我们通过GA接口配置了GA 4属性和GoogleBigQuery之间的链接(不需要任何额外的代码)。它工作得很好，我们在GBQ表中看到了迁移的数据，但是，我们面临着如何将这些数据写入这些表中的问题。当然，将这些数据用于报告目的是不可能的。同样，它是GA4界面中的默认GA4→BigQuery设置(无附加组件)。 我们不了解错误是什么(在导入、请求或其他地方)，并希望获得有关此问题的建议。 谢谢。
浏览 16提问于2021-04-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我关注的是通过GCD发布/订阅的物联网实时流处理，云数据流和通过BigQuery.I执行分析。我正在寻求如何实现这一点的帮助。
浏览 2提问于2017-06-15得票数 1
我想通过谷歌云函数PubSub跳跳器将MQTT传感器数据流式传输到Google BigQuery。不知何故，我无法导入BigQuery ...const BigQuery = require('@google-cloud/bigquery')；
谢谢
浏览 2提问于2018-10-22得票数 0
我将账号链接到Bigquery，在沙盒上玩，基本上是为了学习如何使用。我已经链接了昨天和今天这些自定义事件不会在BigQuery上显示。有什么建议吗？
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
有没有办法用BigQuery运行实时分析？我使用了CSV upload选项，该选项启动一个作业并以脱机模式加载数据，加载完成后可以对其进行分析。但在关于BigQuery的公告中，提到了使用BigQuery进行实时分析。如何才能做到这一点？我们可以将数据从Google Cloud数据库追加(无更新)到BigQuery中，以进行实时分析吗？顺便提一下，我注意到BigQuery<
浏览 0提问于2012-05-02得票数 3
回答已采纳
我看了一些教程，能够建立一个管道并将其流式传输到BigQuery中，但我希望将其流式传输到一个完整的关系数据库(即: Cloud SQL)中。我已经通过这个网站和整个谷歌进行了搜索，似乎实现这一目标的最佳途径是使用JdbcIO。我在这里有点困惑，因为当我查找如何做到这一点的信息时，所有这些都是指批量写入云SQL，而不是完全流传输。我的简单问题是，我可以直接将数据流式传输到Cloud
浏览 4提问于2018-02-02得票数 2
回答已采纳
我正在尝试创建一个定时的，自动的数据上传，从Google Sheets到BigQuery，这样我就可以在Tableau中可视化数据。数据来源于import.io。基于我已经能够使用Google Apps Scripts从Google Sheets文件创建一个.csv，并一次性将.csv文件上传到BigQuery。但是，这不能用作重复出现的解决方案，因为BigQuery加载脚本需要.csv文件的静态URL (并且每个.csv下载文件都有一个惟一的URL)。我相信，来自<e
浏览 1提问于2014-06-04得票数 4
1回答
我想将分析系统集成到我的应用程序中，这样管理员就可以在我的应用程序的管理门户上查看所有的分析。我尝试了很多网页分析工具，包括Google Analytics和Facebook Analytics。他们很好地存储自定义分析，但问题是我找不到任何方法来检索这些数据，以便我可以在我的管理门户上显示它。我搜索了很多，但我不确定他们是否提供了任何端点来检索数据。我在这个问题上纠结了很长时间，需要一些适当的解决方案，任何其他分析工具也可以工作，提
浏览 19提问于2020-12-02得票数 0
我正在使用谷歌BigQuery为我的项目，现在我正在尝试插入一个新的行到基于此https://cloud.google.com/bigquery/streaming-data-into-bigqueryfield_2", data.getdata2()); rowContent.put("field_4", dat
浏览 21提问于2021-03-24得票数 1
在中，我们发现分析在非多通道漏斗报告中归因于转换值时，默认情况下使用上次非直接点击模型。但是，如果切换到另一个默认模型呢？多通道漏斗和模型比较工具不适用。我们需要第一个交互模型的自定义报告。
浏览 0提问于2016-04-12得票数 2
我们正在尝试将数据存储实体更新作为流输入推送到BigQuery，以提供实时数据分析。
