最后会尽可能得模仿JQuery对其进行封装，让我刚才提到的两类人能对Ajax有进一步的了解。...异步编程——Ajax 一、什么是Ajax 二、Ajax的优缺点（1）优点（2）缺点三、Ajax的使用（1）状态码（2）xhr的基本使用（3）发送get请求（4）发送post请求四、封装Ajax...（只需要请求部分数据，所以数据量就明显下降了）（2）缺点破坏了浏览器的前进和后退功能（Ajax不会改变网页URL，因此不会在浏览器记录前后页面）对搜索引擎的支持较弱（搜索引擎无法监测到JS引起的数据变化...open() 方法接收三个参数：第一个参数：请求的类型（例如get 、post）第二个参数：请求的URL 第三个参数：是否异步发送请求（默认为true） // 创建了一个Ajax请求 xhr.open...这段代码是发送了一个 get 请求，地址为 example.php，携带的参数有 query 值为 4 、em 值为 0，所接收返回数据的类型为 json，请求为异步请求特别的是，该方法的回调函数是通过

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Python 技术篇-操作excel，对excel进行读取和写入

先来说一下这两个库的局限性：局限性一：不能用于xlsx文件局限性二：写的时候不能写入已有的文件，只能重新建解决方法：Python 技术篇-写入已存在的excel 局限性一的解决方法后续更新！...读取Excel row是行，col是列，都是从0开始的。 sheet指的是工作表，也是从0开始的。 ?...# 读取第 n-1 行数据 sheets.col_values(n) # 读取第 n-1 行数据 sheets.cell_value(m, n) # 读取第 m-1 行 n-1 列单元格的数据...sheets.cell(m, n).value # 读取第 m-1 行 n-1 列单元格的数据 sheets.row(m)[n].value # 读取第 m-1 行 n-1 列单元格的数据 xlrd.open_workbook...写入Excel 下面就是xlwt的常用方法： wt = xlwt.Workbook(encoding = "utf-8") # 新建一个 excel 设置编码为 utf-8，不然默认为ascii不能存中文

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使用Lua脚本实现对Redis数据库的读取和写入操作

图片要在Lua脚本中实现对Redis数据库的读取和写入操作，可以使用Redis的EVAL命令执行Lua脚本，在脚本中调用Redis的读写操作。...Lua脚本读写操作实例下面是一个示例脚本，演示如何在Lua脚本中实现对Redis数据库的读写操作。...("GET", key)return result在示例中，首先声明了一个key和value变量，然后通过redis.call函数调用Redis的SET命令将数据写入数据库。...接着通过redis.call函数调用Redis的GET命令读取刚才写入的数据。最后将读取的结果作为返回值返回。执行EVAL命令执行这个Lua脚本，可以使用Redis的EVAL命令。...nredis.call('SET', key, value)\n\nlocal result = redis.call('GET', key)\n\nreturn result" 0"myvalue"执行结果返回了之前写入的

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Redis主从结构主节点执行写入后wait命令对性能的影响

既然wait命令在当前连接之后会等待指定数量的从节点确认，其主节点的写入效率必然会收到一定程度的影响，那么这个影响有多大？...这里做一个简单的测试，环境2核4G的宿主机，docker下的集群3主3从的Redis集群，因此不用考虑网络延迟，在执行写入操作之后，使用两个Case，对比使不使用wait命令等待传送到salve的效率，...1，单线程循环写入100000个key值 2，多线程并发，10个线程每个线程写入10000个key，一共写入100000个key Case1:单线程循环写入100000个key值结论：不使用wait...redis_conn.execute_command('wait', 1, 0)） Case2:多线程循环写入100000个key值结论：不使用wait命令，整体耗时19秒，集群中单个节点的TPS为...总结： wait能够在主节点写入命令之后，通过阻塞的方式等待数据传送到从节点，wait能够增强（但不保证）数据的安全性。

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对DDD（领域驱动设计）分层架构的理解（适合新人）

image.png DDD的术语与基本概念领域：领域就是范围。范围的重点是边界。领域的核心思想是将问题逐级细分来减低业务和系统的复杂度，这也是 DDD 的核心。...2.子域：领域可以进一步划分成子领域，即子域。这是处理高度复杂领域的设计思想，它试图分离技术实现的复杂性。...领域模型存在边界之内。对于同一个概念 8.聚合: 聚合概念类似于包的概念，每个包里包含一类实体或者行为，它有助于分散系统复杂性，也是一种高层次的抽象，可以简化对领域模型的理解。...DDD 提出的分层架构，有效分离了业务复杂度和技术复杂度，凸显了领域模型，使得领域层的代码和领域模型保持高度一致。...DDD 在战术层面提出了很多模式（聚合，实体，值对象，服务，工厂，仓储），对领域模型中的元素进行了分类，并给出了每类元素在领域模型中的职责和特征，降低了领域模型的构建成本出处：https://www.jianshu.com

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时间同步对无人机领域的重要性

关键词：b码解码装置，b码解码器，b码授时卡时间同步在无人机领域是否应用呢？答案是必须的。那时间同步统一产品在无人机领域起到了怎样的作用？IRIG-B码产生器、解码板等设备又在其中充当什么角色呢？...在科技飞速发展的当下，无人机技术日新月异，其应用领域也不断拓展。从影视拍摄到农业植保，从物流配送至军事作战，无人机都展现出了巨大的潜力与优势。...西安同步电子科技有限公司深耕时间同步领域，其旗下的SYN1511型B码解码板、SYN1516型B码解码芯片等设备，为无人机时间同步难题提供了可靠且高效的解决方案。...例如，在执行侦察任务时，不同无人机需要在精确的时间节点抵达指定位置，从不同角度对目标区域进行侦察，以获取全面且准确的情报信息。若时间不同步，无人机可能无法及时到位，导致侦察出现盲区，错失关键信息。...SYN1516型B码解码芯片则以其小巧的体积和强大的功能在无人机领域展现出独特的优势。这款芯片将B码解码功能高度集成，在有限的空间内实现了高精度的时间同步功能。

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聊聊我对测试领域两级分化的看法

前言昨天美团联合Testerhome举办了一次关于测试平台化工程的在线技术直播，评论区有部分同学问了很多很有意思的问题，直播结束后我和CC交流了关于测试领域两级分化的一些观点。...两极分化这个话题，我在之前的文章《再谈：我对测试行业发展和自我价值诉求的思考》中已经谈过了，这里再次摘录。...在某个领域是公司或者测试圈子比较知名的专家，有着自己独到的见解和丰富的实践经验，在细分领域之外也可以触类旁通的快速上手或者提出可行的方案；指点江山型架构师这点其实在工作中经常遇到，典型的特征是：各种专业术语头头是道...事实的真相是什么？真相是互联网领域，大部分人就是在这些二三线甚至四线城市的小公司或传统企业外包企业。...尽可能用比较低的成本来创造更大的利益，国内大部分互联网企业是商业驱动而不是技术驱动，所以技术梦对大多数人而言不现实。

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