文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

NLP中对困惑度感到困惑?

炼丹笔记干货 作者：时晴 困惑度(Perplexity)在NLP中是个最流行的评估指标,它用于评估语言模型学的到底有多好.但是很多炼丹师可能至今对"困惑度"依然感到困惑,这篇就把这个讲清楚.假设我们要做个对话机器人...那就是困惑度了,它衡量了模型对自己预估结果的不确定性.低困惑度说明模型对自己很自信,但是不一定准确,但是又和最后任务的表现紧密相关.然后它又计算起来非常简单,用概率分布就可以计算. 困惑度如何算?...那就是log函数了: 上述unigram模型用上式计算-log(0.16) = 2.64....这就是你在句子中每个位置可以选择的可能单词的数量 perplexity不得不知的事! 低困惑度不能保证模型更好.首先，正如我们在计算部分所看到的，模型最糟糕的困惑度是由语言的词汇量决定的。...其他变量，如训练数据集的大小或模型的上下文长度，也会对模型的复杂性产生不成比例的影响。第二，也是更重要的一点，困惑和所有内部评估一样，不提供任何形式的理智检查,同困惑度的模型也是有好有坏的。

1.5K10

httpd – 对Apache的DFOREGROUND感到困惑

所以我刚刚使用Yum在新的CentOS 7服务器上安装了Apache.我之前已经多次安装过Apache,但我从未见过这样：当我现在运行ps aux时,它总是显示出来 /usr/sbin / httpd...-DFOREGROUND Google告诉我,这意味着该进程将在前台运行而不是从shell中分离,但我真的没有得到这意味着 – 如果我关闭我的shell,Apache会死吗？...我只想获得正常的Apache行为,让httpd像往常一样运行,在后台继续运行,我是否需要禁用DFOREGROUND？...(我无法弄清楚如何顺便说一句) -DFOREGROUND选项确实意味着Apache不会fork,但这并不意味着它附加到你的shell！...当您运行systemctl start httpd(或旧样式方式,服务httpd start)时,systemd将启动该服务.它是附加Apache的系统,systemd将进程作为其子级之一进行管理.这样做是为了让

4.9K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    JavaScript中匿名函数的困惑

    函数字面量(function literal):处理事件的无名函数(nameless function)。函数字面量有时也称为匿名函数(anonymous function)。...可以在onload事件完成所有事件的初始化。 函数字面量最好只被调用一次，而且不是被开发者写的程序代码调用。创建一个函数字面量并直接指派给一个元素的事件属性，而不是创建有名称的函数并指派到它的引用。...如果在代码中不需要函数引用时，为了编写程序的效率，同时不想中规中矩为函数命名，函数字面量(匿名函数)才显得有必要。 匿名函数调用： 调用一个函数，必须有方法定位它，找到它。...var functionName=function(a,b){ return a+b; } alert(functionName(2,8));// "10" 用()将匿名函数包括起来，然后在其后面添加一对小括号...匿名函数的生命周期和window.onload有内在的关系吗?

    1.9K70

    神经辐射场NeRF入门：3D视图合成的原理与PyTorch代码实现

    NeRF（Neural Radiance Fields，神经辐射场）的核心思路是用一个全连接网络表示三维场景。...NeRF则把场景信息压缩在网络参数里，最终模型可以比原始图片集小很多。这是NeRF的一个关键优势。 相关工作 NeRF出现之前，神经场景表示一直比不过体素、三角网格这些离散表示方法。...因为深度网络天生偏好学习低频信号，解决办法是用高频函数把输入映射到更高维空间。 γ对每个坐标分别应用，是个确定性函数没有可学习参数。p归一化到[-1,+1]。...L=4时的编码可视化： L=4时的位置编码示意 编码用的是不同频率的正弦函数。...每次迭代从所有像素里采样一批光线，损失函数是粗糙和精细网络预测值与真值之间的均方误差。 接下来从零实现NeRF架构，在一个包含蓝色立方体和红色球体的简单数据集上训练。

