带中心条的熊猫图barh (金字塔)
带中心条的熊猫图（barh）是一种数据可视化图表，通常用于展示分类数据的数量或比例关系。它由一系列水平的长方形条组成，其中每个条表示一个类别，并且每个条的长度代表该类别所代表的数值大小。
优势：
- 直观易懂：带中心条的熊猫图通过条的长度来展示数据的大小，使得数据的比较和分析更加直观易懂。
- 简洁明了：每个条代表一个类别，条的长度直接反映了该类别的数量或比例关系，减少了信息的冗余，使图表更加简洁明了。
- 可视化效果好：通过使用不同颜色的条，可以进一步突出不同类别之间的差异，提升图表的可视化效果。
应用场景：
- 人口统计数据：可用于展示不同国家或地区的人口数量，以及不同年龄组的人口比例等信息。
- 销售数据分析：可用于比较不同产品或不同销售渠道的销售额，帮助企业分析销售情况并制定相应的销售策略。
- 学生成绩分析：可用于比较不同科目或不同学生的考试成绩，帮助学校或教师了解学生的学习情况并做出相应的教学调整。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了丰富的数据可视化解决方案，其中包括可用于展示带中心条的熊猫图的产品：
- 数据洞察（https://cloud.tencent.com/product/datanews）：腾讯云的数据可视化平台，提供了多种可视化图表类型，包括带中心条的熊猫图（barh）。用户可以通过简单的配置和数据导入，快速生成自定义的数据可视化图表。
请注意，本回答仅提供了腾讯云的相关产品，不包括其他云计算品牌商的产品信息。
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我有一个很大的熊猫数据框，像这样： 在： d = {'type': ['type 1', 'type 2', 'type 2', 'type 3', 'type 1', 'type 4', 'type 5', 'type 6', 'type 6', 'type 7' ], 'value': ['yes', 'no', 'yes', 'no'
浏览 22提问于2020-11-26得票数 1
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我找到了这幅图，我想把它旋转。我的目标是把条子放在垂直轴上。类似于第二幅图.
plot = pd.DataFrame(data.groupby(['LIFESTAGE', 'PREMIUM_CUSTOMER']).TOT_SALES.sum())
plot.unstack().plot(kind = 'bar', stacked = True, figsize = (12, 7), title = 'Total Sales by Customer Segment')
浏览 2提问于2021-06-03得票数 2
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我有一张像这样的数据。
raw_data = {'Enum': ['E330','E322','E124','E500'],'Count': [234, 122, 765, 433],
'Colors':['red','blue','green','yellow']}
additives_count = pd.DataFrame(raw_data)
我想绘制一个条形图，我使用了下面的代码。
ax = additives
浏览 1提问于2018-03-12得票数 6
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我在用熊猫画一张图，像这样
df9[(df9['Delivery Quality'] < 0) & (df9['year'] == 2016)][['country','Delivery Quality']].plot(x='country', y='Delivery Quality', kind='barh', figsize=(20,20), legend=False, secondary_y=False)
它返回这个图
这使得与正值不同的列关联名称变得更
浏览 1提问于2018-07-26得票数 0
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我想按下面的每幅图绘制一幅海上计数图：
df3 = pd.DataFrame({'Class' : [1,1, 2 ,2, 2, 3, 3,3], 'check' : [0,1,0,1,0,1,0,1]})
df3
类检查0 1 0 1 1 1 2 0 3 2 4 2 0 5 3 1 6 3 0 7 3 1
sns.countplot(data =df3, y = 'Class', hue = 'check', orient = 'v')
我想得到这样的结果，但是：
表示所有计数的蓝线，而不仅仅是0，所以
浏览 0提问于2021-09-18得票数 0
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在这里查看这个视频，看看我真正想说的是什么
现在，当我滚动时，你会注意到左边的栏。当我滚动到条形图的底部时，条形图变得粘性，无论我滚动到多远，我都会立即向上滚动条形图，直到它再次到达条形图的顶部。
