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    APM最佳实践:操作指南

    通过生成的洞察,我们可以为用户创造最佳体验并实现预期的业务成果。尽管这是一个复杂的过程,但目标很简单:确保应用程序顺利运行并满足用户和业务的期望。...在开发APM策略时,组织或企业需要考虑以下几个组件: 性能监控,包括评估延迟、服务水平目标、响应时间、吞吐量和请求量 错误追踪,包括异常、崩溃和失败的API调用 基础设施监控,包括支持应用程序的服务器、...实时洞察: 超越记录问题,基于实时数据和实时仪表板做出快速决策,优先处理最关键的业务事务。使用遥测数据(日志、指标和追踪)解析你的性能洞察。 3....实际用户监控: 当应用程序在用户手中时,工作并没有结束。通过监控他们的体验,可以根据反馈进行迭代和改进。 6. 持续改进: 利用洞察进行优化,定期发现和解决未报告的问题。...) APM数据分析和洞察 监控和收集数据只是开始。

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    我做了一个 Go 语言的微服务工具包

    REST API 使用 HTTP 方法的子集在通常表示 / 序列化为 JSON 的实体上执行 CRUD 操作。...如上所述,gRPC 框架提供了丰富的 protobuf 工具,可促进应用程序的快速开发,使开发人员能够生成客户端 / 服务端代码,包括可用于将 gRPC 与 REST 或其他 HTTP API 结合使用的服务接口...应用程序任务:运行 Web 服务端、DB 连接池、守护程序、API 轮询、数据处理队列 请求 / 事件任务:处理传入的 HTTP 请求,执行昂贵的子任务(例如多个网络调用)来完成请求,向 Kafka 发布新消息...这允许我们使用 select 来等待多个通道操作的执行完成)。 以下代码演示了如何优化 REST 和 gRPC 服务以进行后台处理和基于通道的错误传播。...下面是main的优化版本,它为应用程序创建一个结构体,使用select来监听 REST 和 gRPC 服务的错误,并处理应用程序的启动 / 关闭(包括操作系统的终止信号)。

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    提高 K8S 监控可观察性最佳方式实战教程

    从容器运行时的角度来看架构,那么从上到下有: kube-apiserver:验证和配置 API 对象的数据 kubelet:在每个节点上运行的代理 CRI 运行时:容器运行时接口 (CRI) 兼容的容器运行时...从 API server 的角度来看,自 Kubernetes v1.22 以来,我们对 tracing 提供了 alpha 支持,它将在即将发布的其中一个版本中升级为 beta。...可以在 API Server Tracing Kubernetes Enhancement Proposal (KEP)中找到该设计提案,其中提供了更多相关信息。...CRI-O 从 v1.23.0 开始就支持 OpenTelemetry 跟踪,并致力于不断改进它们,例如通过 将日志附加到跟踪 或将 spans 扩展到应用程序的逻辑部分。...: Str(No filters were applied, returning full container list) -> log.severity: Str(DEBUG)

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    进击消息中间件系列(十四):Kafka 流式 SQL 引擎 KSQL

    个性化 为用户创建数据驱动的实时体验和洞察力。 传感器数据和物联网 理解并提供传感器数据的方式和位置。...底层的度量指标无法告诉我们应用程序的实际行为,所以基于应用程序生成的原始事件来自定义度量指标可以更好地了解应用程序的运行状况。...另一方面,可以通过 KSQL 为应用程序定义某种标准,用于检查应用程序在生产环境中的行为是否达到预期。...KSQL 命令行客户端通过 REST API 向集群发起查询操作,可以查看流和表的信息、查询数据以及查看查询状态。...KSQL 服务器内嵌了这些特性,并增加了一个分布式 SQL 引擎、用于提升查询性能的自动字节码生成机制,以及用于执行查询和管理的 REST API。

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    从 API 设计开始,了解一下 Golang 的新框架 Twirp

    2用例 一家公司有一个 SaaS 产品,并向用户公开了一个 REST API。...开发人员和架构师选择 RESTful API 作为服务之间的通信方式是很常见的,但我想解释为什么 REST 可能是我实在没办法才会考虑的选项之一。 REST 当今最常见的 API 实现是 REST。...REST API 有一个统一的接口,允许应用程序独立演进,而无需应用程序的服务或模型和动作与 API 层本身紧密耦合。...开发人员可能需要通读由什么人撰写的 API 文档,并且通常还需要阅读应用程序的代码以了解端点的实际工作方式。 于是我们又要花费很多宝贵的时间。...为了对比 Twirp 和 REST,我编写了这个基础应用程序,可以通过 RPC 和 REST 发送 / 检索玩家统计数据。 REST 实现很简单,可以在这里找到,我们就跳过它直接来看 twirp。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(十七)

    对于需要确保 RETURNING 记录能够与输入数据相关联的应用程序,可以指定额外的参数 Insert.returning.sort_by_parameter_order,这依赖于后端可能使用特殊的 INSERT..., CURRENT_TIMESTAMP) RETURNING id, message, code, timestamp [......对于需要确保 RETURNING 记录与输入数据相关联的应用程序,可以指定额外的参数 Insert.returning.sort_by_parameter_order,根据后端的不同,可能使用特殊的 INSERT...对于需要确保 RETURNING 记录与输入数据相关联的应用程序,可以指定额外的参数 Insert.returning.sort_by_parameter_order,这取决于后端可能使用特殊的 INSERT...对于需要确保 RETURNING 记录与输入数据相关联的应用程序,可以指定额外的参数 Insert.returning.sort_by_parameter_order,具体取决于后端,它可能使用特殊的

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    SpringBoot学习笔记(三)——Spring MVC控制器、 Restful、Swagger

    3.4、指定扫描范围 3.5、配置Swagger开关 3.5、配置分组信息 3.6、注解实体信息 3.7、常用注解 四、作业 五、视频 一、Spring MVC控制器 1.1、控制器 控制器提供访问应用程序的行为...in a separate * thread of its own choosing, as an alternative to returning a Callable...in a separate * thread of its own choosing, as an alternative to returning a Callable...概要 REST (英文:Representational State Transfer ,简称 REST )一种互联网软件架构设计的风格,但它并不是标准,它只是提出了一组客户端和服务器交互时的架构理念和设计原则...Swagger 的目标是对 REST API 定义一个标准且和语言无关的接口,可以让人和计算机拥有无须访问源码、文档或网络流量监测就可以发现和理解服务的能力。

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    用于生成式AI的OpenTelemetry

    生成式AI的关键信号 生成式AI的语义约定侧重于通过三个主要信号捕获对AI模型行为的洞察:跟踪、指标和事件。 这些信号共同提供了一个全面的监控框架,能够更好地进行成本管理、性能调整和请求跟踪。...对于具有速率限制和成本考虑的依赖于API的AI应用程序,此数据尤其重要。 事件:捕获详细的交互 事件记录模型执行期间的详细时刻,例如用户提示和模型响应,提供对模型交互的细粒度视图。...这些见解对于调试和优化可能出现意外行为的AI应用程序非常宝贵。 注意:请注意,我们决定使用发出的事件以及生成式AI的语义约定中的日志API规范。...opentelemetry-instrument python main.py 如果您没有运行的服务来收集遥测数据,您可以使用以下命令导出到控制台: opentelemetry-instrument --traces_exporter...只需设置环境变量 OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_CAPTURE_MESSAGE_CONTENT 如下所示: export OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_CAPTURE_MESSAGE_CONTENT

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