    20310

    对SHA-256感到好奇？这个项目教你如何可视化哈希函数的工作原理

    他在这个解释 SHA-256 的视频中，不仅介绍了哈希计算，还涉及比特币挖矿、基础运算、函数、常量等知识。 什么是哈希函数？...动画展示 SHA-256，你也能做到 只需对需要进行 hash 处理的数据运行 sha256.rb 脚本即可。...SHA-256 对 words 使用 4 种 bitwise 基础运算。 右移 (shr.rb) ?...该函数返回的是三个 bits 中的多数。 Maj(x, y, z) = (x & y) ^ (x & z) ^ (y & z) 压缩 该教程中还介绍了很多有趣的基础知识，这里不再赘述。...我们重点来看哈希函数的压缩函数，这也是其核心功能。 对于消息调度中的每个词，我们都使用 “状态寄存器” 中的当前值来计算两个新的临时词（设为 T_1 和 T_2）。 ?

    1.8K20

    python|对Python中函数的学习

    问题描述 在python中，定义一个函数需要使用def语句，依次写出函数名，括号，括号中的参数和冒号：，接着在缩进后编写函数，函数的返回值用return语句返回。...定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。...对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。...除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。...结语 （1）定义函数的时候先对参数的数据类型检查一遍，确定函数名和参数的数量。 （2）函数执行完毕也没有return随时返回函数结果，函数运行完后没有return语句时，自动return None。

    93320

    Java中的方法对标C语言中的函数

    Java中的方法对标C语言中的函数 在编程的世界里，Java和C语言是两种极具影响力的编程语言，各自拥有独特的特点和适用场景。...本文将深入探讨Java中的方法与C语言中的函数之间的异同，帮助开发者更好地理解这两种语言在函数定义、调用及特性上的区别与联系。 一、基本概念对比 1....C语言中的函数 在C语言中，函数是执行特定任务或计算的代码块，它可以接收输入参数并返回一个值（如果定义了返回类型）。...Java中的方法 Java中的方法类似于C语言的函数，但它们必须定义在类或接口中。方法不仅可以执行计算，还可以操作对象的状态。...无论是C语言的简洁高效，还是Java的面向对象特性，都是编程宝库中宝贵的财富，值得我们深入学习和掌握。

    30700

    我对torch中的gather函数的一点理解

    根据得到的索引在输入中取值#[1,1],[4,3] c = torch.gather(a,0,torch.LongTensor([[0,0],[1,0]]))#1....根据得到的索引在输入中取值#[1,2],[3,2] 原理解释 假设输入与上同；index=B；输出为C B中每个元素分别为b(0,0)=0,b(0,1)=0 b(1,0)=1,b(1,1)=0 如果dim...=0（列） 则取B中元素的列号，如：b(0,1)的1 b(0,1)=0，所以C中的c(0,1)=输入的(0,1)处元素2 如果dim=1（行） 则取B中元素的列号，如：b(0,1)的0 b(0,1)=0...，所以C中的c(0,1)=输入的(0,0)处元素1 总结如下：输出 元素 在 输入张量 中的位置为：输出元素位置取决于同位置的index元素 dim=1时，取同位置的index元素的行号做行号，...最后根据得到的索引在输入中取值 index类型必须为LongTensor gather最终的输出变量与index同形。

    1.3K40

    派生类对基类中虚函数和非虚函数的继承效果

    而虚函数的作用，主要是为了让父类指针可以调用子类的函数，这种是在运行时才决定调用哪个函数 1、虚函数： 　　C++的虚函数主要作用是“运行时多态”，父类中提供虚函数的实现，为子类提供默认的函数实现。...子类可以重写父类的虚函数实现子类的特殊化。 2、纯虚函数： 　　C++中包含纯虚函数的类，被称为是“抽象类”。抽象类不能使用new出对象，只有实现了这个纯虚函数的子类才能new出对象。 　　...C++中的纯虚函数更像是“只提供申明，没有实现”，是对子类的约束，是“接口继承”。 　　C++中的纯虚函数也是一种“运行时多态”。...3、普通函数： 　　普通函数是静态编译的，没有运行时多态，只会根据指针或引用的“字面值”类对象，调用自己的普通函数。 　　普通函数是父类为子类提供的“强制实现”。 　　...因此，在继承关系中，子类不应该重写父类的普通函数，因为函数的调用至于类对象的字面值有关。 参考链接

