我一直试图在Kaggle的数据上用老鼠进行实验,但在归类变量的估算上遇到了麻烦。我正在写这个笔记本- ,并试图预测物种(SpeciesIDDesc)。然而,在我运行鼠标之后,NA值都没有改变。remove_collinear = FALSE,meth="polyreg")‘后,我也收到了一条警告消息,显示"Warning message: Number of logged events: 2“在调查记录的事件时-我如何修复我<
然后,我在小鼠中使用" with ()“函数用lmer()进行多层次分析。第一个数据集着眼于总犯罪率。然后我做了另一组犯罪类型的分析,所以暴力和财产犯罪被聚集在一起。最初,对于第二个数据集,我认为在归罪之前收集财产和暴力犯罪,然后归罪预测因子,但这需要永远(超过20个小时)。有没有一种方法可以收集MICE的输出(下面的mice.crime),这样我就可以对暴力和财产犯罪值进行建模? 非常感谢!这是一个可重复的例子,本质上,我只想收集暴力和财产犯罪: library(mice)