我们正在构建Zeebe作为下一代工作流引擎,用于新兴用例,例如微服务编排用例,这些用例可能需要引擎每秒处理数十万(或数百万)个新工作流实例。
大家好!我是开源君,一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目,并致力于推动前沿技术的分享。
应用与服务编排工作流(Application Services Workflow,ASW)是一个用来协调分布式任务执行的编排产品,根据腾讯云状态语言定义来编排分布式任务和服务,工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行,将云函数与多个腾讯云服务按步骤进行调度,通过低代码配置,就可以完成开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作,让研发团队能更简单、更高效的构建与更新应用。 01. ASW 工作流与传统工作流的对比 特性 ASW 工作流传统工作流易用性已完成云服务集成, 方便调用云上资源
业界的云服务编排需要开发者编写代码,实际业务场景面对的常常是复杂的逻辑结构,开发人员要花大量时间处理组件间的逻辑和代码,学习成本高,难度大。
旧浪 | 华为云 Serverless 研发专家 平山 | 华为云中间件 Serverless 负责人 1 背景 企业应用从微服务架构向 Serverless(无服务器)架构演进,开启了无服务器时代,面向无服务器计算领域的 Serverless 工作流也应运而生。许多 Serverless 应用程序不是由单个事件触发的简单函数,而是由一系列函数多个步骤组成的,而函数在不同步骤中由不同事件触发。Serverless 工作流用于将函数编排为协调的微服务应用程序。 Serverless 工作流由于自身可
译自 The Pillars of Platform Engineering: Part 5 — Orchestration 。
ASW 简介 应用与服务编排工作流(Application Services Workflow,ASW)是对腾讯云服务进行可视化编排,组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。 ASW 可以用拖拽组件的方式来编排分布式任务和服务,工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行,并在必要时支持执行用户定义的重试逻辑,确保任务和服务按照模板定义的步骤顺利完成。 同时,您将无需编写代码,只需用可视化编排的方式快速构建自动化工作流模板,并实例化为任务去执行,或发布为服务接口提供对外
业界的云服务编排需要开发者编写代码,实际业务场景面对的常常是复杂的逻辑结构,开发人员要花大量时间处理组件间的逻辑和代码,学习成本高,难度大。 通过腾讯云 ASW 工作流,设定好执行步骤,即可将多个腾讯云服务按步骤进行调度,极大地简化了开发复杂度。ASW 预置了常见的应用模板,一键部署,开箱即用。 —— 产品优势 —— 01. 支持全量云服务 ASW 支持全量腾讯云产品服务的编排调度,即云 API 支持的所有产品服务,包括 AI 服务、云函数、Severless 服务等。通过任务调度多个服务产品,完成复杂业
平台工程是用来设计、构建工具链和工作流的方法,软件工程师团队在这些工具和流程的帮助下,获得自助服务的能力。这些工具和流程被称为内部开发平台,经常会被简称为平台。平台团队的目标是提高开发生产力、加快发布节奏、提高应用稳定性、降低安全及合规风险,以及降低成本。
一、ASW 工作流公测发布 公测时间: 2021-01-22 产品背景: 应用与服务编排工作流(Application Services Workflow,以下简称:ASW)是按照业务场景对腾讯云服务进行可视化编排,组合成工作流模板的应用程序集成类产品,可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。 产品功能: 支持云函数、视频处理 MPS、语音识别 ASR、自然语言处理 NLP、通用文字识别 General OCR 服务的编排能力 产品介绍: https://cloud.tencent.com/produ
感谢大家一直以来对云开发的支持。为了给大家提供更好的开发体验,结合大家的诉求,云开发团队现推出新功能「工作流」,现已在「云开发管理工具」中启动内测,诚邀各位开发者参与内测体验。
既然今天要聊一聊云原生时代的业务流程编排,那咱们首先得定义什么是流程编排以及传统的流程编排是做什么的。传统的流程编排一般分两类:bussiness process management(BPM 业务流程管理)和 workflow engine (工作流引擎),在过去十几年里,商业领域主要是以BPM为主,软件服务厂商以平台化的产品为企业客户提供流程设计、流程管理、流程自动化相关的能力。
微服务是一种架构范例。在这种架构中,多个小型独立组件协同工作,从而构成一个系统。尽管它的操作复杂性较高,但这种范式已经被迅速采用。这是因为它有助于将复杂的系统分解为可管理的服务。这些服务更关注微观层面的问题,包括单一责任,关注点分离,模块化等。
许多文章都解释了内部开发者平台和内部开发者门户的区别。区分两者固然重要,但更重要的是了解两者如何连接,因为坦白说,没有门户的平台不会让开发人员的生活更轻松。平台需要前端,而这就是内部开发者门户的作用。
本文翻译自 5 Things to Consider When Building a Kubernetes Platform 。