到目前为止，我确实想出了一个粘性条，但我想如果我滚动条滚动，直到它达到顶部，就像facebook风格。
到目前为止，这是我的代码
function stickDown($el, margin, position){
var elPos = $el.offset().top + $el.height() + margin;
$(window).scroll(function(){
浏览 8提问于2017-07-26得票数 0
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我有一个数据框架，看起来
Q1_1 Q1_2 Q1_3 Q1_4 Q1_5 Q1_6 Q1_7 Q1_8 Q1_9 Q1_10
0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
2 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0
3 1 0 1 0 1
浏览 4提问于2020-06-12得票数 3
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我想用gganim包装一个动画条形图。条形图的坐标应通过coord_flip (即水平条)翻转，x轴应根据view_follow条的长度灵活。
考虑以下示例数据：
# Create example data
df <- data.frame(ordering = c(rep(1:3, 2), 3:1, rep(1:3, 2)),
year = factor(sort(rep(2001:2005, 3))),
value = round(runif(15, 0, 100)),
group
浏览 0提问于2019-02-12得票数 6
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我建立了一个电脑模型(只是为了好玩)来预测足球比赛的结果。我做了一个计算机模拟来预测一个团队会得到多少分。我得到了每个团队的模拟结果列表。
我想画出类似置信区间的图，但要用条形图。
我考虑了以下选择：
我考虑使用matplotlib的烛台，但这不是外汇价格。
我还考虑过使用matplotlib的错误条，特别是因为事实证明我可以将字条+错误条混在一起，但这并不是我想要的。实际上，我的目标是类似内特·西尔弗的538个选举预测结果。
奈特·希尔弗太复杂了，他给分布上了颜色，并改变了百分比的大小。我只想要一个简单的条形图，画在一定范围内。
我不想像那样用情节条堆叠
浏览 4提问于2016-07-06得票数 2
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我有两个数据：
第一个dataframe df1
Name Group
Abc A
Bcd A
Cde B
Def C
第二个数据帧df2
Name Group
Efg A
Fgh B
Ghi C
Hij C
第一步
我所做的是创建一个新的dataframe df_new，其中包含Group作为列，df1和df2的长度作为另一列：
df_new = pd.DataFrame({
'name': ['1', '2'],
'length': map(len, [df1, df2])
})
第二步
然后使用以下代码将df
浏览 2提问于2021-05-26得票数 1
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我正在用一个熊猫条形图绘制数据，其中包括错误条(在条形图顶部是对称的)，我想修改这个图中一个错误条的范围，这样它只显示在其中的一半。我怎么能这么做？
下面是一个具体的例子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
bars = pd.DataFrame(np.random.randn(2,2), index=['a','b'], columns=['c','d'])
errs = pd.DataFrame(np.random.r
浏览 2提问于2016-11-22得票数 2
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我试图绘制一个条形图，其中我想有两个酒吧，一个堆叠，另一个没有堆叠的一边。
我有第一个情节，这是一个堆叠的情节：
还有另一个情节，有着相同的线条和列：
我想将它并排绘制到最后一个图的列上，而不是堆叠它：
这是一个复制我的问题的代码片段：
d = pd.DataFrame({'DC': {'col0': 257334.0,
'col1': 0.0,
'col2': 0.0,
'col3': 186146.0,
'col4': 0.0,
'col5'
浏览 7提问于2021-09-28得票数 0
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我希望创建一个单一的水平叠加条形图，作为饼图的替代，以显示百分比。
我非常肯定plot.barh会完成这项工作(它会在另一段代码中创建多个堆叠条)。但这里不堆叠栏杆。我该怎么解决呢？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.DataFrame(data={"R1":["Yes","Yes","Yes","No","No"]})
