我正在尝试注释使用pandas创建的堆叠水平条形图的值。当前代码如下
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d = {'group 1': [1, 2, 5, 7, 4, 5, 10],
'group 2': [5, 6, 1, 8, 2, 6, 2],
'group 3': [12, 2, 2, 4, 4, 8, 4]}
df = pd.DataFrame(d)
ax = df.plot.barh(stacked=True, figsize=(10,12))
for p in ax.patches:
ax.annotate(str(p.get_x()), xy=(p.get_x(), p.get_y()+0.2))
plt.legend(bbox_to_anchor=(0, -0.15), loc=3, prop={'size': 14}, frameon=False)问题是我使用的注释方法给出了x个起始点，而不是每个段的值。我希望能够在每个线段的中心为每个条形图注释每个线段的值。
编辑:为了清晰起见，我想要实现的东西是这样的，即每个段的值水平(和垂直)居中：
任何帮助都将不胜感激。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-12-24 03:27:04
您可以使用patches bbox来获取所需的信息。
ax = df.plot.barh(stacked=True, figsize=(10, 12))
for p in ax.patches:
left, bottom, width, height = p.get_bbox().bounds
ax.annotate(str(width), xy=(left+width/2, bottom+height/2),
ha='center', va='center')
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-24 03:30:14
另一种可能的解决方案是通过values = df.values.flatten("F")将df.values转换为扁平数组
%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d = {'group 1': [1, 2, 5, 7, 4, 5, 10],
'group 2': [5, 6, 1, 8, 2, 6, 2],
'group 3': [12, 2, 2, 4, 4, 8, 4]}
df = pd.DataFrame(d)
ax = df.plot.barh(stacked=True, figsize=(10,12))
values = df.values.flatten("F")
for i, p in enumerate(ax.patches):
ax.annotate(str(values[i]), xy=(p.get_x()+ values[i]/2, p.get_y()+0.2))
plt.legend(bbox_to_anchor=(0, -0.15), loc=3, prop={'size': 14}, frameon=False);
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53908800
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