带直方图的matplotlib.widgets.Slider
是一个基于Matplotlib库的Python工具，用于创建带有直方图的滑块控件。它可以用于数据可视化和交互式数据分析。
概念： 带直方图的matplotlib.widgets.Slider是一个图形用户界面（GUI）组件，它结合了滑块和直方图的功能。滑块用于调整某个数值参数，而直方图则显示了该参数的分布情况。
分类： 带直方图的matplotlib.widgets.Slider属于数据可视化和交互式数据分析工具。
优势：
- 可视化：通过直方图，用户可以直观地了解数据的分布情况，有助于发现数据的特征和异常。
- 交互式：用户可以通过滑块控件实时调整参数，观察参数变化对数据分布的影响，从而进行交互式数据分析。
- 灵活性：带直方图的matplotlib.widgets.Slider可以根据用户的需求进行自定义，包括滑块的范围、步长、初始值等。
应用场景：
- 数据分析与可视化：带直方图的matplotlib.widgets.Slider可以用于探索性数据分析，帮助用户理解数据的分布情况，发现数据的规律和异常。
- 参数调优：在机器学习和数据建模中，带直方图的matplotlib.widgets.Slider可以用于调整模型参数，观察参数变化对模型性能的影响，从而选择最佳参数配置。
- 实时数据监控：对于实时生成的数据流，带直方图的matplotlib.widgets.Slider可以用于实时监控数据的分布情况，帮助用户及时发现数据的变化和趋势。
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- 腾讯云云服务器（CVM）：提供灵活可扩展的云服务器实例，用于部署和运行数据分析和可视化应用。
- 腾讯云对象存储（COS）：提供安全可靠的云端存储服务，用于存储和管理大规模的数据集。
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产品介绍链接地址：
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1回答
我记录了一个宏，它创建了一个直方图。代码是
Sub histcreate
Application.Run "ATPVBAEN.XLAM!Histogram", ActiveSheet.Range( _
"$A$3:$A$1601"), ActiveSheet.Range("$BH$1"), , False, False, True, _
True
End Sub
我想修改这个宏，这样它不仅创建了这一个直方图，而且创建了50个带范围的直方图。
"$B$3:$B$1601"
"$C$3:$C$1601
浏览 2提问于2014-03-24得票数 0
我试着用ggplot绘制一个直方图，它在栏之间有一些空间。
这与离散数据无关：
b= data.frame(x=sample(LETTERS[1:3],size=50, replace=T))
ggplot(b, aes(x=x)) + geom_bar(width=.3)
然而，使用连续数据，width似乎没有任何效果。
a= data.frame(x=rnorm(100))
ggplot(a, aes(x=x, width=.5)) +
geom_bar(width=.3, binwidth=1)
如何为连续数据归档带间隔条的直方图？
浏览 2提问于2015-01-21得票数 1
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2回答
我有一个灰度图像(只有一个带)，值从-182到94。然而，在大多数情况下，图像的直方图只占据一个很小的范围，如下图所示。我有一个数组中的像素值。我想要找到直方图的开始和结束(在本例中，大约在22到70之间)。有没有什么内置的函数可以让我这样做呢？我用的是C#，Emgu CV和GDAL ?
