的实际用途 Serializer高级用法 序列化器serializer的介绍： 序列化，序列化器会把模型对象转换成字典，经过response 之后变成json 字符串。...drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典。 3、序列化器的使用 序列化器的使用分为两个阶段：即在客户端请求（提交）数据时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化。...方法是django 的orm提供的 return instance 3.2 反序列化 假如客户端以post get （创建一条 / 查询所有）请求方式与服务端进行数据交互，其中urls.py...验证失败，可以通过序列化器对象的errors 属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。...如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误提示。...django项目中 'unsers', # 演示反序列化 ] 注释csrf校验，因为提交数据涉及到post方法提交数据，把settings.py中的中间件的csrf暂时关闭 MIDDLEWARE...5、validators验证器验证 验证器类似于验证方法，但是验证方法只属于当前序列化器，如果有多个序列化器共用同样的验证功能，则可以把验证代码分离到序列化器外部，作为一个普通函数，由validators...# 调用验证器validators，这里的参数是一个列表，列表的成员是函数，函数名不能加引号 # price = serializers.DecimalField(required=True...表明该字段是否允许传入None，默认False validators 该字段使用的验证器 error_messages 包含错误编号与错误信息的字典 label 用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
一、为什么使用 Django REST Framework？快速构建 API：通过 DRF 的封装类（如 APIView、ModelSerializer）减少重复代码。...DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [ 'rest_framework.permissions.AllowAny', ]}第 2 步：定义 Model 类创建一个简单的...Book 模型：# models.pyfrom django.db import modelsclass Book(models.Model): """ 书籍模型类 用于表示系统中的书籍信息...path('api/', include('your_app.urls')), # 包含应用路由]第 6 步：测试 GET 请求手动添加 Book 数据：启动Django Shellpython...实战", author="Alice", price=89.5)验证数据# 查询所有书籍Book.objects.all()启动开发服务器：python manage.py runserver访问 API
drf提供了Parser解析器，在接收到请求之后会根据Content-Type指明的请求数据类型（json、表单等）将请求数据进行解析，解析为类字典 对象保存到Request 对象之中...类似于Django中标准的request.POST和 request.FILES属性，但提供如下特性： 1 包含了解析之后的文件和非文件数据 2 包含了对POST、PUT、PATCH请求方式解析后的数据...可以在rest_framework.settings 查找所有的drf默认配置项。其中配置响应格式的配置项为： ? 在局部配置使用，即只对某一个视图类配置生效。...GenericAPIView 继承自APIVIew，主要增加了操作序列化器和数据库查询的方法，作用是为下面Mixin扩展类的执行提供方法支持。通常在使用时，可搭配一个或多个Mixin扩展类。...-request 当前视图的请求对象 -view 当前请求的类视图对象 -format 当前请求期望返回的数据格式 提供的关于数据库查询的属性与方法 属性：queryset 指明使用的数据查询集
5.3序列化&反序列化 下面从我们最近推文的项目来简单的理解两个概念。 序列化：将模型对象转换为字典或者json数据的过程。 反序列化：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程。...（详情见本文标题4） json.dumps()是将字典转换成json字符串 json.loads()是将json字符串转换成字典数据 5.4.4反序列化功能 1.数据校验 我们可以调用 is_valid...request.data保存的是解析之后的请求体的数据，并且已经解析成了字典或类字典，相当于包含Django原始request对象中的request.body/request.POST/request.FILES...数据库查询 属性： queryset（指定视图所使用的查询集） 方法： get_queryset返回视图所使用的查询集 get_object从视图所使用的查询集中查询指定的对象，默认根据pk进行查询。...返回latest操作使用的查询集 else: # 返回其他操作所使用的查询集 5.6.6路由Router 作用 配合视图集进行使用，动态生成视图集中处理函数的url配置项。
本文从Django官方文档总结而来，将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳。 聚合 1....aggregate返回一个字典，包含根据QuerySet 计算得到的聚合值（平均数、和等等）。...aggregate() 的每个参数指定返回的字典中将要包含的值。..., 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')} 2）为查询集的每一项成聚合，主要用法：annotate(*args,...可以通过迭代、切片、序列化/缓存、repr()、len()、list()、bool() 1）返回新的查询集方法 filter()： 返回一个新的QuerySet，包含与给定的查询参数匹配的对象。
DRF的核心当然不是知道视图类执行流程就可以了，DRF框架的核心那就是 序列化器的使用，如何使用序列化器实现 序列化、 反序列化，以及视图，这篇会介绍到~ 序列化器 什么是序列化和反序列化?...序列化：序列化器会把模型对象（QuerySet对象，比如book）转换成字典，经过response以后变成了json字符串 反序列化：将客户端（前端）发送过来的数据，经过request以后变成字典（data...），序列化器可以把字典转换成模型存到数据库中 存数据库需要校验，反序列化就可以帮我们完成数据的校验功能 通俗理解为： 响应给前端的内容需要序列化（给前端看），存数据库的数据就反序列化； 序列化：模型对象...----字典---json字符串 反序列化：json数据---字典----模型对象 导入：from rest_framework.serializers import Serializer 序列化 序列化...allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False validators 该字段使用的验证器(不太用) error_messages 包含错误编号与错误信息的字典 label
