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补习系列(19)-springboot JPA + PostGreSQL

对比时下最流行的 MySQL 来说，PostGreSQL 拥有更灵活，更高度兼容标准的一些特性。...JPA 定义了什么，大致有： ORM 映射元数据，用来将对象与表、字段关联起来 操作API，即完成增删改查的一套接口 JPQL 查询语言，实现一套可移植的面向对象查询表达式 要体验 JPA 的魅力，可以从...1") int incrFavCount(Long id, int fav);} findByType 实现的是按照 类型(type) 进行查询，这个方法将会被自动转换为一个JPQL查询语句。...我们知道，JPA 定义了一套的 API 来帮助我们实现灵活的查询，通过EntityManager 可以实现各种灵活的组合查询。 那么在 Spring Data JPA 框架中该如何实现呢？...https://www.callicoder.com/spring-boot-jpa-hibernate-postgresql-restful-crud-api-example/ https://

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掌握Spring Boot数据库集成：用JPA和Hibernate构建高效数据交互与版本控制

Spring Boot与JPA/Hibernate简介 JPA（Java Persistence API） 是Java的官方持久化规范，它定义了如何将Java对象与关系型数据库中的数据进行映射和交互。...JPA并非具体实现，而是提供了一套标准接口。...开发者不再需要为数据库连接、事务管理等常见的配置问题烦恼，因为Spring Boot通过自动配置减少了大量重复的配置工作。开发人员可以将注意力集中在业务逻辑的实现上，大大提高了开发效率。...-- 其他依赖 --> 这里使用H2数据库作为示例，实际项目中可以替换为MySQL、PostgreSQL等数据库。...通过Spring Data JPA，开发者可以快速实现CRUD功能，并通过JPQL和Native Query进行复杂的查询操作。

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    PostgreSQL 向量数据存储指南

    向量数据的应用场景推荐系统：通过将用户和物品表示为向量，可以计算它们之间的相似度，从而实现个性化推荐。图像识别：将图像转换为向量后，可以利用向量之间的距离进行图像分类和识别。...PostgreSQL 数据库介绍PostgreSQL 是一种强大的开源关系型数据库管理系统，以其高扩展性和丰富的功能著称。它支持各种数据类型和高级查询，特别适合处理复杂的数据结构和大规模数据。...编写向量数据存储和查询接口创建一个名为 VectorDataRepository 的接口，继承自 JpaRepository，用于管理向量数据的存储和查询：import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository...PostgreSQL 中高效查询相似向量，可以利用 PostgreSQL 的函数和索引功能。...向量存储：将图像的特征向量存储到 PostgreSQL 数据库中。相似度查询：利用向量相似度计算，从数据库中搜索相似图像。

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    PostgreSQL 向量数据存储指南

    本文将详细介绍如何使用 Java 和 PostgreSQL 数据库来存储向量数据，探索其应用场景、优势以及具体实现步骤。 向量数据及其应用场景 什么是向量数据？...向量数据的应用场景 推荐系统：通过将用户和物品表示为向量，可以计算它们之间的相似度，从而实现个性化推荐。 图像识别：将图像转换为向量后，可以利用向量之间的距离进行图像分类和识别。...PostgreSQL 数据库介绍 PostgreSQL 是一种强大的开源关系型数据库管理系统，以其高扩展性和丰富的功能著称。它支持各种数据类型和高级查询，特别适合处理复杂的数据结构和大规模数据。...向量相似度计算 为了在 PostgreSQL 中高效查询相似向量，可以利用 PostgreSQL 的函数和索引功能。...向量存储：将图像的特征向量存储到 PostgreSQL 数据库中。 相似度查询：利用向量相似度计算，从数据库中搜索相似图像。

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    PostgreSQL 入门到精通 + Java & Spring Boot 实战教程

    + Java / Spring Boot 学习总结 PostgreSQL 基础 PostgreSQL 是一个功能强大的关系型数据库，支持 SQL 标准和丰富的数据类型。...学会基础 SQL 操作：增、删、改、查（CRUD），条件查询、排序、聚合函数等。 Java JDBC 实战 使用 JDBC 可以直接连接 PostgreSQL，执行 SQL 语句。...事务管理、批量操作、分页和排序都可以通过注解和接口轻松实现。 高级 PostgreSQL 特性 索引可以优化查询性能，包括 B-Tree、GIN 等类型。...阶段三：结合 Spring Boot 和 JPA，实现快速开发、事务管理和高级查询。 阶段四：学习性能优化、索引策略、批量处理和大数据量操作。...Spring Boot + JPA 极大提高开发效率，同时保留灵活性和性能优化能力。 综合掌握后，可以从小型应用到复杂业务系统都能高效使用 PostgreSQL。