freq = data["R1"].value_counts(normali
浏览 2提问于2019-09-09得票数 1
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我正在尝试用pandas.plot(kind='barh')创建一个图，但是在图的中间(从X轴的角度来看是居中的)。 我试着得到这样的东西：https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/#29.-Population-Pyramid 使用以下代码： ax = df.May2019.T.plot(kind='barh', subplots = False, stacked=True,
figs
浏览 14提问于2019-06-17得票数 0
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单叠条形图材料库
、、、、
我正在努力使用matplotlib获得一个单一的堆叠条形图。
我想创建这样的东西：
但是，即使我使用df.plot.barh(stacked=True, ax=axes_var, legend=False)，我也会得到两个单独的条。我的数据框架目前看起来如下：
Percentage
Female 42.9
Male 57.1
如有任何建议，将不胜感激。
浏览 1提问于2022-03-31得票数 2
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📷 我正在尝试将错误条形图放在pandas系列条形图中。我见过的其他方法都不起作用。 我尝试更改capsize值或更改plt.rcParams'errorbar.capsize‘或使用plt.style.use('seaborn-paper')的值。 s = pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5})
err = [0.1,0.2,0.3,0.4,0.5]
plt.figure()
s.plot(kind='barh',xe
浏览 14提问于2019-07-03得票数 0
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我对潘达斯还是很陌生的，也无法将类似的问题与我所拥有的联系起来。我有3列：country, mean, income存储在dataframe中。
我能够创建一个水平的条形图，在Y轴上标注的国家，平均数列在X轴上。收入字段有4个可能的值，我想根据这些值对每个条形图着色。我目前正在用这个绘图，我不确定如何使用income字段根据收入值更改每个条形图的颜色
df.sort_values(by=['mean']).plot.barh(x='country', y='mean')
浏览 0提问于2021-08-14得票数 1
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我有一个DataFrame，包含了作为列的几个统计模型的不同估计值和p值。
df = pd.DataFrame({'m4_params':np.random.normal(size=3),
'm4_pvalues':np.random.random_sample(3),
'm5_params':np.random.normal(size=3),
'm5_pvalues':np.random.random_sample(
浏览 1提问于2014-04-06得票数 1
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我试图绘制一个类似于人口金字塔的双面图，和解释道。问题是，我有一个分类变量(男性/女性)，我想把它们组合在一起：
import pandas as pd
import seaborn as sns
# data
data = {'species': ['X', 'X', 'Y', 'Y', 'Z', 'Z', 'X', 'X', 'Y', 'Y', 'Z', 'Z'],
浏览 1提问于2021-11-23得票数 2
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我有两列，每一年的不同行中有不同的数字。 ? 首先，我需要根据每年的总数显示排序后的值。 其次，我需要创建一个条形图，在这个条形图中，“年”中的y轴和每个条形图都有一个标签，它是该年的总数。 我不确定我是否清楚地解释了这个问题，但我希望能得到一些帮助。
浏览 9提问于2020-12-11得票数 1
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希望这是一个简单的问题--在使用Pandas绘图时，如何控制条形宽度和间距？
，转载如下：
df = pd.DataFrame({
'person':[x*3 for x in list('ABCDEF')],
'score1':np.random.randn(6),
'score2':np.random.randn(6),
'score3':np.random.randn(6),
'score4':np.random.
