小批量FCN (语义分割)的概念是什么？
小批量FCN (语义分割)是一种基于全卷积网络（Fully Convolutional Network，FCN）的语义分割方法。语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在将图像中的每个像素分配给特定的语义类别。
具体而言，小批量FCN是在FCN的基础上进行改进的一种方法。FCN是一种将传统的卷积神经网络（CNN）转化为全卷积结构的方法，使其能够接受任意尺寸的输入图像，并输出相同尺寸的语义分割结果。然而，FCN在处理大尺寸图像时可能会面临内存不足的问题。
小批量FCN通过将大尺寸图像划分为多个小批量进行处理，从而解决了内存不足的问题。具体而言，它将大尺寸图像分割为多个重叠的小图像块，并将每个小图像块输入到FCN中进行语义分割。最后，将分割结果进行合并，得到完整的语义分割结果。
小批量FCN的优势在于能够处理大尺寸图像，并且能够保持较好的分割精度。它在许多计算机视觉任务中都有广泛的应用，如图像分割、目标检测、场景理解等。
对于小批量FCN的应用场景，可以包括但不限于以下几个方面：
- 医学图像分析：在医学领域中，小批量FCN可以用于对医学图像进行分割，如肿瘤分割、器官分割等。
- 自动驾驶：在自动驾驶领域中，小批量FCN可以用于对道路、车辆、行人等进行分割，从而实现场景理解和决策。
- 地理信息系统：在地理信息系统中，小批量FCN可以用于对卫星图像、航空影像等进行分割，用于地物分类和地貌分析等。
腾讯云相关产品中，推荐使用的是腾讯云的图像分割服务（Image Segmentation），该服务提供了基于深度学习的图像分割能力，可以方便地实现小批量FCN的应用。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方文档：图像分割服务。
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1回答
我有一个WxHx3的图像大小，需要分割成21个类。在使用CNN通过一些图层之后，我获得了W/4 x H/4 x 512特征图。最后，我们将使用Convolutional和Deconvolutional层将其与softmax层中的标签进行比较。我有两个拓扑：
Softmax_loss Softmax_loss
^ ^
| |
浏览 5提问于2017-04-22得票数 1
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下面是用关键字静态声明的两个变量：
void fcn() {
static int x = 2;
}
class cls() {
static int y;
};
我们都知道，为了使cls正确链接，程序员需要明确地定义int cls::y一次。
根据对的回答，尽管fcn::x不需要任何类外定义，但可以保证即使来自不同编译单元的内联版本的fcn也会引用相同的fcn::x。如果这是真的，那么链接器必须足够聪明，能够在编译单元之间进行连接，并连接多个“相同”变量的实例，以确保静态函数变量按预期执行。
如果这对于静态函数变量是可能的，那么在我看来，静态类成员也应该有可能.那么为什么标
浏览 2提问于2014-02-13得票数 0
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我正在尝试使用Z3的JAVA来构造以下公式
(assert (forall ((x_0 fcn_sort_2) (x_1 fcn_sort_2))
(=> (and (= (domain x_0)
(domain x_1))
(forall ((y Int))
(= (alpha x_0 y)
浏览 3提问于2016-01-25得票数 0
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用于3d分割的深度学习
、、、、
我在同一位置拍摄了20张心脏图像，其中有50张。所以，20个图像是一个输入，我有50个输入。因为心在移动，所以所有的图像都是不同的。我想将这些图像作为输入，然后使用深度学习分割二值掩模图像作为输出。
我把我的输入当作3D，在网上找到了很多3D CNN或FCN。但这是x，y，z，3D的情况。我的案例是x，y，t。
有什么建议吗？
浏览 1提问于2019-12-28得票数 1
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完全卷积网络故障理解
、、、
我试图遵循的方法，如何使用VGG-16进行一些语义分割。然而，本教程中有几个方面我不太清楚：
以下是其执行情况的详细说明：
我们将实现FCN-8，如下所示：
编码器:经过预先训练的VGG16被用作编码器.解码器从VGG16的第7层开始。
