将变量的值插入矩阵- Stata - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析

p=6358 多重插补已成为处理缺失数据的常用方法。我们可以考虑使用多个插补来估算X中的缺失值。接下来的一个自然问题是，在X的插补模型中，变量Y是否应该作为协变量包含在内？...在任何数据缺失之前，Y对X的散点图接下来，我们将X的100个观察中的50个设置为缺失： gen xmiss =（_ n <= 50）插补模型在本文中，我们有两个变量Y和X，分析模型由Y上的Y的某种类型的回归组成...我们可以在Stata中轻松完成此操作，为每个缺失值生成一个估算值，然后根据X的结果推算值或观察到的X（当观察到它时）绘制Y： mi impute reg x，add（1） ?...将结果考虑在内的假设如果我们反过来将X结果考虑为Y（作为X的插补模型中的协变量），则会发生以下步骤。X | Y的插补模型将使用观察到X的个体来拟合。...要继续我们的模拟数据集，我们首先丢弃之前生成的估算值，然后重新输入X，但这次包括Y作为插补模型中的协变量： mi impute reg x = y，add（1） Y对X，其中使用Y估算缺失的X值多重插补中的变量选择

3.3K2 0

stata如何处理结构方程模型（SEM）中具有缺失值的协变量

p=6349 本周我正和一位朋友讨论如何在结构方程模型（SEM）软件中处理具有缺失值的协变量。我的朋友认为某些包中某些SEM的实现能够使用所谓的“完全信息最大可能性”自动适应协变量中的缺失。...在下文中，我将描述我后来探索Stata的sem命令如何处理协变量中的缺失。为了研究如何处理丢失的协变量，我将考虑最简单的情况，其中我们有一个结果Y和一个协变量X，Y遵循给定X的简单线性回归模型。...接下来，让我们设置一些缺少的协变量值。为此，我们将使用缺失机制，其中缺失的概率取决于（完全观察到的）结果Y.这意味着缺失机制将满足所谓的随机假设缺失。...具体来说，我们将根据逻辑回归模型计算观察X的概率，其中Y作为唯一的协变量进入： gen rxb = -2 + 2 * y gen r =（runiform（）<rpr）现在我们可以应用Stata的sem...估计现在是无偏的。因此，我们获得无偏估计（对于此数据生成设置），因为Stata的sem命令（在此正确）假设Y和X的联合正态性，并且缺失满足MAR假设。

3.9K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Stata | 批量替换变量值的小技巧

消息中的图片点开为： ? 刚有朋友问我怎么批量 replace 变量取值，想着这是比较常见的问题，就写篇文章介绍个小技巧。...这种批量化、格式化的编辑，可以使用 Excel 或者编辑器的批量编辑构造出命令来实现。...实现过程 Excel 格式化命令首先回忆一下 Stata replace 命令的写法： replace var = "vewvalue" if var == "oldvalue" 接着，可以借用 Excel...Sublime Text 多行编辑如果配置过 Sublime Text 或者其他编辑器，一般都有多行编辑功能（不确定 Stata 的 Do Editor 有没有），使用多行编辑构造出语句就行。...小结需要注意的是：由于字符长短不一，批量编辑会出现命令或者引号内有空格。出现这样的情况时，使用 Stata Do Editor CTRL+H 进行批量替换即可。

20.7K3 0

使用Stata完成广西碳酸钙企业的主成分分析和因子分析

我们创建上面数据为2018年碳酸钙企业，通过Stata导入xlsx，注意：必须选择：将第一行作为变量名，不然你无法选择列名，一开始我以为列名不能有中文和括号，结果浪费我好多时间。 ?...给出了所有特征值的特征向量，各列的数值平方之和等于1，不信你求Comp1的平方和 # 系数越大，说明主成份对该变量的代表性越大。...因子分析的一般步骤将原始数据标准化处理计算相关矩阵计算相关矩阵的特征值和特征向量确定公共因子个数构造初始因子载荷矩阵 ,其中为的特征向量建立因子模型对初始因子载荷矩阵A进行旋转变换，...将因子表示成变量的线性组合，其中的系数可以通过最小二乘法得到. 计算因子得分看看一般步骤，读取数据我就pass了 ? 在这里插入图片描述 ? 在这里插入图片描述 ?...在这里插入图片描述初始因子和Stata的结果一样 ? 在这里插入图片描述在Stata中我们没有旋转变换， ? 在这里插入图片描述旋转变换的后的 ? ? 答案是柳州化工，我听说柳州螺蛳粉，五菱。