浏览 4提问于2015-12-12得票数 7
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我认为我的问题很容易解决，但我就是找不到解决办法。
我想用Matplotlib/Pandas使用这些数据制作一个水平叠加条形图。csv-文件包含问卷的答案。"Q4“包含1-7的值。6和7应该是缺失的值。
missing = {"Q4":[6,7]}
df = pd.read_csv("my_file.csv", sep=";", na_values=missing)
我想用这样的方法来绘制"Q4“的值计数。
df["Q4"].value_counts()
产出如下：
1.0 2906
2.0
浏览 1提问于2018-02-12得票数 0
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我试着用条形图来可视化我的csv数据。数据如下：
question,count_1,count_2,count_3,count_4,count_5
Q1,0,0,6,0,0
Q2,6,0,0,0,0
Q3,3,2,1,0,0
Q4,0,0,6,0,0
Q5,6,0,0,0,0
Q6,0,6,0,0,0
Q7,6,0,0,0,0
Q8,0,0,0,5,1
Q9,1,4,0,0,1
Q10,0,0,1,5,0
这是我的密码
import pandas as pd
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('ex
浏览 5提问于2022-08-03得票数 0
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我有一个按值按升序排序的数据。它看起来像这样。
Name Count
19 PAGEBGFX 1
18 CODE 1
17 .orpc 2
16 .sdata 3
15 PAGE 4
14 PAGELK 4
13 .data1 4
12 data 6
11 .tls 6
10 text 6
9 .ndata 8
8 minATL 13
7 .imrsiv 41
6 .rdata 209
5 .pdata 501
4 .idata 660
3 .reloc 896
2 .d
浏览 1提问于2014-08-30得票数 1
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3回答
熊猫排成一排
、、、
我有一个熊猫酒吧的情节，但我想有一条线，而不是酒吧(只是一条线到酒吧顶部)。
这有可能吗？
我有过
b3["R2_foret"].plot(legend=False, kind='barh')
这给了我
我不想看到这些蓝色，而只是从一个值到下一个值的一条线。问题是要做一条垂直线。
编辑
通过unutbu遵循下面的解决方案，使用alpha=0
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
b3 = pd.DataFrame({'R2_fore
浏览 7提问于2016-08-04得票数 0
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3回答
我正在尝试使用matplotlib绘制以下数据帧： df = pd.DataFrame({'X': ["A", "A", "B", "B"], 'Z': ["a", "b", "a", "b"], 'Y': [5, 1, 10, 5]})
df
X Z Y
0 A a 5
1 A b 1
2 B a 10
3 B b 5 我想要的是两个条形图，其中条形图
浏览 42提问于2020-01-28得票数 3
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我有一个多索引熊猫DataFrame，如下所示：
Number of Vulnerabilities
Name Severity
moderate 2167
Person 1 high 1421
critical 2464
moderate 5841
Person 2 high 3687
critical 10267
我的目标是创建一个水平堆叠的条形图，代表严重程度，从左到右顺序为:中度，高度，临界性。为
浏览 1提问于2015-04-21得票数 1
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熊猫，条形图注释
、、、
如何正确地为潘达斯条形图提供注释？
我在跟踪，但不知怎么的，我无法将它变成我自己的代码-- 。怎么了？
我还发现了以下代码
def autolabel(rects):
# attach some text labels
for rect in rects:
height = rect.get_height()
ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., 1.05*height,
'%d' % int(height),
ha=
浏览 2提问于2015-12-05得票数 4
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2回答
以熊猫列为参数调用函数
、、、
我编写了一个函数，它使用一个熊猫数据框架和它的两个列。在函数中，我希望将第一列的元素按第二列的元素分组。该函数的目标是使用matplotlib生成条形图，绘制分组计数。我不知道如何引用列参数，这样就可以通过函数内部的调用来识别它们。
我试过使用df'col‘和'col’，但这些都没有用。当我使用df‘’col‘时，我会得到以下错误：
AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'x'
当我使用“col”时，我会得到以下错误：
AttributeError: 'Dat
浏览 1提问于2019-07-22得票数 1
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我试图在每个饼图的底部添加一个水平条形图。我正在使用子图来实现这一点，但是我不知道如何使用水平条来定制子图。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(28, 11)
countery=0
for y in range(1,15):
counterx=0
for x in range(1,12):
axes[countery,counterx].pie([70,20])
axes[countery+1,counterx].barh('a',40
