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原生的 Python 和带广播的 Numpy

利用 Python 原生的功能，创建一个二维的 list，变量名称为 x ，其 shape 为 (3,1) In [3]: x = [[3],[1],[4]]In [15]: xOut[15]: [[3...], [1], [4]] 现在我想把它扩展为（3，4）的二维 list, 并且每列都为 [3, 1, 4]，如下所示： Out[20]: [[3, 3, 3, 3], [1, 1, 1, 1], [4...接下来，分别比较它们各自的对应元素，如果 x[i][j] 的二维 list....，x , y 和 condition 需要是可广播的，并最终传播为某种 shape....之所以，从文章开头到后面大部分篇幅，都在使用 Python 原生的功能实现与 Numpy 同样的效果，就是为了更好的说明 Numpy 的传播机制。通过对比，或许更容易明白 Numpy 的传播机制。

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Python绘制带标记和箭头的树结构

本文要点在于Python扩展库matplotlib的text()方法与annotate()的使用。...plt.figure(1, figsize=(8,8)) ax = plt.subplot(111) def drawNode(text, startX, startY, endX, endY, ann): #绘制带箭头的文本

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Python 发送带附件的email

MIMEText(message) msg.attach(body) msg['To'] = mail_to msg['from'] = mail_user msg['subject'] = 'this is a python

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Python 发送带附件的email

MIMEText(message) msg.attach(body) msg['To'] = mail_to msg['from'] = mail_user msg['subject'] = 'this is a python

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Python爬虫示例：下载图片和视频（带注释）

前言以下是一个简单的Python爬虫示例，用于从网页中爬取图片和视频内容。该代码旨在帮助用户理解如何使用Python进行网络爬虫操作，特别是在下载图片和视频文件时的基本方法。...代码包含详细注释，解释了每个部分的功能和用途。请务必遵守目标网站的robots.txt协议，并确保所有操作符合相关法律法规。...动态内容处理对于JavaScript渲染的页面，可使用Selenium： ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome...Python从网页中爬取图片和视频文件。...该代码首先导入必要的库，设置目标网站地址和保存路径，然后定义一个通用下载函数，接着在主爬虫函数中分别处理图片和视频的下载。

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Python：输出带颜色的字

终端的字符颜色是用转义序列控制的，是文本模式下的系统显示功能，和具体的语言无关。转义序列是以ESC开头,即用\033来完成（ESC的ASCII码用十进制表示是27，用八进制表示就是033）。...书写格式 \033[显示方式;前景色;背景色m + 需要显示的文字 + \033[0m 开头部分的三个参数：显示方式，前景色，背景色是可选参数，可以只写其中的某一个；由于表示三个参数不同含义的数值都是唯一的没有重复的...，所以三个参数的书写先后顺序没有固定要求，系统都能识别，建议按照默认的格式规范书写。...数值表示的参数含义：显示方式: 0（默认值）、1（高亮）、22（非粗体）、4（下划线）、24（非下划线）、 5（闪烁）、25（非闪烁）、7（反显）、27（非反显）前景色: 30（黑色）、31（红色）、...)，黄色背景 print("\033[1;31;40m您输入的帐号或密码错误！

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Python处理带timezone的da

Python处理datetime类型的问题在存储时间类型到数据库的时候，通常使用DateTime类型。使用DateTime类型就会遇到时区timezone的问题。...为了能够处理timezone，推荐存数据库的使用存入的是基于UTC的时间日期，在本地取用的时候在转成本地时间。 Python定义了抽象类tzinfo, 这个class不能直接使用。...还有一个问题就是如何得到本机的timezone。在time class里面可以得到一个time.timezone, 是一个基于秒的offset值。...注意这个time不是datetime.time, 就是time，用于os相关的时间信息。不是很好用，推荐tzlocal库。安装pytz和tzlocal 使用pip安装就可以了。...pip install pytz pip install tzlocal 如何使用得到当前时间，用于数据的存储 from datetime import datetime t = datetime.utcnow

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python 带参数的装饰器

from functools import wraps import logging

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Python发送带header的http

简单的header import urllib2 request = urllib2.Request('http://example.com/') request.add_header('User-Agent...', 'fake-client') response = urllib2.urlopen(request) print request.read() 包含较多元素的header import urllib