2.2K1 0

矩阵的奇异值分解

#定义设A\in C^{m\times n}，则矩阵A^{H}A的n个特征值\lambda _i的算术平方根\delta _{i}=\sqrt {\lambda _i}叫做A的奇异值（Singular...这就是所谓的矩阵的奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）注：酉矩阵是正交矩阵在复数域的推广。...其中非零向量特征值对应的特征向量构成矩阵V_1，由公式U_{1}=AV_{1}S^{-1}得到AA^H的非零特征值所对应的特征向量，其余的特征向量可以由Hermite矩阵的特征向量的正交性获得（显然不唯一...求AA^{H}的特征值及对应的特征向量，得到U....其中非零向量特征值对应的特征向量构成矩阵U_1，由公式V_{1}=A^{H}U_{1}S^{-1}得到AA^{H}的非零特征值所对应的特征向量，其余的特征向量可以由Hermite矩阵的特征向量的正交性获得

1.4K4 0

矩阵的奇异值分解

奇异值分解(singular value decomposition, SVD)，是将矩阵分解成奇异值(singular vector)和奇异值(singular value)。...通过奇异值分解，我们会得到一些与特征分解相同类型的信息。然而，奇异值分解有更广泛的应用，每个实数矩阵都有一个奇异值，但不一定都有特征分解。例如，非方阵的矩阵没有特征分解，这时我们只能使用奇异值分解。...我们使用特征分解去分析矩阵A时，得到特征向量构成的矩阵V和特征值构成的向量?，我们可以重新将A写作?奇异值分解是类似的，只不过这回我们将矩阵A分成三个矩阵的乘积：?假设A是一个?矩阵，那么U是一个?...对角矩阵D对角线上的元素称为矩阵A的奇异值(singular value)。...的特征向量。A的非零奇异值是?的特征向量。A的非零奇异值是?特征值的平方根，同时也是?特征值的平方根。SVD最有用的一个性质可能是拓展矩阵求逆到非矩阵上。

1.5K1 0

逆矩阵的伴随阵的求法_伴随矩阵与原矩阵的特征值

一、计算思路一个方阵 A 如果满足，则A可逆，且由上面公式可以知道，我们只需求出 A 的伴随阵及A对应的行列式的值即可求出方阵A的逆矩阵。...下面将分别实现这两个部分。二、具体实现 1、计算矩阵A对应的行列式的值引入一个定理：行列式的值等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积之和。...记则叫做元的代数余子式。根据上面这些我们就可以写出计算矩阵对应的行列式的值的算法了。...2、计算获取矩阵A的伴随阵并求逆矩阵伴随阵的定义: 行列式|A|的各个元素的代数余子式所构成的如下矩阵分别计算矩阵A中每个元素的代数余子式...很明显，只要将这里的矩阵 b 替换成与A同型的单位矩阵E，则该线性方程组的解x就是矩阵A的逆矩阵了。

1.6K4 0

Linux使用技巧：linux下将命令值赋给shell变量

很多小伙伴在写shell脚本的时候需要把命令输出的值赋给一些变量，使得脚本在运行过程中能够顺利使用这些变量。...例如：很多时候我们就需要获取当前目录的绝对路径，pwd这个命令大家在熟悉不过，可是要把这个命令的输出值赋给变量就不知道何从下手了。...莫慌，办法还是有的，我们可以把这个命令的输出值赋给一个叫pwd的变量（当然，你也可以随意命名一个变量名称）。...具体操作是这样的：pwd=`pwd`，需要注意的是这里的引号并非通常我们使用的单引号，而是左上角ESC下面那个按键，也就是数字键1前面的那个。...在第9行代码中，我们直接输出最近10次登陆的详情，这属于是直接使用,在第10行代码中我们使用了变量，实际运行结果与第9行一致。

