带标量的自定义Tensorflow层乘法向量

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tensorflow、keras、deep-learning、customization、keras-layer

我目前有两个tensorflow层，一个产生一维输出，另一个产生多维输出。我如何构建一个自定义的层，将它们相乘？这是否需要某种具有多个输入和一个输出的函数式API，还是有更清晰的方法？

浏览 11提问于2020-07-30得票数 1

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在Keras中访问和倍增层输出的各个元素

python、deep-learning、keras、tensorflow

问题描述：我试图从softmax层的输出(维数(,2))中访问单个元素(即标量)，并将其乘以来自另一个模型的张量，该模型的维数为(,10)。描述我的问题的模拟拨号图如附图所示。我使用带有Tensorflow的Keras作为后端。到目前为止，我的方法是:假设softmax层的输出维数是(,2) (即大小为2的向量)。首先，我的计

浏览 0提问于2018-07-22得票数 0

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正如我们所知，DNN由许多层组成，这些层由许多神经元组成，这些神经元将相同的函数应用于输入的不同部分。同时，如果我们使用Tensorflow来执行DNN任务，我们将会得到Tensorflow自动生成的数据流图，并且我们可以使用Tensorboard将数据流图可视化为blow。但在这一层中没有神经元。所以我想知道Tensorflow数据流图和DNN之间的关系是什么？当DNN中的一个神经元映射到数据流图中时，它是如何表示

浏览 1提问于2018-05-04得票数 1

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在tensorflow梯度中，y元素的和在哪里？

python、tensorflow、gradient

我试图在tensorflow中对tf.gradient进行黑客攻击，对于秩(M，N)的张量(M，N)和秩(Q，P)的张量( Q，P)，给出一个自然期望的秩的梯度张量(M，N，Q，P)。正如在这个站点上的多个问题中所指出的，我们得到的是一个秩(Q，P)，它是y元素之和的梯度。现在我不知道的是，查看tensorflow代码时，y元素的和是在哪里生成的？是开始还是结束？

浏览 4提问于2017-03-25得票数 4

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计算Tensorflow中张量的线性组合

python-3.x、tensorflow、tensor

我试图在Tensorflow中计算相同维的n张量的线性组合。标量系数为Tensorflow Variables。由于tf.scalar_mul没有推广到将张量向量乘以标量向量，因此到目前为止，我使用了tf.gather，并在pythonfor循环中分别执行了每个乘法，然后将结果列表转换为一个张量，并将它们相加到零轴，但没有很好的规模。我的应用程序需要计算n线性组合，这意味着我有n^2集合和乘

浏览 0提问于2018-03-28得票数 2

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Tensorflow聚合标量-张量乘法梯度

python、tensorflow

假设我将一个向量乘以一个标量，例如： a = tf.Variable(3.) c = a*b grad = tape.gradient(c, a) 我得到的梯度是一个标量， <tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=2.0> 而我们期望的向量是： <tf.Variable 'Variabl

浏览 35提问于2021-04-14得票数 0

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TensorFlow: Hadamard产品：：我如何获得它？

python、tensorflow

Tensorflow具有以下功能：它将两个向量相乘，并产生一个标量。# dense dim: (?,227,19)但是，为了通过矩阵乘法实现这一点，我无法对softmax_weight_variable如何在TensorFlow中实现Hadamard (基于元素的)乘法和外积？

浏览 1提问于2016-04-27得票数 8

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如何将标量密集层输出转换为矩阵，其中每个元素都等于tensorflow* 2.0中的标量？*

python、tensorflow、layer、tensorflow2.0、tf.keras

如何使用Keras将shape (none,1)的标量密层输出转换为shape (none,nx,ny,nc)的矩阵，矩阵的每个元素都等于TensorFlow 2.0中的标量？代码片段：Z= Y*tf.keras.backend.ones(shape=(10,51,1)) 这里Y的形状是我希望Z的形

浏览 0提问于2020-03-09得票数 1

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Keras :梯度问题，自定义层在顺序模型中不能工作

python、tensorflow、keras-layer、tf.keras

这是我在下面的代码中得到的错误消息：就在它完成了整个层的构建()之后，使用了model.fit()。<tf.Variable 'Variable:0' shape=(1,) dtype=float> 我的目标是编写(基本)自定义层，并将其插入(basic)模型中。我的自定义层本身工作正常，但我无法使模型适合。该层取一个张量

