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编译原理:第三章 词法分析

含义: 在当前状态为s_i,输入符号为 a 时,将转换为下一状态s_j,我们把s_j称为s_i的一个后继状态。 (4) s_0 ∈S,是唯一的一个初态。...若对于∑中的任何字α,若存在一条从初态结点s0到某一终态结点的通路,且这条通路上所有弧的标记符连接成的字等于α,则称α可为NFA 所识别(读出或接受)特别地,若初态结点同时又是终态结点或者存在一条从初态节点到终态节点的空边...的a弧转换 ,定义为一状态集J记为:J=move(I,a) J是可从I中的某一状态结点出发经过一条 a 弧而到达的状态结点的全体。...3.3.1 判断DFA最小 条件1: 无多余状态,即从初态出发,任何输入串都不能到达的状态。 条件2:无相互等价的两个状态。...两个状态等价的条件(不等价称为可区别的): 一致性条件:s、t同为终态或非终态 蔓延性条件:对所有输入符号,s、t必须转换到等价的状态集中,同时具有传递性。

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辞旧迎新:Goodbye, Tabular. Hello, Approximate!

那么,这种条件下如何进行 、 的评估?蒙特卡洛方法基于很多幕的数据进行“学习”。...第八章:与二到七章的关系 尽管要用到模型(与规划),但是第八章中的条件并不需要像第四章动态规划中那样苛刻: 不知道环境的完备模型也行,我可以自己仿真一个环境,对“仿真系统”进行输入输出,来学习各个状态/...动作的价值; 现在有了(仿真好的)环境,也未必要使用传统动态规划的更新方法(期望更新),对每个子节点加权求和(即求父结点期望),因为环境可能很复杂,而很多状态是无用的(任何一种“聪明的”策略都不会到达那种状态...可以看出,第八章就是: 使用了动态规划的“规划”思想; 或者说 Dyna-Q 将规划与时序差分结合了起来; 但在规划中未必要使用“期望更新”,很多状态可以忽略; 在更新时可以利用“规划”,预演出后续状态...这里,“抵达东京”这个状态与我们“从沈阳到达成都的最短路径”这个最优策略目标无关。 优先遍历的方法被提出,来过滤那些没有用的采样。

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    深入解析OSI七层模型及各层工作原理(我只能帮你到这了)

    需要注意,随着时代的发展,OSI已经被TCP/IP 4层模型淘汰,在当今世界上并没有大规模的使用。 那么对于OSI,人们按照功能不同,分工不同,人为的将OSI的分为七层。...是参考模型的最低层。该层是网络通信的数据传输介质,由连接不同结点的电缆与设备共同构成。主要跟功能是:利用传输介质为数据链路层提供物理连接,负责处理数据传输并监控数据出错率,以便数据流的透明传输。...数据再发送时是数据从应用层至物理层的一个大包的过程,接收时是数据从物理层至应用层的一个解包过程。...那么,我还需要保证传输大量文件时的准确性。于是,我要对发出去的数据进行封装。就像发快递一样,一个个发送。 于是,发明了传输层(传输层在OSI模型中,是在网络层面上)。...比如TCP,是用于发送大量数据的,我发出去一万个包,另一台电脑就需要告诉我是否接收到一万个包,如果缺少3个包,就告诉我是第1001/234/8888个包丢了,那我再发一次。

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    A*算法解决八数码问题

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1 问题描述 1.1什么是八数码问题 八数码游戏包括一个33的棋盘,棋盘上摆放着8个数字的棋子,留下一个空位。与空位相邻的棋子可以滑动到空位中。...Astar.in: 2 0 3 //初态 1 8 4 7 6 5 1 2 3 // 终态 8 0 4 7 6 5 3.2数据结构 3.2.1 open表的数据结构表示 考虑对open表的操作,每次需要得到所有待扩展结点中...下面说明closed表中任意一个结点都存储有它的前驱结点的信息,考虑closed表中任意一个结点,如果它是初始结点,它没有前驱结点,如果不是根结点,扩展该结点时它的前驱结点已经记录。...因为只需要前驱结点的下标位置,可以用数组实现,每个结点记录整数表示的8数码格局和它的前驱结点的下标,输出路径时,根据前驱结点形成到达根结点的链条,递归输出即可。...3.2.3 解决结点重复扩展问题 对于一个结点有多种方式到达该结点,这样就可能多次将它加入open表中,而启发函数满足单调限制条件,后来达到该结点的路径不再是更优的,可以不予考虑。