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    浅谈JPA优缺点_sql优点

    总的来说，JPA包括以下3方面的技术： ORM映射元数据，JPA支持XML和JDK 5.0注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中； JPA的API，...如下特点： 标准化 JPA 是 JCP 组织发布的 Java EE 标准之一，因此任何声称符合 JPA 标准的框架都遵循同样的架构，提供相同的访问 API，这保证了基于JPA开发的企业应用能够经过少量的修改就能够在不同的...、JOIN、GROUP BY、HAVING 等通常只有 SQL 才能够提供的高级查询特性，甚至还能够支持子查询。...JPA是JCP组织发布的，是Java官方规定的统一的API。目前已经有多种框架实现JPA标准。使用了JPA的系统可以自由选择遵循JPA标准的框架，并能够自由更换。 事务性、大数据量。...JPA的劣势 由于非常新，JPA 规范可能还需要进过重要发展才会变得很稳定。 JPA 是一个规范而不是一个产品。需要提供商提供一个实施，才能获得这些基于标准的 API 的优势。

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    Spring Boot中使用PostgreSQL数据库

    而今天我们将介绍另外一个开源关系型数据库：PostgreSQL，以及在Spring Boot中如何使用。...PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。...比如：array、json、jsonb 对地理信息的存储与处理有更好的支持，所以它可以成为一个空间数据库，更好的管理数据测量和几何拓扑分析 可以快速构建REST API，通过PostgREST可以方便的为任何...PostgreSQL数据库提供RESTful API的服务 支持树状结构，可以更方便的处理具备此类特性的数据存储 外部数据源支持，可以把MySQL、Oracle、CSV、Hadoop等当成自己数据库中的表来进行查询...对索引的支持更强，PostgreSQL支持 B-树、哈希、R-树和 Gist 索引。

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    使用Spring Data 和 Spring Data JPA简化数据访问操作

    在这篇文章中，我们将讨论常见的疑问，并提供对 Spring Data 和 Spring Data JPA 的清晰理解。...如果您正在使用 MySQL、PostgreSQL、Oracle 或 H2 等数据库，并且希望通过利用 JPA 标准来简化数据访问，Spring Data JPA 提供了一组针对这些场景量身定制的强大功能和便利性...： Spring Data JPA 允许您轻松对查询结果进行分页和排序。...： Spring Data JPA 允许您使用规范和标准查询创建复杂的查询，提供灵活的方式来定义查询谓词。...除了本文提到得内容 我们可以进一步得深究和探索JPA规范和标准查询得世界,比如动态查询等. 这篇文章就到此结束了 最后祝大家阅读有收获!天天升职加薪

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    100天跟着CP学PostgreSQL+AI,第17天 : NL2SQL 实战：让业务人员直接用自然语言查询数据

    集成 PostgreSQL 语法解析器 实践案例：开发一个微信小程序版智能数据助手（支持中文问句转 SQL） 正文 在数据驱动决策的时代，业务人员对数据查询的需求日益增长。...数据库连接 使用 psycopg2 库实现与 PostgreSQL 数据库的连接，执行 SQL 查询语句，并处理查询结果。...功能测试主要验证问句转 SQL 的准确性和查询结果的正确性；性能测试主要测试系统的响应时间和并发处理能力；兼容性测试主要测试在不同型号的手机和微信版本上的运行情况。...通过 Seq2Seq 模型训练（BERT+Transformer）和集成 PostgreSQL 语法解析器，实现了将中文问句转换为可执行 SQL 语句的功能，并开发了微信小程序版智能数据助手，为业务人员提供了便捷的数据查询工具...未来，我们可以进一步优化模型的性能，提高问句转 SQL 的准确性和效率；拓展支持的数据库类型，不仅仅局限于 PostgreSQL；结合自然语言理解和知识图谱等技术，提供更智能、更精准的数据查询服务。

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    Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(摄取、修改数据 DML)

    目录 插入数据 “From Select”子句（分布式汇总） COPY 命令（批量加载） 使用汇总缓存聚合 更新和删除 最大化写入性能 插入数据 要将数据插入分布式表，您可以使用标准 PostgreSQL...非同位表之间的Join(连接)（即重新分区连接） 当源表和目标表没有在同一位置，并且无法应用重新分区优化时，Citus 使用第三种方式执行 INSERT ......使用汇总缓存聚合 事件数据管道和实时仪表板等应用程序需要对大量数据进行亚秒级查询。使这些查询快速的一种方法是提前计算和保存聚合。这称为“汇总”数据，它避免了在运行时处理原始数据的成本。...其次，存储成本将随着数据量和可查询历史的长度成比例增长。在实践中，您可能希望在短时间内保留原始事件并查看较长时间窗口内的历史图表。...PostgreSQL UPDATE 和 DELETE 命令更新或删除分布式表中的行。