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网络爬虫必备知识之concurrent.futures库

建议阅读本博的博友先阅读下上篇博客： python究竟要不要使用多线程，将会对concurrent.futures库的使用有帮助。...1. concurrent.futures库简介　　python标准库为我们提供了threading和mutiprocessing模块实现异步多线程/多进程功能。...从python3.2版本开始，标准库又为我们提供了concurrent.futures模块来实现线程池和进程池功能，实现了对threading和mutiprocessing模块的高级抽象，更大程度上方便了我们...concurrent.futures模块提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类（1）看下来个类的继承关系和关键属性 from concurrent.futures...python自带的map函数用法一样，只不过该map函数从迭代器获取参数后异步执行，timeout用于设置超时时间参数chunksize的理解： The size of the chunks the

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Python利用带权重随机数解决抽奖和游

关于带权随机数为了帮助理解，先来看三类随机问题的对比： 1.已有n条记录，从中选取m条记录，选取出来的记录前后顺序不管。...实现思路：按行遍历所有记录，约隔n/m条取一个数据即可 2.在1类情况下，还要求选取出来的m条记录是随机排序的实现思路：给n条记录，分别增加一列标记，值为随机选取的1至n之间的不重复数据。...3.区别于1,2类问题，如果记录是有权重的，如何结合权重去随机选取。比如A的权重为10， B的权重股为5， C的权重为1，则随机选取4个时可能应该出现AABB。第3类问题便是本文重点了。...在抽奖和游戏爆装备中的运用带权随机在游戏开发中重度使用,各种抽奖和爆装备等. 运营根据需要来配置各个物品出现的概率....今天要说的这个带权随机算法思想很简单,就是"把所有物品根据其权重构成一个个区间,权重大的区间大.可以想象成一个饼图.

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Scrapy库安装和项目创建建议收藏

大家好，又见面了，我是全栈君 Scrapy是一个流行的网络爬虫框架，从现在起将陆续记录Python3.6下Scrapy整个学习过程，方便后续补充和学习。...本文主要介绍scrapy安装、项目创建和测试基本命令操作 scrapy库安装　　使用pip命令安装scrapy,在安装过程中可能会因为缺少依赖库而报错，根据报错提示依次下载需要的依赖库，下载过程中注意系统类型和...Python版本　　我在安装过程中依次安装的库有：　　pip install pywin32-223-cp36-cp36m-win32.whl 　　pip install Twisted-17.9.0...命令创建一个新项目： D:\>scrapy startproject scraptest New Scrapy project 'scraptest', using template directory 'c:\\python36...1. name作为爬虫名，必须指定名称，根据源码内容，若值为空会提示ValueErro 2. start_urls位爬取的网页 3. parse函数名不能修改，这是源码中指定的回调函数测试爬虫 # -

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python使用smtp发送带附件的邮件

附件其实就是另一种格式的MIME，所以在构造邮件消息体的时候需要使用MIMEMultipart来构造复合类型的消息体，然后把文本和附件一个一个地加进去举个例子吧。...嗯那个超链接的问题还是老样子，没解决 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import...message['From'] = Header(sender, 'utf-8') message['To'] = Header('邮件', 'utf-8') message['Subject'] = 'Python...SMTP 发送带附件的邮件' mail_msg = ''' 使用python发送邮件这是一个超链接

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Python技巧_处理带参数的超长URL

今天写了个脚本主要就是实现利用SQLInj点直接把数据获取到本地并存到Mysql数据库中学过Python的都知道可以使用urllib2中的request()方法直接打开Url，但仅限于url后没有跟复杂的参数串...今天我利用的Url是 http://xxx.com/xxx.aspx?...url="上面的URL" req=urllib2.Request(url) urllib2.urlopen(req) 可是执行后一直提示500错误，由此可以发现应该是Python在对Url进行编码的时候更改了某些特殊字符造成...Url失效我们可以用urllib2或urllib的quote()方法控制对特殊字符的URL编码,这里推荐用 urllib下的quote_plus()方法，它将空格转化成'+'而非%20通用性更好。...我们更改后的代码如下: url = "http://xxx.com/xxx.aspx?