浏览 68提问于2019-01-12得票数 0
1回答
特征/斑点相关性和直方图分析
、、、、
我正在开发一个草图搜索引擎，它可以将任何人的草图与数据库中的图片相关联(数据库现在只有大约40张图片)。我这样做主要是为了好玩，所以我对计算机图像技术不是很精通。
首先，关于如何创建直方图(柱状图大小、范围等)，有没有什么经验法则？我使用的是在 (但移植到JavaCV)上找到的一些直方图代码。有时我会得到好的结果，有时我会得到不好的结果，大多数时候我会得到“嗯”的结果。我已经尝试了大量的容器大小和范围，我想知道是否比较更高维度的直方图可能是这里的答案。
其次，在我当前的直方图设置中，黑色似乎非常重要(即使是一个黑点也会移动整个结果集)。这应该是意料之中的吗？还是我搞砸了什么？示例：
在点之后
浏览 11提问于2011-03-17得票数 3
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1回答
我有一个数据(谱)，我想以直方图的形式绘制。我导入了数据，但是plt.hist没有正确地绘制数据，spectrum.shape显示我的格式为(1024，)。如果我使用plt.bar(...)，它可以很好地工作，但出于美学原因(我想使用“步长填充”直方图设计)，我必须使用提供此选项的plt.hist。我真的不知道该怎么办。下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
spectrum = np.loadtxt('3000.mp', skiprows=53)
y1=spectrum[:]
num_bin
浏览 5提问于2013-11-13得票数 1
1回答
如何使用合并的回收箱计算直方图？
、、、、
我想问您如何使用OpenCV计算Python中的直方图。我使用了这个代码：
hist = cv2.calcHist(im, [0, 1, 2], None, [8, 8, 8], [0, 256, 0, 256, 0, 256])
结果给出了每个带8个回收箱的彩色通道的直方图，但我想得到的是：
1 bin (R=0-32，G=0-32，B=0-32)，第2 bin (R=33-64，G=0-32，B=0-32)，<code>H 110</code>等，<code>H 211</code><code>f 212</code>
浏览 4提问于2019-12-02得票数 0
1回答
我正在绘制一个值的直方图，我希望所有的直方图都有相同范围的值为回收箱，这样就可以比较图。为此，我使用每个bin的值和范围指定一个向量x。
data = np.array([0.1, 0.1, 0.2, 0.2, 0.2, 0.32])
x = np.linspace(0, 0.2, 9)
plt.hist(data, x)
我注意到的是，如果我指定x的范围在0到0.2之间，那么大于0.2的值(在示例中为0.32)将从图中丢弃。
是否有一种方法可以将最后一个bin中所有大于0.2的值和第一个bin中所有小于0.0的值进行累计？
当然，我可以做这样的事
data[data>0.2]
浏览 5提问于2020-03-13得票数 0
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1回答
我想在我的数据分布的右尾突出显示这个栏。由于它太小，我想最好的方法是在条形图周围添加一个带红色边距的框(在x轴上的25.0水平)。怎么可能在直方图图上添加这样的框呢？
提前谢谢。
浏览 0提问于2014-09-23得票数 2
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1回答
我有一张熊猫桌：
Data Years Y
A 2001 3
A 2007 5
A 2002 8
A 2009 1
B 2001 8
В 2004 5
С 2004 4
С 2006 6
С 2005 9
我如何分别分析A、B和C的所有数据？例如，每个Data在一个地块中的每个Year的直方图？它应该是带枢轴桌子的东西吗？
浏览 2提问于2016-04-12得票数 2
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谁有关于如何计算两个圆的相交面积的闪亮代码或R代码？
用户界面
库(闪亮)
为绘制直方图的应用程序定义UI
shinyUI(fluidPage(
应用程序标题titlePanel(“选择概率”)，
带滑块输入的侧边栏，用于输入sidebarLayout数量( sidebarPanel(
sliderInput("radius",
"Probability of A",
min = 0,
max = 0.4,
value = 0.2),
slid
浏览 5提问于2017-06-08得票数 0
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1回答
我正在尝试构建分组数据的频率直方图，其中沿x轴的初始值是浮点数。例如，我有我的数据库中每个项目的货币值，我想要计算其值在0到49之间，然后是50到99，然后是100到149的项目的数量，依此类推。
如何按照上述方式在SSRS中对数据进行分组？
谢谢!
