将预测从pd.get_dummies转换为分类

是指将使用pandas库中的pd.get_dummies函数生成的独热编码（One-Hot Encoding）形式的预测结果转换为分类形式的预测结果。

独热编码是一种常用的特征编码方法，它将离散特征的每个取值都转换为一个新的二进制特征，用于表示原始特征的取值情况。但在某些情况下，我们可能更希望将预测结果表示为原始特征的类别，而不是独热编码形式。

要将预测从pd.get_dummies转换为分类，可以使用argmax函数来找到独热编码中值为1的位置，进而确定预测结果所属的类别。具体步骤如下：

1. 假设预测结果为一个包含n个样本的独热编码矩阵pred，每个样本有m个类别。
2. 创建一个长度为n的空列表predictions，用于存储转换后的分类结果。
3. 遍历独热编码矩阵pred的每一行，对于每个样本的独热编码向量，找到值为1的位置，即使用argmax函数得到该位置的索引。
4. 将索引作为类别标签，将其添加到predictions列表中。
5. 最终，predictions列表中的每个元素即为对应样本的分类结果。

这样，我们就将预测结果从独热编码形式转换为分类形式。

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