但是这篇论文LLM2Vec,可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...通过启用双向注意力,每个标记能够访问序列中的所有其他标记,从而转换为双向LLM。然后,通过蒙版下一个标记预测(MNTP),调整模型以利用其双向注意力。最后,应用无监督对比学习以改进序列表示。...方法详解 论文中描述的LLM2Vec方法在代码层面主要涉及以下几个关键的修改,以将decoder-only模型转换为能够生成丰富文本编码的模型: 启用双向注意力:通常,decoder-only模型使用的是单向...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation
[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组
从Oracle数据库迁移到MySQL存在一定的技术挑战,主要体现在数据类型、存储过程语法以及系统函数等方面的不兼容性。这种迁移通常需要大量的人力物力投入,包括schema重构、代码重写等工作。...然而,将Oracle数据库迁移到MariaDB则是一个出人意料的高效选择。MariaDB提供了一个创新的Oracle兼容模式,只需简单配置即可实现近乎无缝的迁移。...MariaDB中直接执行:MariaDB [test]> set sql_mode='Oracle';Query OK, 0 rows affected (0.000 sec)MariaDB [test...例如,它可能在内部将NUMBER(6,0)转换为INT,将VARCHAR2转换为VARCHAR,同时保留了原始的Oracle语法结构。...例如,您可以使用Oracle特有的序列语法来自动生成主键值,或者使用Oracle风格的日期函数而无需修改。总结MariaDB能够识别和执行大部分Oracle特有的SQL语法和数据类型。
换句话说,Power BI中的Power Query和Power Pivot组件的功能和语法等方面都是一样的。...全书共11章: 第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能; 第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理,主要包含Power...4.4.3 容错语句try…otherwise… 4.4.4 each _与(x)=>的关系 4.4.5 为公式添加注释 第5章 常用的M函数实战详解 5.1 各种数据类型之间的相互转换 5.1.1 将值转换为文本...5.1.2 将值转换为数值 5.1.3 将值转换为日期 5.2 List和Table的批量转换实战 5.2.1 批量转换函数List.Transform的实际应用 5.2.2 批量转换函数Table.TransformColumns...6.1.3 实例3:获取网页中的表格数据 6.1.4 实例4:获取CSV或TXT文件数据 6.1.5 实例5:实时获取数据库中的数据 6.2 数据转换综合实战 6.2.1 实例1:将复杂的二维调薪表转换为一维明细表
A 中的符合 java 正则表达式 B 的部分替换为 C。...注意,在有些情况下要使用转义字符,类似 oracle 中的 regexp_replace 函数。...', 'QUERY:k1') b as host, path, query, query_k1 LIMIT 1; --facebook.com | /path1/p.php | k1=v1&k2=v2...string pad) 说明:lpad将 str 进行用 pad 进行左补足到 len 位, rpad将 str 进行用 pad 进行右补足到 len 位 注意:与 GP,ORACLE 不同; pad不能默认...如果没有找该 str 字符,则返回 0 string转map:str_to_map 语法:str_to_map(text[, delimiter1, delimiter2]) 说明:使用两个分隔符将文本拆分为键值对
语法 ALL( { | [, [, [,…]]]} ) ---- 位置 参数 描述 第1参数 table 需要清除过滤器的表 第1参数 column...—Power Pivot在Excel中的位置 Power Pivot概念(2)—数据,函数类型 Power Pivot概念(3)—DAX代码的书写格式 Power Pivot概念(4)—DaxStudio...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列 在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找? 如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?...(合并查询, if...then...else, Date.EndOfWeek, Date.Day) 转置,透视,逆透视如何处理单列数据并转换成需要的格式?...(转置,分组依据中加索引,透视,逆透视,if...then...else...) 重复数据删除哪家强?
