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智能分析工具PK：Tableau VS Google Data Studio

Tableau连接到各种各样的数据源，包括文件、数据库和Google的产品（如Google Analytics、Google BigQuery、Google Cloud SQL和Google Sheets...显然，Data Studio的本地连接器的列表是非常有限的，所以你会考虑将你的数据优先放到Google Sheets、 Google BigQuery、或者 Cloud SQL中。...在Tableau中，你可以连接多个数据源，用可视化创建表格，然后在一个仪表板中添加多个表格。 Data Studio还提供了将多个数据源添加到单个报表的功能。然后可以使用这些数据源创建图表。...数据处理和可视化 1.可视化类型 Tableau提供了以下标准(可拖放)可视化元素: 也可以在Tableau中创建自定义的可视化，例如桑基图（sankey diagrams），旭日图(Sunburst...Data Studio允许你将图表拖放到网格上，并通过拖放来对其进行大小处理。这种方法对用户来说更自然、更有趣。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
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    构建端到端的开源现代数据平台

    Superset 部署由多个组件组成（如专用元数据数据库、缓存层、身份验证和潜在的异步查询支持），因此为了简单起见，我们将依赖非常基本的设置。...建立连接后，您可以试验不同的图表类型、构建仪表板，甚至可以利用内置 SQL 编辑器向您的 BigQuery 实例提交查询。...现在我们可以通过 Superset 为最终用户提供对数据的直接访问，我们的数据平台如下所示： 在 Superset 的功能方面，上述我们只触及了皮毛，还可以管理访问角色[24]、利用缓存[25]、构建自定义可视化插件...](https://cloud.google.com/bigquery/docs/materialized-views-intro) [14] 将 BigQuery 审计日志存储在专用数据集中: [https...superset.apache.org/docs/installation/cache](https://superset.apache.org/docs/installation/cache) [26] 构建自定义可视化插件

    7.3K10

    你是否需要Google Data Studio 360？

    什么是Data Studio 360？ Data Studio 360是一款数据可视化和分析的工具，主要作用是生成实时的、交互式的报告和数据面板。该工具正处在公测阶段。...如果你正在使用Google Analytics、BigQuery等谷歌系列产品，或者AdWords、DoubleClik等谷歌广告联盟来进行宣传，那么Data Studio就非常适用于你的营销和分析实践...个性化定制：Google Analytics信息中心缺乏自定义功能让人感到厌倦：信息中心里不能添加图片或文本框、不能改变字体颜色、大小和其他属性。...举例而言，如果你正在使用谷歌之外的广告平台，那么你必须首先将数据导入BigQuery或者Google Sheet才可以使用Data Studio进行处理。...对代理机构来说，另一个巨大的利处是，通过自定义功能，可以在报告中添加客户的商标、代理人商标，以及他们的联络信息，从而实现报告的个性化定制。

    3.3K90

    当Google大数据遇上以太坊数据集，这会是一个区块链+大数据的成功案例吗？

    下图是18年上半年以太币的日常记录交易量和平均交易成本： 在公司的业务决策中，如上图这样的可视化服务（或基础数据库查询）就显得尤为重要，比如：为平衡资产负债表，应优先改进以太坊架构（比如是否准备更新），...因为它就是众人周知的去中心化应用“迷恋猫（CryptoKitties）”游戏的主要智能合约。 另外，我们借助 BigQuery 平台，也将迷恋猫的出生事件记录在了区块链中。...最后，我们对至少拥有10只迷恋猫的账户进行了数据收集，其中，颜色表示所有者，将迷恋猫家族进行了可视化。其中，圆点大小就代表加密猫的级别。...下图是截止到2018年8月2日，Data Studio 上的数据可视化结果： 从上表中我们可以看出：2017年9月13日，$ OMG接收者数量大幅增加，而发送者数量则无异常变化，为什么出现这样的情况？...原文链接： https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/ethereum-bigquery-public-dataset-smart-contract-analytics