数据存储中的每个实体将在一天内多次更新。当我们推送实体时，我需要确保bigquery记录中只有最新的数据。
浏览 3提问于2018-07-23得票数 2
我需要BigQuery中数据集和视图的使用数据。我想知道对所有不同的数据集和视图运行了多少查询。我的目标是了解当前正在使用的数据集和视图。我查看了审计日志，但我无法将所有记录导出到excel中进行分析。我只能导出特定日期的最多300个日志。有没有办法在BigQuery中运行一个查询，让我得到这些数据，而不是从审计日志导出？
浏览 25提问于2019-07-09得票数 1
我想实时(或接近实时)地将HTTP请求流式传输到BigQuery中。理想情况下，我希望使用一个工具来提供一个端点来流式传输HTTP请求，并允许我编写这样的简单节点: 1.我可以添加适当的insertId，以便BigQuery可以在必要时删除重复请求；2.我可以对数据进行批处理，这样我一次不会发送一行(这将导致不必要的GCP开销)。我尝试过使用AWS Lambdas或Google Cloud Functions，但在这些平台上解决此问题
浏览 3提问于2019-06-14得票数 2
我必须使用BigQuery从Google Analytics中提取数据，并将JSON加载到SQL Server。我知道我们可以在C#中调用GS，在JSON中流式传输数据，并将其上传到Google Storage中，然后使用GSUTIL.exe将JSON文件从GS复制到BigQuery服务器进行处理。我的问题是-有没有
浏览 14提问于2017-01-24得票数 0
1回答
目前，我们每月收集约4,000万条记录，在收集数据6周后，主BigQuery表的大小接近15 of，我们的估计显示，在6个多星期内，我们将每月收集超过1亿条记录。在大数据方面相对较小的数据集，但有可能增长得相当快。
现在，面对成功的试用，我们需要开发一个位于BigQuery之上的API，该API允许我们分析数据并将结果交付给我们提供的仪表板。我在这里担心的是，客户分析</e
浏览 1提问于2015-06-13得票数 3
回答已采纳
1回答
我将以下json插入到预先创建的BigQuery表中。Last_Name": "Manin2", "Age": 53, "Weight": 145,
"Hours_Sleep": 4,= "mydemodata"; //Enter your BigQuery</
浏览 3提问于2018-11-14得票数 3
我正在考虑从BigQuery中提取数据，并且我发现可以使用API或工具来提取数据。有没有人知道使用API比使用工具的好处？我能想到的一件事就是API的优点是，API数据提取可以安排在固定的时间intervals.Are，使用API的还有其他优点吗？
基本上，我想知道什么时候使用API和工具。
浏览 0提问于2014-04-06得票数 1
1回答
我正在构建一个基础架构，在这个基础架构中，我希望分别接收热数据和冷数据。对于热数据，我将我的数据写入Cloud Spanner，而对于冷数据，我希望将我的数据写入更持久的东西，如BigQuery。我正在使用来自流媒体服务的数据，但我想利用BigQuery的缓存机制-如果我经常将冷数据流式传输到BigQuery中，这将是不可能的。我的问题是，我是否
浏览 0提问于2020-08-07得票数 0
它从Kafka中读取数据并将其流式插入到Bigquery。(BigQueryServicesImpl.java:1255)at org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.BatchedStreamingWrite.flushRows(BatchedStreamingWrit
浏览 7提问于2021-06-01得票数 5
对于我们的近实时分析，数据将被传输到pubsub中，Apache波束数据流管道将先写入bigquery进行处理，然后再从bigquery读取数据集，然后将聚合结果存储在Hbase中，用于OLAP多维数据集计算下面是用于从bigquery获取记录的示例ParDo函数
String eventInsertedQuery="Select count(*) as usercount from &l
浏览 5提问于2020-03-20得票数 0
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号