    1.2K10

    PHP 中 trim 函数对多字节字符的使用和限制

    在日常工作中，经常需要处理字符串。其中一种常用的情况是，需要删除字符串两端的空白字符，这就是 trim() 函数原本的作用。 但是标准的 trim() 函数不能处理多字节字符。...什么是trim()函数？ 在#PHP#中， trim() 函数用于删除字符串的开头和结尾的空白字符。...这些字符包括： "\0" - NULL "\t" - 制表符 "\n" - 换行 "\v" - 垂直制表符 "\r" - 回车 " " - 空格 mbstring 扩展 在很多语言中，每个必要字符都能一对一映射到...否则，你可能会得到一个以乱码的字符串结尾。 而 mbstring 提供了针对多字节字符串的函数，能够帮开发者处理 PHP 中的多字节编码。...string $encoding = null): string 所以虽然 8.3 刚发布[2]，但是 8.3 中确实没有这三个函数，可能需要在 8.3.1 中才能使用了。

    1.1K10

    Linux中对【库函数】的调用进行跟踪的 3 种【插桩】技巧

    在稍微具有一点规模的代码中(C 语言)，调用第三方动态库中的函数来完成一些功能，是很常见的工作场景。 假设现在有一项任务：需要在调用某个动态库中的某个函数的之前和之后，做一些额外的处理工作。...通过探针的执行并抛出程序运行的特征数据，通过对这些数据的分析，可以获得程序的控制流和数据流信息，进而得到逻辑覆盖等动态信息，从而实现测试目的的方法。.../app result = 3 示例代码足够简单了，称得上是helloworld的兄弟版本！ 在编译阶段插桩 对函数进行插桩，基本要求是：不应该对原来的文件(app.c)进行额外的修改。...这个选项的作用是：告诉链接器，遇到f符号时解析成__wrap_f，在遇到__real_f符号时解析成f，正好是一对！...然后在这个函数中通过dlopen, dlsym系列函数来动态的打开真正的动态库，查找其中的目标文件，然后调用真正的目标函数。

    2.4K10

    动态场景神经辐射场优化技术解析

    本质上，我们将动态三维场景视为高维时变信号，并对其施加数学约束以产生现实的解。在测试中，相对于现有技术，我们在运动定位以及光场和密度场分离方面看到了改进，提升了我们能生成的三维模型的整体质量和保真度。...带限信号可以表示为基函数的加权和，基函数描述了标准波形；傅里叶分解的频带是最熟悉的基函数。假设三维场景的状态由于其内部物体的动态而随时间变化。每个状态都可以重建为一组特定基函数的唯一加权和。...通过将权重视为时间的函数，我们可以得到一个时变加权和，并用它来重建三维场景的状态。在我们的案例中，我们端到端地学习权重和基函数。...值得注意的是，BLIRF在顶部场景中处理猫咪运动方面优于其前代方法。在涉及基本几何形状运动的合成场景上，BLIRF（我们的方法）、地面实况（GT）以及几种NeRF实现的比较。...随着我们继续完善我们的方法并探索其应用，我们对其变革我们与数字世界互动方式的潜力感到兴奋，使其更具沉浸感、更逼真、更易于访问。

