将pandas函数实现为numpy函数

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python、pandas、function、numpy、iterator

有没有一种方法可以像y_mean函数一样，使用pandas库来转换要计算的xy_mean函数。我发现pandas函数Y_mean = pd.Series(PC_list).rolling(number).mean().dropna().to_numpy()比numpy版本的ym = (np.convolvexy_mean的等式将是((index of value)*value + (index of value)*value)/number，索引号将<

浏览 11提问于2021-01-24得票数 2

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如何在python中确保输入参数不是复数值而是实数值

python、numpy、types、complex-numbers

我正在用python编写一个用于科学计算的函数。此函数的一个参数表示实值输入参数。如果将复数值作为此参数传递，则函数的结果将不正确，因为我没有实现针对复数值输入情况所需的特殊注意事项，但函数将返回不正确的值，而不会出现错误或异常，因为函数中的每一行在语法方面都是有效的。foo也会返回一个复数值，因为numpy.sqrt函数也是为复数参数定义的，但假设函数foo在实现时只考虑了实数参数，则返回的值将是

浏览 3提问于2015-09-03得票数 1

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使用numba时遇到Nan

numpy、numba

我正在使用Numba来加速一个函数，我遇到了以下问题。当使用装饰器@njit (或@jit)时，某些numpy函数的行为会发生变化。例如，如果我使用以下函数来计算tanh from numba import njit@njit def check_tanh(z):return np.tanh(z) 我对z的实值运行它，得到与np.tanh(z)相同的值。如果我平行于实轴移动，但带有虚部，例如z= x+ 1.j，并增

浏览 23提问于2020-06-19得票数 0

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Numpy将大整数保存为浮点数

numpy

我在将大整数保存为浮点数时遇到了问题。这里有一个简单的例子，首先我做了一个大整数的numpy数组。的savetxt函数保存它们 np.savetxt('rand_big_ints.csv', np_rand_big_ints, delimiter=',') 但是当我检查产生的CSV时，大整数已经在CSV中呈现为浮点数，丢失了信息。1.912232769149897920e+171.998357581542801280e+17 3.1

浏览 31提问于2021-01-15得票数 1

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将复NumPy数组转换为实部和虚部的(n，2)-array

python、arrays、numpy

我有一个复杂值的NumPy数组，我想把它转换成一个连续的NumPy数组，将实部和虚部分开。这 1.0 + 2.0j, 3.0 + 6.0j,这是可行的，但转置、叠置和转换为一个连续

浏览 6提问于2016-08-11得票数 10

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numpy和pandas库如何更改打印函数的功能

python、python-3.x、pandas、numpy

即使我们只是将数据传递给打印函数而不是调用方法，NumPy和pandas数据类型的打印方式也截然不同

浏览 1提问于2021-05-20得票数 0

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Python中的Join list by AND操作符

python

我有一个包含pandas/numpy的布尔条件列表。

浏览 20提问于2020-04-26得票数 0

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复矩阵线性方程组的求解

python、numpy、linear-algebra、complex-numbers

在尝试numpy.linalg.solve(a,b)函数时，我会收到以下警告：我如何解这个方程来保持复数？

浏览 2提问于2021-12-03得票数 0

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从良好的代码设计角度看，算法和数据对象应该如何交互？

python、oop、procedural-programming

我正在辩论将算法写成：我注意到在numpy中，有些算法(例如。min、max、sum等算法被实现为numpy数组对象的方法，而其他更复杂的算法(如ex)则被实现。( svd )被实现为函数(在一个称为numpy.linalg的单独模块中)。我还注意到，有些人将算法实现为对象，这些算法对数据对象起作用(在前面的例子中，linalg很可能是一个具有svd方法的类)。我

浏览 4提问于2017-04-23得票数 2

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计算MAPE并应用于PySpark分组数据挖掘[@pandas_udf]

python、pandas、dataframe、pyspark、group-by

y -实值 +----------+----------+-------+---------+----------StructField('yhat_lower',FloatType()), ]) @pandas_udf(final_schema, PandasUD