浏览 4提问于2022-08-16得票数 3
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1回答
所以我的df看起来像这样： Model Price
1 Series £42000
1 Series £45000
2 Series £32000
2 Series £25000 我想得到每个模型的平均价格，并将其映射为条形图。我尝试过df.groupby(' model '，'MSRP').mean()；然而，它没有显示每个型号的平均价格，它只是将其分组，如下所示： Model Price
1 Series £42000
浏览 17提问于2019-12-11得票数 0
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我有一只熊猫的资料，我想创造一个情节：
import pandas as pd
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter, MaxNLocator
df = pd.DataFrame([1, 3, 3, 5, 10, 20, 11, 7, 2, 3, 1], range(-5, 6))
df.plot(kind='barh')
很好，一切都像预期的那样运作：
现在我想把一些蜱虫藏在y轴上。看看，我想我可以通过以下方式实现它：
MaxNLocator:在好的地方用滴答找到最多的间
浏览 1提问于2018-05-05得票数 1
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1回答
如何绘制我的数据(蟒蛇和熊猫)
、、、、
我目前有一个如下所示的dataframe (df)：我需要将它绘制成如下所示：
在图中，列为“index”，蓝色条形为“总计”，橙色条为“Total.1”。
每次我试着做这件事，我都会得到KeyErrors，有人能帮我指出正确的方向吗?因为我觉得我什么都试过了，但总是出问题。
浏览 0提问于2018-08-24得票数 2
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我摆弄了pd.count，但似乎无法以一种可以绘制的方式获得带有降序列和计数的数据。
例如：
A B C D
1 1 1 1
NaN NaN 1 1
NaN NaN NaN 1
我想把它按所有值减去NaNs的计数排序：
A 1
B 1
C 2
D 3
然后画成一张描绘计数的线状图。我环顾四周，似乎没有任何明确的方法。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2014-06-26得票数 1
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我想要创建一个能显示国家价值的饼图。我有一个单栏csv文件，其中列出了用户来自哪些国家，我从那里读到了熊猫的数据。我在网络上尝试过各种各样的饼图教程，但是无法绘制这个单列数据。
fig = plt.pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.hist(country)
数据示例：
country
0 BRAZIL
1 INDIA
2 INDIA
3 CHINA
4 RUSSIA
5 BRAZIL
浏览 1提问于2014-09-12得票数 3
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我有以下熊猫数据框架：
a b
bob 23 25
john 13 21
paul 20 19
david 17 14
michael 14 24
neil 22 11
df.plot(kind='barh')
我使用了pandas的绘图功能。我想制作一个barh图，所有的行(名称)都有不同的颜色，有什么方法可以做到吗？
我需要所有人都有不同的颜色条。
浏览 0提问于2016-05-26得票数 6
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1回答
我用Python制作了一个水平条形图，条形图从左到右排列： ? 我想添加一个额外的水平条，在上一个条的同一水平面上，这次是从右到左。两个单杠应该同时出现。 有谁知道怎么做吗？如果我使用reverse函数，所有内容都会被反转，但我只需要反转新的特定条，而不需要更改其他任何内容。 理想情况下，在新图片上，新的条形图将从右侧开始，并在25处停止，误差条数从23到27 (-/+ 2)。 下面是我的脚本： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(9.5, 2.7))
# Create ho
浏览 14提问于2019-03-02得票数 3
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我正在使用mathplotlib生成水平条形图
所以：。问题是，当我有两个以上的水平条，条是重叠的。不确定，我做错了什么。下面是下面的图形代码
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
df = pandas.DataFrame(dict(graph=['q1','q2','q3' , 'q4','q5',' q6'],
n=[3, 5, 2,3 ,5 ,
浏览 2提问于2014-11-16得票数 0
2回答
我有这个数据：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
data={
"Time": ['07/10/2022 08:22:44','07/10/2022 08:27:22','07/10/2022 08:27:44','07/10/2022 08:29:55','07/10/2022 08:33:14','07/10/2022 08:48:44'],
"Su
浏览 1提问于2022-08-09得票数 0
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是否可以将Matlab中的多个垂直直方图作成一个图？很像所附的excel工作表( )
我想把许多垂直直方图图绘制成一个图形，通过导入excel文件，其中y轴上有标高，x轴直方图垂直线之间的距离和直方图条的长度是excel工作表中的值。每个杆的垂直高度为5。
这有可能吗？为了让Matlab知道在哪里画图，我必须给出一些条件，但是有人能给我介绍一下基本的方法吗？
我们将非常感谢您的帮助！
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
