将数据拆分为测试和训练，并转换为csv或excel文件

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python

我有一个很大的数据集(大约200k行)，我想将数据集随机分成两部分，70%作为训练数据，30%作为测试数据。有没有办法在python中做到这一点？注我还希望将这些数据集保存为excel或csv文件在我的计算机中。谢谢!

浏览 81提问于2020-07-23得票数 0

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我有一个有很多列和很多行的CSV文件。如何从Python创建一列一张Excel工作表？

python、excel、pandas

这是我的数据库：下面是我用来将整个文本文件转换为CSV的Python代码。但我打算将整个文本文件转换为Excel工作

浏览 13提问于2021-02-18得票数 0

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phpExcel TextValueBinder不明白我为什么需要它

csv、phpexcel

我有下面的代码，我必须为.csv文件实现，所以前导零将保留在我所读的文件中。我不必为.xlsx文件这样做。function file_to_obj_php_excel($inputFile

浏览 1提问于2014-06-18得票数 0

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错误:无法将gs://bucket/SampleVideo.mp4解析为CSV

google-cloud-platform、google-api、google-cloud-automl、automl、video-intelligence-api

这不是一个视频剪辑的问题，因为如果我尝试使用相同的CSV，我会收到不同视频的错误信息。CSV是在excel中创建的，第一列是训练或测试，第二列是视频URI。

浏览 47提问于2020-06-14得票数 0

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谷歌AutoML对象检测数据拆分错误

machine-learning、dataset、google-cloud-automl

我有一个图像数据集，我正在尝试使用谷歌的AutoML对象检测来运行对象检测。我手动将数据拆分为训练、测试和验证。但是，当我将csv上传到数据集中时，我多次收到以下错误："Error: Example is deduped with example id: 2289134970725637758“。此外，每个拆分的数量与我的csv上的每个拆分的图像数量不匹配。我需要模型来读取图像并将

浏览 29提问于2021-09-27得票数 0

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使用PyTorch将数据帧或列表转换为张量

pytorch、tensor、pcap

我有25 to的.pcap文件，想要将数据包字节发送到CNN，但是将.pcaps文件转换为CSV会使文件变得很大。我知道如何从.pcap文件中读取数据包并制作数据帧或列表，有什么方法可以将其转换为PyTorch格式吗？并制作训练和测试数据？

浏览 41提问于2021-04-14得票数 0

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如何将意图、实体等从Excel导入Watson Asssitant？

ibm-cloud、watson-conversation

我们想导入一个excel到watson助手(意图，实体，对话)，而不是从工作区建立一个聊天机器人，我们知道其他人有一个工具来做，我们想建立一个类似的，任何建议都将不胜感激。

浏览 0提问于2018-07-12得票数 0

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sklearn.model_selection.train_test_split随机状态

python、random、scikit-learn

我正在训练一个计算机视觉模型。我将图像划分为三个数据集：培训、验证和测试.。我正在两台不同的计算机(linux和windows)上进行培训和测试。我认为，对于给定的随机状态，结果是相同的，但事实并非如此。有办法在两台计算机上

浏览 10提问于2020-12-03得票数 0

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如何区分excel单元格中的逗号和CSV中的逗号

c#、.net、excel、csv

我的应用程序的数据通常是在我将其保存为CSV之前在excel中准备好的，并在我的应用程序中读取。我目前正在使用导入我的CSV文件并将其转换为对象数据。使用C#，有没有什么方法可以区分哪个是实际的逗号，哪个是CSV文件中的新单元格？下面是一个excel格式的示例。它被保存为"CSV逗号分隔“，在excel中打开没有问题，但将Column3分为</

浏览 13提问于2015-06-05得票数 0

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有没有办法使用包含字符串的csv文件作为神经网络的输入。输入csv文件包含带空格的编码数字

python、tensorflow、neural-network、classification

我正在建立一个神经网络模型，将apks分为恶意和良性两类。训练数据由.csv文件组成。在文件中，编码信息(作为数字)以空格分隔(在单个记录中)。有多条记录。当我在代码中使用这个文件时，它没有给出任何输出。我希望将字符串转换为浮点数，以便模型可以处理它

