将95%的置信区间添加到SITAR平均增长曲线

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r、ggplot2、plot

我正在使用sitar软件包将SITAR (生长曲线分析的形式，模拟生长的生物学)拟合到身高数据。我使用该模型绘制了平均生长曲线、平均速度曲线和峰值速度时的平均年龄的曲线图。library(sitar) data <- na.omit(berkeley[berkeley$sex == 2 & berkeley$ag

浏览 55提问于2019-05-09得票数 0

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置信区间

excel、math、confidence-interval

我有一个160的样本。平均值为262，标准差为165。正态分布曲线很好，从-200 (平均-3*偏差)到近800 (平均+3*偏差)。在下一步，我将看到95%的置信区间。我的问题是-为什么这个范围这么小？每一本书陈述和显示95%的置信区间为一个大约+/- 2*st.dev.，这在我的例子中是远远不够的。对此有何解释？这

浏览 1提问于2014-05-13得票数 2

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如何使用R中的smatr包绘制主轴拟合的置信区间？

r、confidence-interval

我正在使用R中的smatr包装将SMA拟合到异速测量数据，并且我在绘制sma()命令计算的95%置信区间时遇到了困难。以软件包文档中的示例数据为例，如何将上下限95%置信度线添加到xy数据和SMA拟合图中？(longev~lma, data=leaflife, log="xy", method="SMA") plot(ft, log="xy")

浏览 39提问于2016-09-12得票数 1

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如何为ROC曲线下面积在r中的加权平均值创建一个置信区间？

我得到的是ROC曲线下具有不同区域的向量(不同的研究)，例如，我也有每项研究的绝对参与人数，例如，weighted.mean(a, n) 在R中，有没有一种方法可以根据我掌握的信息来计算加权平均值的95%置信区间？我研究了pROC，但据我所

浏览 0提问于2016-06-23得票数 4

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求解高斯随机变量的标准差

math、random、statistics、gaussian、standard-deviation

因此，假设我有一个高斯随机数生成器，它采用两个参数std偏差和平均值X(d，m)。我想要做的是为数字生成器指定标准偏差，以便我在95%的时间内获得给定范围内的随机数，例如-n< X(d,0)< n。

浏览 1提问于2012-07-02得票数 0

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用曲线()和dnorm()叠加直方图

r、plot、histogram、curve、normal-distribution

dnorm不应该有我的数据的参数，而是一个平均值=0和sd = 5的广义正态分布。使用这个站点和大量教程，我希望代码是curve(dnorm(x, 0, 5), add= TRUE, col="red")curve(dnorm(x, 0, 5), col="red") 有人知道我犯了什么错误吗？

浏览 1提问于2022-01-23得票数 0

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MATLAB中均值置信区间的计算与绘制(bootci)

matlab、confidence-interval、statistics-bootstrap

我有一组随时间变化的曲线，它们存储在MATLAB矩阵中。矩阵的每一行都是这些曲线中的一条，随着时间的推移展开。这些都是随机实验的重复。随着时间的推移，我需要绘制这些曲线的平均值，以及95%的置信区间。我对统计学的理解很差，但是我建议用MATLAB的bootci函数来引导置信区间。hold o

浏览 8提问于2016-01-30得票数 4

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如何使用norm.ppf()？

python、python-3.x、scipy、statistics、confidence-interval

假设我有：因为我知道它在计算置信区间右边的曲线面积(95%，97.5%的etc...see图像)，但是当我有一个平均值和一个标准差时，我真的很困惑如何使用这个函数

浏览 30提问于2020-03-16得票数 19

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pROC封装不同功能计算的95%CI值为何不同？

r、roc、proc-r-package

我使用pROC包来计算特异性值和95%CI作为“最佳”阈值，我的程序代码如下myroc <- roc(aSAH$outcome, aSAH$s100b) thresholds sp.low sp.median为什么不同函数得到的阈值不相同？ci.coords(myroc，x=“最佳”，ret =

浏览 3提问于2020-08-03得票数 1

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1106,1402, 827, 781,876, 1134,1014, 964, 848, 814, 772, 912, 923, 996, 569, 774, 1389, 900)让我们假设一个正常的曲线，然后运行t.test(dt) 资料: dt t= 19.057，df = 17，p值= 6.579e-13备选假设:真实均值不等于0 95 %置信区间: 839.9344 1049.0656样本估计:平均x 944.5。这是95%置信区间的<