    4.9K51

    全新ArcGIS Pro 2.9来了

    可以连接到Amazon Redshift、 Google BigQuery或 Snowflake。...可以创建查询图层以将数据添加到地图以进行更深入的分析。创建查询层时，可以创建物化视图将SQL查询存储在数据仓库中，以提高查询性能。...知识图谱 ArcGIS Knowledge 将 ArcGIS Pro 连接到企业图形存储，使用户能够探索和分析空间、非空间、非结构化和结构化数据以加快决策制定。...分析人员可以通过地图、链接图、直方图和实体卡等多种视角将信息可视化，以解决空间和非空间问题。...将一个或多个字段从字段面板拖到接受输入字段的地理处理工具参数中。 字段面板显示图层中字段数的计数，以及与过滤器或搜索条件匹配的字段数的计数。 还不是 ArcGIS Pro 用户？

    3.5K20

    7大云计算数据仓库

    考虑组织拥有的不同类型的数据及其存储位置，有效地将数据迁移到新数据仓库中的能力至关重要。 存储选项。虽然数据仓库解决方案可以用于存储数据，但能够访问商品化的云存储服务，可以提供更低的成本选择。...(2)Google BigQuery 潜在买家的价值主张。对于希望使用标准SQL查询来分析云中的大型数据集的用户而言，BigQuery是一个合理的选择。...•通过SQL或通过开放数据库连接(ODBC)轻松查询数据的能力是BigQuery的关键价值，它使用户能够使用现有的工具和技能。...对于Oracle数据库的现有用户而言，Oracle自主数据仓库可能是最简单的选择，它提供了一个连接到云端的入口。...关键价值/差异： •关键区别在于Snowflake的列式数据库引擎功能，该功能可以处理JSON和XML等结构化和半结构化数据。

    7.5K30

    如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络？

    如前所述，我们将整个训练作为单个 SQL 查询语句来实现。在训练完成后，通过 SQL 查询语句将会返回参数的值。正如你可能猜到的，这将是一个层层嵌套的查询，我们将逐步构建以准备这个查询语句。...我们将会从最内层的子查询开始，然后逐个增加嵌套的外层。 前向传播 首先，我们将权重参数 W 和 W2 设为服从正态分布的随机值，将权重参数 B 和 B2 设置为 0。...用于初始化参数的内部子查询如下： SELECT *, -0.00569693 AS w_00, 0.00186517 AS w_01, 0.00414431...为了减少过拟合的风险，我们也将同样增加 L2 正则化。在整体损失函数中，我们将包含 0.5*reg*np.sum(W*W) + 0.5*reg*np.sum(W2*W2)，其中 reg 是超参数。...多尝试应用用户自定义的函数。如果感兴趣，你可以看看这个 BigQuery 的用户自定义函数的服务模型的项目（但是，无法使用 SQL 或者 UDFs 进行训练）。

    3.5K30

    教程 | 没错，纯SQL查询语句可以实现神经网络

    如前所述，我们将整个训练作为单个 SQL 查询语句来实现。在训练完成后，通过 SQL 查询语句将会返回参数的值。正如你可能猜到的，这将是一个层层嵌套的查询，我们将逐步构建以准备这个查询语句。...我们将会从最内层的子查询开始，然后逐个增加嵌套的外层。 前向传播 首先，我们将权重参数 W 和 W2 设为服从正态分布的随机值，将权重参数 B 和 B2 设置为 0。...用于初始化参数的内部子查询如下： SELECT *, -0.00569693 AS w_00, 0.00186517 AS w_01, 0.00414431...为了减少过拟合的风险，我们也将同样增加 L2 正则化。在整体损失函数中，我们将包含 0.5*reg*np.sum(W*W) + 0.5*reg*np.sum(W2*W2)，其中 reg 是超参数。...多尝试应用用户自定义的函数。如果感兴趣，你可以看看这个 BigQuery 的用户自定义函数的服务模型的项目（但是，无法使用 SQL 或者 UDFs 进行训练）。

