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假设我有一个具有各种数字数据类型的NumPy结构化数组。作为一个基本例子，如何将其转换为常规的NumPy浮点数数组？从，我知道我可以但显然，这是缓慢的，因为您“将高效打包的NumPy数组转换为常规的Python”
浏览 3提问于2014-10-03得票数 3
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我有两个非结构化的NumPy数组，a和b，形状分别是(N,)和(N, 256, 2)，以及dtype np.float。为了避免，我将阐述我的更广泛的目标。两个NumPy数组表示要追加到这些字段中的N个新行。说
行参数可以是可以转换为符合表结构的结构化数组的任何对象(否则会引发ValueError )。这包括NumPy结构化数组、元组或数组记录列表以及字符串或Py
浏览 10提问于2020-05-30得票数 0
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我希望在NumPy 1.16.0中将具有相同(np.float)类型列的np.float结构化数组转换为非结构化数组。value', np.float)])1.16.0 structured_to_unstructured漏斗出现在numpy.lib.recfunctions但是对于具有对象列的数组</em
浏览 1提问于2019-07-24得票数 1
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我有大量的数据需要用Numpy来操作。这个数据集包含了下游处理所需的字符串。当我将数据转换为结构化数组时，我指定数据是一个字符串。但是，当我试图将数据转换回嵌套列表时，我创建的记录数组没有任何错误，我的字符串数据就不见了。这是样品..。import numpy as np
[100.0, 400.0, 'stringhere'],
[200.0, 500.0, 'another stin
浏览 3提问于2014-05-12得票数 0
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我想知道是否可以在结构化数组中使用numpy.array作为数据类型。这就是我们的想法： (2, numpy.array([4,5,6]))('arr', numpy.array)])
我有一个由整数和数组组成的元组列表，并希望将其转换为结构化数组。
浏览 4提问于2016-09-22得票数 2
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我有一个这样的结构化数组： dtype=[('PositionX',但是numpy.array( a )具有与a相同的数据类型，并且numpy.array(a[0],dtype=np.float64)也不起作用。
那么，谁能告诉我如何将a转换为正则向量？请不要告诉我将结构化数组转<em
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
如果我将dataframe转换为numpy ndarray，则使用：我得到了一个非结构化的numpy.ndarray。为了使我的程序工作，我需要一个结构化数组，第一个字段是np.bool类，第二个字段是np.int。在我看来，有两种选择，但我也找不到一种方法：直接从Pandas.DataFrame转换为具有正确dtype的结构化numpy
浏览 3提问于2020-10-28得票数 0
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我有一个一维结构化数组，例如( (1,2)，( 3,4 ) )，并希望将其转换为2D numpy数组([ 1,2，3，4 ])。注意:这个问题的最初版本是提到"numpy元组数组“，而不是一维结构化数组。对于像我这样困惑的python新手来说，这可能是有用的。
浏览 3提问于2015-09-24得票数 1
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将numpy数组转换为结构化数组
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假设numpy数组中行的字节宽度与dtype定义的结构中字段的总宽度相同，那么有没有一种简单的方法可以将numpy数组转换为结构化数组？然后，我想将numpy数组[[ 1 2 3 4 5] [ 11 12 13 14 15]]转换为结构化数组[( 258, [ 3, 4, 5]) (2828, [13, 14, 15])]。我最初的尝试是： impor
浏览 40提问于2021-10-12得票数 0
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假设我有这样一个结构化数组：import numpy as nppprint(a.reshape(3,2))现在，
浏览 1提问于2013-12-10得票数 1
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我正在尝试将一些数据从SQL (使用pyodbc)读取到numpy结构化数组中(我相信由于存在多种dtype，需要一个结构化数组)。import pyodbccnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};Server=SERVER;Database=DBnp.asarray(p_data, dtype=ndtype)TypeError: expected a r
浏览 3提问于2016-02-03得票数 0
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我必须以某种方式将结构化数据转换为numpy结构化数组形式。我读了这篇小文章(对不起SciPy!)关于这个主题的草率文档，我可以找到，但仍然一无所获。基本上，我想做一些简单的事情，比如： ('modelname', 'S10')]
arr[0][
浏览 1提问于2015-02-10得票数 3
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如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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我从下面的代码中获得了一个结构化的numpy数组：import numpy as np
test = np.array([(45,1,'mars',1,1),(67,1,'
浏览 31提问于2018-07-24得票数 1
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是否可以将最大的numpy数组偏移量转换为元组？例如，如果“数组”是： [2 4 1 1 0],然后np.max(数组)返回20，其位置/偏移量为array2。是否可以将array2转换为元组= (2,3)？
谢谢你的意见。
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
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我有一个格式为.mp4的视频，我想要转换为一个数字数组和从numpy数组。现在，我只想要图片，而不是音频。数组应该是这样的:4维numpy数组，组成每个帧、行、像素和RGB值。然而，最终每个单独的帧都可以被展平，使得数组只是二维的:帧，rgb。如何将.mp4转换为指定的数组格式，然后再转换回.mp4？
浏览 0提问于2017-05-31得票数 1
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给定大小为(n,)的numpy数组，如何将其转换为大小为(n,1)的numpy数组。原因是我试图将矩阵乘成大小为(n,)和(,n)的numpy数组，以获得(n,n)，但当我这样做时：上面说你做不到。作为一个事实，我知道转置(n,)没有任何作用，所以最好改变(n,)并使它们成为(n,1)，并且一起避免这个问题。
浏览 6提问于2014-03-13得票数 4
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将numpy数组转换为结构化数组
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假设我有以下数组： arr = np.array([[1,2], [3,4]], dtype='u1') 我想把它转换成像这样的结构化数组： strarr = np.array([(1,2), (3,4]) 它返回 >>> array([[(1, 1), (2, 2)],
[(3, 3), (4, 4)]], dtype=[('a', 'u1'), ('b', 'u1')]) 如何转换数组
浏览 28提问于2020-09-25得票数 4
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数据位于结构化数组中：dtype = [(field, float) for field in ['x', 'y', 'z', 'prop1', 'prop2']1.12，发出以下警告：
用多个字
浏览 0提问于2017-11-29得票数 2
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注2:解决方案必须在NumPy 1.14中工作。假设我有以下结构化数组：arr2 = arr[['a', 'b']]
现在，我试图将该片段
浏览 3提问于2018-04-25得票数 3
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