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带备忘录和dp的递归

备忘录算法 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int helper(ve...

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python究竟要不要使用多线程

python 代码的执行由python虚拟机来控制，即Python先把代码（.py文件）编译成字节码（字节码在Python虚拟机程序里对应的是 PyCodeObject对象，.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式...如果线程并未使用很多I/O操作，它会在自己的时间片一直占用处理器和GIL。 3. python多线程究竟有没有用? 　　...通过前面的例子和python虚拟机制的理解对多线程的使用应该很清楚了，I/O密集型python程序比计算密集型的程序更能充分利用多线程的好处。...C，用pypy吧，这才是真正的大杀器　　（3）可以使用协程来提高cpu的利用率，使用multiprocessing和gevent 4. python多进程执行原理　　　　ProcessPoolExecutor...multiprocessing开销比较大，原因就在于：主进程和子进程之间通信，必须进行序列化和反序列化的操作发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/120046

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【Qt】带参数的信号和槽函数

在前面的文章中，我们已经了解了Qt自带的信号和槽函数以及自定义的信号和槽函数，但是这些都是没有带参数的，其实信号和槽函数是可以带有参数的。 1....带参数的信号和槽 Qt的信号和槽也是支持带有参数的，同时也支持重载。此处我们要求，信号函数的参数列表要和对应连接的槽函数参数列表一致。...1.2 参数不匹配的信号和槽参数不匹配的情况可以分为三种：槽函数的参数数量大于信号函数的参数数量但参数类型相同信号函数的参数数量大于槽函数的参数数量但参数类型相同信号函数和槽函数的参数数量相同但参数类型不同...1.2.3 信号函数和槽函数的参数类型不同会报错~ 带有参数的信号要求信号的参数和槽函数的参数类型是一致的。...所以一些新的图形化开发框架，很少有再继续支持这种多对多的了~ 3. 总结本文我们了解了带参数的信号和槽函数，得知了槽函数会接受到来自信号的参数。

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python爬虫scrapy模拟登录demo

python爬虫scrapy模拟登录demo 背景：初来乍到的pythoner，刚开始的时候觉得所有的网站无非就是分析HTML、json数据，但是忽略了很多的一个问题，有很多的网站为了反爬虫，除了需要高可用代理...测试登录地址：http://example.webscraping.com/places/default/user/login 测试主页：http://example.webscraping.com/user.../profile 1、这里不在叙述如何创建scrapy项目和spider，可以看我前面的博客我们在这里做了一个简单的介绍，我们都知道scrapy的基本请求流程是startrequest方法遍历starturls...input标签中的信息自动跳入表达，使用这个中方法，我们直接写用户名和密码即可，我们在最后面再介绍传统方法。..."] start_urls = ['http://example.webscraping.com/user/profile'] login_url = 'http://example.webscraping.com

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python部署-nginx部署带docker的https请求

使用带docker的服务器配置https需要两层web服务器首先例如使用https://www.Se7eN_HOU.com进行首页访问，首先会先进入到主服务器里面，经过主服务器的Nginx Web服务器...这时主服务器的nginx就会监听80端口，收到这个请求 server { # 监听80端口 listen 80; # 监听的域名， server_name...端口，进过证书的配置选项后，在转到8888端口的docker中，而主服务器的8888端口对应docker中的80端口，这样经过一系列的转化，这个请求就到了我们docker中的80端口了，下面我们在docker...中的nginx中监听80端口，即可得到这个的请求 server { listen 80; # 因为这个内部的nginx80端口是通过主服务器nginx的127.0.0.0...# 导入uwsgi文件 include /usr/local/nginx/conf/uwsgi_params; # 使用uwsgi启动python

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Python之函数的进阶（带参数的装饰器）

函数篇--装饰器二带参数的装饰器 def outer(flag): def timer(func): def inner(*args,**kwargs):...if flag: print('''执行函数之前要做的''') re = func(*args,**kwargs) if...flag: print('''执行函数之后要做的''') return re return inner return timer...@outer(False) def func(): print(111) func() 带参数的装饰器多个装饰器装饰同一个函数有些时候，我们也会用到多个装饰器装饰同一个函数的情况。

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