上一篇文章《应用接入ES(一)-Springboot集成ES》我们讲述了应用集成ES的方式,以及实现各种查询和更新操作,那么问题就来了,既然是查询和更新,肯定要有数据,数据哪里来？怎么来？
我叫陈新宇，在格灵深瞳负责数据流的研发，首先特别感谢如今老师，他们把Kafka一个优秀的消息中间件写出来，也感谢腾讯云做了调优工作，现在就该到我们这些做应用的人用它的时候了，我会从我们应用的层面讲一下它在我们PAAS平台中的应用，讲应用可能很难脱离业务，所以我可能会先给大家解释一下业务，这个业务中的应用，我觉得如何写卡，不卡如何设消费的骨肉普觉得这些东西大家可以自己看看文档，我就不给大家详细的描述了。
内容概况 云计算的特点是开箱即用，可以随时的扩缩容，不用考虑硬件的损坏问题，也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中，黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性，以及在云计算的运维
规范在团队管理中的意义无需多言，对于开发团队来说，技术方案的设计和执行无疑是日常工作中很重要的一块。编码一定要在思考清楚之后在开始，以免把问题带入线上，或者反复修改造时间、精力的浪费。
［导读］ 也许没有多少人记得2004年发生的事情。但对于老腾讯来说，10年前的那个日子，2004年6月16日永远难以忘怀。这一天，QQ诞生5年后的腾讯在香港联交所主板上市，由此拉开了腾讯快速成长的序幕。 这10年间，腾讯的网络基础架构也伴随着各种业务的发展而发展，变迁而变迁。早年间网络经历的一切，不管是窘迫、重压，还是喜悦都渐渐消失在人们的记忆中，只能在泛黄的老照片，老员工零碎的讲述中寻觅。。。 ［2004－2006，稚嫩中开始成长］ 2004年的腾讯所有服务器都在深圳赛格、枢纽、东门这些运营商IDC
导读｜随着疫情防控模式的迭代，健康码访问DAU逐渐趋于下跌，意味着健康码将逐步完成历史使命，见证着疫情的结束。本文特邀腾讯研发工程师李雄政将从技术架构、可观测体系、运营保障体系等运维体系多方面，总结回顾健康码业务运营过程中的保障技术手段。 业务背景 疫情三年，奥密克戎已是强弩之末，疫情终将过去。历经数个阶段的迭代，腾讯健康码产品服务于十余个省份的居民，数亿用户、数百亿次亮码。有效助力保障公共卫生安全。全国健康码共累计PV2k多亿，亮码1k多亿，最大省份的健康码用户量超过1亿，DAU过千万。 随着疫情
刚开始接到迁移通知，想着没什么问题，一个月应该可以搞定(毕竟无知者无畏)。可是当着手写迁移方案时，自己却不知道从何处下手。当第一次操作迁移讨论时，面对大家提出的问题，我才明白这是一个艰巨的任务啊，很有可能是一项吃力不讨好的工作。但是现有小机房，已经没有增加机柜的位置了。面对业务不断的增长，以及来自各个业务方的数据处理需求以及每天收到的几百条CPU告警和几十条存储告警，我们已经别无选择，就是一个字，干！
首先Ajax是Asynchronous JavaScript and XML的全称，Asynchronous是异步的意思，这跟传统的web不同。Ajax是Web2.0技术的核心由多种技术集合而成，使用Ajax技术不必刷新整个页面，只需对页面的局部进行更新，可以节省网络带宽，提高页面的加载速度，从而缩短用户等待时间，改善用户体验。
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案：全增量无缝同步，快速构建实时数仓》一文中，我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务，将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问：DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能，那么这两者有何区别，实际使用时应如何选择？为此，本文将为您详细介绍相关内容。
大数据集群迁移这件事，不知道有多少同学做过(反正我是第一次)。我说的不是简单的把一个集群的数据拷贝到另一个集群上，我指的是整个数据处理平台与相关的前台业务的迁移工作，是从一个机房到另一个机房。
为应对迅猛发展的腾讯云业务对网络质量的极致追求，腾讯建立了基础网络测试实验室，显著减少了方案缺陷导致的网络故障。但随着基础网络规模的持续增长，生产网络架构复杂度快速升高，需求交付时间和测试环境限制导致的测试不充分问题愈发突出。如何优化测试能力，达到基础网络对质量的极致追求，本文将给出腾讯的答案。
腾讯大讲堂隆重推出【100亿次的挑战】系列海量服务之道2.0讲座，覆盖技术、产品、项目管理、支撑、支付5个维度。第一场【技术篇】3000名鹅厂员工参与，场面火爆！从今天起，大讲堂将陆续推出回顾文章，回馈广大用户。 支付是个人发红包的必经环节，在除夕这个全国人民最热闹的一个节日里，让大家能顺利把钱花出去，变成红包到达亲朋好友的手中，甚至于在钱包中看自己收到了多少钱，顺便到处点点体验一下微信支付这个产品，在这个过程中，作为后端服务，如何让各项体验可以稳定可靠，成了我们重要的一个课题。 大家都知道，在除夕
