考虑以下数据帧，其中我希望使用query仅保留floor(A/100)高于某个阈值的行：df = pd.DataFrame({ 'B':[5,3,6,9,2,4],我试过了：df.query('math.floor(A/100我猜query()处理字符串<e
浏览 13提问于2020-06-05得票数 0
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可以使用SQL数学函数。如果我将它用于py魅力查询，它可以很好地工作，但我无法在python代码中执行该查询。然后，我得到以下错误消息：import pandas as pd
sql = "Sel
浏览 9提问于2021-12-22得票数 2
我想在使用dataframe.query时应用圆形函数df = pd.DataFrame([(1.2,2.3,12),(2.7,2.3,13),(1.9,5.3,14val2 val31 2.7 2.3 133 1.2 4.6 15 df.query
浏览 4提问于2022-10-27得票数 1
我有一个json文件，看上去像图片中的那个。我如何进口和打印所有的数量和价格的潘达？如何打印购买和销售的所有数量之和？如何打印值大于x的所有数量之和?
浏览 2提问于2017-11-10得票数 1
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我需要创建一个透视表，在顶部使用数据筛选，并将透视表插入到同一工作簿的另一个工作表中。 我遇到了使用pandas来透视表格的多种方法，但所有这些都是实际的透视，而不是excel的透视。我需要的数据透视表仍然引用其他工作表的数据，并有筛选器在顶部的透视表与所有excel的透视表功能。 这可以使用python吗？如果是，是哪个库和函数？
浏览 15提问于2020-09-04得票数 0
我正在尝试使用带有sql结果填充的数据框架的autocorrelation_plot()函数，但是在运行以下代码时，我仍然会得到这个错误：import pandas aspdfrom pandas.tools.plotting import autocorrelation_plotexect.execute(<e
浏览 3提问于2017-10-02得票数 2
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我正在设计一个类似数学中的的函数。我认为通过在Pandas中修饰groupby函数可以很容易地做到这一点。该函数将按给定的特征函数对列表进行分组。所以我设计了一个特色函数：对于每一次数据记录，这个gatherf将计算一个值，以便groupby区分时间目标
我的最后一个目标是开发一个函数</e
浏览 4提问于2018-01-10得票数 2
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我想阅读一个带有python的csv和带有多个过滤器的熊猫。名为passwd.csv的示例csv文件：user_p, user1, test1user, bla, blupimport pandasres = d.q
浏览 9提问于2022-04-27得票数 0
这是一个相当常见的问题，但即使使用答案，所以，但我仍然不能连接。;DATABASE=db;UID=user;PWD=pass')for row但是，要在.read_sql()中执行pandas，我需要连接sqlalchemy。odbc_connect={}'.format(quoted))我尝试过使用SERVER=ip,port格式和像上面这样<
浏览 1提问于2018-07-19得票数 0
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我正在尝试从下面的代码创建两个独立的数据框： import pandas as pd
science =q.append(df.loc[i,"Interest"]) #sciencedf.loc[df_length] = q 预期的输出是
浏览 25提问于2020-10-16得票数 1
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如何使用pandas_gbq.read_gbq安全地防止SQL注入，因为我在文档中找不到一种方法将其参数化。
我查看了这些文档，找到了一种参数化的方法，以及googles网站和其他来源。df_valid = read_gbq(QUERY_INFO.format(variable), project_id='project-1622', location='EU')查询看起来像SELECT
浏览 1提问于2019-07-25得票数 2
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我想举一个例子来解释我的问题。我有一个数据集，其中包括鳄梨平均价格和关于这些价格的许多特性(我猜鳄梨价格数据集非常流行，idk)。还有一个叫做“区域”的特征，显示了鳄梨生长的地方。我的数据名是数据我想，如果我想买到2016年生长的鳄梨，同时也生长在西方，那该怎么办呢？如何同时获得这些数据？
浏览 0提问于2021-05-02得票数 2
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但是Pandas.text_sql，Pandas.read_sql_query这个函数将使用query来运行。所以我想用类似于pandas.read_sql_query的参数来查找文本的变化text_sql = pandas.read_sql_que
浏览 0提问于2017-03-28得票数 0
我想知道是否有可能存储和重用Pandas查询。类似这样的事情是用正则表达式来完成的，如下所示：res1 = mydf1.query_object() # applies the
浏览 1提问于2021-08-27得票数 0
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我有一个数据列表，每一个都具有相同的形状：24783 x 89731。有6个，在list，dfs中 df[col] *= df['target'] continue
然而，这是非常低效的，因为我花了几个小时来处理这么多数据(到目前为止的1.5小时)。
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
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使用Pandas，我可以非常容易地将数据从数据库读取到dataframe中：import pandas
我想确保在执行.read_sql_query()之后，没有任何连接保持打开，如果查询成功或引发异常我目前正在：
使用函数
浏览 2提问于2018-07-04得票数 21
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data = pandas.read_csv("weather_data.csv")当我试图打印从panda.Series访问的整数数据的类型时，它显示了<class 'numpy.int64'>，这是否意味着numpy主要嵌入在pandas中？
浏览 2提问于2021-06-07得票数 0
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结果正如我所期望的，但我很难把这些信息全部放到csv文件中。我的意图是创建4行，其中相应的url、位置等将匹配，但我可能我设置我的循环的方式使它变得更难？它只打印同一行中的所有urls。我把所有的信息都打印出来了，但它们仍然在同一行。URL', 'Price', 'Location', 'Flatmates'])顺便说一句，
浏览 0提问于2020-11-24得票数 0
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给定映射的hibernate类：public class MyTestClass {}Query query List<Double> r
浏览 0提问于2009-04-14得票数 4
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()函数是否工作正常。我希望注释()函数在分数的基础上输出优秀的、信用良好的、及格的或失败的。下面是代码:函数式备注(){全局$mathematics，$physics，$chemistry，$lang；if($数学=‘A’而经$物理=‘A’分部=‘A’而外‘){ $remark =“优秀”；}= mysqli_fetch_assoc($check_query)){ $mathematics =$query<
浏览 8提问于2016-07-09得票数 1
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