    2.7K50

    WeData 2026年2月版本发布： Data+AI，从数据开发到AI落地，一站式提效全链路

    1 数据开发：一体化 + 工程化， 效率与规范双提升 1.全新Studio数据开发IDE，开发体验革新 多任务类型一站式开发：Studio作为全新的数据工程开发模块，打造了Notebook与SQL的统一开发环境...为此，WeData新增 WeData CLI与WeData Bundle，提供面向数据工程的CI/CD方案：CLI支持命令行操作与自动化集成；Bundle将工作流、任务等开发资源源文件化，沉淀为可管理、...AWS S3、Azure Blob Storage、BigQuery等海外数据源的支持，同时实时整库迁移任务新增 30+ 条同步链路，助力企业构建全球化数据互联网络，将新业务接入周期从周级缩短至天级。...JDBC 支持与 BI 系统灵活对接，可基于指标可视化配置与生成报表；Restful API 为业务系统提供指标计算结果的实时查询与调用能力。...未来，WeData将持续增强Data+AI的企业级数据智能平台的功能，帮助各行业客户加速释放数据与智能融合价值。 点击“阅读原文”立即进入WeData开启产品体验→

    7210

    SQLPro Studio Mac激活版(可视化数据库管理工具)

    该实用程序允许您连接到 MySQL, MSSQL,Oracle和 Postgres数据库,并可用于在多个表上运行自定义查询。...该实用程序允许您连接到MySQL，MSSQL，Oracle和Postgres数据库，并可用于在多个表上运行自定义查询。...2.创建自定义数据库查询并同时查看多个表的结果建立连接后，SQLPro Studio将为您提供查看数据库结构并决定配置新查询的可能性。...请注意，在SQLPro Studio主窗口中，您可以打开多个视图和查询面板：应用程序将通过标签保持所有内容。...3.多用途的数据库管理解决方案，可用于比较查询结果除了SQLPro Studio可以连接到多种类型的数据库外，您还可以使用它的功能来运行自定义查询并将结果组织到选项卡中。

    1.6K20

    详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

    举例来说，BigQuery 免费提供第一个 TB 级别的查询处理。此外，无服务器的云数据仓库使得分析工作更加简单。...用户可以使用 SQL 或者其他商业智能和机器学习工具来查询半结构化数据。Snowflake 还支持 XML、JSON、Avro 等文档存储格式的本地支持。...这个数据仓库允许团队快速访问 PB 级的数据、运行查询，并可视化输出。之前话费数个小时才生成的商业智能报告现在几分钟内就能生成。...该团队使用倾向性分数创建了 10 个受众，并向每个群体投放个性化广告，争取将产品售卖给他们。 很多其他 知名客户，比如道琼斯、Twitter、家得宝和 UPS 等也在使用 BigQuery。...数据类型企业的工作涉及结构化、半结构化和非结构化的数据，大多数数据仓库通常支持前两种数据类型。根据他们的需求，IT 团队应确保他们选择的提供商提供存储和查询相关数据类型的最佳基础设施。

    7.4K10

    选择一个数据仓库平台的标准

    云供应商：Redshift居于领先地位 Panoply，Periscope Data和其他许多公司已经在不同的云技术之间进行了广泛的性能测试。...Panoply分析显示，使用BigQuery估算查询和数据量成本非常复杂。...最后，通过Panoply UI控制台还可以进行自定义的高级转换，只需几分钟即可完成设置和运行。 支持的数据类型 仔细考虑你的需求。多语言方法涉及多种数据平台类型。...虽然这增加了复杂性，但它还为数据仓库用户提供了将历史BI与更具前瞻性的预测性分析和数据挖掘相结合的能力。从BI角度来看非常重要。 备份和恢复 BigQuery自动复制数据以确保其可用性和持久性。...关于数据仓库平台的基础性决策，应该清楚的是有很多可能的选择，而引入正确的平台确实为公司的信息文化设定了参数。祝你好运，并作出明智地选择！

