将Google Cloud Video intelligence json转换为换行符分隔的json，上传到Big Query

Google Cloud Video Intelligence是一项基于云计算的人工智能服务，它可以分析视频内容并提取出其中的关键信息。在使用该服务时，有时我们需要将返回的结果以换行符分隔的JSON格式上传到Google BigQuery进行进一步的分析和处理。

为了实现将Google Cloud Video Intelligence的JSON结果转换为换行符分隔的JSON格式，可以使用以下步骤：

1. 首先，使用Google Cloud Video Intelligence API对视频进行分析。该API提供了多种功能，如视频标签、人脸检测、文本识别等。具体的使用方法可以参考Google Cloud官方文档。
2. 在获取到API返回的JSON结果后，需要对其进行处理。可以使用编程语言中的JSON解析库，如Python中的json模块，将JSON字符串解析为对象。
3. 遍历解析后的JSON对象，提取出需要的信息，并按照需要的格式进行组织。在这个问题中，我们需要将每个视频片段的分析结果以换行符分隔的JSON格式进行组织。
4. 将组织好的JSON结果写入到一个文件中，并使用换行符进行分隔。可以使用编程语言中的文件操作相关的函数或库来实现。
5. 最后，将生成的文件上传到Google BigQuery进行进一步的分析和处理。Google BigQuery是一种快速、强大的云端数据仓库，可以用于存储和分析大规模的数据集。可以使用Google Cloud官方提供的BigQuery API或其他相关工具来实现文件的上传。

需要注意的是，以上步骤中涉及到的编程语言、库和工具可以根据个人的喜好和实际情况进行选择。同时，Google Cloud还提供了一系列与视频处理和分析相关的产品和服务，如Google Cloud Storage用于存储视频文件，Google Cloud Pub/Sub用于实时处理视频流等。具体的产品介绍和文档可以参考腾讯云官方网站。

总结起来，将Google Cloud Video Intelligence的JSON结果转换为换行符分隔的JSON格式并上传到Google BigQuery，可以通过使用Google Cloud Video Intelligence API进行视频分析，然后使用编程语言和相关库对JSON结果进行处理和转换，最后将生成的文件上传到Google BigQuery进行进一步的分析和处理。