FCN层-8:最后一个完全连接的VGG16层被1x1卷积所取代。
..。
我不明白的是，第7层或第8层是什么？有人能给我解释一下吗？
浏览 2提问于2020-11-01得票数 0
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我正在阅读乔纳森·龙( Jonathan Long)、埃文·谢尔哈默( Evan Shelhamer)和特雷弗·达雷尔( Trevor Darrell )的论文“完全卷积网络用于语义分割”，我想了解为什么它可以用于语义切分。让我们看一下fcn-32s体系结构，它包括两个阶段:特征提取阶段(卷积1-1-> feature 5)和特征分类阶段(fc6->score_fr)。与一般的分类网络相比，主要不同的是第二阶段。在fc7中，FCN-32s用完全卷积层(1x1)代替完全连接的层，以保留空间地图(如图2中的标题)。因此，我对这一点有些困惑：
如果用全卷积层代替完全连通层，如何才能学
浏览 2提问于2017-01-23得票数 3
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GPU支持AWS语义分割
、、、
我已经使用AWS提供的语义分割算法在笔记本中训练了一个模型。将512x512大小的图像馈送到该网络，并在相同大小的图像上进行训练，大约需要10秒。输入大小为1024x512的图像所需的时间大约是原来的两倍。
这感觉像是一段荒谬的时间，所以我深入挖掘，使用gluoncv和mxnet将模型加载到一个EC2实例中，这是亚马逊网络服务语义分割的基础。
在这里我发现了一个ctx标志，用于声明我想使用CPU还是GPU。我在AWS上找不到这个标志，所以我的假设是这必须在后台处理，这取决于我选择运行的实例。
然而，当将我在笔记本上训练的模型加载到为图形处理器设置的EC2实例中时，我得到了以下错误："R
浏览 1提问于2020-09-15得票数 0
我为notMNIST数据集编写了一个网络，其中包含来自A-J的灰度28*28字母表。
该模型在测试数据集上的准确率为89%，但是，当我检查训练数据集中单个图像的结果时(甚至不讨论自定义图像)，它会给出错误的结果，而且，如果我反复运行相同的代码块，则单个输出的结果会有所不同。
我肯定做错了什么，但我只是从深度学习开始。
我的模型->
batch_size = 128
#tensorflow datasets
tf_train_dataset = tf.placeholder(tf.float32, shape=(batch_size, image_size*image_size))
tf_
浏览 18提问于2017-06-29得票数 0
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我经常发现回调函数称为fcn，但我不知道fcn代表什么或它是什么收缩。fcn代表什么？
这里定义的my_callback_fcn
浏览 0提问于2019-04-03得票数 0
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我刚开始深造，所以我有一个问题：
假设输入形状的灰度图像(128,128,1)。目标(输出)也是(128,128,1)大小的图像，例如用于分割、深度预测等。通常在有效填充的情况下，图像的大小经过几个卷积层后会缩小。
什么是像样的(也许不是最难的)变体来保持大小或预测相同大小的图像？是通过同样的垫子吗？是通过换位卷积还是过采样？我是否应该在最后使用FCN并将其重塑到图像大小？我在用火把。我会很高兴有任何提示，因为我没有在互联网上找到很多。
最好的
浏览 2提问于2021-01-12得票数 0
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我很清楚实例分割和语义分割的任务。然而，从神经网络的角度来看，它们之间是什么关系呢？也就是说，通过改进或修改用于语义分割的神经网络，例如DeepLab，实现实例分割是否可行？如果是，通常使用哪些操作？非常感谢。
浏览 23提问于2019-10-11得票数 2
我正在尝试创建一个Tkinter下拉菜单来添加到主GUI中。菜单的目的是为用户提供几个选项来选择图像分割神经网络(目前只有两个选项)。
我在获取下拉菜单的值并将其解析为参数(变量，而不是字符串)时遇到了问题。
我曾尝试在图形用户界面窗口类中创建一个staticmethod来搜索下拉菜单的值，并在按下图形用户界面中的分段按钮时通过图像分割函数解析该值。分割函数采用两个参数net和path，其中分别是神经网络和图像文件路径。
我不太确定如何更改变量的各个参数，所以我只是根据下拉菜单的值更改了整个变量。唯一改变的是绑定到Tkinter按钮的段函数的net参数。