3.7K3 0

矩阵特征值的求解例子

《实例》阐述算法，通俗易懂，助您对算法的理解达到一个新高度。包含但不限于：经典算法，机器学习，深度学习，LeetCode 题解，Kaggle 实战。期待您的到来！...01 — 求矩阵特征值的例子矩阵的特征值为：2，0.4，分别对应的特征向量如上所述。

2.3K7 0

线性代数，特征值，主元，自由变量，行阶梯形矩阵

让它等于零，用求根公式就能算出 λ 的值，也就是矩阵 A 的特征值特征向量是指在线性变换中，方向不变或者只是拉伸、压缩，但是长度可能改变的向量。...用公式表示就是Ax = λx，这里的x就是特征向量，λ是对应的特征值。比如说，一个矩阵A作用在向量x上，得到的结果Ax和x方向相同或者相反，只是长度变了，那x就是A的特征向量。...要求矩阵的特征值，一般先列出它的特征多项式，就是 |λE - A|，这里的 λ 是未知数，E 是单位矩阵，A 就是我们要求的那个矩阵。...然后让这个特征多项式等于零，解出来的 λ 的值就是矩阵 A 的特征值啦。根方程的解就叫根 lambda 特征向量是指在线性变换中，方向不变或者只是拉伸、压缩，但是长度可能改变的向量。...自由变量在方程组取值不受其他变量的影响的变量。怎么找到它，行阶梯形，没有主元的列对于的变量就是自由变量。

3281 0

python输出多个变量的值。

有点类似于C语言 print("%s,%d,%d"%(name ,age ,school))

7.3K1 0

PHP变量传递值的方法

变量的传值方式,是指一个变量传给另一个变量的内部细节形式——单对单. 值传递互相独立,互不影响. <?...php $v1 = 1; $v2 = $v1; // 值传递 $v1 = 10; echo 'v1='.$v1; // 10 echo 'v2='....php $m1 = 1; $m2 = & $m1; // 引用传值方式 $m1 = 10; echo 'v1='.

4K2 0

如何获取变量token的值

二、如何获取token的值，进行接口测试接口测试的工具大部分都可以获取登录之后返回的token值，这里给大家讲解如何用apipost获取token值的方法。...先打开apipost，进行登录接口的编写，然后获取token的值。...1.png 接着我们来引用这个token的值，引用token的值需要我们先设置环境变量 2.png 3.png 环境选择为新建好的环境，在引用url地址。...引用格式为{{变量名}} 4.png 在去设置后执行脚本获取token值，“token”是参数名称，response.json.token的意思是返回的json数据中的token值。...5.png 这些都设置好之后，就可以引用token了，token引用的方法和环境变量设置的url引用方法一样也是{{token}} 6.png 三、接口流程测试。

18.3K0 0

函数的变量+返回值

函数的变量：局部变量和全局变量 Python中的任何变量都有特定的作用域在函数中定义的变量一般只能在该函数内部使用，这些只能在程序的特定部分使用的变量我们称之为局部变量在一个文件顶部定义的变量可供文件中的任何函数调用...，这些可以为整个程序所使用的变量称为全局变量（1）、局部函数： #!...fun(): print x fun() 执行结果： [[email protected]zhdya01 python]# python 1.py global var （3、）定义某个值为全局变量.../usr/bin/python x= 200 def fun(): x = 11 y = 1 print locals() ##以字典的形式返回变量的值 fun()...输出结果： {'y': 1, 'x': 11} 函数的返回值：函数被调用后会返回一个指定的值函数调用后默认返回None 指定return 来返回一个值返回值可以是任意类型一旦return执行后

