首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之七-最刚需的数据导入导出功能-导入篇

    在PowerQuery官方轻量级ETL工具出现后,基本上其他第3方插件的合并功能都会被取代完(没有条件用PowerQuery的可以使用,但数据分析师的角色,没有理由不给自己武装手头的工具,最基本的将Excel...目标服务器信息 导入的内容部分,可整个表导入,亦可写SQL查询导入部分数据,一般来说整个表导入即可,数据进到Sqlserver,再想怎么修改调整都容易。...链接服务器几乎可以链接主流的数据库和文件数据如Oracle、MySQL、ACCESS、xlsx、csv等,这里不提供详尽方法,有此方面需要自行查阅资料。...对于源数据较大时,Excel单一工作表不能完整存放,不想多次分拆表格,可以考虑将数据在PowerQuery的处理结束后存放到PowerPivot上(此方案只能用PowerBIDesktop),再用前面介绍到的...SSIS包的方式来实现,在SSIS上进行操作,更加灵活、强大,无论是数据源、目标数据存放的选择面都大很多,几乎可以将数据从任意源位置移动存放到任意目标位置。

    3.1K30

    都2020年了,你还在使用.XLS格式的文件吗?

    不过,如果将这个xls文件放在onedrive中,再使用下面的方法获取: PowerBI从Onedrive文件夹中获取多个文件,依然不使用网关 在本地是没有任何问题的,云端配置避免了巨坑:针对“PowerBI...从错误信息来看,我们需要安装一个Access Database Engine2010。...importing Access and Excel .xls files in Power BI Desktop: 导入access和xls格式文件会出现的三个情况: Situation 1: No...不过,如果我告诉你,即便你是一个业务能力过硬的运营人员, 数据分析能力也没问题,对于Power BI和Excel使用也都很熟练,仅仅让你从Excel文件中导入数据,用Power BI做一个最简单的柱状图...这时我用powerquery将这张表导入模型: ? 这时候,你会发现最后一列的最后一个数字“-5”在这里显示的是5,有意思了吧。

    1.2K40

    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(七)-将Excel(PowerQuery+VBA)的能力嫁接到SSIS中

    所以,若可以在标准的SSIS流程中引入PowerQuery的轻量化数据处理功能,将原有复杂的数据结构,先进行清洗整合后,变为一个干净的数据源供SSIS调用上传至数据库中,这时整个方案的可行性和性价比都非常可观...将模板文件内的PowerQuery查询使用替换的方式,将其引用的文件路径替换为当次循环引用文件。...://www.jianshu.com/p/cb89929bb8ae 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(三)-除了Excel催化剂之外PowerQuery值得期待 https://www.jianshu.com.../p/d154b09c881d 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(四)-有了PowerQuery还需要SSIS吗?.../p/8de014b1f957 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(六)-将Python的能力嫁接到SSIS中 https://www.jianshu.com/p/033342b02dae

    5.3K20

    SQL数据分析实战:从导入到高级查询的完整指南

    在本文中,我们将探讨数据分析的一些基本概念,并提供一些SQL示例来说明这些概念。我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。 步骤1:数据导入 首先,你需要将数据导入数据库中。...以下是一个示例SQL语句,用于创建这些表并将数据导入其中: 步骤2:基本查询 一旦数据导入完成,你可以开始执行基本的SQL查询。...以下是一些示例: 查询所有订单信息: 查询特定客户的订单信息: 查询订单总金额大于1000的订单: 步骤3:聚合和汇总 在数据分析中,你经常需要执行聚合操作,以便汇总数据。...以下是一个示例: 查询每个订单的产品信息: 步骤5:高级分析 有时,你可能需要执行更复杂的分析,如窗口函数、子查询等。

