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    Git : 每一行命令都算数

    git diff:可以看到当前工作区和暂存区staged中的文件diff git add:将未跟踪(新增加)或者修改过的文件从工作区添加到暂存区staged中 git commit:将暂存区staged...如下图所示: 在这里插入图片描述 反做,使用“git revert -n 版本号”命令。...如下命令,我们反做版本号为8b89621的版本: git revert -n 8b89621019c9adc6fc4d242cd41daeb13aeb9861 这里可能会出现冲突,那么需要手动修改冲突的文件...一百行代码的开发量,提交了这么多次才搞定。(尴尬.jpg) 为了解决这样的问题,我们可以巧妙的利用git reset。...n个 Git 恢复修改文件 对于恢复修改的文件,就是将文件从仓库中拉到本地工作区,即 仓库区 ----> 暂存区 ----> 工作区。

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    每敲一行代码,需要测试1000次!!!

    该程序员以 Oracle 数据库 12.2 版本为例,它拥有了近 2500 万行的 C 代码。 每次更新,你需要在不破坏现有测试 1000 次的情况下更改产品中的单行代码。...- 将更改提交到包含大约 100 到 200 台服务器的测试服务器集群,这些服务器将编译代码,构建新的 Oracle 数据库,并以分布式方式运行数百万个测试。 - 下班回家。...- 另外,重复以上步骤大概两周左右,直到你能得到将这些 flag 组合起来的“神秘咒语”(没有错误发生)。 - 终有一天,你会成功,带来测试失败为零的结果。...rm -rf 的怨念 那如果说在 2500 万行的代码上动刀,光是测试就已经如此复杂了,除了之外,是否还有比这更可怕的代码? 必须有!...b : a @侯杰: enum FiveLine { Gold, Wood, Water, Fire, Earth, }; 看枚举名字不知道五行(hang)是什么鬼,看了枚举内容恍然大雾,原来是五行(xing

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    检查是否每一行每一列都包含全部整数

    题目 对一个大小为 n x n 的矩阵而言,如果其每一行和每一列都包含从 1 到 n 的 全部 整数(含 1 和 n),则认为该矩阵是一个 有效 矩阵。...给你一个大小为 n x n 的整数矩阵 matrix ,请你判断矩阵是否为一个有效矩阵:如果是,返回 true ;否则,返回 false 。...示例 1: 输入:matrix = [[1,2,3],[3,1,2],[2,3,1]] 输出:true 解释:在此例中,n = 3 ,每一行和每一列都包含数字 1、2、3 。...示例 2: 输入:matrix = [[1,1,1],[1,2,3],[1,2,3]] 输出:false 解释:在此例中,n = 3 ,但第一行和第一列不包含数字 2 和 3 。...提示: n == matrix.length == matrix[i].length 1 n <= 100 1 n 来源:力扣(LeetCode) 链接:

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    一行代码将Pandas加速4倍

    对于一个 pandas 的 DataFrame,一个基本的想法是将 DataFrame 分成几个部分,每个部分的数量与你拥有的 CPU 内核的数量一样多,并让每个 CPU 核在一部分上运行计算。...有些库只执行跨行分区,在这种情况下效率很低,因为我们的列比行多。...CSV 的每一行都包含了 CS:GO 比赛中的一轮数据。 现在,我们尝试使用最大的 CSV 文件(有几个),esea_master_dmg_demo .part1.csv,它有 1.2GB。...panda 将数据从 CSV 加载到内存需要 8.38 秒,而 Modin 需要 3.22 秒。这是 2.6 倍的加速。对于只修改 import 语句来说,这不算太寒酸!...panda 必须遍历每一行和每一列来查找 NaN 值并替换它们。这是一个应用 Modin 的绝佳机会,因为我们要多次重复一个非常简单的操作。

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    如何用命令行将文本每两行合并为一行?

    这个过程会一直重复,直到文件的最后一行。 最终效果是将yourFile中的每相邻两行合并为一行,中间以逗号和空格分隔。...它读取输入(此处为 yourFile 文件),根据提供的命令对每一行或选定的行进行修改,并将结果输出。 'N;s/\n/, /':这是传递给 sed 的命令序列,包含两个部分,由分号 (;) 分隔。...在这里,它代表了由 N 命令引入的临时缓冲区中当前行与下一行之间的分隔符。 /, / 指定了要替换 \n 的内容,即逗号后跟一个空格(,)。这表示将两行之间的换行符替换为逗号和空格连接的字符串。...综上所述,此 sed 命令的作用是: 对于 yourFile 中的每一行,首先使用 N 命令将其与下一行合并为一个临时缓冲区,两者之间以换行符分隔; 然后应用 s/\n/, / 命令,将临时缓冲区中的换行符替换为逗号和空格连接的字符串...,从而实现将相邻两行连接成一行,并以逗号加空格作为分隔的效果; 连接后的行作为新的输出行,被sed打印出来。

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    一行代码将Pandas加速4倍

    对于一个 pandas 的 DataFrame,一个基本的想法是将 DataFrame 分成几个部分,每个部分的数量与你拥有的 CPU 内核的数量一样多,并让每个 CPU 核在一部分上运行计算。...有些库只执行跨行分区,在这种情况下效率很低,因为我们的列比行多。...CSV 的每一行都包含了 CS:GO 比赛中的一轮数据。 现在,我们尝试使用最大的 CSV 文件(有几个),esea_master_dmg_demo .part1.csv,它有 1.2GB。...panda 将数据从 CSV 加载到内存需要 8.38 秒,而 Modin 需要 3.22 秒。这是 2.6 倍的加速。对于只修改 import 语句来说,这不算太寒酸!...panda 必须遍历每一行和每一列来查找 NaN 值并替换它们。这是一个应用 Modin 的绝佳机会,因为我们要多次重复一个非常简单的操作。

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