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python命令行or控制台or日志带有颜色的输出

python命令行or控制台or日志带有颜色的输出 python控制台带颜色输出 在几年前,我写过一个项目,喜欢花里胡哨的我看到别人输出到控制台带有颜色,于是我也想要。...早期带有颜色输出的代码如下: msg = "我是一个有颜色的字体!"...颜色异常输出示例 用之前颜色代码拼凑输出,通过命令行调用的时候,发现直接输出的是颜色代码,而不是带有颜色的字体。 这里稍微讲解一下。 在终端中设置输出文本的颜色可以使用 ANSI 转义序列来实现。...」 带有颜色的日志输出 使用colorlog库 colorlog 是一个方便的 Python 日志库,可以帮助在控制台中添加颜色和样式来美化日志输出。...可以根据需要自定义日志记录格式。

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    SAS-交叉表的自动输出

    今天小编打算给大家分享一下SAS实现交叉表的自动输出,交叉表是临床试验编程中非常常见的一种表格的类型,实现起来的程序也还是比较简单的。...交叉表 什么样的表是交叉表呢,下面小编分享几个简单的交叉表的例子。 ? 横向 ? 纵向 嗯,上面俩种样式的交叉表也就是今天小编要分享的主要内容。程序实现的原理大致是这样的。...小编此处采用data Step中的do循环及output语句实现。 ? ▲创建框架 ? 在创建完框架数据集后,对待分析数据集进行处理,根据输入的宏变量进行自动衍生数值型组别变量,判断缺失值是否填补。...利用proc freq过程步进行计算频数,采用ods output语句将结果输出至数据集,并对数据集进行简单的处理,便于后面与前面创建的框架结构进行合并。 ? 计算频数 ?...对转置后的数据集进行处理,最终生成如下结果。 ? ▲并入、转换 ? 程序到这里,其实大体就结束了,后面的内容就是在此结果下,自动处理生成想要的表格结构。 ?

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    原 在PostgreSQL中秒级完成大表添加带有not null属性并带有default值的实验

    近期同事在讨论如何在PostgreSQL中一张大表,添加一个带有not null属性的,且具有缺省值的字段,并且要求在秒级完成。...因为此,有了以下的实验记录: 首先我们是在PostgreSQL 10下做的实验: postgres=# select version();...建表,并查询表信息,插入数据: postgres=# create table add_c_d_in_ms(id int, a1 text, a2 text, a3 text, a4 text, a5...default 'test'; ALTER TABLE Time: 36803.610 ms (00:36.804) 明显看到时间花费相当长,其实PostgreSQL在这里将数据完全重写了,主要原因就是就是添加的字段带有...,如何快速添加这么一个字段: 首先,在这里我们涉及三张系统表,pg_class(表属性)、pg_attribute(列属性)、pg_attrdef(缺省值信息),接下来依次看一下三张表的信息: #pg_class

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    MYSQL库,表,记录的基本操作

    对于权限 对于目标数据库以及内部其他: 数据库名.* 数据库中的所有 数据库名.表 指定数据库中的某张表...delete from t1 where ID=5; 从T1表中删除ID为5的记录 truncate table t1; #当创建表时设置auto_increment primary key...select * from 表  # *代表查看表中的全部内容 select * from 表 where id > 1  #查看表中id>1的全部内容 select nid,name,gender as...select * from 表 limit 4,5; - 从第4行开始的5行 select * from 表 limit 5 offset 4 - 从第4行开始的5行...where字句中的条件 以上都只是单表性的查询,例如模拟在实际生活中,会有一张员工表,而员工会有其归属的部门,那么相应的也会有一张部门表.在其中相应的俩者之间会有一种相应的关联,那么这里引申了外键及多表查询

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    SQL:删除表中重复的记录

    distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test --将新表中的数据插入到旧表...insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段...rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)  3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)  5、查找表中多余的重复记录...“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,  现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;  Select Name,Count() From A Group

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    记录哈希表的底层原理探索

    哈希冲突:当两个不同的数经过哈希函数计算后得到了同一个结果,即他们会被映射到哈希表的同一个位置时,即称为发生了哈希冲突。...HashMap中的扩容是基于负载因子(load factor)决定的,散列表的平均查找长度依赖于负载因子a,而不是n或者m负载因子表中记录数散列长度负载因子a默认是0.75,也就是当表中记录n(已存储元素数量...MIN_TREEIFY_CAPACITY可以实施树化操作的最低表容量。否则,如果桶中节点过多,则会对表进行重新调整大小。...,而 8 * 0.75 = 6,也就是当表中记录数超过6并且散列表的长度为 8 的时候就会发生树化 final void treeifyBin(Node[] tab, int hash) {...= null) hd.treeify(tab); } }转换为链表的时机当哈希表的长度为 6 的时候,就会退化为链表在源码中的split(...)函数中的红黑树退化为链表的判定条件

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    oracle数据库误删的表以及表中记录的恢复

    oracle数据库误删的表以及表中记录的恢复 强烈推介IDEA2020.2破解激活...,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 oracle数据库误删的表以及表中记录的恢复 本文转载自:https://blog.csdn.net/fei7837226/article.../details/80446552 一、表的恢复(闪恢复)      对误删的表,只要没有使用PURGE永久删除选项,那么从flash back区恢复回来希望是挺大的。...  to before drop;                        这里的tbName代表你要恢复的表的名称。...二、表数据恢复      对误删的表记录,只要没有truncate语句,就可以根据事务的提交时间进行选择恢复,一般步骤有:     1、先从flashback_transaction_query视图里查询

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    SAS-2X2表,率差的输出...