浏览 0提问于2012-07-16得票数 0
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我需要生成一个gnuplot直方图，以便每月查看集群的CPU和RAM演变情况： 我想从这个文件中生成直方图： July 2018,19%,46%
August 2018,20%,45%
September 2018,20%,41%
October 2018,21%,39%
November 2018,21%,39%
December 2018,21%,41%
January 2019,25%,46%
February 2019,27%,50% 要做到这一点，我的代码如下： set title " CLUSTER 1 "
set terminal png truecolor s
浏览 57提问于2019-04-08得票数 2
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1回答
我在Python中使用matplotlib，并制作了一个带条的直方图。现在，当直方图出现时，只有5的倍数出现在x轴上，1000的倍数出现在y轴上。对于y轴，这是完全没有问题的，但是对于x轴，我希望间隔是1而不是5，因为我每小时使用1巴。我如何才能做到这一点？
提前谢谢。
def plotHistogramTickets():
hours_NumbersSold = dict()
for i in range(24):
hours_NumbersSold[i]=0
soldTickets = db.getSoldTickets()
for tic
浏览 1提问于2012-03-16得票数 1
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我正在尝试用一个带阴影的矩形来注释ymax直方图，并且试图弄清楚是否有一种方法可以将一个参数传递给ymax，该参数可以动态地将矩形缩放到绘图区域的ggplot。
我可以通过将annotate()的ymax值硬编码为大于plot ymax，然后使用下面示例中所示的coord_cartesian()‘裁剪’回plot来达到预期的效果。然而，这需要我先验地知道直方图的最大值是多少，当然，如果我调整binwidth，它将会改变。有什么方法可以动态扩展ymax吗？
ggplot(
data = mtcars,
aes(
x=mpg
)
)+
geom_histogram(
浏览 14提问于2018-09-06得票数 1
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1回答
我有一对带权重的点：
#x y w
0.111342 0.478917 0.232487
0.398107 1.79559 0.221714
0.200731 2.58651 0.0776068
0.0967412 1.49904 0.0645355
6.17638 8.63101 0.715604
0.306128 3.10917 0.0984595
0.340707 3.19344 0.10669
7.18627 8.59859 0.835751
8.56 9.63894 0.888065
5.14272 6.86074 0.749587
0.747202 3.81
浏览 0提问于2010-04-04得票数 6
1回答
我使用MACD，我想：
在macd_color和signal_color两行之间：
绿色当macd高于信号时
当macd低于信号时红色
学习(title=“MACD V5"，shorttitle="MACD V5")源= close useCurrentRes =input(真，title=”使用当前图表分辨率？“)resCustom =input(title=“使用不同的时间框架?取消勾选框以上”，type=resolution，defval="60") smd =输入( title="Show MacD & Signal Line?也
浏览 5提问于2022-05-20得票数 0
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1回答
熵和直方图
、、
我尝试从我的工作区读取一个文件，并使用灰度直方图计算每个图像带中的一个阶熵--这是我的尝试，并且我启用了使用load函数读取.mat文件
clc
I = load('file.mat');
E = entropy(I);
hist(E);
figure
plot(E);
更新:这是代码：
I = load('file.mat');
E = zeros(1,size(I,3));
for idx = 1 : size(I,3)
%// Calculate PDF
chan = I(:,:,idx);
h = imhist(chan);
浏览 3提问于2015-01-02得票数 0
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我正在尝试用ggplot'的geom_histogram生成一个直方图，它根据梯度给条形图上色，log10的柱状图。
代码如下：
library(ggplot2)
set.seed(1)
df <- data.frame(id=paste("ID",1:1000,sep="."),val=rnorm(1000),stringsAsFactors=F)
bins <- 10
cols <- c("darkblue","darkred")