Power Query整理图片识别出来的数据 我们在使用图片识别文字时常常会出现识别出来的文字是这样的,如果识别出来是这样的东西,它们的数据图片中是4列的,识别变成文字后是一列的: 数据的顺序是单位...:Table.FromRows(列表集,标题) 【代码】 let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content][列1], Sp4 = List.Transform...【效果】 ===今天到此=== ========Power Query学习笔记==========1.PQ-整理一个乱七八糟的表2.PQ-计算总分再国际排名中国排名3.PQ-批量“替换值”一次完成多个数值的...“替换“4.PQ-分离中文数字英文5.PQ-透视列应用(把名单放进单元格)6.Power Query-汇总文件夹中多工作簿多工作表到一个文件7.Power Query合并查询实现VLookup功能查询引用...8.PowerQuery-M函数之排名与筛选9.PowerQuery拆分两列,并数据相对应10.PowerQuery-计算横、坚向高低平均总分11.Power Query按全级、单位、班别排名12.PowerQuery
语法: power(double a, double p) 返回值: double 说明: 返回a的p次幂,与pow功能相同 hive> select power(2,4) from iteblog;...4.0 14、二进制函数: bin 语法: bin(BIGINT a) 返回值: string 说明: 返回a的二进制代码表示 hive> select bin(7) from iteblog; 111...: regexp_replace(string A, string B, string C) 返回值: string 说明:将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。...注意,在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。...k1=v1&k2=v2#Ref1', 'QUERY', 'k1') from iteblog; v1 15、json解析函数:get_json_object 语法: get_json_object(string
页面就弹出下面的Power Query编辑器功能。可进行一系列数据清洗与转换动作。 image.png 2.如何从 Excel 获取数据? 第一种方法是直接在工具栏点击Excel图标。...如果是已经把数据导入到Power BI里面了,才想起来还需要编辑数据,怎么办呢? 可以在功能栏点击“转换数据”,就会显示Power Query编辑页面。...选择“关闭并应用”后,Power Query编辑器将应用更改后的数据到 Power BI。 image.png 5.如何添加更多数据源? 如果要向现有报表添加更多数据源,在功能栏中选择“新建源”。...如何行列转置? Power BI 的可视化效果和建模工具最适用于列式数据,也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。 但是,有时候给到你的是按行来排列的,如何实现行列转置呢?...点击Power Query编辑器中的“转置”,可以将行替换为列。 image.png 操作步骤动图演示: image.png 推荐:人人都需要的数据分析思维
页面就弹出下面的Power Query编辑器功能。可进行一系列数据清洗与转换动作。 image.png 2.如何从 Excel 获取数据? 第一种方法是直接在工具栏点击Excel图标。...如果是已经把数据导入到Power BI里面了,才想起来还需要编辑数据,怎么办呢? 可以在功能栏点击“转换数据”,就会显示Power Query编辑页面。...选择“关闭并应用”后,Power Query编辑器将应用更改后的数据到 Power BI。 image.png 5.如何添加更多数据源? 如果要向现有报表添加更多数据源,在功能栏中选择“新建源”。...如何行列转置? Power BI 的可视化效果和建模工具最适用于列式数据,也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。 但是,有时候给到你的是按行来排列的,如何实现行列转置呢?...点击Power Query编辑器中的“转置”,可以将行替换为列。 image.png 操作步骤动图演示: image.png 推荐:人人都需要的数据分析思维 image.png