    这篇接着上一篇的说(SAS-可信区间的输出...),率差的输出...为啥要分开呢,因为这样不就是显得小编勤奋高频输出吗... ? 真的是感觉太久没打理公众号,现在打算好好打理一段时间了 ?...可以输出可信区间,同样也可以输出率差,这里的率差是2*2表的率差,同样也是一个参数来控制。 计算试验组与对照组发生不良事件的率差 数据还是沿用上一篇推送的(如下) ?...,就可以实现将率差以及可信区间的输出。...上面程序运行的结果输出如下。 ? 至于这里的DIF1,与DIF2之间的区别,稍后再说。且来看看第二种输出方式。 使用ods output语句 ? 输出的数据结果如下: ?...这个就得从2*2表的输出的结构以及率差计算的方式(第一行-第二行)来说了。先来看看下面的的图: ? ?

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    【leetcode】记录与查找:哈希表的题型分析

    ;但是肯定还有更加优秀的解法;当然这里的时间复杂度就是O(N^2)的; 第二种:哈希表 这里我们可以使用哈希表进行优化,即当我们遍历某一个值,要找和等于target的另一个值,那么那个值就是“target...- num[ i ]”,没有找到,就将遍历的值存入到我们的哈希表中,找到了就直接返回两个对应的下标; 如下所示: 1.3代码编写 暴力我就不演示了,直接编写我们的哈希表的算法吧~~~ class Solution...,第一个参数就是我们的数组中对应的值,然后就是这个值对应的一个下标; 如果不存在我们要找的值,就将遍历的数以及下标放入到我们的hash表中; ️2.存在重复字符II 2.1题目描述 给你一个整数数组 nums...遍历数组,若遍历到的数字,在哈希表中找不到对应的数,那么就存入hash表中,反之找到了那么就要获取这两个相等的值的下标之差,若下小于等于k值,就是直接返回true;反之就将之存入到我们的哈希表中~~...; 大体的思路如下所示: 即如果遍历到的字符串,进行排序后不存在我们的hash表中,那么存入我们排序后的字符串作为key,然后创建一个新的列表,并将这里的值添加进去;反之存在,那么直接找到对应的Key

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    MYSQL 表的手动更新统计分析记录

    大致上大部分的数据库都有统计分析,主要的作用就是在语句执行的情况下,能尽量的选择相对正确的方式来走执行计划,越准确的统计分析,可以带来更好的执行计划和数据库的语句执行性能,但相对来说越准确的统计分析,也会带来系统在统计时的性能消耗...但同样付出的代价就是,在抽样时的消耗的I/O 和相关资源。 我们是可以定期对一些大表进行 analyze table 的,可以写一个定期的运行的脚本来完成此事,尽量达到统计分析的准确性。...但通常一般都是通过自动触发的方式来完成这样的工作。 而我们可以进行一个测试,关于MYSQL的索引和真是的表信息之间是否有差距。...其实我们已经操作了analyze table 但是我们依然没有得到准确的数字,在平时这可能不会有什么问题,但如果是较大的表例如上千万的表,如果这方面错的比较错,会对执行计划产生问题,这时候可能就需要我们通过手动的方式来更新某些表的记录...,一般我们还是不要动系统中的统计分析表,另外这样做的另一个问题就是, 你的表不会频繁更新的操作,并且你要找好自己更新数值的时间点。

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    20亿条记录的MySQL大表迁移实战

    我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题,他们有一张大表,这张表有 20 多亿条记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽的风险,最终可能会破坏整个应用程序。...而且,这么大的表还存在其他问题:糟糕的查询性能、糟糕的模式设计,因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...在迁移了所有记录之后,我们部署了新版本的应用程序,它向新表进行插入,并删除了旧表,以便回收空间。当然,为了将旧数据迁移到新表中,你需要有足够的空闲可用空间。...我开发了一个新的 Kafka 消费者,它将过滤掉不需要的记录,并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表,如下所示。...我们继续将数据写入之前所说的分区表,Kafka 不断地从这个表将数据推到整理表中。正如你所看到的,我们通过上述的解决方案解决了客户所面临的问题。

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    关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录

    关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的表的查询」 ❞ Presto-Client查询语句: select * from dwd_start_log...launcher stop [root@node01 presto]$ xcall.sh /opt/module/presto-0.196/bin/launcher start 超时|集群仍在初始化,没有足够的活跃的...执行查询语句,不再报错 presto:gmall> select * from dwd_start_log 3.查询ods层表 ods_log表是纯lzo压缩 presto:gmall> select...解决方案 对于这个问题,需要修改hadoop-lzo的代码,美团的解决方案开源在Github上: ❝https://github.com/MTDATA/presto/commits/mt-0.60 ❞

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