colGradient <- colorRampPalett
浏览 0提问于2017-06-16得票数 0
1回答
我尝试在哨兵2号数据上应用基于OpenCV和Scikit图像的直方图匹配，类似于。
哨兵2波段的值范围在0到10000之间，也有坐标编码。看起来OpenCV和Scikit图像只支持255的值范围，因为我得到的图像都是黑色的。
是否有任何库支持sentinel 2图像的值范围，而不丢失图像的地理信息？
浏览 14提问于2022-09-22得票数 0
4回答
搜索谷歌的直方图、均衡化、python、或对比拉伸Python，我被指向OpenCv中的python文档中的相同链接，这些链接实际上都与均衡化和非拉伸相关(IMO)。
阅读这些文件，它似乎混淆了措辞，因为它将均等化描述为一种牵强的操作：
直方图均衡化所做的是扩展这个范围。
和
因此，您需要将该直方图扩展到两端(如下图所示，摘自维基百科)，而这就是直方图均衡化所做的(简单的单词)。
我觉得这是错误的，因为维基百科上没有任何地方说直方图均衡化意味着拉伸，并阅读其他来源，他们清楚地区分了这两个操作。
我的问题
OpenCV文档是否实际上实现
浏览 11提问于2017-02-15得票数 8
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我想在同一张图上绘制直方图和密度图。我想要添加到下面的是自定义y轴标签，它类似于sprintf("[%s] %s", ..density.., ..count..) -一个刻度值的两个数字。有没有可能用scale_y_continuous来解决这个问题，或者我需要以某种方式解决这个问题？ 低于当前使用scales::trans_new和sec_axis的进度。sec_axis在某种程度上是可以接受的，但最理想的输出如下图所示。 set.seed(1)
var <- rnorm(4000)
binwidth <- 2 * IQR(var) / length(var)
浏览 25提问于2019-12-05得票数 0
我正在使用matplotlib生成一些直方图，并且我在弄清楚如何使直方图的xtick与条形对齐时遇到了一些麻烦。 下面是我用来生成直方图的代码示例： from matplotlib import pyplot as py
py.hist(histogram_data, 49, alpha=0.75)
py.title(column_name)
py.xticks(range(49))
py.show() 我知道所有的值histogram_data数组位于[0,1,...,48]..。假设我的计算是正确的，这意味着有49个唯一的值。我想显示每个值的直方图。这是一张生成的图片。 ? 如
浏览 71提问于2014-11-23得票数 64
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我想把一个TraversableT转换成一个MapT，带计数的直方图。我希望结果是一个不可变的Map，它与我通过执行以下操作得到的结果相匹配：
traversable.groupBy(_).mapValues(_.length)
但这看起来并不是空间上的或时间上的，efficient...since groupBy维护了对可遍历中每个元素的引用，这在具有少量唯一键的大型遍历上的性能很差。我真的想要更多这样的东西：
def histogram[T](ts : Traversable[T]) : Map[T, Int] = {
val map = new collection.mutable.
浏览 0提问于2013-03-29得票数 2
1回答
R直方图的参数
、、、、
首先，我希望能够显示带十进制数字的纵断面轴(例如: 1.5，2.6，...)，但问题是，当我用代码显示直方图时，那么x轴自动显示整数，如下图所示(我用红色圈出了我想要更改的内容)：hist我如何更改参数才能将这些整数转换为小数？ 其次，我希望出现在x轴上的数字与我的中断向量完全对应。 谁能帮帮我？ 下面是我的代码： my_data <- transform(my_data, new = as.numeric(new/1000000))
sal_hist_default = hist(my_data$new, breaks = c(1,6.3,11.6,16.9,22.2,27.5),
浏览 24提问于2020-04-22得票数 0
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1回答
假设你有两个柱状图，每个柱状图的柱状图数量相等。N个观测值分布在存储箱中。现在，每个存储箱都有0到N个观察值。
为了使两个直方图成比例，什么算法适合确定从两个直方图中删除的最小观察值数量？它们不需要在绝对数量上相等，只要彼此成比例即可。也就是说，必须有一个公共因子，一个直方图中的所有柱状图都可以乘以，以便使其与另一个直方图相等。
例如，假设下面的两个直方图，其中每个直方图中的项目i表示相应直方图的bin i中的观察值数量。
直方图1: 4，7，4，9
直方图2: 2，0，2，1
对于这些直方图，解决方案是从直方图1中删除柱状图2中的所有7个观测值，并从柱状图4中删除另外7个观测值，使得(直方图
浏览 1提问于2013-07-22得票数 2
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在直方图规范中，我们指定所需直方图的形状。对于图像，我们应该修改直方图，使其接近所需直方图的形状。有没有人能告诉我怎么做。
