我从Dataproc的文档中了解到，可以使用pyspark从BigQuery读取数据，但是与从CloudStorage读取文件表示相比，在具有形状(xxxxxxx )的ndarray上运行kmeans聚类有优势吗
浏览 2提问于2016-07-21得票数 0
我需要生成一个记录集，一个google bigquery和数据存储数据的组合视图。记录集需要返回到app-engine上的flask webapp，后者将其格式化为报告形式。我想构建以下查询； select bq.column1, bg.column2, bq.column3,from bigquery数据保存事务信息(并经过分区和调优)，数据<em
浏览 10提问于2019-04-26得票数 0
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我们在Azure中有一个数据存储管道，可以将一个前提下的SQL表移动到Azure blob存储的Gen2中。我认为大部分费用都来自Azure仓库，对吧？现在，我们希望将这些数据移动到BigQuery。由于我们的安全策略，我们仍然需要数据表管道从SQL表中读取。因此，我们创建了一个数据库笔记本，以读取拼花文件，并移动到BigQuery使用火花BigQuery连接器。现在我需要估计总成
浏览 5提问于2021-01-21得票数 0
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我将事件日志加载到elasticsearch引擎中，并使用Kibana将其可视化。我的事件日志实际上存储在Google Big Query表中。目前，我正在将json文件转储到Google存储桶中，并将其下载到本地驱动器。然后使用logstash将json文件从本地驱动器移动到elastic搜索引擎。现在，我正试图通过在google大查询和弹性搜索之间建立联系来自动化这个过程。根据我所读到的，我了解到有一个输出连接器
浏览 4提问于2016-08-31得票数 7
现在，我想将这个mysql数据添加到bigquery数据集中。方法可能会运行
mysql和bigqu
浏览 1提问于2018-03-26得票数 0
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我有以下用例:需要使用PySpark分析大量结构化数据。数据当前为CSV格式。我正在尝试找出在谷歌云上存储数据的最佳方式。我的理解是HDFS不会工作，因为每次集群关闭，HDFS数据都会消失，所以我每次都必须从CSV转换到HDFS，这很耗时。似乎正确的策略是使用BigQuery，但是我不能确定BigQuery是否是持久性的？
浏览 20提问于2017-06-28得票数 0
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我正在尝试从我的.hql文件访问BigQuery表，我将在Dataproc集群上运行该文件。table_name;
然后，我编写了一个查询，将输出插入到BigQuery中的表中。但是该表存在于BigQuery数据集中。
有没有人可以帮忙解决这个问题？
浏览 0提问于2020-02-12得票数 0
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我们目前有一个DBT实例，它位于我们的Google BigQuery数据仓库之上。现在，我们被要求将来自Google的一些数据合并到我们的建模中。
这样，DBT是否有可能直接与Google连接？例如，将Google配置为.yml文件中的直接外部数据源，还是让DBT可能运行某种BigQuery联邦SQL语句？有一个名为DBT -外部表()的dbt包，但这似乎只适用于GoogleCloudStorage
浏览 10提问于2022-04-14得票数 0
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在always的“用Google平台进行数据工程”一书中，为了将数据从sql数据库加载到BigQuery，作者总是先将数据从sql加载到，然后将其作为暂存环境使用，然后才将数据加载到BigQuery
通过GCS步骤而不是直接进入BigQuery有什么好处？在何种情况下，您将直接将数据从SQL加载到BigQuery？
浏览 8提问于2022-08-16得票数 0
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我使用BigQueryIO从Google作业将数据发布到BigQuery中。
BigQuery可以用来查询来自、Google和Google的数据。但是当我们使用BigQueryIO存储数据时，数据将存储在哪里呢？它在中吗？
浏览 5提问于2017-04-05得票数 0
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我有一个Google应用程序连接到Google后端，使用Datastore存储我所有的数据。
我遵循本教程：将我的数据从数据存储发送到BigQuery。我在想，当我的数据存储更新时，是否存在更新BigQuery表的问题？
浏览 3提问于2016-03-15得票数 1
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我尝试过在google驱动器中托管我们的数据集，但是看起来它们太大了，这减慢了google数据工作室(文件只有50 mb，我是不是做错了什么？)我已经将我们的数据加载到google云存储中--> google，并将我的连接到我的bigquery表中。这让我可以更快地使用谷歌数据工作室仪表板！我不知道在google /bigquery中每周更新<em
浏览 2提问于2019-12-20得票数 0
我已经通过从谷歌云存储加载CSV文件创建了一个BigQuery表。
在这种情况下，BigQuery表是引用云存储中的CSV文件，还是将数据复制到自己的存储中？
浏览 7提问于2016-07-26得票数 2
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我正在尝试从google bigquery导入一个表格到google sheets。数据>数据连接器>大查询，但当我导入它时，它显示限制为10,000行。
有没有办法超过这一限制？
浏览 1提问于2020-07-06得票数 0
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我正试图连接一个托管在Azure上的MySql数据库，我已将IP白化: 142.251.74.0- 142.251.74.23和74.125.0.0 -74.0.16。我可以使用DBeaver和我的网站连接到这个数据库，所以我知道这不是凭据问题。这是我试图使用Data中的MySql连接器连接时遇到的错误.无法连接到数据库。请再次检查连接参数。在这里了解有关数据库连接器的更多信息。错
浏览 8提问于2022-07-28得票数 0
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远距离气流达格
、、
我计划在云存储上部署气流达格，并提供与GCS的连接，并从运行在实例上的气流中访问这些dags。此外，随着日志的增加，它开始占用云VM磁盘上的大量空间。是否有可能在GCS上存储达格。如果是的话，我怎样才能做到这一点。
提前谢谢。
浏览 0提问于2018-02-27得票数 1
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我一直在搜索从Google Cloud Storage以编程方式将数据加载到Big Query中。我已经手动完成了这一点，将我的谷歌云存储备份到BigQuery表中，也能够在安卓中检索数据。我面临的唯一问题是，我想以编程方式将数据上传到BigQuery表中。实现这一目标的各种方法是什么？
浏览 12提问于2018-01-15得票数 1
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在朱庇特笔记本中，我试图使用BigQuery服务器上的类似sql的查询从BigQuery导入数据。然后我将数据存储在一个dataframe中：os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]="credentials.json"
sql = ""&
浏览 2提问于2018-11-22得票数 16
我有一些应用程序数据，目前存储在Splunk。但我正在寻找一种方法，我可以直接输入Splunk数据到BigQuery。我的目标是分析BigQuery上的应用程序数据，并可能创建基于BigQuery的data仪表板。我知道有很多第三方连接器可以帮助我解决这个问题，但是我正在寻找一种解决方案，我可以使用Splunk或BigQuery的特性将它们连接在一起，而不依赖第三方连接器。
浏览 5提问于2022-05-20得票数 -2
我需要每天将数据从bigquery导出到google云存储。数据量相当大(1TB)，当我将这些数据导出到google存储后，我需要从它下载，这一步非常慢。所以，我想知道是否可以将gzipped数据导出到google存储中？这样可以减少数据量，然后我可以非常快地下载数据。
你能给我一些建议吗？因为我在从b
浏览 4提问于2013-12-19得票数 0
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