架构样式定义了应用程序编程接口(API)的不同组件如何相互交互。因此,它们通过提供设计和构建API的标准方法,确保了效率、可靠性和与其他系统的轻松集成。
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
下面是GraphQL的定义: GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。 GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,而且没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进,还能用于构建强大的开发者工具。
原文来自Kadira Voice,标题为「Meteor’s Reactive GraphQL Is Just Awesome」。 Meteor正在着手开发一套响应式的GraphQL实现,他们在前几天放出了一份high-level technical documentation。这篇文章是该设计文档的总结和我对这个项目的一些想法。 这是 GraphQL GraphQL 是一个Facebook提出的应用层的查询语言。它有许多的伴随工具和库,比如Relay,GraphiQL,和express-graphql。同时
本文讨论了四种主要的 API 架构风格,比较它们的优缺点,并重点介绍每种情况下最适合的 API 架构风格。
两个单独的应用程序需要中介程序才能相互通信。因此,开发人员经常需要搭建桥梁——也就是应用程序编程接口(API),来允许一个系统访问另一个系统的信息或功能。
关于CrackQL CrackQL是一款功能强大的图形化密码爆破和模糊测试工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以针对密码安全和应用程序安全进行渗透测试。 除此之外,CrackQL同时也是一款通用的GraphQL渗透测试工具,它可以控制速率限制和其他分析控制技术来对目标系统进行凭证爆破和模糊测试等操作,以测试程序的安全性。 工具运行机制 CrackQL的工作原理是将单个GraphQL查询或变异自动批量处理为多个别名操作,该工具可以根据CSV输入变量确定要使用的别名数。在以编程方式生成分批GraphQ
在这个数字时代,我们的日常生活中充斥着各种应用程序和系统之间的交互。无论是社交媒体、在线购物还是智能家居设备,它们都需要通过API(应用程序接口)来实现数据的传输和通信。然而,这些看似简单的操作背后隐藏着复杂的协议。
REST(表述性状态传输)API 是一种应用程序接口 (API) 的架构风格,它使用 HTTP 请求来访问和使用数据。该数据可用于GET、PUT、POST和DELETE数据类型,指的是对资源的读取、更新、创建和删除操作。 RESTful API 使用 HTTP 方法在处理数据时执行 CRUD(创建、读取、更新和删除)过程。 为了促进缓存、AB 测试、身份验证和其他过程,标头向客户端和服务器提供信息。 主体包含客户端想要传输到服务器的数据,例如请求的有效负载。
在系列文章第四部分《获取 GraphQL 数据并解析 》中,我们已经与 GraphQL 服务后端进行了数据交互,获取 GraphQL 数据并解析。其中,我们直接使用的是 web-sys 库,需要获取当前的 window 对象,通过 window 对象的 Fetch API,对请求进行分发。
GraphQL提供了一种灵活而有效的方式来查询服务器中的数据。 它正在成为设计后端的流行技术,通常会替换或封装一些不灵活的REST API,并让客户负责决定他们需要的数据。 现在有许多用于编写JavaScript的GraphQL客户端和服务器的库和框架,其中最着名的是Apollo和Graphcool 。 Apollo团队还开发了针对WebSockets的GraphQL协议,该协议主要用于Apollo Client和Graphcool中的Subscriptions。
今天最常讨论的术语之一是 API,很多人不知道 API 到底是什么,API 是 Application Programming Interface(应用程序编程接口)。顾名思义,它是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节。
APIJSON是一种基于JSON格式的API接口开发框架。它的目标是简化后端开发人员编写和维护接口的工作,同时提供灵活、高效、安全的接口访问方式。APIJSON通过解析请求的JSON参数,动态生成SQL语句,并自动执行数据库操作,将结果以JSON形式返回给客户端。它支持多种复杂查询和操作,如分页、条件查询、关联查询、嵌套查询等。APIJSON还提供了权限控制、数据过滤、数据校验等功能,保护数据安全和一致性。通过APIJSON,开发人员可以快速构建稳定、高效的API接口,提升开发效率和代码质量。
image.png 原文作者:Astasia Myers 原文地址:https://medium.com/memory-leak/5-microservices-trends-to-watch-in-