golang办公工作流workflow利用js-ojus/flow做测试——系列二
导语 | 微服务架构的一大核心是把大的复杂的业务系统拆分成高内聚的微服务,每个服务负责相对独立的逻辑。服务拆分的好处无需赘述,但是要实现业务价值,不是看单个服务的能力,而是要协调所有服务保证企业端到端业务流的成功。那么,谁来负责端到端业务流的成功呢?在调研工作流引擎的过程中,笔者了解到微服务编排模式及微服务编排引擎Zeebe,可以很好的回答这个问题。文章作者:唐炯,腾讯CSIG研发工程师。 一、工作流与微服务编排 1. 工作流 提到工作流,印象里都是OA系统各种请假审批流。事实上,广义上的工作流是
零售领域变革不是一个新话题,从电商到 O2O ,从无人售货柜到机器人导购,腾讯云的尝试一直未曾止步。对于传统零售企业来说,通过数据中台可以让顾客与需求更好地匹配,同时实现平台上多触点获取流量。而技术中台,则可以帮助零售企业提升整体运营效率,在提高安全性的基础上,还能享受 AI 时代带来的智能化红利。 谈及腾讯电商业务中台,腾讯云应用与服务编排工作流 ASW 的项目负责人王子一认为,“以消费者为中心,实现上下游的产业协同,赋能商家,商家一次接入后,可应用于如下全部业务场景:检索业务、广告业务、智能广告投放、
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
Dapr 的统一 API 和模式,包括跨语言和框架的工作流,解放了开发者面对碎片化技术的困扰。
译自 The Pillars of Platform Engineering: Part 6 — Observability 。
译自 The Pillars of Platform Engineering: Part 4 — Connectivity
业界目前似乎已经被公有云和私有云所支配,但这些提供连接性的底层基础设施对于用户来说都是不可见的。事实上,云计算的主要功能之一是云的资源池可以驻留在任何地方,且弹性可用并且能够动态调整,以适应他们的应用
要了解什么是SCRM,就要先搞明白CRM的定义。CRM英文是Customer Relationship Management,中文的意思是客户关系管理。SCRM英文全称是Social Customer Relationship Management, 即Social+CRM,借由社交化工具,实现对用户的个性化沟通,更重要的是SCRM通过互联技术将用户纳入到企业的营销体系中,鼓励用户与用户直接的个性化的沟通,在沟通过程中,用户收获更多的参与感、获得感,从而提升用户对品牌的认可和情感联结。
今天,我们发布了对 Kubernetes 的一流(first-class)支持,作为Metaflow[1]对 AWS 原生服务集成的替代方案。数据科学家可以将计算扩展到 Kubernetes 集群[2],并编排由 Argo Workflows 执行流程[3]。详情可参阅我们的Kubernetes 部署指南[4]。
ASW 应用与服务编排工作流是腾讯云服务的编排工具,用户可以将多个云服务编排到业务场景相关的应用程序中,可以通过 ASW 工作流编排分布式任务,管理执行任务的顺序、错误处理、重试逻辑和状态,从而显著减轻团队的研发负担。 通过 ASW Map 并发能力编排调用云函数,完成批量数据的处理,并将结果写回存储,提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的数据处理系统模型。尤其适合证券交易数据统计,电商系统商品订单数据分析,微博热点分析等大数据分析场景。本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数,快速搭建一个高可用的数据
机器人流程自动化(RPA)技术正在改变企业的运营方式。如今,RPA软件可以与业务系统和应用程序一起使用,以简化流程并减轻员工的管理负担。然而,尽管RPA具有革命性的潜力,但到目前为止它仅限于后台流程。这意味着它已经失去了提供最重要的客户体验的机会。
本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数与 AI 产品服务,快速搭建一个 AI 智能识别的处理流水线。通过 ASW 编排调用腾讯云 AI 能力,完成 活体检测、语音识别、关键字采样、自动审核 等一系列自动化识别认证流程,提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的 AI 智能识别处理场景。 尤其适合社区人脸识别,金融交易人脸支付,智能线上开户等 AI 人工智能场景。 01. ASW 工作流 - 「AI 识别」系统架构 在「智能线上开户」的场景中,用户在应用客户端登录,客户端将用户视频采集后上传到 COS,通过
ITSM起源于ITIL(IT Infrastructure Library,IT基础架构标准库),ITIL是CCTA(英国国家电脑局)于1980年开发的一套IT服务管理标准库。它把英国在IT管理方面的方法归纳起来,变成规范,为企业的IT部门提供一套从计划、研发、实施到运维的标准方法。
应用与服务编排工作流 (Application Services Workflow,ASW) 是对腾讯云服务进行可视化编排,组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。
平台团队的工作流程和检查表,用于在其平台中构建安全性、流水线、预配、连接性、编排和可观察性。