浏览 0提问于2018-03-16得票数 0

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如何在python中绘制时间序列数组，并显示置信区间？

python、matplotlib、plot、seaborn、confidence-interval

我有一些缓慢增长的时间序列，但在很短的时间内，它们是非常波动的。+ [12 + np.random.rand() for i in range(100)] + [14 + np.random.rand() for i in range(100)] 我想把时间序列的重点放在总的趋势上，而不是放在小的波浪上。有没有一种方法来绘制一段时间内的平均值，周围有一条指示波形的条纹(条纹应该代表置信区间，数据点

浏览 0提问于2018-05-04得票数 15

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海运中置信区间与标准差的比较

python、matplotlib、statistics、seaborn

当我在pointplot中使用海运的置信区间时，与标准误差相比，我得到了假的小值。海路图误差栏能接近标准偏差这样的简单度量吗？在底部图中，给出了x和y的标准误差，它们远大于x和y的置信区间(在顶部图中)。

浏览 1提问于2016-03-08得票数 0

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用ggplot绘制时间序列中多个变量的平均值

r、ggplot2

我有一个文件，其中包含从a到k的多个变量的时间序列数据。我想创建一个曲线图，绘制一段时间内变量a到k的平均值，在平均值的上下添加一个平滑区域，表示每天的最大和最小变化。类似于置信区间，但是是平滑的版本。

浏览 3提问于2012-11-12得票数 11

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误差幅度和C.I

r、statistics

假设以下数据符合正态分布曲线：329.55 327.85 329.00289.90 331.75 336.75 341.65 356.75 330.95 297.25 348.95 324.50 338.90 331.60 333.80 我想通过建立误差幅度和置信区间来估计平均值，使用95%的置信水平。

浏览 1提问于2017-12-04得票数 3

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如何计算高斯拟合中函数的均值？

matlab、curve-fitting、gaussian

我正在使用MATLAB中的曲线拟合应用程序。如果我正确理解左边框中的"b1“部分是函数的平均值，即y=50%和我的x数据为[-0.8 -0.7 -0.5 0 0.3 0.5 0.7]的x点，那么为什么这个例子中的这个数字这么大(631)？通用型号Gauss1：系数( 95%置信区间)： a1 = 3.862e+258 (-I

浏览 0提问于2017-04-15得票数 0

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用PyTorch进行分类和回归计算95%置信区间的合适方法是什么？

python、machine-learning、pytorch、statistics、pytorch-lightning

我想用PyTorch报告我的数据的90，95，99等置信区间。但是信心间隔似乎太重要了，不能让我的实现没有经过测试或批评，所以我想要反馈--至少应该由一些专家来检查。此外，我已经注意到，当我的值为负值时，我得到了NaN值，这使我认为我的代码只适用于分类(至少)，但我也做了回归。我还感到惊讶的是，直接使用numpy代码实际上给了我一些可微的tensors...not，这是我所期待的。这是对的吗？fo

浏览 15提问于2021-12-14得票数 1

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在Matlab中实现引导置信度区间

matlab

如果这对某些人来说很明显的话，我很抱歉，但是我已经尝试了几个小时的努力，而对于如此简单的事情，我真的很挣扎。但是，我在引导函数本身上遇到了问题。. , array;我已经在其他示例中看到@，我假设这将计算每一列的平均值并将

浏览 1提问于2015-02-04得票数 2

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Scikit-learn :交叉验证和置信区间

python、scikit-learn

我正在尝试使用scikit learn中的DecisionTreeClassifier来计算我的分类模型的置信区间。通过阅读scikit learn文档关于交叉验证和置信区间(https://scikit-learn.org/dev/modules/cross_validation.html)，我发现了下面的代码，它看起来非常简单

浏览 120提问于2019-02-11得票数 4

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熊猫群群中忽略NaN的标准错误

python、numpy、pandas、scipy、nan

我已经将数据加载到具有多个列标题索引的dataframe中。目前，我一直在按列索引对数据进行分组，取组的平均值，计算95%的置信区间，如下所示：import pandas as pdci = grouped.aggregate(lambda x: st.sem(x) * 1.96) 但是，这方面的问题是，组上使用的

浏览 8提问于2013-08-04得票数 9

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从R中正态分布的样本生成多个置信区间

r、confidence-interval

我是一个统计学学生和R初学者(低估了这一年)，试图为随机生成的正态分布样本生成多个置信区间，作为作业的一部分。我的问题是，如何为该分布的每个样本找到95%的置信区间？我知道我可以使用colMeans(数据)和sd(数据)来查找每个样本的样本平均值和样本标准差，但是我正在想一个可以为双矩阵(数据)中的所有列生成置信区间的函数。到目前为止，我的(非常

浏览 1提问于2012-05-05得票数 2

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