浏览 2提问于2020-05-28得票数 1

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如何确保模板类型在D中是标量？

templates、d、scalar

我有两个函数:一个是向量的标量乘法，另一个是向量矩阵乘法：和当然，这会导致冲突，因为S也可以是向量，因此第一个模板涵盖了第二个模板。如何告诉编译器，我只希望标量类型为S

浏览 3提问于2013-10-06得票数 6

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为什么用矩阵乘法来表示计算使它们更快？

performance、matrices

在Google的MNist教程使用TensorFlow中，一个计算步骤相当于将一个矩阵乘以一个向量。Google首先显示了一幅图，在其中，每个执行计算的数字乘法和加法都会被完整地写出。接下来，它们显示了一幅图，其中它被表示为矩阵乘法，声称这个计算版本更快，或者至少可能更快：📷📷 我知道这样的</em

浏览 0提问于2016-03-11得票数 22

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这个特性是如何实现的？

python、numpy、tensorflow

阅读TensorFlow文档：print(tensor.numpy())打印(np.add(张量，1)) 相反，为

浏览 0提问于2020-04-04得票数 2

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如何将三维张量传递给tensorflow* RNN embedding_rnn_seq2seq*

python、tensorflow、word2vec、recurrent-neural-network

我试图给每个世界都有word2vec表示的句子提供内容。我如何在tensorflow seq2seq模型中做到这一点？embedding_dim)ValueError: Linear is expecting 2D arguments: [[None, 10, 50], [None, 50]] 计算

浏览 4提问于2017-01-12得票数 2

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tensorflow中带标量的批乘法/除法

python-3.x、tensorflow、batch-processing

我很难找到一种简单的方法将一批张量与一批标量相乘。 [[1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 0],我想要的是获得以下信息

浏览 1提问于2018-09-07得票数 0

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在Keras中自定义减少每个批次的损失

python、tensorflow、keras、loss-function

我在Python中为tensorflow使用keras。我有一个自定义的损失函数，它为批次中的每个样本返回一个数字(因此，长度=批次大小的向量)。我如何还可以指定自定义的减少方法，以将这些样本损失聚合为整个批次的单个损失？在自定义损失函数中包含此减少，并让此函数仅返回单个标量而不是损失向量，这是可以接受的吗？

浏览 28提问于2021-10-14得票数 0

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如何在keras模型中使用tf操作

python、tensorflow、keras、matrix-multiplication、attributeerror

我试图在keras模型中使用tensorflow操作，我对其机制和Lambda层对tf张量的作用感到相当困惑。所以这是可行的：s= keras.layers.Lambda(lambdax: tf.transpose(tf.transpose(x)))(a)但这是行

浏览 17提问于2017-12-18得票数 3

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请解释CNN的架构

keras、tensorflow

📷model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 我的问题是(2)将在哪个层中应用丢失的功能和优化。

浏览 0提问于2019-04-15得票数 0

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在使用Tensorflow占位符函数时，我应该考虑x0，threshold吗？

python、tensorflow

我目前正在做一个使用张量流的监督学习的情绪分类项目。谢谢

浏览 2提问于2015-12-12得票数 0

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对pytorch RNN使用OHE查找表的正确方法是什么？

python、nlp、pytorch、lstm

一个输入向量被表示为50个整数的数组，对应于最多50个带填充的记号序列，其中每个整数对应于我的词汇表中的一个元素和OHE向量中1的索引。我希望有一个嵌入层，它只使用一个查找表来对整数进行一次热编码--有点像tensorflow的OHE层。像这样的“某种”工作但它非常老套，而且不能很好地处理成批<e

浏览 11提问于2019-08-24得票数 1

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这个子集是在加法或乘法下关闭的吗?为什么？

linear-algebra

V是R^3的子集，由向量a{1,1,0) + b{0,1,1}组成，其中a和b是实数。谢谢!

浏览 2提问于2020-09-25得票数 0

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