# 一、Django REST FrameWork 简介 使用 Django REST FramWork 能够让我们使用 Django 编写的后端 API 接口时，更优雅的处理数据的 json 序列化和...json 反序列化 # 1、DRF 的安装 这里想必学习了 django 的童鞋都应该能够知道通过 python 自带的包管理工具进行安装了吧 命令: pip install djangorestframework...随后打开 Django 项目的 setttings.py 文件，将我们下载的 DRF 框架注册到 Django 的 APP 当中，如下： INSTALL_APPS = { ......# 二、序列化器的使用 # 1、介绍 序列化器是 DRF 当中的灵魂，因为有它的存在，能够帮助我们少写非常多的重复性代码，比如，当我们的应用当中有这样一个 Model : from django.db...这类似于标准的 request.POST 和 request.FILES 属性，但是该对象包含有独有的特性： 它包含了所有解析后的内容，包括文件类型和非文件类型的输入 它支持除了POST类型以外的其他HTTP
本来今天不想发文的，昨天没发，怪不好意思的 django view URL是Web服务的入口，用户通过浏览器发送过来的任何请求，都是发送到一个指定的URL地址，然后被响应。...随便新建一个Django项目，默认会自动为我们创建一个/project_name/urls.py文件，并且自动包含下面的内容，这就是项目的根URL： 配置media媒体文件 settings.py #...values() 返回包含对象具体值的字典的QuerySet values_list() 与values()类似，只是返回的是元组而不是字典。...dates() 根据日期获取查询集 datetimes() 根据时间获取查询集 none() 创建空的查询集 all() 获取所有的对象 union() 并集 intersection...的aggregate和annotate方法属于高级查询方法，主要用于组合查询，是Django高手们必需要熟练掌握的。
： 根据对象的类型生成数据库表结构 将对象、列表的操作，转换为sql语句 将sql查询到的结果转换为对象、列表 Django中的模型包含存储数据的字段和约束，对应着数据库中唯一的表 ORM.png 2....Django的模型进行数据库的查询操作的接口，Django应用的每个模型都拥有至少一个管理器 自定义管理器类主要用于两种情况 向管理器类中添加额外的方法创建管理器对象保存数据到数据库 class TestInfoManager...模型类的查询 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句...创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库 何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用 返回查询集的方法，称为过滤器，管理器对象方法有all()、filter()、exclude..."异常 count()：返回当前查询的总条数 first()：返回第一个对象 last()：返回最后一个对象 exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True 限制查询集，如果获取一个对象
在模板返回视图的方式的确很方便，但是如果涉及到动静分离、ajax请求这类，django就只能返回json格式的数据了。...那么这里就带来了一个问题，如何将django从数据库模型类中查询的数据以json格式放回前端。 然后前端如果获取读取返回过来的数据呢？...'json', servers) # 将查询结果进行json序列化 return HttpResponse(json_data, content_type="application/json...fields，model，pk三个对象，分别代表字段、模型、主键，我更想要一个只包含所有字段的字典对象。...# 查询服务器信息 servers = ServerInfo.objects.all() # 将model对象逐个转为dict字典，然后设置到data的list中
1.Restful API接口实现 1.1需求实现思路 1、获取指定的图书信息： 1）根据pk获取指定的图书对象（pk由查询字符串的形式传给后端） 2）将图书的json数据返回，状态码：200 2、修改指定的图书信息...2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2....ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() serializer_class = BookInfoSerializer queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集...django的路由列表中 4.Serializer序列化器 作用：进行数据的序列化和反序列化 序列化：把对象转换为字典 反序列化：数据校验；数据保存（可以利用这一点实现新增和更新）； 4.1使用 定义一个序列化器类
在模板返回视图的方式的确很方便，但是如果涉及到动静分离、ajax请求这类，django就只能返回json格式的数据了。...那么这里就带来了一个问题，如何将django从数据库模型类中查询的数据以json格式放回前端。 然后前端如果获取读取返回过来的数据呢？...'json', servers) # 将查询结果进行json序列化 return HttpResponse(json_data, content_type="application/json...这样子返回前端的话，每条数据对象包含 fields，model，pk三个对象，分别代表字段、模型、主键，我更想要一个只包含所有字段的字典对象。...# 查询服务器信息 servers = ServerInfo.objects.all() # 将model对象逐个转为dict字典，然后设置到data的list中
“-ctime”).values其中query_dict为一个字典，key为条件字段，value为条件值query_dict = {'id':123,'name':’yyp’}7）传 Q 对象，构造查询条件在...=1)test1.delete()2）条件删除Test.objects.filter(id=1).delete()QuerySet相关Django中model查询出来的结构类型为QuerySet，本质是一个查询对象集...1）将多个查询结果转换为字典列表// all()方法查询出来的是QuerySet，用values方法转成字典集data= Test.objects.all().values()data_dict_list...json数据对于很多web开发接口的时候，要返回的是json数据，而django从DB查询出来的是对象集，可以考虑django-rest-framework 库的serializers类，具体可参考：Tutorial...1: 序列化---查询条件总结字段名__op:__exact 精确等于 like ‘aaa’__iexact精确等于忽略大小写ilike‘aaa’__contains 包含 like ‘%aaa%’_