Power Query作为数据清洗的工具,能将这些多源的数据集中并统一转换成所需要的格式,为数据分析创造前提条件。...在未使用Power Query之前,《Power Query实战:Excel智能化数据清洗神器应用精讲》一书的作者常用的是Excel中的函数,但是自从使用了Power Query,很多在Excel中看似困难的操作只需要进行简单的处理即可完成...Query的一些基本概念,如Power Query的作用、打开方式、主界面功能、数据类型、函数概况、基础语法、数据的引用方式等。...第10章:对比Excel中的“分列”功能,Power Query中“拆分列”功能的规则具有多样性,不仅可以按分隔符、按字符数、按位置来拆分列,还可以按照既有规则转换拆分列,以及自定义规则转换拆分列(如中文转英文...第13章:主要介绍如何提取带有table标签的网页数据,如何对JSON格式的数据进行清洗,以及如何提取代码中的指定数据。
译文: 将SQL_ID解释为一个13个字节的base-32编码数值,然后取其中的低4个字节(base-256的4个字节),作为HASH_VALUE。 SQL_ID是库缓存对象名的另一种HASH值。...“ 再重新叙述上面的转换过程,就是Oracle计算SQL文本的MD5哈希值,取后64位作为SQL_ID,这里使用base-32编码进行转换,其中base-32转码的可见字符是0123456789abcdfghjkmnpqrstuvwxyz...When you query views like X$KGLOB or V$SQL by SQL_ID, then Oracle just extracts the low 4 bytes from...trim('&1')) / 现在我们就能知道instr中这一串的字符是什么意思了,其实就是base-32转码的可见字符。...也就能说明文章开始的两条SQL为什么看似相同,但结果不同了,其实就是base-32转码使用的不对。
Struct类型构建: struct 3. array类型构建: array 十、复杂类型访问操作 1. array类型访问: A[n] 2. map类型访问: M[key] 3. struct类型访问...幂运算函数: power 语法: power(double a, double p) 返回值: double 说明:返回a的p次幂,与pow功能相同 举例: hive> select power...二进制函数: bin 语法: bin(BIGINT a) 返回值: string 说明:返回a的二进制代码表示 举例: hive> select bin(7) from lxw_dual; 111...正则表达式B的部分替换为C。...k1=v1&k2=v2#Ref1', 'QUERY','k1') from lxw_dual; v1 15. json解析函数:get_json_object 语法: get_json_object(
答:还好提问的时候上了个大图,我就可以一眼看出来: 从图上可以看出,Power Query的结果不是显示数据,而是显示一堆代码,这种就是语法错误。...对于语法错误,Power Query里是会标识错误位置的,如图中的一个长箭头指向一排“^”号,就像画了个波浪线一样: 当然,指向这个位置,但不代表就一定是在这个地方上修改,但出错或要修改的地方基本都在附近...- 2 - 除了上面的语法错误,还有一种是数据或逻辑错误,比如下面这种: 从错误提示来看,明显是某项内容在类型转换的过程中出错了(内容“A”无法转换为数字)。...如果步骤不多,可以直接从后往前,依次将每一步都点一下,直到点到没出现错误的步骤为止——或者反过来,从第一步开始往下依次点击查找。...- 3 - 在深入学习Power Query乃至Power BI的过程中,一定会碰到各种各样的问题和错误。
Power Query2018年就已经支持python了,你尝试过吗?今天说一下power query使用python的步骤和简单应用。...是标准的外接程序,括号用引号内的部分即为python代码,按照python代码书写即可。...总结: 在power query 中 python 使用 dataset 变量来访问当前表的数据; dataset 是 pandas 中 的 DataFrame; 使用python语法对 dataset...还是选择刚才新建的表,点击 "运行Python脚本",输入如下代码:(power query自动对Python添加 #(lf) 用来进行转义) df = pandas.DataFrame(dataset...) df.to_excel("D:/源.xlsx", index=None) 至此,便成功将power query 中的文件导出至本地。
今天我们来学习一个简单的功能,就是一行转多行,本文将介绍如何通过Excel实现,下一篇将介绍Hive中的实现方法。 1、数据 先来看看我们的数据,主要有2列,分别是班级和姓名。 ?...本文主要想实现的功能即将上图左侧的数据格式转换为右侧的数据格式。即实现一行转多行的功能。 先看第一个需求,想必熟悉Excel的同学也清楚如何将字符串按照指定的分隔符进行拆分: ?...今天我们就来介绍Excel2016新增的功能power query(mac上好像还没有,本文使用的是windows版本的Excel2016)。...随后即可进入power query的页面,接下来需要做两步,第一是对姓名一列进行分列,第二步是进行逆透视。 首先是分列,选中学生一列之后点击上方拆分列,并选择按分隔符分列即可: ?
