其中 Google Web Speech API 支持硬编码到 SpeechRecognition 库中的默认 API 密钥，无需注册就可使用。...Recognizer API 主要目是识别语音，每个 API 都有多种设置和功能来识别音频源的语音，分别是： recognize_bing(): Microsoft Bing Speech recognize_google...(): Google Web Speech API recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the...SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥，可直接使用它。...其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证，因此本文使用了 Web Speech API。
Recognizer API 主要目是识别语音，每个 API 都有多种设置和功能来识别音频源的语音，分别是： recognize_bing(): Microsoft Bing Speech recognize_google...(): Google Web Speech API recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the...SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥，可直接使用它。...其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证，因此本文使用了 Web Speech API。...: recognize_google() missing 1 required positional argument: 'audio_data' 相信你已经猜到了结果，怎么可能从空文件中识别出数据呢
什么是 Node.js? ?...O 的服务端 Javascript 环境,基于 Google 的 V8 引擎....this.speech2Text(); }); } }, // speech to text speech2Text() { // 实例化 语音听写服务...接收到聊天消息,调用语音合成服务 this.text2Speech(res); }); }, // text to speech text2Speech(text) {...// 要转换的文字 this.text = text; this.onDone = onDone; // 转换后的语音文件 this.outputFile = resolve
AI技术和平台 (AI Technologies and Platforms): 语音识别 (ASR): Google Cloud Speech-to-Text API Amazon Transcribe...Microsoft Azure Speech to Text 开源方案 (例如：Mozilla DeepSpeech) 发音评估 (Pronunciation Assessment): Google...Cloud Speech-to-Text API (提供发音评估功能) Amazon Polly (部分支持) 第三方AI服务提供商 (专门提供发音评估的API) 自研模型 (需要大量语音数据和机器学习专业知识...开源库 (例如：NLTK, spaCy) 自研模型 (需要大量文本数据和NLP专业知识) 文本转语音 (Text-to-Speech, TTS): Google Cloud Text-to-Speech...API Amazon Polly Microsoft Azure Speech to Text 开源方案 (例如：Mozilla TTS)服务器和部署 (Server and Deployment):
Cloud Text-to-Speech现在提供17种新的WaveNet语音，并支持14种语言和变体。...总共有56种声音：30种标准声音和26种WaveNet语音（获取完整列表：cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices）。 ?...扩展的WaveNet支持并不是Cloud Text-to-Speech客户唯一的新功能。以前在测试版中提供的音频配置文件正在推出。...简而言之，音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音，以便在不同类型的硬件上播放。...云文本到语音的音频配置文件在实践中是如何工作的 Google Cloud团队表示，“每个设备的物理特性以及它们所处的环境都会影响它们产生的频率范围和细节水平（例如，低音，高音和音量），音频样本（由音频配置文件产生
可以选择第三方 API (如 Google Cloud Speech-to-Text, Amazon Transcribe, 讯飞语音等) 或自建模型。...语音分析 (Speech Analysis): 用于评估发音、流利度等语音特征。这部分可能需要自建模型或使用更专业的语音分析 API。...语音合成 (Text-to-Speech): 用于提供标准发音示例。可以选择第三方 API (如 Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, 讯飞语音等)。...API 设计与开发: 用户认证与授权 API。 测评内容管理 API (获取题目、标准答案等)。 录音文件处理 API (接收用户语音文件)。...录音功能实现: 集成设备的录音功能，获取用户语音数据。API 集成: 调用后端提供的 API 接口获取测评内容、发送录音文件、获取测评结果等。
: 利用设备提供的音频API进行高质量的语音录制和播放功能。...文件存储: 存储用户上传的语音文件。可使用云存储服务，如Amazon S3, Google Cloud Storage, Aliyun OSS等。...语音识别 (Speech-to-Text, ASR): 将用户录制的语音转换为文本。...第三方云服务: Google Cloud Speech-to-Text, Microsoft Azure Speech Service, Amazon Transcribe, 科大讯飞语音听写、百度语音识别等...可以使用现有的NLP库或第三方语法检查API。 流利度分析: 除了语音评估服务提供的指标，还可以通过分析文本停顿、语速等进行更细致的流利度评估。
问题域 Speech to Text => Logic => Text to Speech STT和TTS，目前有很多厂商提供技术产品： Speech to Text 语音识别技术 Google Cloud...Platform, IBM Watson API, 云知声，科大讯飞 Text to Speech 语音合成技术 IBM Watson API Docs demo 经过多年的研究，尤其是深度学习的采用...daily 这些是bot可以重复和用户聊的主题，可能并不是每天，它们可以每隔一段频率就触发，比如：问候，节日祝福，“你在做什么”, etc. business 和一些闲聊的机器人不同，bot应该提供一些价值...text in some language and assigns parts of speech to each word named entity recognizer (NER) - [ labels...Google Knowledge Graph API 链接：https://developers.google.com/knowledge-graph/ cayley graph 链接：https://
这些服务可以是自研模型部署，也可以是调用第三方AI平台（如Google Cloud AI, AWS AI/ML, Azure AI, 科大讯飞开放平台, 百度智能云AI等）提供的API。...自动语音识别 (ASR - Automatic Speech Recognition): 将用户的语音录音转换为文本。需要对不同口音、语速、环境噪音有较好的适应性。...语音评测 (Speech Evaluation): 这是口语APP特有的关键服务。它分析用户的发音、流利度、语调、重音等，并给出评分或具体反馈。可能需要对比用户语音与标准语音模型或预期文本。...文本转语音 (TTS - Text-to-Speech): 将AI生成的文本转换为听起来自然流畅的语音，播放给用户。4....文件存储 (File Storage): 存储用户的语音录音文件（如果需要回放或分析）、标准发音音频文件、图片、视频等（如Amazon S3, Google Cloud Storage, 或本地存储）。
模拟考官对话: 利用 AI (Text-to-Speech + Speech-to-Text + Dialogue Management) 模拟考官提问并理解用户的回答，进行简单的互动对话（技术复杂度高...语音技术: 录音与播放: 利用平台提供的音频 API。...语音转文字 (ASR): 可以考虑集成第三方的云服务 API，如 Google Cloud Speech-to-Text, AWS Transcribe, 百度语音、科大讯飞等。...文字转语音 (TTS): 用于模拟考官发音，同样可以集成云服务 API，如 Google Cloud Text-to-Speech, AWS Polly 等。...云服务: 需要用于后端部署、文件存储（录音文件）、数据库、CDN等，如 AWS, Google Cloud, 阿里云, 腾讯云等。6.
