Matplotlib并排条形图
Matplotlib并排条形图
提问于 2020-01-28 15:31:32
我正在尝试使用matplotlib绘制以下数据帧：
df = pd.DataFrame({'X': ["A", "A", "B", "B"], 'Z': ["a", "b", "a", "b"], 'Y': [5, 1, 10, 5]})
df
X Z Y
0 A a 5
1 A b 1
2 B a 10
3 B b 5我想要的是两个条形图，其中条形图是彼此相邻的，而不是在彼此的顶部。当我运行这段代码时，条形图会一个接一个地放在一起：
plt.barh(df['X'][df['Z'] == "a"], df['Y'][df['Z'] == "a"], color = 'blue')
plt.barh(df['X'][df['Z'] == "b"], df['Y'][df['Z'] == "b"], color = 'red')当我尝试改变条的位置时，我得到了错误：can only concatenate str (not "float") to str。我该如何解决这个问题呢？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-01-28 15:46:11
我不确定你到底想要什么，但你可以试试这个：
df.set_index(['X','Z'])['Y'].unstack().plot.barh()
或
df.set_index(['X','Z'])['Y'].unstack().plot.bar()
或
df.set_index(['X','Z'])['Y'].unstack().plot.barh(subplots=True, layout=(1,2))
或
df.set_index(['X','Z'])['Y'].unstack().plot.bar(subplots=True, layout=(1,2))
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-28 15:39:27
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-28 15:35:08
在DataFrame.plot.barh中使用DataFrame.pivot
df.pivot(*df).plot.barh()
或
df.pivot(*df).plot(kind = 'bar')
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59952078
复制相关文章
点击加载更多
相似问题
matplotlib更改bars标签并排序条形图的顺序
matplotlib并排图形
matplotlib不均匀组大小条形图并排显示
创建并排条形图
并排绘制条形图
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
