业务场景 上一次介绍图像搜索的基本原理，现在记录下使用的数据包的问题。...几乎所有的ANN方法都是对全空间的划分，大多数使用的树模型，详细的介绍可以上网查询一下，这里介绍本人使用过的nmslib包讲解。...NMSLIB 项目地址：https://github.com/nmslib/nmslib 非度量空间库（NMSLIB）是一种高效的跨平台相似性搜索库和用于评估相似性搜索方法的工具包。...NMSLIB是一个可扩展的库，这意味着可以添加新的搜索方法和距离函数。NMSLIB可以直接在C ++和Python中使用。...: 详细参数 关于参数的设置可以见 https://github.com/nmslib/nmslib/blob/master/python_bindings/parameters.md 参考 高维空间最近邻逼近搜索算法评测
双向 BFS 经过分析，BFS 确实可以做，但本题的数据范围较大： 朴素的 BFS 可能会引发「搜索空间爆炸」的问题。...随着层数的加深，这个数字的增速越快，这就是「搜索空间爆炸」问题。 ? 在朴素的 BFS 实现中，空间的瓶颈主要取决于搜索空间中的最大宽度。...那么有没有办法让我们不使用这么宽的搜索空间，同时又能保证搜索到目标结果呢？...整体复杂度为 空间复杂度：同等空间大小。 总结 这本质其实是一个「所有边权均为 1」最短路问题：将 beginWord 和所有在 wordList 出现过的字符串看做是一个点。...借助这个题，我向你介绍了「双向 BFS」，「双向 BFS」可以有效解决「搜索空间爆炸」问题。 对于那些搜索节点随着层数增加呈倍数或指数增长的搜索问题，可以使用「双向 BFS」进行求解。
保证阅读体验，文中广告已关闭~ 超级方便的微博用户信息爬虫 是根据微博用户 Uid 来抓取公开的用户微博信息，但是很多时候，我们可能只知道这个用户的微博名字，并不知道 Uid，本次开放的爬虫就是完成从微博用户名到...headers=headers, params=params) return parseResponse(response) 拿到 response 后稍微解析一下就能拿到 Uid，如果出错或者没有搜索到
开放 AI 搜索功能！ 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）直呼：用了就回不去了！ 那么这是一种什么体验？...当打开搜索功能之后它将会快速的搜索到关于这个问题的所有结果然后总结成内容一一列举出来并且还在后面附带上了结果来源。...ChatGPT的搜索功能，就像是你的私人侦探，能够根据你的问题，找到最符合你需求的答案。这比传统搜索引擎，就像在大海里捞针，要精确多了。...这不仅仅是搜索，还能深入探讨问题。就像你和人对话，越聊越明白。相比传统搜索效率大大提升！ 随着你使用的习惯它会越来越了解你，就像你走进一家高级餐厅，大厨会根据你的口味定制菜单，给你最想要的信息。...最最最重要还有一点就是 ChatGPT 让我们的搜索体验回归本质，不再是“广告中找答案”，而是“答案中找信息”。
Utilization of Public Open Spaces by Deep Learning: a Benchmark Study at the Detroit Riverfront 通过深度学习评估公共开放空间的利用率...：以底特律河岸开放空间研究为例 体育活动和社交活动是确保健康生活方式的基本活动。...公园、广场和绿道等公共开放空间（Public open spaces ，POS）是进行这些活动的关键环境。为了评估POS，需要研究人类如何使用POS中的设备。
(1) octree是一种用于管理稀疏3D数据的树形数据结构，每个内部节点都正好有八个子节点，介绍如何用octree在点云数据中进行空间划分及近邻搜索，实现“体素内近邻搜索（Neighbors within...VOxel Search）”,"K近邻搜索（K Nearest Neighbor Search）","半径内近邻搜索"（Neighbors within Radius Search） K近邻搜索（K...OctreePointCloudDensity:存储每一个叶节点体素中点的数目，它可以进行空间点集密集程度的查询 (2) 无序点云数据集的空间变化检测 octree是一种管理稀疏3D数据的树状结构，...利用octree实现多个无序点云之间的空间变化检测，这些点云可能在尺寸。...分辨率 密度，和点顺序等方面有所差异，通过递归的比较octree的树结构，可以鉴定出由octree产生的体素组成的区别所代表的空间变化，还要学习关于octree的“双缓冲”技术，以便实时的探测多个点云之间的空间组成的差异