将存储在数据库中的以下表重新定义为 GraphQL 模式,以实现能够获取灵活数据的 API。首先,以下图的数据模型为基础,开始进行 GraphQL 模式的定义。
next.js 首页标榜的 12 个特性之一就是 API routes,简单的说就是可以 next.js 直接写 node 代码作为后端服务来运行。因此我们可以直接使用 next.js 直接维护一个全栈项目,听起来很香的样子。
编者按:本文作者奇舞团前端开发工程师何文力,同时也是 W3C CSS 工作组成员。
内容来源:2018 年 6 月 9 日,国内某大型电商公司用户体验部门前端开发专家邓若奇在“杭州第一届 GraphQLParty—GraphQL与领域驱动带来的协同价值”进行《基于SPA架构的GraphQL工程实践》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
前面我们介绍了GraphQL的概念和基础知识,这篇文章记录下使用Nestjs+GraphQL搭建Node服务。
即使与 REST API 打交道这么多年,当我第一次了解到 GraphQL 和它试图解决的问题时,我还是禁不住把本文的标题发在了 Twitter 上。
原题:When to Use What: REST, GraphQL, Webhooks, & gRPC
DataHub 是第三代元数据平台,支持为现代数据堆栈构建的数据发现、协作、治理和端到端可观察性。DataHub 采用模型优先的理念,重点是解锁不同工具和系统之间的互操作性。
最近,在测试目标网站https://target.com的过程中,作者通过综合其Web应用存在的开放重定向、路径遍历和CSRF漏洞,最终实现了账户劫持。
举一个例子,例如现在有这么一个查询书籍信息的接口:/book/info,按照我们之前的解决方案,我们一般会传一个类似book_id的参数到这个接口,然后接口把书籍信息返回给我们
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务能力构建,可以独立部署,由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前,了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
架构师的主要活动是做出正确的技术决策。选择合适的API是一项重要的技术决策。那么今天就看看API的选择问题。
如果你仔细想想,标准和协议在任务完成后就会出现它们本来要简化的东西已经出现了一段时间了,没有两组是用同样的方法来做的。这适用于软件,移动开发如何成为标准化的最近的一个例子,你甚至可以创建一个应用程序,该应用程序将在所有主要的操作系统的工作(这不是很久以前当你必须使用不同的技术对不同型号的设备从同一家公司)。
GraphQL 是一种面向数据的 API 查询风格。传统的 API 拿到的是前后端约定好的数据格式,GraphQL 对 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,客户端能够准确地获得它需要的数据,没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进。
当一个应用的规模逐渐扩张,其所包含的应用状态一般也会变得更加复杂。作为开发者,我们可能既要协调从多个远端服务器发送来的数据,也要管理好涉及 UI 交互的本地数据。我们需要以一种合适的方法存储这些数据,让应用中的组件可以简洁地获取这些数据。 许多开发者告诉过我们,使用 Apollo Client 可以很好地管理远端数据,这部分数据一般会占到总数据量的 80% 左右。那么剩下的 20% 的本地数据(例如全局标志、设备 API 返回的结果等)应该怎样处理呢? 过去,Apollo 的用户通常会使用一个单独的 Red
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> 原文链接:<https://document360.com/blog/rest-vs-soap/>
大家好,我是阿里的邓若奇。我和 Scott 是好友,非常幸运今天站在这里和大家面对面的交流。我是一名前端,听说今天来的前端特别多,非常高兴,压力也很大。
作者 | Netflix 技术博客 译者 | 刘雅梦 策划 | 蔡芳芳 借助最新的数据网格平台(Data Mesh Platform),Netflix Studio 中的数据移动进入到了一个新阶段。这种配置驱动的平台在创建新管道时显著地缩短了前置时间,同时提供了新的支持特性,比如端到端的模式演进(schema evolution)、自助式 UI 和安全数据访问等。 1背景 未来几年,Netflix 上的大部分内容都将来自其自己的工作室(Netflix Studio)。Netflix 电影或电视据从开始宣传
在互联网和物联网高度发达的今天,似乎一切都可以连接起来,而彼此连接通讯的方式就是API,而对于API,有很多种方式进行数据的传输,今天我们就来说一说API通信的演变过程。
