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我能够将我的recarray数据复制到ndarray，做一些计算，并用更新的值返回ndarray。然后，我在numpy.lib.recfunctions中发现了numpy.lib.recfunctions功能，并认为简单地将2个字段添加到原始recarray中保存计算值会更明智。我不需要对它进行计时，基于ndarray的进程与带有recarray的minute+相比需要几秒钟时间，而且我的测试数组很小，<10,000行。
这是典
浏览 2提问于2018-11-03得票数 0
我想使用向现有的recarray添加一个2D字段。假设我做了一个重数组。> arr = np.recarray(10, [("afield", "<f8"), ('pos', '<f8', (3,))])dtype((numpy.record, [('afield', '<f8'), ('pos', '
浏览 95提问于2017-01-17得票数 4
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我想创建一个numpy.recarray的子类，当将数据添加到超出其当前长度的行时，它会自动调整大小。 self._increment = 1 try
浏览 2提问于2011-06-20得票数 2
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我尝试将pytable和recarray的格式正规化，以便将recarray附加到pytable。为此，我需要从recarray获取字段信息(即名称和字段格式)，我可以使用以下命令轻松获取recarray名称的列表：但是还没有找到相应的属性例如，下面的代码显示了对array和recarray的迭代，并尝试迭代recarray的dtype的元组列表：
浏览 0提问于2012-09-04得票数 1
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如果我定义一个recarray r，它有一个名为data的字段，如下所示r = numpy.zeros( 1, numpy.dtype([('data', 'f8')]) ).view(numpy.recarray )
数据字段将引用某个内部recarray缓冲区，而不是浮点数。我怀疑失败的原因是recarray已经有一个名为dat
浏览 1提问于2015-09-29得票数 0
我找不到任何方法来确定数组是否是记录数组：>>> c0=npy.array([1,2])>>> c dtype=[('x', '<i8'), ('y', '<i8&#x
浏览 1提问于2014-07-17得票数 8
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但是numpy.shape(csv)给了我
这让我很困惑，因为dtype暗示它知道列。我不确定我是否真的在处理一个类似于表的实体(二维)，或者仅仅是一个列表。为什么dtype与形状不一致？
浏览 0提问于2016-04-25得票数 1
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我正在将文件数据加载到numpy recarray中，然后用NaNs填充已知的空白。但是，我无法找到一种方法来增加recarray中字段的大小，以便重新分配填充空白的数组。使用python 2.7.6.1，numpy 1.8.1-6import numpy as npa2 = np.arange(100,120,1)
X =
浏览 0提问于2014-11-11得票数 0
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我试图将一个日期-时间字段(datetime64)附加到现有的recarray中，但没有成功。我可以创建datetime字段，但是当我试图将它附加到记录数组时，会得到以下错误：但是，如果我将数据转换为int64，那么我可以在没有问题的情况下以这种格式添加数据。(代码如下)
有人知道为什么这不管用吗？(我的最终目标是将recarray写入netcdf文件，因此考虑到该目标的适当日期时
浏览 2提问于2014-11-04得票数 1
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我正在尝试实现numpy recarray (recsub)的一个子类，并将它的实例分配给dtype 'object‘(ndarr)的ndarray。它工作得很好，但是当使用空数组实例化子类recarray时，我遇到了一个问题。这是子类化重新调用的代码："""subclassed recarray"""
def __new__(cls,
浏览 3提问于2013-12-06得票数 2
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我从未使用过numpy来表示比images或volumetric data更多的东西，我会在它们上运行操作。总之，numpy对存储一张桌子有什么好处，还是更适合在熊猫身上保存？基本上，我需要存储粒子来表示粒子运动，我不知道如何定义形状，这样我就可以在矩阵上运行linalg.svd并更新最后一个字段Determinant
Position (Vector3 or 3 floats
浏览 0提问于2018-09-10得票数 0
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我希望在numpy中扩展结构化数组对象，以便很容易地添加新元素。例如，对于一个简单的结构化数组>>> x=np.ndarray((2,),dtype={'names':['A','B'],'formats':['f8'只需向np.ndarray添加一个新方法就可以了：class snd
浏览 6提问于2013-04-17得票数 5
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我希望将记录数组中几个字段的内容复制到ndarray中(两种类型都是float64)。当recarray数据在每个字段中只有一个值时，我知道如何做到这一点：现在我有了一个recarray，每个字段中有一个包含5个浮动的列表，我只想复制每个列表的第一个元素。当我在新的recarray (和lis
浏览 2提问于2018-11-01得票数 0
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NumPy“结构化数组”、“记录数组”和"recarray“之间的区别是什么？
暗示前两个是相同的:如果它们是相同的，哪个是这个对象的首选术语？同样的文档说(在页面的底部)：你可以找到更多关于recarray和结构化数组的信息(包括两者之间的区别) 。对这种差异有什么简单的解释吗？
浏览 1提问于2015-01-17得票数 27
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Numpy中的名称
、、、
具体来说，我喜欢它对于二维空间中的点是多么有用。我想知道是否有办法让Point也是一个numpy数组。例如 In: p2 = Point(3,4) Out: 4
和类似的numpy功能。换句话说，我想我想让Point成为numpy的子类？我能做这个吗？又是如何做到的？
浏览 3提问于2015-10-30得票数 6
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我正在尝试从numpy记录数组no1中找到与rec数组no2中的值最接近的所有值(记录数组具有不同数量的值)('electrode', 'i4'), ('no_of_interest_timeno2具有相同的字段，但包含不同的事件。对于recarray no2中的每个事件，我希望从相同类型(no_of_interest_time)和位置(electrode)的recarray no
浏览 1提问于2012-11-26得票数 2
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我有以下列的汇总统计结果的结果：
''''''from pathlib import Path
import numpy.lib.recfunctions= table_recarray[fi
浏览 2提问于2016-05-06得票数 0
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在使用对np.rec.fromrecords的单次调用将元组列表转换为numpy recarray时，是否有一种处理无值的优雅方法？假设我知道我希望丢失的值是什么(例如-1表示整数)，我如何捕获并处理以下人为的示例：a = [('Bob', 40, 3.14), ('Sue', 38, 6.280 for AGE field here instead of raising the error
raise TypeError('
浏览 3提问于2011-08-15得票数 1
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我正在尝试根据其中一个numpy.recarray字段和外部数组之间的公共值，对Recarray域中的记录进行子集设置。)
我想使用a.id和b的交集来确定从recarray中拉出哪些记录，这样我就可以得到：(10，“吉姆”，130.5)我还试图通过在id字段和索引之间创建一个反向dict来实现这一点，并从那里进行子集，例如ids =
浏览 0提问于2011-03-11得票数 2
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