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    Visual C#.Net网络程序开发-Tcp篇(1) 祥细内容:

    TCPClient 类使用 TCP 从 Internet 资源请求数据。TCP 协议建立与远程终结点的连接,然后使用此连接发送和接收数据包。...TCP 负责确保将数据包发送到终结点并在数据包到达时以正确的顺序对其进行组合。   从名字上就可以看出,TcpClient类专为客户端设计,它为 TCP 网络服务提供客户端连接。...IANA 列表中所没有的服务可使用 1,024 到 65,535 这一范围中的端口号。...这样情况下,如果本机不止一个ip地址,将无法选择使用。...需要指出的是,Connect方法的所有重载形式中的参数IPEndPoint网络终   结点、IPAddress以及表现为string的Dns主机名和int指出的Port端口均指的是远程服务器。

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    决策树算法原理及应用(详细版)

    从上面的信息增益率IGR可知OUTLOOK的信息增益率最大,所以我们选其作为第一个节点。 4.算法剪枝 在决策树的创建时,由于数据中的噪声和离群点,许多分枝反映的是训练数据中的异常。...该算法以bottom-up的方式遍历所有的子树,直至没有任何子树可以替换使得测试数据集的表现得以改进时,算法就可以终止。 ?...: 其中, 把子树替换成叶子节点后,该叶子的误判次数也是一个伯努利分布,其中N是到达该叶节点的数据个数,其概率误判率 为(J+0.5)/N,因此叶子节点的误判次数均值为: 使用训练数据,子树总是比替换为一个叶节点后产生的误差小...更近一步,我们可以用正态分布来逼近e(只要N足够大),基于这些约束条件,C4.5算法的期望误差的上界 (一般用Wilson score interval)为: 式中z的选择是基于理想置信区间,假设z...处理缺少属性值的一种策略是赋给它结点t所对应的训练实例中该属性的最常见值 2. 另外一种更复杂的策略是为Fi的每个可能值赋予一个概率。

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    决策树算法之----C4.5

    对D中元组分类所需的期望信息是Info(D) ,那么同理,当我们通过A将D划分成v个子集Dj(j=1,2,…,v)之后,我们要对Dj的元组进行分类,需要的期望信息就是Info(Dj),而一共有v个类,所以对...该算法以bottom-up的方式遍历所有的子树,直至没有任何子树可以替换使得测试数据集的表现得以改进时,算法就可以终止。...使用训练数据,子树总是比替换为一个叶节点后产生的误差小,但是使用校正后有误差计算方法却并非如此,当子树的误判个数大过对应叶节点的误判个数一个标准差之后,就决定剪枝: ? 这个条件就是剪枝的标准。...更近一步,我们可以用正态分布来逼近e(只要N足够大),基于这些约束条件,C4.5算法的期望误差的上界e_max(一般用Wilson score interval)为:此时,只有节点t4满足剪枝标准,我们就可以把节点...处理缺少属性值的一种策略是赋给它结点t所对应的训练实例中该属性的最常见值 2. 另外一种更复杂的策略是为Fi的每个可能值赋予一个概率。

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    编译原理复习总结-耗子尾汁

    词法分析 用状态图和正规式描述标识符 结点代表状态,用圆圈表示。状态之间用箭弧连结。箭弧上的标记(字符)代表在射出节点状态下可能出现得输入字符或字符类。 其中0为初态,2为终态(用双圈表示)。..., 表示:当现行状态为 ,输入字符为 时,将状态转换到下一状态 。...(非空) ⊆ :终态集(可空) 4.LEX LEX用来描述和自动产生所需的各种词法分析器,包括正规式定义和识别规则两部分,将LEX程序编译后所得结果程序记为L,其作用同有限自动机一样,可用来识别和产生单词符号...{0,1}或{2,3}中,拆分由状态2经弧a到达状态0和由状态3经弧a到达状态3,即{2,3} {2},{3}; 得{{0,1},{2},{3}} (b)已经确定化,进行最小化 终态{0,1}...因此只要输入串的已扫描部分保持可归约成一个活前缀,那就意味着所扫描过的部分没有错误。