    21510

    SQL数据分析实战:从导入到高级查询的完整指南

    在本文中,我们将探讨数据分析的一些基本概念,并提供一些SQL示例来说明这些概念。我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。 步骤1:数据导入 首先,你需要将数据导入数据库中。...以下是一个示例SQL语句,用于创建这些表并将数据导入其中: -- 创建订单表 CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id...customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, customer_name VARCHAR(255), email VARCHAR(255) ); -- 导入数据...一旦数据导入完成,你可以开始执行基本的SQL查询。...以下是一些示例: 查询所有订单信息: SELECT * FROM orders; 查询特定客户的订单信息: SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1; 查询订单总金额大于

    87820

    基于Excel2013的PowerQuery入门

    关系图.png 简而言之:获取——>分析——>呈现——>发布 1.数据导入Power Query并进行追加查询 新建一个空的excel文件,在导航栏的POWER QUERY中选择从文件——>从Excel...导入按钮图示.png ? 导入一店数据1.png ? 导入一店数据2.png 点击加载,一店.xlsx这个文件的数据会被导入到工作薄查询中。 ?...关闭并上载1.png 点击上面的按钮,回到Excel界面, 出现下图所示的工作簿查询。 ? 关闭并上载2.png 从上图可以看出一店从6377行增加到10739行。...加载到查询编辑器1.png 加载到PowerQuery中如下图所示 ? 加载到查询编辑器2.png ? 将第一行作为标题.png ? 成功将第一行作为标题.png ?...加载数据到PowerQuery中.png ? 成功加载结果.png ? 将标题作为第一行.png ? 转置按钮位置.png ? 转置后结果.png ? 将第一行作为标题.png ?

    10.7K50

    PowerBI PQ 深度套路之构造模板函数

    在文章中,很少讲PowerQuery,也就是PowerBI的查询编辑,因为在实际应用中,确实没有碰到特别复杂的情况,原因有三: 1.使用PowerBI应减少在导入数据环节的复杂数据转换处理,这会拖慢速度...从电影数据案例来理解模板函数法 在此前的文章中:PowerBI 零代码智能网抓中国电影大数据让人惊叹,这里不再重复之前的说明,但从另一个角度来看待这件事,为了获得2008年到2018年的每年电影票房数据...,我们用分治法的思维,将问题描述为: 先获得处理某年电影票房数据的能力,记作:fnGetMovieData。...从多个文件提取并处理数据来理解模板函数法 该案例来自社区伙伴的实际问题模拟。首先显示下正确提问问题的姿势: 下面来看如何一行代码不写得处理这个问题。...我们通过两个案例可以看出:创建模板函数的能力将参数,创建函数,新建列,调用自定义函数,用单元格作为函数参数融为一体。

    1.6K10

    PowerQuery套路01:批量导入文件

    日常工作中有时会遇到批量导入文件的场景,比如:excel,csv,json,手工合并是一种比较简单的方法,就是效率太低,PowerQuery最适合做这种事了,PowerQuery默认就有导入文件夹的选择...,可以轻松实现批量导入。...(格式要一致) 批量导入excel 打开excel文件,依次点击菜单:数据->获取数据->来自文件->从文件夹 ? 点击浏览按钮选择源文件所在的文件夹 ? 组合->合并并转换数据 ?...批量导入csv 批量导入csv和批量导入excel的步骤基本一样 ? ? ? ? ?...json批量汇总复杂一点,新建空白查询,打开Power Query编辑器,输入以下代码(文件夹名称换成自己的即可) let 源 = Folder.Files("D:\PowerQuery\test3

    3.7K30

    Power BI数据回写SQL Server(1)没有中间商赚差价

    写入MySQL的库是pymysql,而如果要写入SQL SERVER我们需要更换一个库: pip install pymssql 从名字上我们也能看出,这两个库的作者是同一个人,因此用法几乎完全一致。...我们先从SQL Server导入一张表到powerquery中: 点开高级编辑器: let 源 = Sql.Database("DESKTOP-NLIOB2L\MSSQLSERVER1...当然我们也可以同时插入多行数据: 结果: 但是这样我们只能实现自己手动填写数据写入SQL语句去运行,而无法将PQ查询的结果写入SQL。 所以还得想别的办法。...那么重要的就来了: 如果我们能够将PQ返回的表按行转换为一条条的record记录,再逐条导入SQL Server,那么我们的需求就得到了解决。...---- 以下,后续文章预告: 今天我们讲的是PQ生成record列表,再逐个导入SQL中,那有没有办法将PQ中的table作为一个整体导入SQL中呢?