3 AI核心模型与算法基础模型选择: LLM (大语言模型): 闭源商业API: OpenAI GPT-4/GPT-3.5, Anthropic Claude, Google Gemini (易用，性能强...工具集成: 为智能体提供访问外部API、数据库、文件系统、搜索引擎、计算器等工具的能力。...Node.js (Express)/Spring Boot (Java): 其他语言的成熟Web框架。API设计: RESTful API 是主流，清晰定义智能体的输入和输出。...语音交互: ASR (自动语音识别): 将用户语音转换为文本 (Google Cloud Speech-to-Text, Azure Speech, OpenAI Whisper)。...TTS (文本到语音): 将智能体生成的文本转换为语音 (Google Cloud Text-to-Speech, Azure Speech, Coqui TTS)。
技术：ASR (Automatic Speech Recognition) / STT (Speech-to-Text): 负责将语音转为文本。...TTS (Text-to-Speech): （如果需要AI外教或标准发音示范）负责将文本转为自然语音。部署： 大部分AI服务部署在云端，通过API供APP调用。...Node.js:Express.js: 高并发、非阻塞I/O，适合构建API服务。Go:Gin / Echo: 性能高，适合微服务架构。...1.语音识别 (ASR/STT):云服务API： AWS Transcribe, Google Cloud Speech-to-Text, Azure Speech Service, 百度语音、讯飞语音...3.文本转语音 (TTS):云服务API： AWS Polly, Google Cloud Text-to-Speech, Azure Speech Service, 百度语音、讯飞语音。
Google Cloud Speech API：使用快速和准确的语音识别来将音频（来自麦克风或文件）转换成文本。支持超过 80 种语言及其变体。...IBM Watson Speech：包括「语音转文本」和「文本转语音」。...（用于比如，转录呼叫中心的对话或创建语音控制的应用） 语音转文本：https://www.ibm.com/watson/developercloud/speech-to-text.html 文本转语音：...https://www.ibm.com/watson/developercloud/text-to-speech.html 10....在同一组（用于语音的认知服务）的 API 包括： Bing Speech（将语音转换成文本，然后转换回来，并理解其目的）：https://www.microsoft.com/cognitive-services
AT&T Speech API由AT&T Watson语音引擎（一个语音识别和自然语言理解平台，与IBM Watson没有关系）提供技术支持。...AT&T Speech API实际上由三部分组成：Speech To Text, Speech To Text Custom以及Text To Speech。...其中，Speech To Text API使用的是一个全球性的语法字典，能够基于上下文把音频数据转换成文本。Speech To Text Custom API 也能将音频数据转换成文本。...Text To Speech API 能够将文本转换成音频格式，如AMR和WAV。 AT&T提供了一个设计精美的开发者网站，它有着组织良好的API文档，应用程序示例，SDK，各种插件以及论坛等。...所有的机器学习API，实验以及教程都列在了Azure Machine Learning Gallery中。 虽然Microsoft Azure ML平台是相当新的，但该服务已经得到了显著的普及。
后端开发: Node.js (Express): 轻量级，适合处理高并发。 Python (Django/Flask): 拥有丰富的 AI 库。...AI 相关技术: 语音识别 (Speech-to-Text): 用于发音评估。...可以选择第三方 API (如 Google Cloud Speech-to-Text, Amazon Transcribe, 讯飞语音等) 或自建模型。...语音合成 (Text-to-Speech): 用于单词发音。可以选择第三方 API (如 Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, 讯飞语音等)。...AI 服务接口 (接收用户语音、发送学习数据，获取 AI 分析结果)。 排行榜 API (可选)。3.数据库设计与开发: 设计用户表、单词表、学习记录表等数据库结构。 实现数据的增删改查操作。
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