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    ICMP详解「建议收藏」

    当遇到IP数据无法访问目标、IP路由器无法按当前的传输速率转发数据包等情况时,会自动发送ICMP消息。...工作原理 图1 ICMP原理 ICMP提供一致易懂的出错报告信息。发送的出错报文返回到发送原数据的设备,因为只有发送设备才是出错报文的逻辑接受者。...目标不可到达、源抑制和超时报文 这三种报文的格式是一样的,目标不可到达报文(Type=3)在路由器或主机不能传递数据报时使用,例如我们要连接对方一个不存在的系统端口(端口号小于1024)时,将返回Type...源抑制则充当一个控制流量的角色,它通知主机减少数据报流量,由于ICMP没有恢复传输的报文,所以只要停止该报文,主机就会逐渐恢复传输速率。...通过执行一个 tracert 到对方主机的命令,返回数据包到达目的主机所经历的路径详细信息,并显示每个路径所消耗的时间。

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    订阅消息失败_无法进入苹果订阅页面

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 “此电子邮件中的视图快照无法正确呈现。” 如果您接收的订阅出现此错误消息,可能是由以下几种原因导致的:缺失凭据:某些视图在发布时具有嵌入的凭据。...缺少 PDF 附件 您可以将 PDF 附件添加到订阅中(如果管理员已启用该功能)。如果订阅中缺少 PDF 附件,可能是因为 PDF 的大小超过了电子邮件服务器大小限制或服务器管理员设置的最大大小限制。...默认情况下,管理员在订阅挂起时不会收到电子邮件,但可以通过“我的帐户设置”选择收到各站点的挂起电子邮件。...下一次订阅评估将在下次计划的评估时进行。 无法将订阅频率设置为“数据刷新时” 如果工作簿使用一个数据提取已发布连接,可以将订阅设置为在数据提取刷新时运行。...创建或修改订阅时,如果工作簿使用以下各项,则您可能不会看到“频率”选项: 多个数据提取刷新 实时数据连接 订阅没有到达(“发送电子邮件时出错。无法向 SMTP 主机发送命令。”)

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    学习链表,这些题你值得一刷!

    ) x->next = p->next; // 将x的结点的next指针指向b结点; p->next = x; // 将p的next指针指向x结点; 也许我说了这么多,你应该还是不理解其中的含义,...这样代码实现起来就会很繁琐,不简洁,而且也容易因为考虑不全而出错。如何来解决这个问题呢? 还记得如何表示一个空链表吗?head=null 表示链表中没有结点了。...相反,没有哨兵结点的链表就叫作不带头链表。 下面图中展示的是一个带头链表,你可以发现,哨兵结点是不存储数据的。...如果你不知道什么时候要使用哨兵节点,那就无脑使用吧~~ 技巧四:重点留意边界条件处理 经常用来检查链表代码是否正确的边界条件有这样几个: 如果链表为空时,代码是否能正常工作?...解决链表问题的一个比较常用的思想是:快慢指针 快慢指针在解决环形链表、找链表第 K 个位置的值时非常有用,需要认真掌握 技巧六:多写多练,没有捷径 以下是我刷过的有关链表的题目 书山有路勤为径,熟能生巧是良计

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    浅谈路径规划算法_rrt路径规划算法

    当这发生时,也许插入操作总是发生在树的同一边结果是使它失去了平衡。我没有试验过这个。 3.3.9 HOT队列 还有一种比堆好的数据结构。通常你可以限制优先队列中值的范围。...有人研究过,HOT队列在至多在OPEN集中有800个结点时和堆一样快,并且如果OPEN集中至多有1500个结点,则比堆快20%。我期望随着结点的增加,HOT队列也更快。...3.3.11 混合实现 为了得到最佳性能,你将希望使用混合数据结构。在我的A*代码中,我使用一个索引数组从而集合关系检查是O(1)的,一个二元堆从而插入操作和删除最佳都是O(log F)的。...如果你没有所有的信息,A*可能会出错;D*的贡献在于,它能纠正那些错误而不用过多的时间。LPA*用于代价会改变的情况。...6.4 极限路径长度 当地图中的条件或者秩序会发生改变时,保存一条长路径是没有意义的,因为在从某些点开始,后边的路径已经没有用了。