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    Java 根据前端返回的字段名进行查询数据

    前端通过API与后端进行通信，传递各种请求和数据。有时候，前端需要根据用户的输入动态地查询数据库中的某些字段。这就需要后端能够灵活处理这些动态字段名，并返回相应的数据。...本文将介绍如何在Java中根据前端返回的字段名进行查询数据。 前提条件 Java开发环境：JDK 8或以上版本。 Spring Boot：用于快速构建Web应用。...数据库：任意关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）。 JPA/Hibernate：用于ORM（对象关系映射）。...fieldName=email&value=john.doe@example.com 如果数据库中存在相应的用户记录，API将返回该用户的JSON数据。...总结 本文介绍了如何在Java中使用Spring Boot和JPA根据前端返回的字段名进行动态查询。通过这种方式，可以大大提高系统的灵活性和用户体验。

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    SpringBoot整合JPA+SQLite

    在现代Java开发领域，Spring Boot以其便捷的配置、快速的开发启动能力广受青睐，而JPA（Java Persistence API）作为Java持久化规范，提供了强大且优雅的对象关系映射（ORM...本篇博客将详细介绍如何在Spring Boot项目中整合JPA与SQLite，搭建高效的数据持久化层。...`依赖用于集成JPA，同时指定项目元数据如Group、Artifact等信息，下载解压项目包到本地开发目录。...配置数据源与JPA 在application.properties（或application.yml，本文以.properties为例）文件中进行数据源和JPA相关配置。...后续可深入探索JPA复杂查询（使用@Query自定义SQL或方法命名规则查询）、事务管理（在业务层用@Transactional注解控制事务）、SQLite性能优化（索引优化、连接池配置适配）等方向，让基于此技术栈的应用数据处理更加高效

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    Flink Table API & SQL 基本操作

    Flink 版本：1.13.5 本文主要展示了 Table API 和 SQL 程序的常见结构，如何创建注册 Table，查询 Table，以及如何输出 Table。 1....连接器表一般用来描述外部数据，例如文件、数据库表或者消息队列。虚拟表通常是 Table API 或 SQL 查询的结果，可以基于现有的连接器表 Table 对象来创建。...4.2 通过 Table API 查询 另外一种查询方式是通过调用 Table API 实现。Table API 是嵌入在 Java 和 Scala 语言内的查询 API。...和 SQL 混合使用 可以发现，无论是调用 Table API 还是执行 SQL，得到的结果都是一个 Table 对象，所以这两种 API 的查询可以很方便地结合在一起： 可以在 SQL 查询返回的...输出 Table 表的创建和查询分别对应流处理中的读取数据源(Source)和转换(Transform)，而表的输出则写入数据源(Sink)，也就是将结果数据输出到外部系统。

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    Java ORM 框架指南

    然而，对于需要复杂查询、连接、聚合或过滤的项目，具有强大查询能力的更功能丰富的ORM将更为合适。 性能要求： 对于具有频繁数据访问的高吞吐量应用程序，性能是优先考虑的。...然而，对于需要复杂查询、连接、聚合或过滤的项目，具有强大查询能力的更功能丰富的ORM将更为合适。 性能要求： 对于具有频繁数据访问的高吞吐量应用程序，性能是优先考虑的。...优势： 灵活性高，查询功能强大，支持高级特性（如缓存和延迟加载） 劣势： 学习曲线较陡，对于简单项目可能显得过于复杂 JPA（Java持久性API）： Java中对象关系映射的标准化API。...优势： 标准化API，可移植性强，供应商独立性 劣势： 功能可能较少，与一些独立框架相比有限 EclipseLink： 一个流行的JPA提供者，以其性能优化和对广泛数据库的支持而闻名。...分析您的应用程序将主要使用的查询类型。它们是简单的CRUD操作（创建、读取、更新、删除），还是需要复杂的过滤、聚合或从多个表中连接数据的复杂查询？此外，还要考虑性能要求。

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    升级到 Spring Boot 3.5，我们的云成本减少了 45%

    典型的 API 请求流程应该是： Request → Controller → Service → Repository → Database 但实际连接使用却是： 初始请求 → 打开 5 个 DB 连接...我们的应用用的是 Spring Data JPA，并有一些自定义的 repository 实现，没有正确管理事务边界和连接生命周期。...JPA 查询优化 我们做了多项 JPA 和 Hibernate 优化： # 批量处理提升性能 spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size= spring.jpa.properties.hibernate.order_inserts...，查询效率提升） • 数据传输成本降低 15%（API 响应更高效） 技术细节解析：为何如此有效 要真正理解这些变更为何如此有效，必须了解 Spring Boot 3.5 的技术改进，以及我们的配置如何充分利用了这些特性...= 帮助我们及时发现和优化最耗资源的查询。

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