将多个CSV导入一个数据帧时的重复操作

是指在数据分析和处理过程中，需要将多个CSV文件合并成一个数据帧（DataFrame）的操作。这种情况通常发生在数据集较大或者数据分散在多个文件中的情况下。

为了实现这个操作，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库和模块：在Python中，可以使用pandas库来处理和操作数据。因此，首先需要导入pandas库。

import pandas as pd

1. 创建一个空的数据帧：使用pandas的DataFrame函数创建一个空的数据帧，用于存储合并后的数据。

df = pd.DataFrame()

1. 遍历CSV文件列表：假设有多个CSV文件需要合并，可以使用循环遍历文件列表。

csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

for file in csv_files:
    # 读取CSV文件
    data = pd.read_csv(file)
    
    # 将数据追加到数据帧中
    df = df.append(data, ignore_index=True)

1. 合并数据帧：通过追加每个CSV文件的数据，将其合并到空的数据帧中。
2. 查看合并后的数据帧：可以使用head()函数查看合并后的数据帧的前几行。

print(df.head())

这样，就完成了将多个CSV导入一个数据帧的重复操作。

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