    12010

    mysql sum函数中对两字段做运算时有null时的情况

    背景 在针对一些数据进行统计汇总的时候，有时会对表中的某些字段进行逻辑运算，如加减乘除，如果要求和的话还可能会用到sum函数，如果两者结合起来应该怎么处理，如果参与运算的字段中出现null值的时候会出现一些什么情况...根据表中的数据，我们知道统计后正确的结果应该是 (2000 - 50) + (1500 - 100) + (500 - 50) + 1000 = 4800 但如果我们这么写，那么得到的结果是错误的。...1000而是null，因为null与任何值比较和运算的结果都是null，所以我们应该针对null做特殊处理。...需要主要这样写也是没有用的，因为里面1000-null，仍然是一个错误的结果 select ifnull(sum(total_amount - freeze_amount),0) from user　... 正确的写法应该是 select ifnull(sum(total_amount),0) - ifnull(sum(freeze_amount),0) from user

    1.5K10

    【Groovy】Groovy 方法调用 ( Groovy 构造函数中为成员赋值 | Groovy 函数的参数传递与键值对参数 | 完整代码示例 )

    文章目录 一、Groovy 构造函数中为成员赋值 二、Groovy 函数的参数传递与键值对参数 三、完整代码示例 一、Groovy 构造函数中为成员赋值 ---- Groovy 类没有定义构造函数 ,...但是可以使用如下形式的构造函数 , 为 Groovy 类设置初始值 ; new 类名(成员名1: 成员值1, 成员名2: 成员值2) 顺序随意 : 成员的顺序随意 , 没有强制要求 , 只需要 成员名..., ${student3.age}" 执行结果为 : student : Tom , 18 student2 : Jerry , 16 student3 : Jim , null 二、Groovy 函数的参数传递与键值对参数...---- 在 Groovy 的构造函数中 , 可以使用 成员名1: 成员值1, 成员名2: 成员值2 类型的参数 , 这是键值对 map 类型的集合 ; 但是对于普通的函数 , 不能使用上述格式 ,...}" println "student3 : ${student3.name} , ${student3.age}" // 下面是错误用法 // a: "Tom", b: 18 参数代表了一个键值对集合

    10.9K20

    DllMain中不当操作导致死锁问题的分析--进程对DllMain函数的调用规律的研究和分析

    为了尽可能排除一些因素对我们实验的影响，所有线程函数公用一个简单的例程函数 static DWORD WINAPI ThreadRoutine(LPVOID lpParam) { DWORD dwTID...如果受到影响，我们应该能看到Dll1中输出的信息中包含有线程A TID的记录。反之则没有记录。          2 这个过程是为了验证创建新线程，对之前加载的Dll的DllMain调用情况。...为了排除主线程对我们环境的影响我们看下在子线程中执行以上流程的结果（之后我们对流程的修改，都将建立在子线程执行流程的基础之上） MainTid:5536 执行的线程ID是5536 0 CreatThread...我们再考虑下DisableThreadLibraryCalls函数对DllMain函数的调用的影响。...可以见得，在一个线程中对DLL产生了DllMain调用后，就不会因为Loadlibrary再发生DllMain的调用。

    1.5K20

    AAAI 2024 | Aleth-NeRF: 低光增强与曝光纠正的新方向，不良光照场景下的新视角合成

    因此我们通过对NeRF框架做最小改动，在NeRF模型中引入了隐蔽场的概念，可以用来有效的解释光照变换，在实际实现中只需要加入几行代码，不需要复杂的光照解构，就可以使得各种NeRF框架拥有同时处理低光和过曝光的能力...对于以上两种场景，我们都会在训练阶段给NeRF网络以及隐蔽场加入无监督损失函数来控制隐蔽场的生成。...，与我们对Concealing Field存在空气中的假想一致。...损失函数 为了保障Aleth-NeRF的无监督增强/过曝纠正，我们额外引入了几个损失函数来约束Concealing Fields的生成，首先我们把NeRF原有的MSE损失函数L_mse变换为L_it-mse...，还有在一些场景中，Aleth-NeRF复原的图像色彩存在偏差，有些过曝场景的恢复会丢失色彩等等。

    58510
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券