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我有一个熊猫DataFrame的酒吧情节，有一个专栏：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
columns = ["Foo"]
data = [50, 201, 279]
index=["Item 1", "Item 2", "Item 3"]
df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)
如下所示：
Foo
Item 1 50
Item 2 201
Item 3
浏览 4提问于2021-07-14得票数 0
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我正在尝试绘制一个数据帧：
import pandas as pd
dict_object = {'Feats':['AAA_set_a_type_4', 'BBBB_set_B_type_5', 'CCCCC_set_c_Type_6'], 'importance':[3,4,5] }
df = pd.DataFrame(dict_object )
ax = df .plot( kind="barh")
ax.invert_yaxis()
for i, x in enumerate(df.Fea
浏览 0提问于2016-04-11得票数 2
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我正在创建一个时间线来显示某些项目的状态更改。
对于每一项，我都有一份活动清单，例如：
08:00 -A项现在处于红色状态
08:00 -B项现在进入绿色状态
08:55 -B项现在处于紫色状态
09:00 -A项现在处于蓝色状态
09:22 -A项现在处于黄色状态
10:20 -B项现在处于红色状态，等等。
我正在使用熊猫，并正在考虑使用堆叠的水平条形图()：
但是，在本例中的条形图有如下所示的数据格式：
In [17]: df2 Out[17]: a b c d 0 0
浏览 2提问于2014-12-12得票数 1
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如何扭转大熊猫堆叠芭蕾的传说
、、、、
我有一个数据集，其中有一些关于每年农作物产量的记录。因此，我在一个堆叠的条形图中想象出每年产量最高的作物。我使用过的数据集可以在中找到。
这是我的密码。
# Top Crop by year
plt.figure(figsize=(12, 6))
df_crg_[df_crg_.year==2018].groupby('cropName').size().nlargest(5).plot(kind='barh', color='red', label='2018')
df_crg_[df_crg_.year==2019].gro
浏览 5提问于2022-01-27得票数 0
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如何在pandas.DataFrame.plot中为barh图的索引分配不同的颜色？我有一个数据框架： group clicks_per_visit bookings_per_visit rev_per_visit
test1 0.90 0.039 0.737
test2 0.87 0.034 0.726 我使用以下命令绘制此图： temp3.plot(kind='barh',subp
浏览 86提问于2020-03-27得票数 0
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1回答
我正在做一个水平柱状图。我需要一个特定的条(type=milk)有一个绿色的填充颜色，和其他类型的灰色。数据帧是： df = DataFrame(val = c(1, 2, 3, 6, 7, 8),
type = c("honey","bread","coffee","bread","honey","milk")) 我已经尝试过了，但没有成功： clrs = ['green' if ((x == milk) else 'gray'
浏览 6提问于2020-07-06得票数 0
1回答
假设我有一个类似于下图的DataFrame (df)，但在Score列中缺少值：
我想画一个水平的海上条形图，Pvalue在x轴上，条形图的颜色对应于分数。即使我定义了一个色彩映射表，并告诉它将NaN显示为黑条，它们也根本不会显示。
import seaborn as sns
from matplotlib import cm
bwrNan = copy(cm.get_cmap('bwr'))
bwrNan.set_bad('black')
cm.register_cmap("mycmap", bwrNan)
sns.barplot(
浏览 1提问于2020-11-21得票数 2
我正在尝试注释使用pandas创建的堆叠水平条形图的值。当前代码如下 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d = {'group 1': [1, 2, 5, 7, 4, 5, 10],
'group 2': [5, 6, 1, 8, 2, 6, 2],
'group 3': [12, 2, 2, 4, 4, 8, 4]}
df = pd.DataFrame(d)
ax = df.plot.barh(stacked=
浏览 26提问于2018-12-24得票数 5
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我有一个子图的网格，我想调整它们之间的空白，这样共享的x标签是中心的，没有重叠的任何一个图。
当这些是唯一的两个子图时，有一个解决方案。然而，我正在努力将其调整为多个网格中的两个特定的子图。
这段代码可以用来说明我的问题。
In [1]
fig = plt.figure(figsize = (15, 10))
gs = fig.add_gridspec(2,4)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1:3])
ax3 = fig.add_subplot(gs[0, 3])
ax4 = fig.add_subpl
浏览 9提问于2022-09-25得票数 1
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