代码：
@staticmethod
浏览 24提问于2020-05-26得票数 0
我是标准深度学习卷积模型R-CNN和FCN的新开发者。
我想修改这个内置的架构，提高它的性能。有没有办法改变架构，以提高分割的准确性？
浏览 6提问于2018-08-22得票数 0
我从某个地方读到，如果您选择的批处理大小是2的幂，那么训练会更快。这条规则是什么？这是否适用于其他应用程序？你能提供一篇参考论文吗？
浏览 4提问于2017-06-11得票数 17
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谁知道如何在FCN语义分割中保存每个像素的预测类标签的输出？我想看看推断过程中图像的概率图。数据应该保存在哪一层？
非常感谢
浏览 7提问于2017-01-16得票数 2
1回答
我想运行FCN代码进行语义分割。但是，我是Caffe的初学者，我不知道该从哪一点开始运行代码。
是否有一步一步的跑步指导？
浏览 4提问于2016-12-18得票数 2
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我一直在寻找像Pix2Pix和DeeplabV3这样的论文。在pix2pix论文中，有一个要分割的图像任务。同样，DeeplabV3也用于分段任务。我想知道什么时候应该使用GAN进行分割，什么时候应该使用SOTA分割方法。这些方法在语义分割上的优缺点是什么？
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
通过查看一些命令和处理程序，将它们分割成不同的接口。
public interface CommandHandler<in T>
{
void Handle(T command);
}
public interface EventHandler<in T>
{
void Handle(T @event);
}
我正在自动连接命令和事件，它似乎对membus有一个限制，即它只能连接CommandHandlers或EventHandlers，但无论是哪种方式，它都让我思考：
如果两个接口都有一个句柄方法，那么当可以使用单个公共命令/事件Handler接口时
浏览 0提问于2013-04-20得票数 0
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当我们将一幅图像发送到FCN进行语义分割时，小批量的概念是什么？
数据层中的默认值为batch_size: 1。这意味着每次向前和向后传递时，都会将一个图像发送到网络。那么小批量的大小是多少呢？是图像中的像素数吗？
另一个问题是，如果我们把几张图片一起发送到网上会怎么样？它会影响收敛吗？在一些论文中，我看到了20图像的数量。
谢谢
浏览 20提问于2017-03-09得票数 1
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我在MATLAB中使用fcm。我需要关闭命令窗口中的登录。实现这一目标的最佳方法是什么？
例如，当我运行该命令时，将以下内容打印到MATLAB命令窗口
>> fcm(dok, 7)
Iteration count = 1, obj. fcn = 8.970479
Iteration count = 2, obj. fcn = 7.197402
Iteration count = 3, obj. fcn = 6.325579
Iteration count = 4, obj. fcn = 4.586142
浏览 0提问于2017-01-23得票数 0
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我想知道tensorflow中learn.experiment中的'eval_steps‘参数是什么？为什么每次要对模型进行评估时，都要多次运行评估集？
谢谢!
浏览 5提问于2017-08-18得票数 1
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3回答
下面是我在文章“C++中的隐藏功能”中读到的类似于代理调用函数的源代码。
唯一让我感到困惑的是那些操作符重载函数。它们是什么类型的运算符？(它们看起来肯定不像普通的操作符()，为什么即使没有指定返回类型，它也要返回一个函数指针？
谢谢!
template <typename Fcn1, typename Fcn2>
class Surrogate {
public:
Surrogate(Fcn1 *f1, Fcn2 *f2) : f1_(f1), f2_(f2) {}
// Overloaded operators.