8.4K4 0

矩阵特征值和特征向量怎么求_矩阵的特征值例题详解

非零n维列向量x称为矩阵A的属于（对应于）特征值m的特征向量或本征向量，简称A的特征向量或A的本征向量。 Ax=mx，等价于求m，使得 (mE-A)x=0，其中E是单位矩阵，0为零矩阵。...|mE-A|=0，求得的m值即为A的特征值。|mE-A| 是一个n次多项式，它的全部根就是n阶方阵A的全部特征值，这些根有可能相重复，也有可能是复数。...如果n阶矩阵A的全部特征值为m1 m2 … mn，则 |A|=m1*m2*…*mn 同时矩阵A的迹是特征值之和：　　　　　　　　 tr（A）=m1+m2+m3+…+mn[1] 如果n阶矩阵A...满足矩阵多项式方程g(A)=0, 则矩阵A的特征值m一定满足条件g(m)=0;特征值m可以通过解方程g(m)=0求得。...经过上面的分析相信你已经可以得出如下结论了：坐标有优劣，于是我们选取特征向量作为基底，那么一个线性变换最核心的部分就被揭露出来——当矩阵表示线性变换时，特征值就是变换的本质！

2K4 0

成员变量的默认值

int类型的默认值是0 String类型的默认值是null double类型的默认值是0.0d Integer类型的默认值是null Long类型的默认值是null long类型的默认值是0L float...类型的默认值是0.0f char类型的默认值是\u0000 byte类型的默认值是(byte)0 short类型的默认值是(short)0

3.5K2 0

TensorFlow查看变量的值方法

定义一个变量，直接输出会输出变量的属性，并不能输出变量值。那么怎么输出变量值呢？...请看下面得意import tensorflow as tfbiases=tf.Variable(tf.zeros([2,3]))#定义一个2x3的全0矩阵sess=tf.InteractiveSession...()#使用InteractiveSession函数biases.initializer.run()#使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 'biases' print(...sess.run(biases))#输出变量值Output:----------------[[0. 0. 0.] [0. 0. 0

3.1K1 0

C++变量总结束 | 输出各种变量的值

作用域，指程序中可以引用该变量的区域。存储期，指变量在内存的存储期限。 auto, static和register3种存储类别只能用于变量的定义语句中。...对函数的声明是可以放在声明部分中的，而函数的定义显然不在函数的声明部分范围内，它是一个文件中的独立模块。对变量而言，声明与定义的关系稍微复杂一些。...在声明部分出现的变量有两种情况：一种是需要建立存储空间的；另一种是不需要建立存储空间的。经典案例：C++输出各种变量。... register int num3=3; cout<<num1<<endl; cout<<num2<<endl; cout<<num3<<endl; return 0;//函数返回值为...C++输出各种变量的值更多案例可以go公众号：C语言入门到精通

2.8K28 28

前端基础-JavaScript交换变量的值

0.4 案例：交换变量的值临时变量、加减运算、数组方式、对象方式 0.5 数组遍历 for()循环 for in索引遍历数组.forEach方法 for of 值遍历（ES6） 0.6...数据在内存中的存储内存地址分区： ?...）堆区存数据，栈区存数据在堆区的地址 var obj = {"age":40, "sex":"男"}; 变量栈区堆区堆区地址 obj 00000001(堆区地址) {“age”:40, “...栈区堆区堆区地址 obj 00000001 {“age”:30, “sex”:“男”} 00000001 obj2 00000001 传值方式：值传递：基本数据类型，直接将变量放在栈区的值...引用传递：对象类型，将变量放在堆区的值的地址，传给另外一个变量。 js中，对象（object , array, function）, 传递过程中，都使用引用传递。

1.7K1 0

C语言 | 改变指针变量的值

例35：C语言编程实现改变指针变量的值。解题思路：指针p的值是可以变化的，printf函数输出字符串时，从指针变量p当时所指向的元素开始，逐个输出各个字符，直到遇‘\0’为止。...而数组名虽然代表地址，但是它是常量，它的值是不能改变的。... p=p+7;//指针变量p指向字符串的第8位 printf("%s",p);//输出 return 0;//主函数返回值为0 } 编译运行结果如下： C program language...读者应该特别注意： char *p="I love C program language"; 数组名虽然代表地址，但是它是常量，值不能改变。...p=p+7; 虽然是+7，但是在C语言中，下标是从0开始的。 C语言 | 改变指针变量的值更多案例可以go公众号：C语言入门到精通

4.2K24 19

点击加载更多

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