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    javascript html转换成markdown,如何使用Turndown使用JavaScript将HTML转换为Markdown

    本文概述 许多项目不是从定义的结构开始, 而是随着时间的流逝而变化。...如果你将服务器端逻辑与JavaScript(Node.js)一起使用, 甚至直接在浏览器中将HTML转换为编辑器中的Markdown, 则可以使用Turndown库轻松地完成此类任务, HTML到用JavaScript...在本文中, 我们将向你展示如何在Node.js甚至浏览器中将HTML转换为Markdown。有关该库的更多信息, 请访问Github上的官方存储库, 或访问官方主页以在线测试转换器。...创建turndown服务的实例并将其存储到变量中, 从该变量执行turndown方法, 将要转换为markdown的HTML字符串作为第一个参数, 就是这样: // Import Turndown module...包含脚本之后, 你应该能够使用前面工作方式中提到的相同逻辑将HTML转换为markdown: // Create an instance of the turndown service var turndownService

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    使用Python将iOS快照从KTX格式转换为PNG

    尝试1 - 渲染和导出纹理与2D图像不同,因此没有从纹理到图像格式的直接转换。...尝试2 - 将纹理数据转换为RAW图像数据读取KTX文件头,对于所有iOS生成的KTX文件,头中的glInternalFormat值字段为0x93B0(如上图所示)。...这简化了我们的任务,现在需要找到一种将ASTC数据转换为原始图像数据的方法。一番搜索后,我找到了python库astc_decomp,它正是做这个的。...所以我现在需要将各个部分组合如下:读取KTX文件并解析格式以获取LZFSE压缩数据,以及宽度和高度参数解压缩LZFSE以获取ASTC数据将ASTC转换为RAW图像流使用PIL库将RAW图像保存为PNG将所有这些结合起来...,我们能够创建一个可以将KTX文件转换为PNG文件的Python脚本。

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    LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例

    但是这篇论文LLM2Vec,可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于将仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation...但是简单地从llm中提取的嵌入模型往往表现不如常规嵌入模型。LLM2Vec的作者提出了新的训练目标MNTP和SimCSE来训练从llm中提取的嵌入模型。

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