// But what does th
浏览 0提问于2012-07-06得票数 4
我正在安装这个https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn。它告诉我做这个指示。
git clone https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn.git
cd pytorch-fcn
pip install .
pip install .是什么意思？我只需要输入点就可以运行哪个文件夹或文件？setup.py？
浏览 0提问于2018-08-21得票数 5
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我一直在从这篇文章学习认知密码学。它对认知密码学的定义是：
认知密码学是密码学的一个分支，它可以利用生物识别信息集合中包含的个人信息和语义信息，明确地识别协议参与者的个体特征，从而保护任何信息集。
定义的以下部分是什么意思？
...semantic信息明确识别个别特征..。
我不明白语义信息是什么意思。具体而言，密码学中什么样的信息被称为语义信息？
我非常感谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-05-18得票数 5
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我用pyspark写了一个Spark Streaming程序。
它通过socketTextStream接收实时输入的文本流，并进行相应的转换，然后通过saveAsTextFile将其保存为csv文件。不使用Spark streaming窗口操作，并且不需要以前的数据来创建输出数据。
但是似乎在前一个RDD完成之前，Spark不会开始处理DStream中的RDD，即使前一个RDD只使用了几个分区和CPU/内存。
这是Spark的默认行为吗?有什么方法可以改变这种行为吗？
浏览 1提问于2015-04-29得票数 0
2回答
语义分割和目标检测
、、、、
讨论了不同计算机视觉概念的比较。是一种非常流行的语义分割深度学习方法。对象检测的流行或最先进的深度学习方法是什么？在我看来，这两个问题有一些相似之处。是否有任何框架或方法来研究如何利用解决一个问题的结果，即语义分割来解决对象检测。
浏览 26提问于2016-08-11得票数 2
2回答
我已经建立了一个用于图像分割的FCN。
我解决这个问题的方法是使用某种加权精度，这样精度实际上说明了识别小对象的性能(现在它获得了高精度，因为许多像素不是对象，并且通过不对任何东西进行分类，精度仍然很高)。
有经验的人，我该如何确定权重？
浏览 2提问于2017-03-21得票数 1
1回答
gcc与clang的C++不一致
、、、、
我在gcc (Versions4.8.1，4.8.2)和clang (Versions3.3，3.4)之间遇到了一个不一致的问题。我想知道哪一个是正确的。下面是节目：
template < typename T > struct Result {};
template < typename T > struct Empty {};
template < typename T >
struct Bad_Type_Fcn {
typedef typename Empty< T >::type type;
};
template <
浏览 3提问于2014-03-07得票数 28
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我想使用引用运算符创建一个函数指针：
fn main() {
let fcn_ptr = &add;
println!("{:p}", fcn_ptr);
println!("{}", fcn_ptr(10, 10));
}
fn add(x: i32, y: i32) -> i32 {
x + y
}
编译器输出：
warning: taking a reference to a function item does not give a function pointer
--> src/main.rs
浏览 2提问于2022-05-10得票数 3
3回答
指向特定内存的函数指针
、、、
我想征求你的意见。我正在使用小型嵌入式uP。
我想把我的各种功能分配给myfunctions。如何正确地做到这一点？然后，我想将这个myfunction(函数指针的结构)放置到特定的内存地址(例如0x1000)。实现这一目标的最佳程序是什么？
typedef void (*fptr)(void);
typedef struct FCN_IMAGE
{
fptr fcn1;
fptr fcn2;
fptr fcn3;
} FUNC_T;
FUNC_T myfunctions;
实际上它应该是一张跳台。
其次，我想从其他程序中读取这个函数指针--直接从指定的地址位置(
浏览 7提问于2011-10-29得票数 0
1回答
我有一个实现两个抽象类的类，如下所示。没有虚拟继承。没有数据成员。
class IFace1 {
public:
virtual void fcn(int abc) = 0;
};
class IFace2 {
public:
virtual void fcn1(int abc) = 0;
};
class RealClass: public IFace1, public IFace2 {
public:
void fcn(int a) {
}
void fcn1(int a) {
}
};
我发现RealClass的vtable和对象内存布
浏览 3提问于2014-05-06得票数 3
2回答
大图像的语义分割
、、、、