直方图均衡化使用histeq()。直方图规范有什么特殊的功能吗？
浏览 0提问于2013-04-20得票数 0
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我正在处理的数据集大约有300个变量。我想创建一个变量子集(仅在列表中)，并使用该列表为具有该变量名称的每个变量创建和导出直方图。我正在使用ggplot2。
到目前为止，我有：
variables = c("race","gender") #my list of variables to be used
for(i in 1:2){
#creates the name for the plot
jpeg(file=paste("myplot_", variables[i], ".jpg", sep=""))
浏览 1提问于2015-07-12得票数 0
1回答
我正在解决一个问题，我需要处理一些双峰直方图。如下例所示。我正在使用这些直方图来训练神经网络，以识别直方图上的双峰标准。我将这些直方图表示为一个数值向量，如下例所示：
8029, 41, 82, 177, 135, 255, 315, 591, 949, 456, 499, 688, 446, 733, 712, 1595, 2633, 3945, 6134, 9755, 9236, 11911, 11888, 9450, 13119, 8819, 5991, 4399, 6745, 2017, 3747, 1777, 2946, 1623, 2151, 454, 3015, 3176, 22
浏览 0提问于2015-10-14得票数 1
我有4个直方图，比方说A，B，C和D。我想把直方图A和B画在一起，用叠加的条形图，还有直方图C和D，还有叠加的条形，但不把四个直方图叠加在一起。因此，我想要两个叠加的直方图在一个单一的直方图与并排条。
到目前为止，我可以在不同的叠加直方图中绘制A-B-C-D和A-B - C-D，但这两种直方图的条形不是并排的。我的代码是：
plot=[A,B,C,D] #values from 0-10
ww=[wA,wB,wC,wD] #weights
所有条子堆放：
plt.hist(plot,bins=10,weights=ww,label=['A','B','C
浏览 1提问于2019-06-14得票数 0
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1回答
本文“快速逼近SIFT”(M Grabner，H Grabner，ACCV 2006) 提出了一种利用积分直方图从图像中提取SIFT描述子的改进方法。
它说：“对于描述符，我们旋转每个子补丁相对于方向的中点，计算重叠子块的直方图，而不对齐平方区域，而是相对于主方向移动子块直方图。”
本文利用积分直方图，可以很容易地计算出关键点周围4×4个子块的直方图。然而，的结果直方图并不是随着方向方向旋转的，传统的SIFT算法需要每个子块中的像素都随方向旋转，然后计算直方图。但是，本文提出的一种新的方法似乎可以使旋转在得到非旋转直方图后，通过“相对于主方向的子块直方图”来“移动”。我不明白如何“相对于主方向
浏览 1提问于2012-02-21得票数 3
1回答
我已经用python绘制了一个带有残差子图的图，并试图找到一种方法来查看直方图末尾残差的直方图。我还想在残差图上添加一个灰色带，显示1个标准差。 此外，还有一种方法可以删除地块的顶部和右侧边界。 这是我目前拥有的代码和图表的副本。 fig1 = pyplot.figure(figsize =(9.6,7.2))
plt.frame1 =fig1.add_axes((0.2,0.4,.75,.6))
pyplot.errorbar(xval, yval*1000, yerr=yerr*1000, xerr=xerr, marker='x', linestyle='Non
浏览 26提问于2019-12-08得票数 1
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3回答
在这种情况下做直方图比较安全吗？
、、、、
因为我不知道直方图比较的极限，所以我决定去问问这个美妙的社区。
我有一些图像，我想根据它的similarity.every图像分组它们有一条从上到下的独特的彩色线，所以我所做的是通过这些彩色线进行垂直投影，并为每一个image.It的投影做一个直方图，就像两个相似的图像应该有两个相似的直方图(即上下几乎完全相同的一轮)，我可以根据这个唯一的特征来判断两个直方图是相似的，即使其中一个直方图没有很高的峰值值(也就是一个微弱图像的直方图)。
这些图像及其相应的直方图：
..................................................................
浏览 2提问于2012-11-05得票数 5
1回答
我有一个给定的数据集，当用条形直方图和线直方图表示时，我想比较这些数据的直方图。具体来说，我想用
myhist = histogram(mydata)
获取条形直方图，并在同一图形上绘制一条线直方图。
mylinehist = plot(myhist.Values)
但是，当我这样做时，我得到了以下数字
看起来，线条直方图模拟了条形直方图的形状，但在x轴上偏移了一定数量。有没有办法使两者对齐，这样我就可以把它们重叠起来了？我试着使用这样的命令
align([mylinelist,myhist],'Left','None')
但没有结果。谢谢!