本文原题“百度直播消息服务架构实践”，由百度APP消息中台团队原创分享于“百度Geek说”公众号，为了让文章内容更通俗易懂，本次已做排版优化和内容重新划分，原文链接在文末。
2019年6月29日，由CSDN、灵钛科技主办，区块链大本营、Unitimes、ETHPLANET、以太坊爱好者社区、火星财经协办的“2019第二届以太坊技术及应用大会”在北京·长城饭店隆重举行。
从很多传统的视角去看运维，运维的确承担了很多职能，但这些职能还是都和具体的岗位相关，如下：
map-reduce 原文：http://blademaster.ixiezi.com/2010/03/27/google-mapreduce%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88/ 问题： 由于输入的数据量巨大，因此要想在可接受的时间内完成原本简单的运算，只有将这些计算分布在成百上千的主机上。如何处理并行计算、如何分发数据、如何处理错误？所有这些问题综合在一起，需要大量的代码处理，因此也使得原本简单的运算变得难以处理。 map-reduce 方案模型 MapReduce编程模型的原理是
今天下午在思考几个问题，工作的本质是什么？DBA的核心价值是什么？有哪些工作是DBA不可取代的？在整理的过程中，也有了一些心得体会。
一次性从服务器数据库中读取数据并传送到前端页面上是不现实的，一方面会加重服务器的压力，另一方面客户的带宽资源也会被占用。Ajax刚好可以解决数据异步加载的问题。Ajax 即“Asynchronous Javascript And XML”（异步 JavaScript 和 XML），是指一种创建交互式、快速动态网页应用的网页开发技术，无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。
也许没有多少人记得2004年发生的事情。但对于老腾讯来说，14年前的那个日子，2004年6月16日永远难以忘怀。这一天，QQ诞生5年后的腾讯在香港联交所主板上市，由此拉开了腾讯快速成长的序幕。
相信大家对SDN都有或多或少的了解，在这节省时间，关于SDN的历史和概要就不做详细介绍了，网上有大量相关知识和信息。今天主要想结合实际案例谈一谈SDN在企业网和企业级DC中的应用。由于分享的内容有点多，又因为大家都是行内人士，所以我可能会倾向使用high-context的表达方式，如果大家有不清楚的地方过会再一起讨论。 很多人都该知道，想让客户导入新的网络技术实在不是一件容易的事。因为对于大多是传统企业来说包括网络在内的IT系统都是非直接盈利的。对于非直接盈利的项目投资业是往往被排在盈利项目之后的。很多
通过阿里云数据传输，并使用 dts-ads-writer 插件， 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中（RDS端目前暂时仅支持MySQL引擎）。 前提条件 您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压（需要该服务器可以访问互联网，建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性）。服务器上需要有Java 6或以上的运行环境（JRE/JDK）。
总结一下，本文介绍了10种常见的 CDC 组件和方案，个人觉得还不错，如果还有其他好用的 CDC 组件，欢迎在评论区分享分享。
昱康，携程架构师，对分布式计算和存储、调度、查询引擎、在线离线混部、高并发等方面有浓厚兴趣。
导读| 如何让功能缺陷修复快速上线？版本发出问题时怎样快速回退？效率提升后质量掉队？为解决这些常让运维工程师头疼的事情，本栏目特邀腾讯知名运维工程师袁旭东，讲述对象存储COS的发布演进过程，为各位开发者提供业务通用的高效高质变更方法。该业务通过提升灰度自测能力、优化流转时间和并发策略等方法实现提效，同时提出措施保障质量，并设置了一套可度量体系保障持续监控、调优，最终带动发布变更水平上新台阶。 背景 1）背景诉求 现网发布变更对运维开发工程师来说是最繁重的工作。发布变更的概念、节奏等已经是老生
下面介绍一下灵雀云开源的Kube-OVN在云原生实践方面所做的一些事情，Kube-OVN根据日常实践中遇到的问题也在不断改进。
背景 互联网格局复杂多变，大规模的企业合并重组不时发生。原来完全独立甚至相互竞争的两家公司，有着独立的技术体系、平台和团队，如何整合，技术和管理上的难度都很大。2015年10月，美团与大众点评合并为今天的“美团点评”，成为全球规模最大的生活服务平台。主要分布在北京和上海两地的两支技术团队和两套技术平台，为业界提供了一个很好的整合案例。 本文将重点讲述数据平台融合项目的实践思路和经验，并深入地讨论Hadoop多机房架构的一种实现方案，以及大面积SQL任务重构的一种平滑化方法。最后介绍这种复杂的平台系统如何保证