我正在处理数量有限的大尺寸图像，每个图像都可以有3072*3072像素。为了使用FCN或model训练语义分割模型，构造了一个大样本的训练集，每个训练图像都是128*128。
在预测阶段，我所做的就是把一幅大的图像切成小块，就像128*128的训练集一样，把这些小块输入到训练过的模型中，得到预测的掩码。之后，我只是把这些小补丁缝在一起，得到了整个图像的面具。这是对大型图像进行语义分割的正确机制吗？
浏览 4提问于2017-02-14得票数 8
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如何将Amazon搜索Widget插入到帖子或页面中？源代码是：
<SCRIPT charset="utf-8" type="text/javascript" src="http://ws-cn.amazon-adsystem.com/widgets/q?rt=tf_sw&ServiceVersion=20070822&MarketPlace=CN&ID=V20070822%2FCN%2Fsparkandshine-23%2F8002%2F44f4fce5-23dd-4112-ab47-7ad500ef1fe3"&g
浏览 0提问于2015-11-24得票数 0
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我用的是Intel Visual Fortran。根据Chapmann的书，在调用它的例程中声明函数类型是必要的。但是看看这段代码，
module mod
implicit none
contains
function fcn ( i )
implicit none
integer :: fcn
integer, intent (in) :: i
fcn = i + 1
end function
end module
program prog
use mod
implicit none
print *, fcn ( 3 )
end pr
浏览 2提问于2015-01-12得票数 0
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2回答
我想知道C++中的起源是什么？特别是，它是专门为这种语言发明的，还是在其他语言中也有类似的东西？在后一种情况下，你能提供一些参考资料吗？
浏览 0提问于2012-02-15得票数 5
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8回答
我试着训练一个CNN模型来进行图像分割，但是如果我有几个图像样本，我很困惑如何创建真实的图像呢？
图像分割可以将输入图像中的每个像素分类为预定义的类，如汽车、建筑物、人员或任何其他。
有什么工具或什么好主意来创造真实的地面图像分割吗？
谢谢!
浏览 18提问于2016-11-15得票数 11
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我有一个有点大的模型，它只能在小批量的GPU上训练，但我需要使用更大的批量(从其他实验中，我知道这提高了最终的准确性和收敛时间)。
Caffe通过'iter_size‘选项为这个问题提供了一个很好的解决方案，它将一个批次分割成n个较小的批次，累积n个梯度，然后更新一次
如何在TensorFlow中有效地实现这一点？
浏览 9提问于2016-08-16得票数 1
3回答
语义切分只是一种拼凑，还是“语义切分”和“切分”之间的区别？“场景标记”和“场景解析”有什么区别吗？
像素级和像素级分割的区别是什么？
(旁白:当您有这种像素级注释时，您是免费获得对象检测，还是仍然有什么可做的？)
请给出你的定义的来源。
使用“语义分段”的源
乔纳森·朗，埃文·谢哈默，特雷弗·达雷尔：。CVPR，2015年和PAMI，2016年
Hong，Seunghoon，Hyeonwoo Noh和Bohyung Han：“用于半监督语义分割的解耦深神经网络”，，2015年。
V. Lempitsky，A. Vedaldi和A. Zisserman:一种用于语义分割的塔架模型。
浏览 9提问于2015-11-26得票数 105
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我有一个文件，并希望将基于字符串"async“的拆分成不同的文件。预期的输出有点混乱。我尝试使用一个单词作为关键字("async")来分割文件，但生成的文件的第一行函数包含以下函数的上下文。例如，文件为：
'use strict';
const shim = require('fabric-shim');
const util = require('util');
let Chaincode = class {
async Init(stub) {
let ret = stub.getFunctionAndP
浏览 23提问于2020-05-23得票数 0
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不知道如果转换是异步的，那么切换和定义状态的约定是什么。
例如，假设有三种状态a、b和c。
a -> b -> c
这两个转换调用d和e。
d: a -> b
e: b -> c
假设我们处于状态a，然后触发事件x向状态b过渡。
时间线看起来可能是：
a a a a a a a a a x b b b b b b b
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
d complete --^
浏览 2提问于2018-02-11得票数 1
我正在尝试为一个类提供一个在运行时编译的C#函数。
我收到以下错误: Argument #1' cannot convertSystem.Delegate‘expression to type `PowellMethod.fcn_delegate’
在主class.css中