浏览 0提问于2018-10-12得票数 1
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下面的数组由以下结构组成：
阵列：
[[[70, 2.23606797749979], [66, 5.477225575051661], [71, 1.4142135623730951], [75, 4.58257569495584], [68, 0.0]], [[78, 5.196152422706632], [69, 2.0], [69, 2.0], [69, 2.0], [69, 2.0]]]
[[[Average, Standard deviation],[Average, Standard deviation]],[ ... ]]] --> Block
我试图在matplot
浏览 4提问于2020-06-04得票数 1
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1回答
我创建了一个简单的函数来自动绘制一个dataframe中的所有变量。下面是密码，
V1 <- rnorm(50)
V2 <- rnorm(50)
all.data <- data.frame(V1, V2)
My_function <- function(x)
for(i in x) {
hist(i)
}
My_function(all.data)
问题是，每个直方图的标题总是“i的直方图”。如果我用这个函数做了50个直方图的话，这会让人很困惑。我需要知道如何解决这个问题，这样每个直方图都有来自dataframe的列的标题。换句话说，第一个直方图应该有
浏览 5提问于2016-04-11得票数 4
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1回答
利用matlab函数对目标图像A的直方图进行调整，使之与参考图像B的N-bin直方图相匹配。
在matlab中，要进行直方图匹配的命令是：
hist_match_image = imhistmatch(A,B)
问题是我不需要使用两幅图像进行直方图匹配。我需要做的是匹配目标图像A的直方图和另一个直方图，这是一组参考图像的平均直方图。
如何在Matlab中做到这一点？我应该计算我的参考图像的平均图像，并使用这个平均图像作为参考图像吗？我不认为这是个正确的选择。
浏览 3提问于2014-04-15得票数 0
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4回答
我有一个带100分的排序向量points。我现在要创建两个直方图:第一个直方图应该有10个相同宽度的回收箱。第二个直方图也应该有10个直方图，但不一定宽度相等。在第二种情况下，我只想让直方图在每个垃圾箱中有相同的点数。例如，第一条可能很短很宽，而直方图中的第二条可能很高很窄。我有使用matplotlib创建第一个直方图的代码，但现在我不知道如何创建第二个直方图。
import matplotlib.pyplot as plt
points = [1,2,3,4,5,6, ..., 99]
n, bins, patches = plt.hist(points, 10)
编辑：
尝试下面的解决方案
浏览 10提问于2016-09-09得票数 14
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我正在为几个光栅制作像素值的直方图，以便比较它们并产生相当好的图形。我正在使用Spatial analyst工具栏为栅格创建直方图，但它提供的是栅格中颜色值的直方图，而不是实际的像素值。
在此图像中，X轴理想情况下会显示从0到3273的像素值。
我尝试过使用分区直方图和分区统计，但都没有生成更准确的直方图，并且使用属性选项卡上的直方图按钮(如下所示)也无法生成任何可用的图形。
浏览 14提问于2015-05-28得票数 1
1回答
声调曲线及其计算
、、、
我正在计算音调曲线，以补充我的直方图。我遇到了一些困惑的色调曲线实际上是什么，它将如何计算。
根据我搜索的内容，音调曲线显示沿x轴的原始(输入)值，而结果(输出)值沿y轴。
原始图像的色调曲线是从左下角到右下角的直线。
我是否正确地认为，沿x轴只是图像的直方图，当图像被调整时，每个x位置的色调曲线就是原始直方图和当前直方图之间的差吗？
因此，要计算音调曲线：
计算原始直方图
调整后图像的直方图计算
计算每个值0-255的直方图之间的差异
绘制差异+或-原来的色调曲线(从左下角到右上角)
浏览 6提问于2013-11-25得票数 0
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我们如何计算直方图的两种模式之间的相似性百分比？
例如，我有一个名为HistA的模板直方图，我还有另一个直方图HistB，我想在其中检查HistB与HistA的相似度百分比。
我尝试了一些方法，比如直方图均衡化，直方图匹配，但它们都不能解决我的问题。
如下图所示，我在HistA和HistB之间创建了一个多直方图。频率的值实际上是来自一维数据的值。
我看到HistA和HistB的模式几乎相同，所以我想知道如何计算这两个直方图的相似性百分比。
浏览 3提问于2015-12-17得票数 0
我使用下面的R代码来生成数据帧属性的直方图。直方图的标题是文件中的df[i]直方图，而heading显示正确的“x直方图”或“y直方图”。我做错了什么？
df <- data.frame(x=runif(20), y=runif(20))
analyzedata <- function(df){
for(i in names(df)){