    3.5K31

    【强强联合】在Power BI 中使用Python(2)

    其实我们仔细看一下场景1和场景2,它们之间是个逆过程,场景1是从Python获取数据传递到Power BI,而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据,用python来处理。...Python的处理结果以Dataframe形式输出,M将Dataframe自动转换为Table格式。...M将其Table类型的数据传递给Python,Python会自动将Table转换为Dataframe。...举个简单的例子: 首先我们进入Power Query管理器界面,通过新建一个空查询,并建立一个1到100的列表,再将其转换为表: = {1..100} ?...这种数据如果已经导入到Power BI中,在powerquery里是没有办法直接进行处理的,这时候就可以调用Python的re正则表达式了: import re import json # 自定义获取文本电子邮件的函数

    3.5K31

    Power Query整理图片识别出来的数据

    源,_*4,4)), Tab = Table.FromRows(Sp4,{"单位","班别","姓名","分数"})inTab 【解析】 首先看数据是不是按4个一组的形成,再按“不含标题”的形式导入到颇为...”的形式导入到颇为powerquery中 再加[列1]转化为列表 计算列表的总数量/4-1得到要循环的次数 每一次循环取4个,变成一行一行的列表 Table.FromRows行转表 【效果】 ===...批量“替换值”一次完成多个数值的“替换“4.PQ-分离中文数字英文5.PQ-透视列应用(把名单放进单元格)6.Power Query-汇总文件夹中多工作簿多工作表到一个文件7.Power Query合并查询实现...VLookup功能查询引用8.PowerQuery-M函数之排名与筛选9.PowerQuery拆分两列,并数据相对应10.PowerQuery-计算横、坚向高低平均总分11.Power Query按全级...、单位、班别排名12.PowerQuery制作工资条或成绩条==================

    1.7K20

    PQ获取TABLE的单一值作为条件查询MySQL返回数据

    PowerQuery能帮助我们很简便地解决这个问题。...为简化模型,我们采用下面的数据来讲解: 比如我们要查询的人是moon,那么首先在powerquery编辑器中右键moon然后深化: 这样就得到了显示的值:moon。...当然,如果你关闭并上载,的确会得到一张一行一列的表: 由于我们并不想要这张表,而是想得到这个值,所以直接在这个查询后,将查询结果作为下一步查询的输入值。...喝着喝着,我就开始琢磨这个查询了。 我按销售额从大到小的顺序排列,然后在查询结果表中点击右键刷新,发现: 诶?出问题了吧,一看查询到的结果,全都是infi的记录,这是怎么回事呢?...在UI上并没有设置的位置,但是我们还是可以想其他办法的,有这么几种方式: 1.从带有主键的数据库中导入数据 2.在pq中对table某一列去重,那么这一列就可以作为主键 3.使用Table.AddKey

    3.9K51

    1.26 PowerBI数据准备-刷新报错的排查与处理

    STEP 2 点击菜单栏转换数据进入PowerQuery,在左侧选择报错的查询,点击菜单栏主页下的刷新预览,再去查询设置窗格按步骤一步一步从上向下点,找到错误的步骤。...解决方法方法1 打开PowerQuery,对Sheet1这个表刷新预览,会发现第一步就报错了,此时,点击查询设置窗格的第一步源的齿轮,在跳出的对话框中,重新选择数据源路径。...解决方法点击查看错误,PowerQuery会把错误的记录单独生成一个查询,点击Error的单元格,下方会提示它是文本“a”,“无法转换为Number”。此时去数据源中找到相应记录,完善数据源就可以了。...更正后,查询错误的查询就没有意义了,点击鼠标右键删除。如果想预览时就对所有数据进行检查,点击左下角,将基于前1000行改为基于整个数据集。...解决方法这种情况,可以先打开PowerQuery,点击菜单栏主页下刷新预览的黑色小三角,选择全部刷新,此时会需要一段时间,让PowerQuery预览安排所有的查询,等到按钮颜色从灰色变回绿色后,关闭PowerQuery