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    【数据结构】图

    图这种数据结构相信大家都不陌生,实际上图就是另一种多叉树,每一个结点都可以向外延伸许多个分支去连接其他的多个结点,而在计算机中表示图其实很简单,只需要存储图的各个结点和结点之间的联系即可表示一个图,顶点可以采取数组...关于dfs和bfs这两种遍历方式相信大家是不陌生的,深度优先遍历需要借助函数栈帧,也就是函数的递归调用来实现,不断的向深处递归,满足某一条件时递归结束,开始回溯往回走,广度优先遍历需要借助队列,因为每遍历某层的某个数据元素...另一种想法就是我不着急一下子就把下一层的元素全写为true,而是每次刚拿出队头的元素时,我再单独将这个元素写为true,那在push下一层结点时,依旧不会影响当前这一层元素误被再一次push到队列中,两种更改...而在dfs这里,当我们递归到最深时,也就是当前结点不再和其他任何结点相连时,代表这一趟的搜索其实已经完成了,那么此时递归就要结束了,因为递归条件已经不满足了,有人可能会问递归条件是什么呢?...递归条件其实就是只要当前结点直接相连的结点个数不为0,那就继续向深处进行遍历,当结点个数为0时,那自然递归就结束了。而此时回溯的时候就出现问题了,上一层已经访问过的结点我们还要再访问吗?当然不要!

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    决策树学习笔记(二):剪枝,ID3,C4.5

    : 先定义停止条件:(1)没有更多特征供选择了;(2)数据集本身就已经分类好了,纯数据集。...满足这两个中任何一个条件树生成就停止。 特征选择:根据自己选择的度量标准来选择特征。 递归地调用treeGrowth函数并根据选择特征不断地生成子树,直到达到停止条件。...▍决策树的剪枝 决策树是一个非常容易发生过拟合的模型,因为如果没有任何限制,在生成的阶段,它将会穷尽所有的特征,直到停止条件。这时叶子节点的数目最多,而叶子节点越多则越容易发生过拟合缺少泛化能力。...几种后剪枝算法的对比情况 网上大部分博客都是参考周志华老师的”机器学习“和李航老师的”统计学习方法“来介绍的,并没有从概况上说明属于哪一种。我在本篇对于两本书的方法做个总结。...特征对训练数据集的信息增益定义为集合D的经验熵(所谓经验熵,指的是熵是有某个数据集合估计得到的) H(D) 与特征A给定条件下的经验条件熵 H(D|A) 之差,记为: ?

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    6.ProducerConfig详解(上)

    时间,producer客户端会强制刷新一遍元数据metadata,即使没有任何partition leadership主动发现新的broker或者新的partition。...kafka producer在将消息记录record发送到集群时,会尝试将一批要发送到相同partition的消息记录压缩在一起,称之为batch(批)。...但通常这只发生在records到达速度快于records发送速度的情况下,很容易理解:如果发送速度大于record到达速度,则每来一个record都会被立即发送出去,根本不存在将多个records压缩为一个的可能...同样的,如果延迟的时间已经达到了linger.ms的设置,那么即使压缩累积的batch没有达到batch.size设置的字节数,也会被发送到指定的partition。...linger.ms是针对每一个发送到partition的request。即不同partition的request并不是同时发送的。

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    编译原理学习笔记-3:词法分析(一)基本过程、正规式和有限自动机

    这张图实际表示的是标识符类型的输入串。 image.png 状态转换图的结点(状态)个数是有限的,其中有一个初态,以及至少一个终态(同心圆表示)。...具体地说,用 δ(s,a) = a' 表示,当前状态为 s 且输入字符为 a 时,跳转到状态 a';此外,需要用来自于状态集合 S 的 s0 作为唯一的初态;最后,构造一个终态集合 F,它是 S 的子集...对于 ∑* 中的任何一个字 a,若存在一条从初态结点到某一终态结点的通路,且这条通路上所有箭弧的标记符连接成的字等于 a,则称 a 为 DFA M 所识别(读出或接受)。...对于 ∑* 中的任何一个字 a,若存在一条从初态结点到某一终态结点的通路,且这条通路上所有箭弧的标记符连接成的字等于 a,则称 a 为 NFA M 所识别(读出或接受)。...如果 M 的初态结点同时也是终态结点,或者存在一条从某个初态结点到某个终态结点的 ε 通路,那么就说空符号串 ε 可以被 M 所识别。