GraphQL 是用于客户端与服务器通信的语言规范。它有多种语言的实现,可以在广泛的环境中使用。https://graphql.org/code/
我认为,GraphQL 将改变世界。将来,你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢?我个人最讨厌的是,社区一直在宣传 GraphQL 的好处,而这些好处却非常普通,并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用,那么我们应该诚实,应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础,因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章,当然这会花一些时间,你就会完全理解,为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
在实际开发中,经常需要查看MQ中消息的内容,RocketMQ提供了多种消息查询方式,给开发和运维带来了极大的便利,一些其他消息中间件,如Kafka,并不具备消息查询能力。
除了 REST 以外,很多 API 都开始支持 GraphQL,甚至完全支持它了。但是,如果你需要使用一个 GraphQL API,你很自然就会想到自己需要使用 React 和 / 或其他一些库才能让它跑起来。这是因为许多教程和示例代码似乎都基于这样一个假设,也就是说如果你在使用 GraphQL,就需要使用这些库。
我们在做消息队列的技术选型时,往往会结合业务场景进行考虑。今天来聊一聊消息队列可能会用到的 7 种消息场景。
GraphQL 是一种用于API的开源数据查询和操作语言,用于API的查询语言和运行时。它使客户端能够精确地指定其数据需求,并获得预测性地结果。GraphQL旨在提高API的效率、灵活性和可靠性。
作者 | Anupama Pathirage 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在当今的数字转型时代,应用程序和 Web 服务之间的相互对话是不可避免的,我们需要通过 API 来实现这些应用程序之间的通信。各种协议和规范定义了消息通过网络传递的语义和语法,最终形成了一种 API 架构。 在本文中,我们将探讨如何使用 GraphQL 和 Ballerina 将 MySQL 数据库中的数据作为 API 公开出来。GraphQL 是一种抽象了底层数据源的规范,借助 GraphQL,开发人员能够灵活地使
除了一体化代码之外,我们的项目还有许多微服务支持。他们每个都需要被监控。由DevOps工程师监控它们几乎是不可能的。我们开发了一个监控系统,作为开发人员的服务。他们可以自己配置监控系统中的指标,使用它们,构建基于指标的仪表板,设置由阈值触发的警报。DevOps工程师唯一必须提供的是基础设施和文档。
GraphQL是一种现代的API查询语言,它在现代Web应用中得到了广泛的应用,因为它提供了一种高效、灵活且强大的方式来获取数据
GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一。每天都会产生许多围绕这项技术发展的精彩讨论和新工具。GraphQL最棒的特性就是提供了一个丰富语言集来描述获取数据的API。但是用户该如何描述这种查询语言,以及GraphQL这项核心技术本身呢?let's talk!
Pgpool II 管理一个 PostgreSQL 服务器池,以实现单个 PostgreSQL 安装无法实现的一些功能。这些功能包括:
随着互联网的快速发展,应用程序接口(API)成为了不同系统和服务之间进行数据交换和通信的重要方式,然而API接口的广泛使用也引发了一系列的安全问题,在当今数字化时代,API接口安全问题的重要性不容忽视,恶意攻击者利用漏洞和不当的API实施,可能导致数据泄露、身份验证问题以及系统的完整性和可用性受到威胁,本文将探讨API接口安全问题的重要性并介绍常见的安全威胁和挑战,还将探讨如何保护API接口免受这些威胁并介绍一些最佳实践和安全措施
作者 | Nitesh Kumar 译者 | 张卫滨 策划 | Tina API 对于组织来讲正变得越来越重要,但是,构建安全、可扩展的 API 并非易事。本文从执行环境、API 技术、安全性等角度出发,介绍了如何构建高效、可扩展的 API。 本文最初发表于 Salesforce 站点,经作者 Nitesh Kumar 授权,由 InfoQ 中文站翻译分享。 API 是一个重要的工具,允许合作伙伴、开发人员和其他应用消费我们提供的微服务,与之进行通信,并基于此构建各种各样的功能。 高质量的 AP
GraphQL是Facebook的一个开源项目,定义了一种查询语言,用来代替传统的RESTful API。看到QL这样的字眼,很容易产生误解,以为是新的数据库查询语言,但其实GraphQL和数据库没有什么太大关系,GraphQL并不直接操作查询数据库,可以理解为传统的后端代码与数据库之间又多加了一层,这一层就是GraphQL.
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