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    面试官:Java中缓冲流真的性能很好吗?我看未必

    一、写在开头上一篇文章中,我们介绍了Java IO流中的4个基类:InputStream、OutputStream、Reader、Writer,那么这一篇中,我们将以四个基类所衍生出来,应对不同场景的数据流进行学习...二、衍生数据流分类我们上面说了java.io包中有40多个类,都从InputStream、OutputStream、Reader、Writer这4个类中衍生而来,我们以操作对象的维度进行如下的区分:2.1...我们以PipedOutputStream和PipedInputStream为例,通过PipedOutputStream将一串字符写入到内存中,再通过PipedInputStream读取输出到控制台,整个过程并没有临时文件的事情...public void run() { try { // 将字符串 "沉默王二" 转换为字节数组,并写入到 PipedOutputStream...= (len = pipedInputStream.read(flush))) { // 将读取到的字节转换为对应的字符串,并输出到控制台

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    Python 将字典转换为 JSON

    在 Python 中,可以使用 json 模块将字典转换为 JSON 格式的字符串。该模块提供了 json.dumps() 方法,用于将 Python 对象(如字典、列表)序列化为 JSON 字符串。...1、问题背景用户想要将一个 Python 字典转换为 JSON 格式,但是遇到了一个错误,错误信息提示对象 City 和 Route 不可序列化。...json.dumps(air_map.routes[entry].to_json(), outfile)​ outfile.close()2、解决方案为了解决问题,用户需要使用 to_json() 方法将每个对象转换为一个字典...,然后再使用 json.dumps() 方法将字典转换为 JSON 格式。...city3air_map.routes['ABC-DEF'] = route1air_map.routes['DEF-GHI'] = route2​map_to_json('map.json', air_map)运行该代码后,就可以将字典转换为

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    LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例

    但是这篇论文LLM2Vec,可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么将decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于将仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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