7)慢查询日志分析web界面。...需要先创建一个serializer.py文件，当然文件名可以自定义，与models文件在同一级即可 # 序列化组件，为每一个model类，提供一套序列化工具类 from rest_framework...# 序列化组件，为每一个model类，提供一套序列化工具类 from rest_framework import serializers from django.conf import settings...serializer.py # 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类 # 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似 from rest_framework import..._字段名 提供，来完成一些需要处理在返回的数据 view： 1）从数据库中将要序列化给前台的model对象，或是对个model对象查询出来 user_obj
前言 在管理后台查询的时候，经常有需要查询包含某个内容，按时间段查询，或者商品价格大于多少，小于多少各种查询条件。 django-filter 过滤器专门解决这种查询的问题。...python：3.5、3.6、3.7、3.8 django：2.2、3.0、3.1 DRF : 3.10+ 简单入门 Django-filter 提供了一种基于用户提供的参数过滤查询集的简单方法。...，默认查询全部，可以根据name/price/release_date查询 该form属性包含一个普通的 Django 表单，当我们遍历 时，FilterSet.qs我们会得到结果查询集中的对象。...FilterSet.qs查询结果 FilterSet.qs 查询的结果是 QuerySet 集合，可以转成 json 格式 from django.forms.models import model_to_dict...Django 的查找参考中提供了查找表达式的详细说明。django-filter 支持包含转换和最终查找的表达式。
Serializer 在 DRF 中负责：序列化：将模型实例/Python 对象 → 转换为 JSON等格式反序列化：将客户端传入的数据 → 转换为 Python 对象 → 再保存到数据库数据验证：检查输入数据是否符合业务规则...基础用法3.1 序列化（对象 → 字典）# 单个对象序列化user = User.objects.get(id=1)serializer = UserSerializer(user)serializer.data...= UserSerializer(users, many=True)print(serializer.data)3.2 反序列化（字典 → 对象）data = {'username': 'alice'...(self, value): if 'test' in value.lower(): raise serializers.ValidationError("标题不能包含敏感词...中添加业务逻辑明确职责：验证逻辑放在 Serializer，业务逻辑放在 Model 或 Service 层性能优化：使用 select_related/prefetch_related 避免 N+1 查询版本控制
2025-01-07：删除星号以后字典序最小的字符串。用go语言，给定一个字符串 s，其中可能包含任意数量的 '*' 字符。 我们的目标是移除所有的 '*' 字符。...在字符串中只要还有至少一个 '*' 字符，我们可以执行以下操作： 1.删除最左侧的 '*' 字符。 2.同时，删除一个字典序最小的字符。如果存在多个字典序最小的字符，任选其一删除。...最终，我们需要返回在删除所有 '*' 字符后，剩余字符连接成的字典序最小的字符串。 1 <= s.length <= 100000。 s 只含有小写英文字母和 '*' 字符。...解释： 删除 '*' 号和它左边的其中一个 'a' 字符。如果我们选择删除 s[3] ，s 字典序最小。 答案2025-01-07： chatgpt[1] 题目来自leetcode3170。...总的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串的长度。 额外空间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串的长度，主要用来存储 st 和 t 这两个辅助数组。
Django&DRF重点内容大盘点 本文只是将学习过程中需要深刻记忆，在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释，不会全面的将所有内容进行讲解。...1.3一个程序注意的点 1.3.1视图函数的定义 1）定义视图函数之后，要有一个request形参接收请求对象。...1.5项目配置项 1.BASE_DIR指的是Django项目根目录 2.语言和时区本地化： LANGUAGE_CODE = 'zh-Hans' # 中文语言 TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai...attrs是一个字典，创建序列化器对象时，传入data数据 """ bread = attrs['bread'] bcomment = attrs['bcomment']...validated_data:是一个字典，校验之后的数据 """ btitle = validated_data.get('btitle') bpub_data_date
查询集参考中列出了聚合函数的列表。 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。...我们也可以按照每个出版商，查询所有图书中最旧的那本： >>> Publisher.objects.aggregate(oldest_pubdate=Min('book__pubdate')) （返回的字典会包含一个键叫做...或者查询所有图书的平均评分，这些图书由我们存档过的作者所写： >>> Author.objects.aggregate(average_rating=Avg('book__rating')) （返回的字典会包含一个键叫做...但是第一个查询的注解包含其该出版商发行的所有图书的总数；而第二个查询的注解只包含出版过好书的出版商的所发行的图书总数。 在第一个查询中，注解在过滤器之前，所以过滤器对注解没有影响。...你也可以在其中使用 data ，这样并不会有副作用，这是因为查询分组中只有这么一个角色了。
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