将Dataframe作为新表导出到MSSQL Server

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了pandas和pyodbc库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
2. 首先，确保已经安装了pandas和pyodbc库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
3. 导入所需的库：
4. 导入所需的库：
5. 创建一个Dataframe对象，用于存储要导出的数据：
6. 创建一个Dataframe对象，用于存储要导出的数据：
7. 配置MSSQL Server的连接信息：
8. 配置MSSQL Server的连接信息：
9. 建立与MSSQL Server的连接：
10. 建立与MSSQL Server的连接：
11. 创建新表并将Dataframe导入到MSSQL Server：
12. 创建新表并将Dataframe导入到MSSQL Server：
13. 这将在MSSQL Server中创建一个新表，并将Dataframe的数据导入到该表中。如果表已经存在，使用if_exists='replace'参数可以替换原有表的数据。
14. 关闭连接：
15. 关闭连接：

完成以上步骤后，Dataframe中的数据将被导出到MSSQL Server中的新表中。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库SQL Server版（https://cloud.tencent.com/product/sqlserver）