fit <- hist(df[[i]],main=paste("Histogram of" , i))
png(filename=paste("/home/jabro/histogram_"
浏览 3提问于2014-11-15得票数 0
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我得到了一个直方图。我想计算给定直方图的标准差和期望值。哪个matlab函数可以帮助我做到这一点？其次，我希望显示直方图上的方差和期望值，如下图所示。如何在直方图上嵌入这些线条？
我的直方图绘制了它们的概率..。
这是我绘制直方图的代码：
edges = unique(columnB)
n_elements =histc(columnB, edges)/numel(columnB);
c_elements =(n_elements)
figure(2)
bar(edges,c_elements,'BarWidth',4)
浏览 0提问于2013-07-04得票数 2
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我在opencv中发现了许多使用直方图的示例，但它们大多是在处理图像。
在我的例子中，我在我的图像中找到了每个连接的组件。从这些连接的组件中，我计算了它们的面积()；界盒()；密度()；，从而在每个数组(arr_area、arr_height、arr_density)中存储了每个特性(区域、高度和密度)的值。
我想用直方图分析这些特征。
直方图中人口最多的地区是什么？
在某些区域有多少个连接的组件？
……
所以我相信直方图可以显示所有这些信息。
如何在opencv c++中构建这些直方图？ I.e :
在直方图区域中:x=区域数，y是cc数。
在直方图高度中:x=高
浏览 3提问于2014-02-28得票数 0
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这是对、和问题的跟进。
目前，我有一个12个面板格，其中相同的黑色直方图轮廓叠加在12个不同的实体灰度直方图上：
这样就很容易将每个面板中的新数据与同一组其他数据进行比较。忽略了一些与这个问题无关的细节，我的代码如下所示：
histogram(~ foo | bar,
data=mydata[mydata$bar!="none",], # get only the 12 categories
col=mylightgray, border=mylightgray,
panel=function(...){p
浏览 4提问于2016-08-17得票数 0
在图像处理中，什么是联合直方图和边缘直方图，它们是如何工作的，以及如何构造它们，如果可能的话，给出简单的例子。
例如，如果我有一个10维的特征空间，并且想要构建一个直方图，每个维度量化为20个值。如何计算联合直方图和边缘直方图的总箱数？
浏览 1提问于2019-04-26得票数 0
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我在数字图像增强领域工作。最近，我研究了直方图均衡，它的不同变化，如AHE，CLAHE，BBHE，DSIHE，RMSHE和RSIHE。在RSIHE和RMSHE中，将输入图像的直方图递归地分割成两个或多个子直方图，然后在每个子直方图中分别进行HE处理。假设对于递归级别的r=2，直方图被分割成4个子直方图，那么HE过程会被应用6次吗？
在上述情况下，直方图被分割成四个子直方图。0 h1 h2 h3 (L-1是图像的最大灰度).
现在我的问题是
多少次他的过程将被应用
6倍0 h2 0 h1 h2 h3
四次0 h1 h2 h3
谢谢
浏览 7提问于2013-04-11得票数 0
我正在尝试为我拥有的一些数据创建一个3D直方图，但我认为我定义垃圾箱的方式肯定有问题，因为我得到了很多空白的边缘直方图。下面是我如何创建直方图以及如何检查值--
<code>A0</code>
"param1“的边缘直方图大约有一半是空的，"param2”和"param3“的边缘直方图几乎都是空的。
我通过查看我的数据确定了参数范围。我还使用这些相同的范围为不同的参数创建了一维直方图，并且不会像我试图制作3D直方图时那样得到空桶。在定义3Dbin和1Dbin时，有没有什么额外的考虑事项？
浏览 2提问于2021-03-17得票数 0
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我有以下直方图：
蓝色列是数据，而红线是理论线。我首先绘制直方图，然后将理论曲线(最大值为1)缩放到直方图峰值的近似值。我想避免这种手动缩放，使直方图有一个峰值1以及。我如何用Python来完成这个任务呢？
提供了一种获取峰值的方法(在我的例子中为122个)，但我不知道如何使用它来缩放直方图。似乎一旦我调用hist命令，它就会创建当前的直方图，这是有意义的，因为这就是直方图--列不应该采用小数值。换句话说，我需要一个不同的方法。任何帮助都很感激。
浏览 3提问于2018-05-31得票数 0
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我想在我的报告中创建直方图。我正在使用BIRT报告模板。有没有办法在BIRT中创建直方图？我查看了BIRT 3.7和BIRT 4.3的调色板。但我在图表中找不到直方图选项。我们可以使用条形图创建直方图吗？如果是，那么我们需要在条形图中做哪些必要的更改才能看起来像直方图？
浏览 1提问于2014-03-06得票数 0
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