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    Django rest Framework入门 一 :手工实现常见API

    Django REST Framework Django本身是一个前后端不分离的框架,适合很多相对简单的开发需求,但是现在很多场景比较复杂,尤其是前端比较复杂,而现在很多前端框架都很不错,能极大简化前端开发工作...Django REST Framework就是一个基于Django的前后端分离框架,可以将后端的功能封装成API对外提供服务。...手工实现API 虽然drf可以很好地实现API,但是手动写一遍可以帮助理解drf到底做了哪些事情。...项目结构 . ├── book——————–Django应用,测试项目主要在这个目录中 ├── db.sqlite3————–数据库文件 ├── demo——————–Django项目目录 ├── docs...测试 test路径下有个文件:mannual_api.py 里面写了POST和DELETE两种API的测试代码,直接运行即可,会返回测试成功或者失败的提示 $ python .

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    ​从入门到精通Django REST Framework-(三)

    ModelSerializer 是 Django REST Framework(DRF)提供的一个序列化器,它用于简化与 Django 模型的交互。...2.使用 ModelSerializer 优化 API 性能:在处理批量数据时,尽量批量创建或更新数据(例如使用 bulk_create 和 bulk_update)。...批量创建数据from rest_framework import serializersfrom django.db import transactionclass ProductBulkSerializer...) 方法,在序列化器初始化时动态修改字段属性执行顺序:get_fields() → 字段实例化 → 验证逻辑请求上下文获取从 self.context['request'] 获取当前请求对象需确保视图将...request 传递到序列化器上下文中(通常自动处理)字段属性动态修改属性 作用 示例值 required 控制字段是否必须传入

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    从入门到精通Django REST Framework-(六)

    ViewSet 视图集与路由的基础用法定义视图集from rest_framework.viewsets import ViewSetfrom rest_framework.response import...动态绑定 HTTP 方法到视图集: 通过 viewset.as_view(mapping) 将 HTTP 方法(如 GET)映射到视图集的对应方法(如 list)。...定义视图集from rest_framework.viewsets import ModelViewSetfrom rest_framework.decorators import actionclass...视图集中 @action 装饰器的使用@action 是 DRF 中用于在视图集(ViewSet)中定义自定义动作的核心装饰器,可以将任意方法暴露为 API 端点。下面通过更多场景详细说明其用法。...示例 1:简单 GET 请求(列表级)from rest_framework.decorators import actionfrom rest_framework.response import Responseclass

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    REST API 的安全认证,从 OAuth 2.0 到 JWT 令牌

    ---- REST 是一种现代架构风格,它定义了一种设计 Web 服务的新方法。...按照 REST 最佳实践开发的服务被称为 “RESTful Web 服务”。 安全性是 RESTful 服务的基石。启用它的方法之一是尽可能内置用户身份验证和授权机制。...将这请求乘以四,结果是每秒要向服务器发出 12k 次调用。 ? Basic认证 总结: 可伸缩性差,大量的额外流量(额外调用)没有带来业务价值,服务器的负载很大。...当你要从 Amazon 请求某些资源时,你可以获取到所有相关的 http 头信息,使用这个私钥对其进行签名,然后将签名的字符串作为 header 发送。 在服务器端,亚马逊也有你的访问密钥。...然后将签名字符串和你作为签名的字符串进行比较;如果相同那么就知道你是谁。 最大的好处是你只需要发送一次用户名和密码 - 就可以获得令牌。

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    将项目发布到 Homebrew 官方仓库

    记得去年博主还写过一篇 《Golang 装逼指南 Ⅱ:在 Homwebrew 上发布 Golang 项目》,当时只是介绍了如何将 Golang 开发的 CLI 工具发布到自建的 homebrew-tap...commit -m 'foo 0.0.1'$ git push --set-upstream 在这里提交后,代码就会 push 到之前...提交 PR 提交新版本 PR 合并成功后,如果要发布新版本,这里推荐两种方式提交新版本。...原理其实也是使用了 brew bump-formula-pr,但是这样就无需手动触发,可以集成到 Release 的 CI 中。...使用 brew 不但简化了安装步骤,提升了用户体验,还可以把诸如 completion 命令生成的自动补全脚本在安装时就注入到系统中,无需在装好后再进行其他操作,体验极佳。

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    MXNet Scala发布图像分类API|附使用教程

    这次发布的 Scala,里面的推理应用程序致力于优化开发者体验。Scala 是一个通用目的程序语言,支持功能性编程和较强的静态类型系统,它被用于平台的高度分布式处理像 Apache Spark。...现在,你们有了新的 Scala API 接口,准备自己试验下。首先你们需要使用 mxnet-full 包来搭建环境,然后你们可以在图像分类的实例和目标侦测的实例上尝试下。...如果你想用 GPU(s) 来运行的话,你可以将这行代码改成 context.gpu()。本实例,我们使用了这副图片。 ? 然后给模型添加路径并添加使用 API 接口做测试的图像。...结果 结束上一步后,你将看到类似于以下的输出(这儿我们使用了一张哈巴狗的图像): ? ? 第一个元素是分类「n02110958 pug, pug-dog」,第二个值是由分类器决定的该分类的可信度值。...总结 这次简单的试验后,你应当能够使用 MXNet Scala API 接口创建一个图像分类器。你能在 MXNet 项目资源库的 Scala 推理图像分类器实例中找到更多有关这个实例的代码信息。

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