public delegate void fcn_delegate(int n, double[] x, double[] f, int iflag);
static void Main()
{
PowellMethod powell = new PowellMethod();
Meth
浏览 0提问于2015-01-04得票数 0
2回答
我不太明白以下几点：
在提议的中，他们提出了一个像素对像素的预测，以构造图像中对象的掩码/精确位置。
在用于生物医学图像分割的略为修改的FCN版本( )中，主要的区别似乎是“与订约路径中相应裁剪的特征映射相连接”。
现在，为什么这个特性对生物医学分割特别有影响呢？我可以指出的生物医学图像与其他数据集的主要区别是，在生物医学图像中，定义对象的功能不像普通的日常对象那样丰富。数据集的大小也是有限的。但是，这个额外的特性是由这两个事实还是其他原因所激发的呢？
浏览 0提问于2018-05-08得票数 10
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3回答
C接口关心指向类型吗？
、、、、
我有两段代码:第一段，在C++程序中，我从外部test_lib.so加载和调用一个函数。
typedef void *(*init_t)(); // init_t is ptr to fcn returning a void*
typedef void (*work_t)(void *); // work_t is ptr to fcn taking a void*
void *lib = dlopen("test_lib.so", RTLD_NOW);
init_t init_fcn = dlsym(lib, "test_fcn");
work_t wor
浏览 3提问于2017-05-04得票数 0
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我使用基于检测的CNN来估计手的姿势(在一只手的深度图像中找到手关节)。我的计划是首先使用FCN找到所有16个关键点的2D坐标。主干网是ResNet-50-FPN，计算图可以看到.res2a~res5c的结构为。
当我用ICVL手位数据集训练这个模型时，输出特征映射收敛为所有像素值几乎为零的全部黑色图像。地面真相是深度图和热图(如 )。如果我在最后一个卷积层(如图像所示)之后添加一个sigmoid激活函数，输出热图将类似于白噪声。无论如何，检测FCN是完全无用的，而损失是不会下降的。
下面的代码可以简要演示我的CNN模型：
heat_chain = TensorChain(image_tens
浏览 1提问于2018-05-18得票数 2
2回答
我想用std::optional编写一个带有可选参数的模板函数，
template<typename T1, typename T2>
void fcn(T1 v1, std::optional<T2> v2)
{
}
int main()
{
fcn(1, 1); // failed to compile
fcn(1, std::nullopt); // failed as well
}
但是，编译器在这两种情况下都不能推导出T2。
我知道当T1和T2是一样的时候，有一个技巧是把第二个参数放在一个不可推演的上下文中，比如，
te
浏览 0提问于2018-03-08得票数 2
2回答
在中，std::forward_iterator定义为：
template<class I>
concept forward_iterator =
input_iterator<I> &&
derived_from<ITER_CONCEPT(I), forward_iterator_tag> &&
incrementable<I> &&
sentinel_for<I, I>;
的定义为：
template<class S, class I
浏览 3提问于2021-05-31得票数 4
回答已采纳
我目前使用如下插件注册我的路由：
server.js：
const movieRoutes = require('./movies/routes');
server.register([ userRoutes, movieRoutes ], err => {
...
server.start( err => {
...
});
});
movies/routes.js：
exports.register = (server,options,next) => {
server.route(...); // first route
浏览 2提问于2018-04-24得票数 2
1回答
我必须做一些与语义相关的事情。我正在用PLT Redex阅读语义学工程，我发现它有点难以理解，这不是我想做计算机科学的方式。我记得读到CSAPP这本书我是多么的兴奋。但对这一点或语义学领域并不是很兴奋！虽然我认为原因是我还没有理解它，但它的意义是什么。也许吧。但我认为我需要一些建议来引导我走出困境:如何在学习语义之前？
浏览 0提问于2011-02-24得票数 2
恕我直言，如果这件事已经得到了回答，我没有看到任何类似的事情。我想要创建一个正在运行的日志，但是我无法获得附加的写函数。以下是一个示例：
fName <- "D:/Temp/foo.txt"
fCn <- file(fName)
write('test1', fCn, append = TRUE)
write('test2', fCn, append = TRUE)
close(fCn)
当我打开结果文件时，我只看到最后一行。我还尝试过像这样打开和关闭文件：
fCn <- file(fName)
write('test1
浏览 2提问于2017-05-31得票数 0
回答已采纳
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