概述 ： ZoomEye 是一个跟shodan一样面向网络空间的搜索引擎。 网址：：https://www.zoomeye.org/ ZoomEye 支持公网设备指纹检索和 Web 指纹检索。...设备指纹包括应用名、版本、开放端口、操作系统、服务名、地理位置等直接输入关键词即可开始检索。...图片 搜索技巧 在设备和网站结果间切换 ZoomEye 将默认搜索公网设备，搜索结果页面左上角有公网 设备Web 服务两个连接。因此您可以快速切换两种结果。...输入关键字时，自动展开的智能提示下拉框最底部有两个指定搜索的选项。用方向键选定其中一个，回车即可执行搜索。...搜索 PHP 语言的网站： php 搜索 VxWorks 系统的设备： VxWorks 如果需要全词匹配，使用引号闭合词组。 图片 主机设备搜索 端口 port: 开放端口。
最近 Differentiable NAS 通过在连续空间上构建一个包含所有要搜索结构的搜索空间（super network）极大的减少了搜索代价，但事实上，很少有Differentiable的方法可以搜索网络结构的宽度...我们通过构建一个密集连接的搜索空间来实现该目的。在我们设计的搜索空间中，拥有不同宽度和空间分辨率的block之间相互连接，搜索过程中优化block之间的转移概率从而选取一个最优路径。...我们旨在解决基于 Differentiable NAS 的宽度搜索问题，从而提出了 DenseNAS 的方法。我们的方法构建了一个密集连接的搜索空间，并将搜索空间映射到连续可操作的空间。...在搜索空间中每个 block 对应不同的宽度和空间分辨率，从而不仅宽度会被搜索，进行下采样的位置和全局的深度（block内层数+block的数量）都会被搜索，这使得整个搜索的过程更加灵活。 ?...方法介绍 1.密集连接搜索空间的构建 我们将整个搜索空间划分为几个层次：层（layer）、块（block）、网络（network）。
地理空间数据搜索首先，回忆一下我们在上一篇博客中使用的主要搜索功能 ST_INTERSECTS。...由于我们与 Query DSL 兼容，甚至可以利用相同的底层 Lucene 空间索引，因此距离计算也受限于 Lucene 空间索引中定义的相同精度。...显然，从之前的例子中可以看出，ES|QL 与 SQL 非常相似，但也有一些重要的区别，我们在之前的博客中详细讨论过：ES|QL 中的地理空间搜索。...OGC 函数如 上一篇博客 所述，Elasticsearch 8.14 引入了四个 OGC 空间搜索函数。...随着在 8.15 中添加了 ST_DISTANCE，我们现在有了一套完整的 OGC 函数，它们被认为是 ES|QL 中核心的“空间搜索”功能的一部分：ST_INTERSECTS：如果两个几何相交则返回
假定世界上所有的潜在的神经网络结构所组成的集合为网络结构空间（Architecture Space），最理想的搜索方式应该是在该空间中寻找得到最适合于当前任务的模型结构。...因此在实际的网络结构搜索过程中，研究人员通常会对结构空间进行了一个裁剪，根据先验知识在结构空间内人为划定了一个搜索空间（Search Space），它是整个神经网络结构空间的子集，会对节点数量、节点间连接方式等进行预先限定...但是，对于每个元结构的之间的连接却简单地限制为仅仅接受上一时刻元结构的输出以及当前时刻的输入，这将大幅度限制结构搜索的表示空间，使得最适用于当前任务的模型结构可能并不落在我们的搜索空间内，即使采用最优的搜索策略也无法找到合适的结构...基于拓展搜索空间（Extended Search Space）的网络结构搜索 整体框架 对于同时对元结构内以及元结构之间连接进行搜索的方法，研究者称之为做基于拓展搜索空间的网络结构搜索（Extended...可以看到，不论是相比人工定义的网络结构而言还是其他的结构搜索方法，基于拓展搜索空间的结构搜索均能获得一个明显的性能提升。