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    【RL-TCPnet网络教程】第22章 RL-TCPnet之网络协议IP

    它不负责保证传送可靠性、流控制、包顺序和其它对于主机到主机协议来说很普通的服务。 这个协议由主机到主机协议调用,而此协议负责调用本地网络协议将数据包传送到下一个网关或目的主机。...生存时间是数据包可以生存的时间上限。它由发送者设置,由经过路由的地方处理。如果未到达时生存时间为零,抛弃此数据包。 对于控制函数来说选项是重要的,但对于通常的通信来说它没有存在的必要。...报头校验码保证数据的正确传输。如果校验出错,抛弃整个数据包。...IP不提供可靠的传输服务 它不提供端到端的或(路由)结点到(路由)结点的确认,对数据没有容错控制,它只使用报头的校验码,它不提供重发和流量控制。...为了减少网络的复杂性,大部分网络分布在每个数据传输的终端节点。传输路径中的路由器只是简单地将数据报文发送到下一个匹配目的地址的网关。

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    关于「反转链表」,看这一篇就够了!

    单链表这样一个相对“简陋”的数据结构,实际上就是为了考察面试者指针操作的基本功。很多题目需要修改指针链接,如果操作不当,会造成链表结点的丢失,或者出现错误的回路。...相比于双向链表,单链表缺少了指向前一个结点的指针,所以在删除结点时,还需要持有前一个结点的指针。这让遍历过程变得麻烦了许多。...比较容易想到的方法是将遍历的指针指向“前一个结点”,删除结点时使用 p.next = p.next.next。...但这个方法会带来一些心智负担: 每次要查看的结点是 p.next,也就是下一个结点,别扭 循环终止条件不是 p == null 而是 p.next == null,容易出错 ?...这里隆重推荐我一直在使用的链表遍历框架: 当删除链表结点时,既需要访问当前结点,也需要访问前一个结点。

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    自动驾驶路径规划技术-A*启发式搜索算法

    当这发生时,也许插入操作总是发生在树的同一边结果是使它失去了平衡。我没有试验过这个。 3.3.9 HOT队列 还有一种比堆好的数据结构。通常你可以限制优先队列中值的范围。...有人研究过,HOT队列在至多在OPEN集中有800个结点时和堆一样快,并且如果OPEN集中至多有1500个结点,则比堆快20%。我期望随着结点的增加,HOT队列也更快。...3.3.11 混合实现 为了得到最佳性能,你将希望使用混合数据结构。在我的A*代码中,我使用一个索引数组从而集合关系检查是O(1)的,一个二元堆从而插入操作和删除最佳都是O(log F)的。...如果你没有所有的信息,A*可能会出错;D*的贡献在于,它能纠正那些错误而不用过多的时间。LPA*用于代价会改变的情况。...6.4 极限路径长度 当地图中的条件或者秩序会发生改变时,保存一条长路径是没有意义的,因为在从某些点开始,后边的路径已经没有用了。

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    小时到分钟 - 一步步优化巨量关键词的匹配

    要求将这 60万 条记录中包含的关键词全部提取出来并统计各关键词的命中次数。 本文完整介绍了我的实现方式,看我如何将需要运行十小时的任务优化到十分钟以内。...其实分词并没有完整实现就被后一个方法替代了,只是一个极具实现可能的构想,写这篇文章时用伪代码实现了一下,供大家参考,即使不用在匹配关键词,用在其他地方也是有可能的。...觉醒,意识和思路的觉醒 终级 - Trie树 trie树 于是我又来找谷哥帮忙了,搜索大量数据匹配,有人提出了 使用 trie 树的方式,没想到刚学习的 trie 树的就派上了用场。...首先我们将句子拆分为单个字符 这、位、...; 从根查询第一个字符这,并没有以这个字符开头的关键词,将字符“指针”向后移,直到找到根下有的字符节点科; 接着在节点科下寻找值为 学节点,找到时,结果子树的深度已经到了...终级,却不一定是终极 他径 - 多进程 设计 匹配方法的优化结束了,开头说的优化到十分钟以内的目标还没有实现,这时候就要考虑一些其他方法了。

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