cos、cosh、sin、sinh、tan三角函数 08、EXP 返回以e为底数的幂值;LN返回给定参数的自然对数;LOG(m,n)以n为底,m为参数的对数; MOD求余数;POWER...参数第一个字母大写,其他小写;LOWER,UPPER转 大小写;LPAD/RPAD至少一个参数,去除左右给定的字符;REPLACE替换字符,至少两个参数,第一个字符串,第二个是要替换的内容,第三个是替换成的内容...,如果省略,则默认为搜索而不是替换;SUBSTR(str,begin,len)截取字符串;TRANSLATE(str,sstr,dstr),若str中出现的源字符串sstr中的字符,则将其转换为与sstr...OPTION]; 回收权限:REVOKE role FROM user; 14、数据库访问优化的最好办法就是分流,软硬件性能再好也有极限,但是数量确实没有上限的。...优化一:分区存储,将大表分配到不同的磁盘上 例: CREATE TABLE TEST( ID NUMBER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(20) NOT NULL) PARTITION
M将其Table类型的数据传递给Python,Python会自动将Table转换为Dataframe;Python的处理结果以Dataframe形式输出,M会自动将Dataframe转换为Table格式...在Python脚本窗口我们就可以将编写好的脚本粘贴并运行了。 如前所述,我们一般是先在第三方编辑器中编辑并运行代码无误之后再放到Power BI 中运行: ? 得到结果: ?...Power BI Desktop会自动获取Python代码中数据类型是DataFrame的变量数据。 我们将代码复制到Power BI Desktop的Python脚本编辑器中,并运行: ?...1、在Power Query管理器中依次点击“主页/新建源/空查询”,公式编辑栏输入Py(注意M语言强调大小写),将会自动出现M函数列表智能提示: ?...分别右键-将两张表作为新查询添加即可转换为两张单独的表: ? OK!这样我们就成功用Python来导入数据了。
然后慢慢自己能学会设计代码,还有可能去教别人写代码。将模仿代码变成设计代码,最后能够自己写代码。 总之,我们的目标就是,给定任何一个开发项目,你脑中立即有编码思路,剩下的就是动手写一下代码而已。 ?...这个观点是错误的,因为即使是自己写的代码,几年以后可能自己都不记得写的是什么了。另外,一些大公司代码注释写得都非常全面,比如Google、Oracle等。...注意:并不是每一行代码都需要注释,只有关键的地方才需要注释,例如,新的语法点、代码重点解决的问题、重要的细节、结论等。 ?...语法: float(a) 将变量a转换为浮点数 int(b) 将变量b转换为整数 str(c)将变量c转换为字符串 其中a、b、c为任意变量类型 例子: ''' 各种数据类型之间的转换 '''...('\nnumber转换为字符串类型') str_number = str(number) print('str_number的数据类型是:') print(type(str_number)) # 将字符串转换为整型
反观隔壁的PowerBI 家族,曾经的四大金刚各司其职, Power Query 完成数据转换和处理、Power Pivot 完成建模和分析、Power View 完成可视化分析、Power Maps...即便集成于 Power BI,Power Query 依然以绝对独立的方式存在,甚至还有独立的 M 语言!...- Power Query 不仅将数据准备独立,而且M 语言自成一体!...它在右侧追求每一步执行的优先级,将行级别的聚合(汇总列,如同 Power Query中的聚合、DAX 的计算列聚合、Tableau 的 Fixed LOD),和转置、合并,甚至行级别排序、删除重复行,都一股脑堆积于此...为什么都有了 Power Query,Power BI 的 DAX 依然要侵入数据准备的领地?