作者：KAPI | 编辑：Amusi（CVer） 编者按： 搜索空间对于神经网络结构搜索方法至关重要，它决定了搜索结构的性能上下界。 到目前为止，许多研究精力已经被投入到了CNN搜索空间设计中。...在本文中，作者提出先进行搜索空间的搜索 （Search the Search Space）再进行结构搜索。作者着重回答了以下两个问题： 1）如何有效、快速地衡量特定的搜索空间的好坏？...： 2.2 搜索空间的设计 如图2所示，作者根据ViT和Swin-T 来进行搜索空间中Vision Transformer的一般结构设置。...图2: 一般Vision Transformer结构 2.3 搜索空间的搜索 作者主要解答了两个问题，如何衡量一个搜索空间，以及如何根据衡量标准进行搜索空间升级。...搜索空间的升级主要包含两个迭代的步骤：1） 超网的训练 2）空间的进化。 具体而言，对于一个给定的搜索空间，作者将它编码到一个超网，并对它进行充分的训练。
接下来，我们以潜在空间为基础介绍匹配模型。【1】中找到了搜索中语义匹配的完整介绍。...具体来说，我们简要介绍了在潜在空间中执行匹配的代表性搜索方法，包括偏最小二乘（PLS）【2】，潜在空间中的规则化匹配（RMLS）【3】，以及监督语义索引（SSI）【4】【5】。...结果表明，PLS可用于学习潜在空间模型进行搜索【7】。 让我们考虑使用方程 (2.4) 中的匹配函数 f (q, d)。...2.3.3 监督语义索引 在 PLS 和 RMLS 中可以做一个特殊的假设；即query空间和文档空间具有相同的维度。例如，当query和文档都表示为词袋时，它们在查询和文档空间中具有相同的维度。...因此，匹配函数变为： 单位矩阵的添加意味着 SSI 在使用低维潜在空间和使用经典向量空间模型 (VSM) 之间进行权衡。 矩阵 W 的对角线对出现在query和文档中的每项给出一个分数。
Information 英文标题： SpatialData: an open and universal data framework for spatial omics 中文标题：SpatialData: 一个开放和通用的空间组学数据框架...然而，由于数据量庞大、数据类型异质性以及缺乏灵活的空间感知数据结构，处理单模态和多模态空间组学数据集仍然是一项挑战。...此外，各个空间组学模态在空间分辨率上可能相差很大，并且组织中的数据采集空间区域通常不一致。...SpatialData格式基于开放显微镜环境-下一代文件格式（OME-NGFF）规范，并利用Zarr文件格式（补充图1），从而为传统文件系统和基于云的存储提供了高性能且互操作的访问方式（补充说明3）。...总之，SpatialData提供了一个开放且通用的空间组学数据框架。
12 月 16 日，OpenAI 的“12 天发布”活动进入第八天，本次主题是搜索。好消息是：联网搜索功能现已向所有登录用户免费开放。...此前，10 月 30 日左右，ChatGPT 推出了联网搜索，但仅限于 Plus 付费用户。如今，这一功能全面开放，用户可以通过联网搜索快速获取最新、准确的答案，同时附上相关网络资源链接。...联网搜索开启示意图 例如，直接搜索实时天气信息： 天气搜索示意图 全新 Chrome 插件：ChatGPT Search OpenAI 还推出了ChatGPT Search Chrome 浏览器插件，方便用户在浏览器中直接体验...AI 搜索。...ChatGPT 内容示例 随着联网搜索功能的全面开放和 Chrome 插件的推出，ChatGPT 的搜索体验更为便捷高效，或许正在为 AI 搜索定义新的标准。
2、弹性边界：开放与节制 与定长对象不同，变长对象/可变对象信奉的是另一套哲学。 它们思想开放，采取的是兼容并包的处事观，会因地制宜式伸缩边界。...对应到计算机硬件层面，就是不断申请或者释放内存空间。这类操作是代价昂贵的操作，为了减少开销，Python 聪明地设计了一套分配超额空间的机制。...以列表为例，在内存足够的前提下，最初创建列表时不分配超额空间，第一次 append() 扩充列表时，Python 会根据下列公式分配超额空间，即分配大于列表实际元素个数的内存空间，此后，每次扩充操作先看是否有超额空间...，有则直接使用，没有则重新计算，再次分配一个超额空间。...再看变长对象，它们“本来无一物”，却能包容万物，对他人信任，对外部开放，更难得的是，它们张弛有度，孕生出的是无限的可能性。