最近,关于数据科学家的工作应该包含哪些,有许多激烈的讨论。许多公司都希望数据科学家是全栈的,其中包括了解比较底层的基础设施工具,如 Kubernetes(K8s)和资源管理。本文旨在说明,虽然数据科学家具备全栈知识有好处,但如果他们有一个良好的基础设施抽象工具可以使用,那么即使他们不了解 K8s,依然可以专注于实际的数据科学工作,而不是编写有效的 YAML 文件。
作者 | 朵晓东(Kusion Creator) 本文基于 KusionStack 技术栈在蚂蚁平台工程及自动化中的实践,尝试从平台工程、专用语言、分治、建模、自动化和协同文化等几个角度,阐述规模化平台工程实践中的收益和挑战。希望通过把我们平台工程的理念和实践分享给更多企业和团队的方式,大家一起让一些有意思的变化发生。 平台工程要解决什么 DevOps 理念在 10 多年前被提出,从 KVM 到容器再到云原生时代,大量企业投入 DevOps 运动以期望解决内部规模化运维效率和平台建设效率的困境。其中大
这篇文章将帮助你确切地了解什么是Zeebe以及它如何可能与你相关。我们将简要介绍Zeebe以及它所解决的问题,然后再进行更详细的介绍。
凭借专业的协作、管理和客户运营工具,以及连接海量微信用户的优势,企业微信已经成为各行各业数字化必不可少的工具。企业微信提供基础能力和丰富接口,但是各类企业的管理需求和使用场景不同,需要在企业微信的标准功能之外,搭建更多个性化应用。企业自研这些应用往往需要大量研发投入、效率低且执行周期长。
写在前面:我之前写过一系列关于.NET Core依赖注入的文章,由于.NET Core依赖注入框架的实现原理发生了很大的改变,加上我对包括IoC和DI这些理论层面的东西又有了一些新的理解,所以我在此基础上写了8篇文章详细介绍.NET Core的DI。我将这些文章发布到我的微信公众账号(大内老A)下,很多人留言说还是博客具有更好的阅读体验,所以我将在未来8天时间将它们同步到这里。
原文:https://github.com/meirwah/awesome-workflow-engines
腾讯云应用与服务编排工作流 ASW(Application Service Workflow)是新一代计算架构体系下的服务编排解决方案,用来协调分布式任务执行的编排产品。在应用与服务编排工作流中设定好任务执行步骤,可以将多个腾讯云服务按步骤进行调度,完成各种业务应用场景。能简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作,更简单、更高效的构建应用。像胶水一样粘合云上各种产品和服务,提供面向用户场景的端到端解决方案。 01. 应用与服务编排工作流 ASW 背景介绍 随着云计算
随着产业互联网发展进入深水区,企业为了适应快速变化的市场需求,需要建设各种数字化应用,但是在应用建设过程中往往会遇到以下问题:
本文介绍如何通过工作流 ASW 编排云函数,快速完成订单数据的处理。 工作原理 工作流调用函数获取一定时间段内的订单数据,对数据进行预处理。 将预处理的数据交给 Map 迭代任务处理:每个订单进行数据处理后,分别写到不同的数据库表中,或者绘制成图表展示。 操作步骤 创建工作流程需要首先创建一个状态机,通过编排状态机的不同元件,改变状态机结构,从而实现用户自定义的功能集合。 简单三步即可完成:创建云函数 → 创建工作流 → 运行状态机 Step 1:创建云函数 a. 创建 GetOrder 函数 登录
最近,在使用字节的智能产品扣子(Coze)时,发现可以将自定义的机器人发布到微信公众号(订阅号)。之前一直想为自己的订阅号接入智能助手,今天成功接入后还与家人分享了这个好消息。本文将介绍如何通过微信公众号集成扣子Bot功能,从而实现智能助手的搭建。结合微信公众号的强大功能和扣子的智能交互特性,我们可以为用户提供更便捷、更个性化的服务体验。
任何管理过产品的人都会告诉你,你需要参与度指标来指导你的产品战略。同样的话也适用于平台工程。就像面向客户的产品一样,你的平台需要提供价值来赢得用户,胜过他们信任的替代方案。
随着 Kubernetes 在应用开发中的日益普及,高效的本地开发工具需求变得至关重要。在过去几年中,用于开发人员与 Kubernetes 协作的工具得到了改进。这些工具帮助开发人员简化工作流程,加速迭代周期,并创建真实的开发环境。本文将全面分析和比较六种流行的现代 Kubernetes 本地开发工具。通过阅读本文,您将获得足够的信息,从而做出明智的选择,并提升 Kubernetes 开发体验。
Imagenomic Professional Plugin Suite mac版是一款PS磨皮降噪滤镜插件套装,其中包含noiseware降噪插件、portraiture3磨皮滤镜和Realgrain胶片效果滤镜插件,各有各的功能,可以轻松完成磨皮、添加胶片效果、降噪等。
关于这个项目 Zeebe与Camunda BPM(以及其他传统工作流引擎)有何不同? 为了回答这个问题,我们首先分享一些关于我们为什么开始在Zeebe上工作的背景知识是有帮助的。多年来,我们已经看到用
Humanitec推出了面向AWS和GCP平台的、专门定制的开源参考架构实现代码。
翻译自 Kubiya Launches First Generative AI for Platform Engineering 。
译自 The 6 Pillars of Platform Engineering: Part 2 — CI/CD & VCS Pipeline 。
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