将DataFrame保存为具有非唯一索引的Json

，可以使用pandas库中的to_json方法。

DataFrame是pandas库中的一种数据结构，类似于二维表格，可以存储和处理结构化数据。Json是一种轻量级的数据交换格式，常用于网络数据传输和存储。

要将DataFrame保存为具有非唯一索引的Json，可以使用以下代码：

df.to_json("output.json", orient="records")

其中，df是要保存的DataFrame对象，"output.json"是保存的文件名。

参数orient="records"表示将DataFrame转换为一个由字典组成的列表，每个字典表示DataFrame中的一行数据。这种格式可以保留非唯一索引。

保存后的Json文件中，每个字典对应一个DataFrame中的行，字典的键对应DataFrame的列名，值对应该行的数据。

以下是该方法的一些特点和应用场景：

• 特点：
  • 简单快捷：使用pandas的to_json方法，一行代码即可将DataFrame保存为Json。
  • 保留非唯一索引：使用orient="records"参数，可以保留DataFrame的非唯一索引。
  • 可读性好：Json格式具有良好的可读性和可解析性。
• 应用场景：
  • 数据导出：将DataFrame中的数据导出为Json格式，便于与其他系统或平台进行数据交互。
  • 数据备份：将DataFrame保存为Json格式，作为数据的备份，以防止数据丢失。
  • 数据传输：将DataFrame保存为Json，用于网络数据传输，方便数据在不同系统之间的交换。

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