浏览 24提问于2019-04-24得票数 0

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使用火花将数据写入excel工作表中的多个选项卡

scala、apache-spark、apache-spark-sql、spark-excel

我一直在使用Spark ()将输出写到Excel表的单个工作表中。但是，我无法将输出写入不同的工作表(选项卡)。谢了，赛

浏览 2提问于2018-02-23得票数 1

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如何调整VisDrone数据集的大小并相应地更改注释文件？

python、yolo、image-preprocessing

我正在使用VisDrone数据集来训练MobileNet-YOLOV3。数据集包含不同大小的图像，如960x540P、1920x1080P等，以及每个图像的注释文件。但是当我训练YOLO模型时，它将所有图像的大小调整为416x416P，这导致在训练和测试期间丢失了一些小对象。所以我的问题是如何同时调整或裁剪这些图像和相关注释的大小？对于每个图像，我都有.txt和.xml注释文件。

浏览 79提问于2019-09-06得票数 0

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为什么我的logistic回归模型获得了100%的准确性？

python、pandas、scikit-learn、logistic-regression

df =pd.read_csv('./EngineeredData_2.csv')将数据拆分为x和y： X= df.drop (['Week','Div', 'Date', 'HomeTeam','AwayTeam','HTHG', 'HTAG','HTR',

浏览 40提问于2019-12-01得票数 0

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在R中创建并填充数据框副本的列表？

我有多个csv文件用于测试经过训练的分类器，当读取到R中时，这些文件就成为数据帧。给定的文档可以分为20个可能的类别，每个测试文件包含许多文档，因此我需要一个包含20个测试文件副本的数组来计算20个类别的概率，并为该测试文件中的每个文档选择最好的一个。那么，一旦我将一个csv文件读入R并拥有一个数据</

浏览 0提问于2015-06-03得票数 0

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按列拆分大型CSV文件

csv、split、large-files

我有一个非常大(4gb)的csv文件。无法在excel或其他编辑器中打开。行数(行)近3,000行，列数近320,000列。一种解决方案是将原始文件拆分为较小的文件，并能够在Excel或其他编辑器中打开这些小文件。我找不到一个转换的工具或脚本。我已经找到了一些脚本和</em

浏览 1提问于2018-11-28得票数 0

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我应该只在训练集上执行交叉验证吗？

cross-validation、kaggle

我正在使用从Kaggle下载的数据集。数据集已经划分为两个列车和测试的CSV。我用训练集建立了一个模型，因为我把列车CSV导入了木星笔记本。我预测使用列车CSV本身。我想进行交叉验证。我是否应该对列车CSV进行交叉验证，并再次将其分成两部分:列车和测试？或者，我应该导入一个新的CSV文件测试并将两个CSV合并

浏览 0提问于2019-08-17得票数 6

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如何将专门找到的(OCR)文本添加到列表中并将其写入excel文件？[pytesseract]

python、machine-learning、ocr

我想通过pytesseract从许多PNG/JPEG文件中提取某些信息，如果可能的话，将它们写入excel文件。例如，我想要每张照片的账号和参考号码，其他什么都不要。 2)如何将这些账号和参考号写入excel等外部文件？我将把我目前掌握的内容附加到下面：我听说使用pandas dataframe是将数据追加到Excel列中的好方法，但我不确定对于这样的任务是否可以做到这一点。(write

浏览 47提问于2019-02-11得票数 0

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蟒蛇的分层抽样-学习

python-3.x、machine-learning、scikit-learn

我希望使用sampling(scikitlearn).my分层方法将数据集划分为训练集和测试集，如下所示：2)现在我采用分层抽样，作为： train,test = t

浏览 0提问于2017-08-16得票数 1

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滑雪板StratfiedShuffleSplit

python、scikit-learn

这个函数是否实际上在数据上添加了一个索引来区分测试和训练，这就是为什么他们会使用.loc？它到底是将income_cat列拆分为什么呢？谢谢!

浏览 1提问于2018-11-13得票数 1

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