不言而喻，备份对我们日常工作是非常重要的，前有GitLab误删300G数据实时恢复数据刺激过程，后有腾讯云故障丢失客户数据，遭千万索赔的尴尬场景。
笔者之前也分享过vSAN延伸集群的一些资料。在双活的设计中，站点之间带宽预估、脑列处理等问题，都是需要重点考虑的。本次向大家分享一下vSAN带宽带宽的设计原则。建议读者参照此前我分享过的《VMware的灾备与双活----我在vForum 2015分会场的分享（2）》一起进行阅读，这篇文章中已经包含的内容，本文将不再进行赘述。 一． 总体架构 vSAN延伸集群整体架构如下：一个有三个故障域，两个数据站点分别是一个故障域，仲裁站点是一个故障域。需要注意的是，vSAN延伸的三个故障域都属于是一个
本文章仅用于SAP软件的应用、学习沟通，文中所示的截图来源于SAP软件，相应著作权归SAP公司所有。
导语：随着云存储业务蓬勃发展，节点数不断扩展。在数十万节点的庞大系统中，如何做到一周内完成全区域覆盖，并杜绝版本发布中的人为失误？文章围绕对象存储(以下简称COS)整体的发布演进，从发布效率的极致提升，平台发布标准化外包化上展开，讲解COS发布成熟度如何提升（当前level2+），希望提供业务通用的高质量变更模式与提效参考。
Consumer Group ：Kafka提供的可扩展且具有容错性的消息者机制。 1、重要特征： A：组内可以有多个消费者实例（Consumer Instance）。 B：消费者组的唯一标识被称为Group ID，组内的消费者共享这个公共的ID。 C：消费者组订阅主题，主题的每个分区只能被组内的一个消费者消费 D：消费者组机制，同时实现了消息队列模型和发布/订阅模型。 2、重要问题： A：消费组中的实例与分区的关系： 消费者组中的实例个数，最好与订阅主题的分区数相同，否则多出的实例只会被闲置。一个分区只能被一个消费者实例订阅。 B：消费者组的位移管理方式： （1）对于Consumer Group而言，位移是一组KV对，Key是分区，V对应Consumer消费该分区的最新位移。 （2）Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper中，好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。但ZK是一个分布式的协调框架，不适合进行频繁的写更新，这种大吞吐量的写操作极大的拖慢了Zookeeper集群的性能。 （3）Kafka的新版本采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。 C：消费者组的重平衡： （1）重平衡：本质上是一种协议，规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致，来分配订阅topic下的每个分区。 （2）触发条件： a，组成员数发生变更 b，订阅主题数发生变更 c，定阅主题分区数发生变更 （3）影响： Rebalance 的设计是要求所有consumer实例共同参与，全部重新分配所有用分区。并且Rebalance的过程比较缓慢，这个过程消息消费会中止。
羊年春晚摇一摇活动已经落下帷幕，现在回过头来看看这一全民参与的有趣的活动背后，有着怎样的后台系统？这个系统又是如何被设计与实现出来的？
第一代的“存算一体”数据库是80年代的IBM大机，提供计算、数据库、存储、中间件，解决了核心交易场景对性能和可靠性的诉求，但他的缺点同样明显，贵！高昂的采购费用、封闭的硬件生态和高昂的售后维保价格，大机的垄断，即使是银行这类不差钱的企业也感到肉疼。大机有限的存储扩展能力，也限制了数据库的容量。
6月29日，音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题，针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析，为大家带来纯干货的技术分享。下面是张鹏老师关于腾讯云X-P2P的分享，为大家揭开P2P神秘的面纱。
草案：2017 年 6 月 26 日 (@dayzh (https://steemit.com/@dayzh))
这一切开始于十年之前 —— 经典的任务类型 (例如：自由风格、Maven 等等)。每隔一段时间，用户就会联系我们，因为他们的任务无法在一夜之间完成。为什么这个任务失败了呢？这次失败和任务配置变更有关系吗？用户典型的回答是："我们没有改任何东西"，但这是真的吗？我们思考了这个问题，并决定开发一个插件来帮助我们解决这个问题。这就是plugin:jobConfigHistory[任务配置历史]的想法和开始。
