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DataReader类型化数据读取与装箱性能研究

1,手写查询映射 测试方案为将DataReader读取出来的数据手工逐一映射到一个POCO对象的属性上,例如下面映射到UserDto对象上。...,将读取的值赋值给要映射的对象的属性,例如这里的UserDto对象。...上面的方法调用了QueryList泛型方法来处理DataReader对象读取的数据,下面看看它的实现: /// /// 采用快速的方法,将数据阅读器的结果映射到一个POCO类的列表上...4,类型化读取到数组元素中 如果DataReader对象类型化读取速度一定比非类型化数据读取方法GetValues快,那么可以尝试将类型化数据读取的值装箱到数组元素中,这样有可能提高SOD框架现有的QueryList...下面模拟对QueryList方法进行修改,使得DataReader对象类型化读取到数组元素中。

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    使用easyswoole开发多进程多协程队列式爬虫

    这里我推荐http://www.querylist.cc/  可使用jq的语法选择html页面的元素,非常好用 使用消息队列 我们现在已经知道了整个爬虫的步骤了,下一步是如何运行这个代码。...个待爬取页面链接,存入分析队列 3:分析页面1的结果,存入结果队列 4:分析队列出列页面2,获取5个待爬取页面链接,存入分析队列 5:分析页面2的结果,存入结果队列 使用队列的情况下,逻辑将会非常的清晰,只需要每次将分析的页面出入队列...php namespace App\Spider; use EasySwoole\Utility\File; use QL\QueryList; /**  * Created by PhpStorm...对象,并且防止报错     libxml_use_internal_errors(true);     @$ql = QueryList::html($html);     //查询下一页链接,用于继续爬取数据... == 1) {             //消费类型为1,则代表还不是下载图片,需要进行二次消费             //查询下一页链接,用于继续爬取数据             @$ql = QueryList

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    霸榜第一框架:工业检测,基于差异和共性的半监督方法用于图像表面缺陷检测

    考虑到同一生产线产品的类内差异较小,从差异和共性的角度出发,MemSeg引入了人工模拟的异常样本和记忆样本来辅助网络的学习。...同时,为了将记忆信息与输入图像的高层特征充分融合,MemSeg引入了多尺度特征融合模块(MSFF Module)和新颖的空间注意力模块,大大提高了模型精度异常定位。...利用公式做正常图和M的融合使接近真实异常图: 将M反转(黑变白,白变黑),与I做元素积,与I'做元素和,生成IA。...将输入的三张特征图与和其距离最小的三张特征图连接形成CI。后经多尺度特征融合块,经U-Net跳跃连接进入解码器。...:自训练+数据增强提升精度(附源码下载) 目标检测干货 | 多级特征重复使用大幅度提升检测精度(文末附论文下载)

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    Django 模型查询2.3

    简介 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句 接下来主要讨论如下知识点...查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存的结果...in Entry.objects.all()]) print([e.title for e in Entry.objects.all()]) 情况二:两次循环使用同一个查询集,第二次使用缓存中的数据 querylist...=Entry.objects.all() print([e.title for e in querylist]) print([e.title for e in querylist]) 何时查询集不会被缓存

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    Django模型model

    FileField的所有属性和方法,但对上传的对象进行校验,确保它是个有效的image AutoField:一个根据实际ID自动增长的IntegerField,通常不指定 如果不指定,一个主键字段将自动添加到模型中...模型类之间关系 关系的类型包括 ForeignKey:一对多,将字段定义在多的端中 ManyToManyField:多对多,将字段定义在两端中 OneToOneField:一对一,将字段定义在任意一端中...模型类的查询 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句...in Entry.objects.all()])print([e.title for e in Entry.objects.all()]) 两次循环使用同一个查询集,第二次使用缓存中的数据 querylist...=Entry.objects.all()print([e.title for e in querylist])print([e.title for e in querylist]) 何时查询集不会被缓存

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    利用真实或伪造的计算机账号进行隐秘控制

    具体的筛选规则为: QueryList> *[System[(EventID=...='0x3e7']] QueryList> 也可以筛选事件 ID 为 4985 并且进程路径不存在于下列清单中的日志: c:\windows\system32\svchost.exe...在这一部分中,我们将演示攻击者如何利用其来躲避检测软件,并给出一些分析人员进行检测时可以参考的信息。...伪造计算机账户 如图所示,在获得域的完整控制权限(我们这里使用的是域管:EXAMPLE\admin01)之后,攻击者可以使用net命令创建一个假的计算机帐户(名为EXAMPLE\SERVER01$),并将其添加到域管理员组...这一操作将产生一个 4720 事件的安全日志(创建用户帐户),而不是 4741 事件(创建计算机账户)。 ?