    30310

    PowerBI 迎来史上最大更新:数据流

    可以从三点简单理解CDM: 首先,这是一套开源的定义。 其次,这套定义可以扩展,这样任何内容都可以兼容并包。 第三,这套内容可以跨越多种应用使用。...这样,PowerBI 与其他应用将形成一种统一的底层数据: 因此,所有应用(微软及非微软的),都可以按照CDM的标准,通过数据流导入到CDM存储中,PowerBI作为企业统一BI平台可以重复利用这些一致的数据...PowerQuery查询,并通过数据网关来执行PowerQuery将本地数据导入Azure数据湖,例如这里选择Excel类型,如下: 这需要提前安装数据网关,这是免费和快速的,这里就不再赘述,然后: 如果我们的文件路径是已经授权过网关的...,这里将自动识别代入,然后: 看到了更加熟悉的界面,选择我们要导入的内容,下一步: 可以像在 PowerQuery 中一样操作,非常轻松。...有了数据流,就可以将企业所有数据汇入统一地点,并实现自动化(无需太多编程,数据处理的逻辑可以用PowerQuery进行)。 有了CDM,就有了统一的标准定义,可以基于标准快速实现App等应用。

    1.6K10

    「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之八-最刚需的数据导入导出功能-导出篇

    作为数据分析师,访问数据库的能力是必备的,可以从Excel或其他客户端找到相应的操作接口,如下图的Excel连接Sqlserver的方式(低版本Excel的位置有些不一样,可自行调整)。...值得一提的是新版本的Excel连接Sqlserver等外部数据时,已经转换为使用PowerQuery的方式来加载,对数据库获取查询更加简单、灵活,同时是界面化条件查询,对SQL语句的要求更低。...新版本Excel直接调用PowerQuery来查询数据 在旧版本Excel中,使用OLEDB的方式,如果不是一个小表,最好使用命令类型为:SQL,然后在命令文本中写SQL查询,否则数据量大,可能Excel...新版的PowerQuery查询调用存储过程 旧版的OLEDB查询调用存储过程 Excel催化剂插件实现低门槛Sqlserver数据查询 有关注过Excel催化剂插件的读者们,应该对Excel与Sqlserver...其他数据导出方法 和数据导入篇一样,数据导出,也可以使用专业的ETL工具SSIS实现,更加专业和流程自动化,同样也可使用BCP数据导入导出工具完成,但操作略显复杂,对普通数据分析师没太大使用价值,这里不作展开

    1.4K30

    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(四)-有了PowerQuery还需要SSIS吗?

    Sqlserver的导入导出任务在SSIS上复现 前面的Sqlserver系列的文章中,曾经演示过导入导出的任务,其实底层就是用SSIS的数据流任务来完成,以下简单演示下Excel数据到Sqlserver...有了连接信息后,就可以读取到此Excel文件的架构,然后可以直接选取需要读取哪个Excel工作表即可(当然此步一样可以写SQL查询,查询此Excel文件的内容,用Excel直接的SQL语法进行操作,通常必要性不大...将蓝色箭头拖到下方的【派生列】组件即可。 连接好的效果。...结合之前的Sqlserver和Azure的系列推文,将这些能力整合起来,就可以由业务分析者去主导真正的企业级BI,从部门级别的应用慢慢地反推整个企业级的应用,由甲方人员推动的BI项目,才能够走得更远,做得更合乎实际使用并且可扩展性更强...://www.jianshu.com/p/cb89929bb8ae 从数据民工到数据白领蜕变之旅(三)-除了Excel催化剂之外PowerQuery新物种同样值得期待 https://www.jianshu.com

    4K20
    领券