伴随着网站业务发展，需求日趋复杂多样并随时变化。传统静态化方案会遇到业务瓶颈，不能满足瞬变的需求。因此，需要一种能高性能实时渲染的动态化模板技术来解决这些问题。本文和大家分享一下最近一年做的京东商品详情页的架构升级的心路历程。
前言 关于DCI技术的探索，最近很是热门，尤其是在SDN-WAN被大家重视起来后，关于DCI技术的介绍文章层出不穷。本文着重对DCI网络中传输网络部分的技术和现有一些情况进行介绍，希望能给大家带来一定的帮助，请轻喷。 一、DCI网络的由来 数据中心最开始，还比较简陋，一个随意的房间里面放几个机柜+几台高P的空调，然后是单路普通市电+几台UPS，就成了一个数据中心。但是这种数据中心规模较小，可靠性也低，从90年代末开始疯狂发展的互联网，对数据中心的需求也是暴增，所以这类数据中心存在的不可解决的问题来了：空间
将存储移动到云上会有一些很诱人的好处，但前提是，你能够避免云存储中的一些常见的问题。以下是几个最应受到重视的云存储问题，如果你想将非常重要的数据转移到云存储中，这些问题应该弄清楚。 一、没有选择正确的
越来越多的企业将业务迁移到云端，但其迁移的现实却相当复杂。如今，对于越来越多的企业来说，问题不在于他们是否应该将应用程序和开发平台迁移到云端，而是何时迁移。
导读：多数读者们了解BookKeeper是通过Pulsar，实际上BookKeeper在数据库和存储场景都有着非常广泛的应用。BookKeeper是Pulsar的底层存储，Pulsar有着广泛数据入口，Pulsar跟Kafka及各类MQ（RabbitMQ、ACTIVEMQ）的较大区别是Pulsar是统一的云原生消息流平台，不但是分布式系统，而且做了存算分离，可以让用户在云的环境下，体验到云原生的优势，例如随意扩缩容、数据灵活迁移复制等。希望通过本文，让大家对Pulsar底层的BookKeeper有更深入的了解。
今天我们来聊聊缓存这个话题，看看在微服务环境下如何设计有效的多级缓存架构。主要涉及三方面内容：
VSAN的虚拟机存储策略 VSAN的虚拟机存储策略有5种功能，或者说5种规则（Rule）。从各家磁盘阵列厂商对Virtual Volumes的支持，我们可以看到VMware SPBM所涵盖的规则要比VSAN的5个规则丰富得多，随着VSAN在数据服务（Data Services，也即存储功能）的不断发展，未来会支持更多的规则。在新的VSAN版本里，去重、纠删码、QoS（IOPS Limit），也放到了存储策略里。
在业务需求中，经常需要我们在系统中能够记录历史信息，能够查看到历史变动情况，这时我们可以通过增加开始结束时间字段来记录数据的历史版本。对数据的历史记录主要分为：关系、属性历史，实体历史和变更历史。
随着大数据、云计算时代的到来，传统运维工作早已不能满足业务对用户体验和效率的要求，游戏运维更是如此。在腾讯，游戏运维除了需要负责日常发布、变更、故障、迁移等基础工作之外，更重要的是要能够挖掘业务用户的痛点并通过技术解决方案推动解决，这构成运维最核心的价值。 简单来说，运维不再仅是负责业务后端基础设施建设，不光提供业务稳定运营环境的技术支持，更是肩负着游戏可运营性建设，体验优化，以及现网技术数据统计、架构优化等工作。 从传统的IT运维到新形势下面向业务的技术运营，这并不是一蹴而就的，必然要有明确的指导方向，并
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 所有性能相关的文章，均会同步发布至下面的公众号，大家可以关注，以免错过 而本文讲
6月29日，音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题，针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析，为大家带来纯干货的技术分享。下面是张鹏老师关于腾讯云X-P2P的分享，为大家揭开P2P神秘的面纱。 讲师介绍： 张鹏，腾讯云高级工程师，现任X-P2P直播加速技术负责人，毕业于华中科技大学，技术涉猎广泛，曾在创新工场旗下做过游戏开发，在一亩田负责运营系统开发，在月光石网络科技担任技术负责人，2014年开始研发视频P2P技术，在过去
做SDK一直以来，除了之前提过的文档的问题，另一个比较多的抱怨就是关于版本更新。由于 SDK版本比较多，而且迭代较快， 同时提供的版本历史太过简单。 当游戏接入新功能的时候，很容易遇到的问题就是需要替换版本时，他们从老版本升级到当前版本要做什么，他们无法知道对应的功能更新在什么地方可以看到，或者他们需要做什么工作。 为了解决这个问题，SDK的版本做了几次更新，最后形成了一个还在试验中，但是感觉已经相对会明晰很多的版本历史记录方法，作为参考。 最早的版本说明 最早期的版本文档，只是简单记录了版本变更的概要，例
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