    3.7K40

    内部部署到云迁移：成为云原生的4个关键挑战

    AWS Redshift支持PostgreSQL，而Big Query使用STRING、RECORD(半结构化对象)和REPEATED(数组)类型。...安全措施(如网络和应用程序防火墙、DDoS保护和身份管理)经过标准化、测试并可用于安装和配置。 挑战3：将自定义数据应用程序连接到数据存储 另一个障碍是优化自定义数据应用程序用于连接到数据存储的接口。...更改应用程序的数据库驱动程序可能需要几个查询参数。在首次使用时，一些更改将很明显，因为SQL语句可能会导致可见错误。其他变化不太明显，因为不同的ODBC驱动程序可以执行较小的数据转换。...主要的云计算数据存储区Snowflake、Redshift和BigQuery支持用户定义的功能(用Python、SQL或JavaScript定义)，但对于许多功能来说还不够。...常见的替代方法是使用单独的平台来计划参数化的查询或编排任务。 Azure Cosmos DB提供的功能使组织可以编写存储过程、触发器和用户定义的函数。

    1.7K20

    .NET周刊【8月第5期 2025-08-31】

    相对于原生 Office Interop，MudTools 提供更强的类型安全和更低的学习成本，是 Office 自动化的有效解决方案。...它可以接入数据库、代码搜索等强大功能，支持自定义工作流和企业集成。Visual Studio中新增的MCP客户端集成使连接更方便，并且提供一流的身份验证。新一键安装功能简化了服务器连接流程。...新功能结合了传统的关键词搜索与 AI 模型的深度理解，使得搜索不再仅限于词语匹配，而是能够理解查询的语境和意图。此技术利用向量嵌入，将查询和代码段转化为高维空间中的点，评估它们的语义相似性。...中查看实体框架核心查询计划 - .NET 博客 https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ef-core-visualizer-view-entity-framework-core-query-plan-inside-visual-studio.../ ReSharper 的新进程外引擎将 Visual Studio 中的 UI 冻结时间缩短了 80% | .NET Tools 博客 https://blog.jetbrains.com/dotnet

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    BigQuery：云中的数据仓库

    BigQuery: Data Warehouse in the Clouds 原文作者：Sam Taha 原文地址：https://dzone.com/articles/bigquery-data-warehouse-clouds...将BigQuery看作您的数据仓库之一，您可以在BigQuery的云存储表中存储数据仓库的快速和慢速变化维度。...使用BigQuery数据存储区，您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。.... | EffectiveDate 在这种情况下，时间维度通常被直接坍缩成是事实表，并且您希望尽可能使表格非规范化，以便您的查询需要最少的连接。...利用我们的实时和可批量处理ETL引擎，我们可以将快速或缓慢移动的维度数据转换为无限容量的BigQuery表格，并允许您运行实时的SQL Dremel查询，以实现可扩展的富(文本)报告(rich reporting

    6.3K40

    SQLPro Studio Mac(可视化数据库管理工具)

    SQLPro Studio for Mac是一款可视化数据库管理工具,为创建 MySQL, MSSQL, Oracle和Postgres连接提供支持的数据库管理解决方案,包括SSH隧道功能。...该实用程序允许您连接到MySQL，MSSQL，Oracle和Postgres数据库，并可用于在多个表上运行自定义查询。...2.创建自定义数据库查询并同时查看多个表的结果建立连接后，SQLPro Studio将为您提供查看数据库结构并决定配置新查询的可能性。...请注意，在SQLPro Studio主窗口中，您可以打开多个视图和查询面板：应用程序将通过标签保持所有内容。...3.多用途的数据库管理解决方案，可用于比较查询结果除了SQLPro Studio可以连接到多种类型的数据库外，您还可以使用它的功能来运行自定义查询并将结果组织到选项卡中。

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