最佳设计奖：Shodan 简介 全球最早的开放式网络空间应该非shodan莫属，也是目前最为知名的一个网络空间搜索引擎。...而zoomeye也是中国首个半开放式的网络空间搜索引擎，其意义非同凡响。 特点 在搜索界面上，zoomeye就展示了和shodan的不同之处。不仅仅可以搜索主机设备，也可以对域名进行搜索。 ?...数据种类 一个标准的网络空间搜索引擎，应该包含HTML信息、端口信息、IP信息、域名信息、SSL证书信息、地理位置、服务器供应商信息等。总体来说，就是需要获取网络世界中全部开放出来的网络资产。...总结 除了以上的网络空间搜索引擎以外，还有很多我没有做介绍，比如傻蛋搜索、IVRE开源网络空间搜索引擎框架等。...同时还有前端时间大量Mongodb，ES等开放式数据库遭到骇客入侵，被删除了全部数据。 这些黑客组织是否又是采用网络空间搜索引擎来获得入侵目标的全部IP？
题目 「以扣会友」线下活动所在场地由若干主题空间与走廊组成，场地的地图记作由一维字符串型数组 grid，字符串中仅包含 “0"～"5” 这 6 个字符。...地图上每一个字符代表面积为 1 的区域，其中 “0” 表示走廊，其他字符表示主题空间。 相同且连续（连续指上、下、左、右四个方向连接）的字符组成同一个主题空间。...请问，不与走廊直接相邻的主题空间的最大面积是多少？ 如果不存在这样的空间请返回 0。...示例 1: 输入：grid = ["110","231","221"] 输出：1 解释：4 个主题空间中，只有 1 个不与走廊相邻，面积为 1。...示例 2: 输入：grid = ["11111100000","21243101111","21224101221","11111101111"] 输出：3 解释：8 个主题空间中，有 5 个不与走廊相邻
优点： 1，amp确实很快捷 2，支持amp功能的搜索引擎（比如谷歌），会优先amp页面，也就是说对seo有利 缺点： 1，对于不支持amp的搜索引擎来说，amp页面内容与原文重复，属于重复文章，可能反而不利于...2，amp页面会被缓存到支持amp功能的搜索引擎上，也就是说文章被收录后，如果再次被修改amp页面可能反应迟钝。...3，移动端搜索引擎带来的ip会减少，毕竟别人浏览搜索引擎上的amp页面，实际是缓存到搜索引擎服务器上的，所以并不会直接产出ip。 其实只有缺点1比较致命，所以本次就提出两个方案，着重讲第一个方案。...方案一：网站端判断来源，如果是谷歌的蜘蛛或者百度的蜘蛛就允许amp功能开启（谷歌搜索引擎和百度搜索引擎支持amp） 用百度搜索了下两家搜索引擎的特征，分别是Googlebot和Baiduspider。...方案二：使用robots.txt来禁止所有搜索引擎来收录amp页面，然后只允许百度或者谷歌来收录amp页面（谷歌搜索引擎和百度搜索引擎支持amp）[只是一种思考，不知道对于seo是否真的有作用] 题外话
对于数据空间的发展趋势和演进方向，刘东首先回顾了互联网因TCP/IP协议的引入而从孤立转向开放互联，因万维网的引入而更加易于访问和使用，进而实现信息的爆炸性增长的发展脉络；并进一步提出参照互联网，开放数据空间网络的演进从各自封闭的数据空间...，到通过标准化数据连接器实现互连和即时交互，进而形成开放数据空间；然后随着数据处理环境认证机制和标准体系的成熟又将推动不同数据空间的互联互通。...随着海量主体的接入，不同行业、不同地区乃至个人数据空间的互联，将构建一个全球范围的开放数据空间网络。...刘东主任指出，开放数据空间网络不仅是一个技术概念，更是一个旨在实现数据授权、处理、交换、交易和汇聚的全新网络体系。...“开放数据空间网络”不仅丰富了数据空间理论体系，还将为打破数据孤岛、促进国际数据流通和全球数据基础设施生态体系建设提供了清晰的理论框架和实践路径。
来源：机器之心本文约1000字，建议阅读5分钟18 个月后，GitHub 终于宣布向所有用户开放全新的代码搜索引擎。 在软件开发的过程中，阅读和理解代码是一项基础工作。...现在，GitHub 宣布所有用户都可以使用全新的代码搜索（code search）引擎和代码视图（code view），旨在让开发人员能够快速搜索、导航和理解代码，最终提高工作效率。...具体来说，GitHub 推出了一个完全重新设计的搜索界面。新界面不仅提供建议与补全，还能对搜索结果进行智能分类。...这基于 GitHub 从头开始构建的全新代码搜索引擎，该引擎的特点是速度更快（大约是旧代码搜索速度的两倍），功能更强大（支持子字符串（substring）查询、正则表达式搜索和符号搜索），并具备一定的代码理解能力...但也有一些网友表示，以前的 GitHub 搜索效果很差，更多的时候他们习惯于使用 git-grep。 看来，全新的 GitHub 代码搜索需要开发者们自己尝试一下，才知道好不好用。
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