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寻找wilcoxon符号秩检验的拒绝域

Wilcoxon符号秩检验是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的中位数是否存在差异。拒绝域是指在进行假设检验时，当观察到的统计量落在拒绝域内时，可以拒绝原假设。拒绝域的选择决定了假设检验的显著性水平以及能否拒绝原假设。

对于Wilcoxon符号秩检验，通常的假设为：

  • 原假设（H0）：两个样本中位数没有差异。
  • 备择假设（H1）：两个样本中位数存在差异。

拒绝域的选择取决于显著性水平α和样本大小n。通常情况下，可以使用临界值法或p值法来确定拒绝域。

  • 临界值法：根据显著性水平α和样本大小n，在Wilcoxon符号秩检验的参考表中查找临界值，将观察到的统计量与临界值进行比较，如果大于（或小于）临界值，则拒绝原假设。
  • p值法：计算观察到的统计量的p值，p值表示在原假设成立的情况下，观察到等于或更极端于当前统计量的概率。根据设定的显著性水平α，如果p值小于α，则拒绝原假设。

在实际应用中，Wilcoxon符号秩检验常用于比较两组相关样本或配对样本的中位数差异，特别适用于非正态分布或有序分类变量的数据。它在医学、生物学、社会科学等领域都有广泛的应用。

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相关搜索:群上的映射wilcoxon-秩-和检验循环中的Wilcoxon检验两种统计函数在wilcoxon检验中的差异同时对多个数据集进行循环中的Wilcoxon检验python中两个数据帧之间的Wilcoxon秩和检验用两个不同大小的大熊猫数据帧进行Wilcoxon检验寻找LZMA2和BWT压缩算法的大O符号？是否可以在不同的子组中使用Wilcoxon检验比较分组之前和分组后的情况，并使用gtsummary生成gtsummary表？我正在寻找一个类似于'str.isupper()‘但带有符号的函数？正在寻找一种方法来检测音频文件中的停顿，然后能够在句子之间设置标点符号？
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