浏览 5提问于2022-04-22得票数 0

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Numpy中累积标准差的计算

python、python-3.x、numpy、standard-deviation

我有一个numpy数组，我希望计算跨数组元素的累积标准差。然而，我似乎找不到一个Numpy函数来实现同样的目标。我在Pandas ()中找到了一个函数，但是将Numpy数组转换为Pandas系列会增加整个时间。另一种选择是为计算实现一个自定义Python函数，不管时间复杂度如何，这个解决方案将花费更长的时间(因为Python本身是一种缓慢的语言)。有人能帮我在尽可能短的时间内计算累积标准差吗？

浏览 3提问于2021-06-09得票数 0

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使用numpy/scikit函数保持pandas结构

python、pandas、numpy、scikit-learn

我正在使用pandas提供的优秀的read_csv()函数，它提供了：Out[32]: Int64Index: 12083 entries, 0 to 12082 Columns: 569 entries, REGIONC to

浏览 0提问于2013-02-11得票数 13

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Pandas numpy.lookfor等效项

python、pandas、numpy

Numpy有很好的帮助功能，让我可以在终端上搜索numpy文档。有没有类似于pandas库的numpy.lookfor函数？我知道numpy.info使用pandas函数和方法，但我必须事先知道方法的名称。

浏览 9提问于2019-07-02得票数 3

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对Python函数的Sympy复合表达式

sympy、complex-numbers、lambdify

SympyExpression.subs(sympy.Symbol('x'), 0.0) >>>> /usr/lib/python2.7/di

浏览 2提问于2016-06-01得票数 2

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熊猫与小矮人的互动

python、pandas、numpy

我正试图确切地了解numpy和pandas是如何交互的。特别地，pandas.Series对象是一个根据docstring带有标签的ndarray。在这些类型的对象上，numpy方法似乎工作得很好。我所能挖掘的最佳方法是调用numpy.asanyarray()将pandas.Series转换为某些numpy函数中的ndarray。还有什么事情发生在内部吗？

浏览 2提问于2018-04-05得票数 3

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如何在Python中处理代数？

python、algebra

我目前使用的方法是numpy和虚变量。然而，这并不能扩展到多个。我当前的单变量代码如下所示： from numpy import * b = 2+7j 然后我可以给你实函数和映象函数，来得到适当的系数。谢谢

浏览 9提问于2020-01-30得票数 0

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将Pandas* DataFrame传递给Scipy.optimize.curve_fit*

python、pandas、scipy、mathematical-optimization、model-fitting

如果我有一个包含列(A，B，C，D和Z_real)的数据表(Pandas DataFrame)，其中Z依赖于A，B，C和D，我想要拟合每个系列行( DataFrame )的一个函数，该函数对Z (Z_pred要拟合的每个函数的签名是其中，series是与DataFrame的每一行对应的Pandas Series。我使用Pandas Series，以便不同的函数可以使用不同的列组合。我尝试使用以下命令<

浏览 0提问于2016-02-06得票数 2

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用Numba处理熊猫DataFrame时序的有效方法

python、python-2.7、pandas、numba

我的设置是Numba 0.13.0-1，Pandas 0.13.1。Windows 7，MS VS2013 with PTVS，Python2.7，Enthought 计算“指示器”列，(使用pd.ewma因为我的DataFrame实际上是一个矩形的浮点数，所以我考虑使用类似于DataFrame.values的东西来访问数据，然后编写一系列使用numba访问行的函数。

浏览 1提问于2014-05-13得票数 16

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用PolynominalFeatures拟合线性模型

python、pandas、sklearn-pandas

import PolynomialFeaturesimport randomimport numpy as npx=np.linspace(-1,1,1000data) model = sm.OLS(y_train,data).fit() 然后我得到了错误：ValueError: unreco

浏览 67提问于2020-10-18得票数 0

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如何用freqz求复数FIR滤波器的响应

python、numpy、scipy

我知道我可以使用numpy函数freqz来分析实系数FIR或IIR滤波器的频率响应。目前我只是使用FIR滤波器的常规FFT，我使用fftshift将负频率放在0前面，然后我做fftfreqs来计算频率段，最后，我将载波频率添加到由fftfreqs给出的阵列中的所有频率。

浏览 0提问于2016-03-22得票数 0

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