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尝试用C++11 API替换旧的随机API

C++11引入了新的随机数库,提供了更好的随机数生成器和分布函数。下面是使用C++11 API替换旧的随机API的完善且全面的答案:

旧的随机API在C++中是通过rand()函数和srand()函数来实现的。然而,这些函数的随机性和分布性能不够理想,因此C++11引入了新的随机数库来解决这些问题。

C++11的随机数库包括了两个主要的组件:随机数引擎(random engine)和随机数分布(random distribution)。

  1. 随机数引擎(random engine): 随机数引擎是一个生成随机数的对象,它使用一个种子(seed)来初始化,并根据特定的算法生成随机数序列。C++11提供了多个随机数引擎,其中最常用的是mt19937引擎。

使用C++11的随机数引擎替换旧的随机API的示例代码如下:

代码语言:txt
复制
#include <random>

int main() {
    std::random_device rd;  // 获取一个随机设备的种子
    std::mt19937 gen(rd());  // 使用随机设备的种子初始化随机数引擎

    // 生成一个范围在[1, 100]的随机整数
    std::uniform_int_distribution<> dis(1, 100);
    int random_num = dis(gen);

    return 0;
}
  1. 随机数分布(random distribution): 随机数分布定义了随机数的分布方式,例如均匀分布、正态分布等。C++11提供了多种随机数分布,可以根据需求选择合适的分布。

使用C++11的随机数分布替换旧的随机API的示例代码如下:

代码语言:txt
复制
#include <random>

int main() {
    std::random_device rd;  // 获取一个随机设备的种子
    std::mt19937 gen(rd());  // 使用随机设备的种子初始化随机数引擎

    // 生成一个均匀分布的随机实数
    std::uniform_real_distribution<> dis(0.0, 1.0);
    double random_num = dis(gen);

    return 0;
}

通过使用C++11的随机数库,我们可以获得更好的随机性和分布性能,从而提高程序的质量和可靠性。

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