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    【最新原创,海贼王主题】web期末大作业--网页设计 HTML+CSS+JS(附源码)

    海贼王主题Web项目实战:从前端技术到沉浸式海贼世界的实现 web期末大作业–网页设计 HTML+CSS+JS(文末附源码) web期末大作业–网页设计 HTML+CSS+JS(文末附源码) web...期末大作业–网页设计 HTML+CSS+JS(文末附源码) 前言:当Web开发遇上航海王热血IP 作为一名前端开发者兼资深海米,我最近完成了一套海贼王主题的响应式Web项目。...这套项目包含6大核心页面(首页、故事介绍、角色图鉴、图片画廊、登录页、留言板),将航海王的热血元素与现代前端技术结合,不仅适合作为大学生Web大作业,也能作为个人兴趣项目练手。...本文将从技术实现角度拆解项目亮点,并分享如何通过HTML/CSS/JavaScript实现沉浸式海贼风格交互。 一、项目技术栈与整体架构 1....preserve-3d; } .character-card:hover { transform: rotateY(180deg); } 响应式布局:使用Tailwind的网格系统,在移动端自动将4

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    一番实验后,有关Batch Size的玄学被打破了

    这是因为我们曾经被告知,将批量大小选择为 2 的幂有助于从计算角度提高训练效率。 这有一些有效的理论依据,但它在实践中是如何实现的呢?...如下所示,这些是 k 元素向量对的点积: 每个点积由一个「加」和一个「乘」操作组成,我们有 M×N 个这样的点积。因此,共有 2×M×N×K 次浮点运算(FLOPS)。...为了研究 GPU 满负荷时的训练时间差异,我将批量大小增加到 512,以使 GPU 显示出接近 100% 的计算利用率: 由于 GPU 内存限制,批大小不可能超过 515。...全新设计的超实时Anchor-free目标检测算法(附源代码下载) 目前精度最高效率最快存储最小的目标检测模型(附源码下载) CVPR小目标检测:上下文和注意力机制提升小目标检测(附论文下载) Double-Head...VS Code支持配置远程同步了 改进的阴影抑制用于光照鲁棒的人脸识别 基于文本驱动用于创建和编辑图像(附源代码) 基于分层自监督学习将视觉Transformer扩展到千兆像素图像 霸榜第一框架:

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    软件测试面试问题及答案_中软国际测试面试笔试题

    软测面试题附答案 上一篇链接:软测面试题附答案,主要内容为常规软测面试题。...下一篇链接:软测面试题附答案,主要内容为测开相关面试题 二、接口面试题 1、你们公司的接口测试流程是怎样的?...把它作为用户视角的软件性能的主要体现 最大并发用户数: 从业务的角度来模拟真实的用户访问,体现的是业务并发用户数,指在同一时间内访问系统的用户数量。...WebDriverWait():显式等待,是针对于某个特定的元素设置的等待时间,在设置时间内,默认每隔一段时间检测一次当前页面某个元素是否存在,如果在规定的时间内找到了元素,则直接执行,即找到元素就执行相关操作...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    基于LangChain+GLM搭建知识本地库

    实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到...从文档处理角度来看,实现流程如下: 本项目未涉及微调、训练过程,但可利用微调或训练对本项目效果进行优化。...使用文件上传组件选择好文件后点击 上传文件并加载知识库,会将所选上传文档数据加载至知识库中,并基于更新后知识库进行问答; 新增 知识库测试 Beta Tab,可用于测试不同文本切分方法与检索相关度阈值设置,暂不支持将测试参数作为...基于文本驱动用于创建和编辑图像(附源代码) 基于分层自监督学习将视觉Transformer扩展到千兆像素图像 霸榜第一框架:工业检测,基于差异和共性的半监督方法用于图像表面缺陷检测 CLCNet:...:用于实时嵌入式目标检测(附论文下载)

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    【CVPR 2023的AIGC应用汇总(6)】医学图像 中的diffusion扩散GAN生成对抗网络方法

    通过研究LDM的不同组成部分(例如图像的潜在向量Z、条件输入C以及去噪U-Net的不同元素)与不同的脑功能之间的关系,表征了LDM的内部机制。...还提供了从神经科学角度对不同LDM组件的定量解释。总体而言,研究提出了一种重构人类脑活动中图像的有前途的方法,并为理解DM提供了新的框架。...这篇论文中,将传统的基于模型的迭代重建的想法与现代扩散模型相结合,构建了一种在解决3D医学图像重建任务(如稀疏视图断层扫描、有限角度断层扫描和压缩感测MRI)方面非常有效的方法,这些任务是从预先训练的2D...CVPR 2020最全GAN论文梳理 拆解组新的GAN:解耦表征MixNMatch StarGAN第2版:多域多样性图像生成 附下载 | 《可解释的机器学习》中文版 附下载 |《TensorFlow...2.0 深度学习算法实战》 附下载 |《计算机视觉中的数学方法》分享 《基于深度学习的表面缺陷检测方法综述》 《零样本图像分类综述: 十年进展》 《基于深度神经网络的少样本学习综述》

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